商务智能(BI)=数据分析？才不是！看完这篇文章你就懂了

大数据时代，商务智能风头正盛。过去传统商务智能工具独大，现在逐渐开始有越来越多的轻型BI（自助BI）出现在市场中，比如tableau和FineBI，并且占有着很大的市场份额。

于是很多企业就开始思考是否需要在自家企业中引入商务智能（BI）工具。可是商务智能到底是什么？和数据分析是一样的吗？今天就来给大家系统的分析一下

一、商务智能

别看商务智能现在这么火，其实这是个老名词了，有着悠久的历史。到现在，商务智能的本质没有变，但是已经发展成为企业一整套的解决方案。商务智能可以通过对公司内部数据的有效整合，解决企业经营问题，帮助企业作出下一步发展决策。

要想进一步的了解商务智能（BI），需要知道商务智能和报表系统完全是两个概念。不少人将其混为一谈，认为企业应用了报表系统就是应用了BI。其实不然。商务智能（BI）的范围更加广阔，是一种分析体系；报表系统是商务智能的一种主要展示形式，两者还是有本质的区别的。

1、商务智能的价值

企业期望获得的数据价值：

• 支撑管理决策
• 提升业务运营效率
• 改进优化业务

 

2、优秀的商务智能工具

新时代下，传统商务智能正在慢慢退出市场，取而代之的是新型自助式BI工具。这种易用的、人人都能用的商业智能工具降低了商务智能的门槛，正在逐渐取代了传统BI，获得了更多的市场青睐。今天就先给大家介绍几款自助式BI工具。

1）tableau

tableau是一款较为专业的可视化BI软件，更适用于专业人士。比如tableau在可视化方面，采用高度自定义化设置，非常适合专业人士进行发挥操作，但是对小白就不是很友好。

tableau数据可视化界面：

matlab被禁用了，我们束手无策，Tableau如果也被禁用了呢？

它主要是代理商提供项目实施和技术服务，本土化稍微弱一些，而且也不能做报表，所以对于国内企业的可用性差一点。

 

2）powerbi

Power BI来源于微软公司，一听是不是感觉很厉害的样子，其实真的一般般~

而多维数据库的连接上，PowerBI仅支持对接Ssas多维数据库，不支持SAP BW、Essbase多维数据库。

在可视化展现能力方面，PoweBI内置的图表种类相对较少，例如一些常用的玫瑰图、多层饼图、词云图、热力地图、流向地图等都不支持。

 

 

3）FineBI

FineBI是在中国商务智能软件市场，占据市场份额最多的BI软件。不仅有着较好的数据可视化、数据处理和数据分析能力，还是国产的BI工具，在服务和企业需求契合度上就提供很好的保障。

FineBI具有ETL功能，连代码都不用写，直接拖拖拽拽就可以生成这样的可视化。非常适合有着迫切的数据分析需求但是没有专业基础的数据人们。

 

此外，FineBI在数据工作流程方面较Tableau分工更为精细，将数据准备阶段（包括数据建模）的工作交由IT管理员完成，业务人员/数据分析师在分配到管理员的数据权限之后即可开始进行自由的可视化探索分析。

最重要的是，FineBI由于是国内帆软的BI分析平台提供商，所以不论是基础的学习文档还是教学视频资料都比较丰富，另外还有着非常活跃的帆软中文社区供所有用户进行学习交流。技术服务方面，尤其是对于企业级别的用户，还会有专业的技术服务团队响应服务，在国内本土化服务做得相当不错。

 

二、数据分析

数据分析是一种解决企业现有问题的方法。需要经过收集数据——提炼数据——分析数据的过程，将数据杂糅、分类、消化，在杂乱的数据中搜寻有用的信息，最大限度的对数据进行应用。

和商务智能不同的是，数据分析前都有一个明确的目的，一般是针对要解决的问题来进行数据分析。举一个很常见的例子就是，公司第三季度销量下降了。于是提出问题：为什么公司第三季度销量下降了呢？之后通过对上几个季度、上一年的第三季度、竞品的销售数据分析，得出公司销售量下降的原因。

数据分析的作用

• 现状分析：通过公司过去的数据，分析现在所发生的事情，明确企业整体运营情况，从而了解公司的现状。
• 原因分析：了解过公司的现状后，就可以分为两种情况，一个是公司已经遇到一些问题，此时就要分析：公司里面何等原因导致了这个问题，该如何解决？二是公司目前运营没有出现问题，就要分析公司现在是否具有隐患，该隐患是如何产生的？如何做才能除去此发展隐患？
• 预测分析：经过前两个分析后，就需要通过现有数据来对公司今后发展进行合理猜测，预测公司未来发展趋势。

 

三、二者的区别和联系

 

1、作用对象不同

数据分析针对的往往是某个问题。

出于想解决这个问题的目的，来对既往数据进行有效的分析。比如分析某次促销活动的效果，就要对UV、客单价、复购率等关键性的指标数据做监控。还要和过去活动做对比，从数据库里找最对照组进行建模，在SAS里做统计分析。是利用数理统计等科学方法做假设验证，通常的工作就是对指标进行分析对比，KPI监控，异常指标分析，预测趋势，生成结果报告。

而商务智能往往针对的是一整个企业。

价值在于满足企业不同人群对数据查询、分析和探索的需求，帮助企业实现业务监测、业务洞察、业务优 化、决策优化甚至数据盈利。通过对海量的数据进行检测，来对公司的决策支撑进行有用的优化，将数据信息进行有价值的转化。关于公司进行商业发展以及商业战略的拟定方面，可以起到有用的辅助效果。

 

2、性质不同

数据分析是一种解决问题的方式，用数据来证明之前的假设或者用数据找到之前的答案。是短期内找到解决问题方法的最佳方式。而商务智能不仅仅是一种解决方案，更是企业的一种长期信息化建设。通过长期的数据检测，提高业务效率，长期的持续的为企业带来便利。

 

3、应用领域不同

数据分析的可应用范围非常广泛。不管是企业还是个人，都可以发现问题，并且根据数据进行分析。而商务智能一般来说是更倾向于企业的，帮助企业长期快速决策、提高利益。

 

4、作用角度不同

如前文所说，数据分析是根据过往数据分析既定事实，基于过去，解释现在。而商务智能是根据企业现有数据，分析现在，影响未来。