numpy生成数组

numpy生成数组

导包import numpy as np

随机生成数组

随机生成维度大小为3*4*5的数组
nd1=np.random.rand(3,4,5)
print(nd1)
print(type(nd1))
维度（dimension)个数
print('nd1.ndim)
维度大小
print(nd1.shape)
维度数据类型
print(nd1.dtype)

输出结果

随机生成指定数据范围的数组

生成一个数据范围为[0,2)的数组，维度大小为1
nd2=np.random.uniform(2)
print(nd2)
print(type(nd2))
print('###########')
生成一个维度范围为[2,3)的数组，维度大小为1
nd3=np.random.uniform(2,3)
print(nd3)
print(type(nd3))
print('###############')

生成一个维度范围为[-1,5)的数组，维度大小为2*3
nd4=np.random.uniform(-1,5,size=(2,3))
print(nd4)
print(type(nd4))
print(nd4.shape)
print(nd4.ndim)
print(nd4.dtype)
print('###############')

输出结果

随机生成指定范围的int数据的数组

生成数据范围为[1,20)维度大小为3*4的数组
nd5=np.random.randint(1,20,size=(3,4))
print(nd3)
print('############')

输出结果

将列表转成数组

这会将列表转为一个int类型数组
nd6=np.array([1,2,3])
print(nd6)
这会将列表转成一个float类型数组
nd7=np.array([1,2,3.0])
print(nd7)
print('##############')

这会将列表转成一个维度大小为2的2个列表的数组，注意长度不相等的时候没有办法生成一个正常的数组
nd8=np.array([[1,2,3],[4,5]])
print(nd8)
print(nd8.ndim)
print(nd8.shape)
print('###################')
这会将两个长度相等的列表转成一个维度大小为2*3，维度为2的数组
nd9=np.array([[1,2,3],[4,5,6]])
print(nd9)
print(nd9.ndim)
print(nd9.shape)
print('###################')

输出结果

生成全0或全1数组

生成4*4的全零数组
print(np.zeros((4,4)))
print('################')
生成4*5的全1数组
print(np.ones((4,5)))
print('################')

结果

生成有序数组

生成[0,10)有序数组
nd11=np.arange(10)
print(nd11)
print('##########')
生成[1,10)有序数组
nd12=np.arange(1,10)
print(nd12)
print('############')
生成[0,11)数据跨度为2的数组
nd13=np.arange(0,11,2)
print(nd13)

输出结果

对有序数组的操作

nd14=np.arange(10)
print(nd14)
将有序数组转变为2*5的数组，注意该方法有返回值
nd15=nd14.reshape(2,5)
print(nd15)
print(nd14)
print('##################')

nd16=np.arange(10)
print(nd16)
打乱有序数组的顺序，没有返回值
nd17=np.random.shuffle(nd16)
print(nd17)
print(nd16)
print('##################')

nd18=np.arange(10.0)
print(nd18)
print(nd18.dtype)
改变数组的数据类型，有返回值
nd19=nd18.astype(np.float32)
print(nd19)
print(nd19.dtype)
以float32数据类型生成有序数组
nd20=np.arange(10.0,dtype=np.float32)
print(nd20)
print(nd20.dtype)
print('##############')

输出结果