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- 2025年DeepSeek大火之下的程序员突围指南:跳槽速成与35岁职业破局实战策略!职业规划真的太重要了!
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2025年DeepSeek大火之下的程序员突围指南:跳槽速成与35岁职业破局实战策略!职业规划真的太重要了!【马士兵】_哔哩哔哩_bilibili2.大四考研失败,如何突击就业?_哔哩哔哩_bilibili3.35岁真的职业生涯截止了吗?_哔哩哔哩_bilibili4.22岁大二学生,211学历,想进大厂实习,选Java还是C++?_哔哩哔哩_bilibili5.北京,27岁,5年经验,C+cob
- “AI味儿”太重怎么办?AI生成后的文章,如何手动编辑才能降低AI检测率,一篇文章教会你(文末附攻略)
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手动编辑炼金术:让AI生成文章逃过检测,更显人味!一、AI写作的崛起与检测难题背景介绍:很多小伙伴都问我如何降低AI检出率,降低含“AI"率~~~。痛点分析:AI生成内容面临的一个主要问题——容易被AI检测工具识别出来,可能导致SEO降权、内容质量评价降低等负面影响。解决方案:提供实用的手动编辑技巧,帮助用户提升AI生成文章的“人味”,降低被检测率,并最终提升内容价值。二、理解你的对手:AI检测工
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在探讨动态IP和静态IP对网速是否有影响时,我们首先需要了解两者之间的基本区别。动态IP和静态IP是两种不同类型的IP地址分配方式,它们在网络中的使用方式和目的有所不同,但它们本身并不直接影响网络速度。下面我们将详细分析这两种IP分配方式及其对网速的潜在影响。动态IP动态IP地址是临时分配给设备的,通常在网络连接建立时由DHCP(动态主机配置协议)服务器自动分配。这种方式的优点是灵活性高,管理简单
- 上下文扩展技术-详细解释Longformer和BigBird的主要创新;详细说明bert原理,并说一说他的上下文限制是怎么来的
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答案LongformerLongformer是为有效处理长文本序列而设计的Transformer模型,它通过结合滑动窗口注意力机制和扩张注意力模式来捕捉局部和远距离的上下文信息,并通过全局注意力来捕捉整个文档的广泛背景和联系1.Keyinnovations:滑动窗口注意力Longformer使用滑动窗口方法处理本地上下文信息1.扩张注意力模式扩张注意力模式能够捕捉到远处的上下文信息,这对于处理冗长
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1.感受这两天学点儿新的就直接上手打代码,真的是累死个人。我唯一的感受就是,课听完了,代码也跟着打完了(是的,跟着打的,没自己打),感觉自己脑袋里乱乱的,对代码的分区啊作用啊啥的,感觉内理解的程度有点儿呼之欲出,可能和我之前专业课学习积累了点儿经验有关吧,但是听了几天课就感觉自己有点儿体系,但是要写出来,就又觉得自己实在不成火候。再往下学感觉又有点儿堆积之前的知识了,所以干脆停一天沉淀一下。好好想
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1.Vue.js概览1.1Vue.js的诞生和哲学Vue.js由尤雨溪创立,旨在创建一个简单而高效的前端库,使得前端开发更加轻松。尤雨溪在开发Vue.js时,将注意力集中在视图层,旨在帮助开发者通过简洁的API设计快速构建交互丰富的网页应用。代码示例:创建一个基本的Vue实例varapp=newVue({el:'#app',data:{message:'HelloVue!'}});这段代码简单地展
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目录1、简介2、Transformer解决问题技术概览核心组成自注意力机制(Self-AttentionMechanism)多头注意力机制(Multi-HeadAttention)前馈神经网络(Feed-ForwardNeuralNetwork)位置编码(PositionalEncoding)残差连接与标准化框架认识1.输入输出2.Encoder3.Decoder4.训练过程5.Positione
- 大型语言模型的核心机制解析
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摘要大型语言模型的核心机制依赖于Transformer架构,该架构通过嵌入层将输入数据转换为向量形式,并结合位置编码以保留序列中单词的顺序信息。随后,这些向量进入多头自注意力层,能够同时关注输入序列的不同部分。自注意力层的输出经过残差连接和层归一化处理,以增强模型的学习能力和稳定性。接着,数据流经前馈网络进一步处理,最终再次通过残差连接和层归一化,得到编码器层的输出。模型性能高度依赖大规模和高质量
- 【AI系列】从零开始学习大模型GPT (2)- Build a Large Language Model (From Scratch)
Tasfa
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前序文章【AI系列】从零开始学习大模型GPT(1)-BuildaLargeLanguageModel(FromScratch)BuildaLargeLanguageModel背景第1章:理解大型语言模型第2章:处理文本数据第3章:编码Attention机制什么是Attention机制?Attention机制的基本原理数学表示应用总结为什么要使用注意力机制如何实现?简单注意力机制带训练权重的注意力机
- Pytorch实现一个简单DeepSeek中的MLA多头潜在注意力架构
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首先,MLA是什么?可能是指Multi-HeadLocalAttention,即多头局部注意力,这种机制通常用于减少计算量,特别是在处理长序列时,每个头只关注局部区域。比如每个token只注意其周围的一定窗口内的其他token,而不是全局。这可能与传统的Transformer中的滑动窗口或局部注意力类似。接下来,我需要考虑如何将局部注意力与多头机制结合。每个注意力头可能有不同的局部窗口,或者共享相
- 【C语言】选择排序、冒泡排序、二分查找、插入排序的详解
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1、排序:(在c语言中很重要)排序,字面意思就是按照一定的顺序排列,一般分为两种:1、从小到大;(升序)2、从大到小;(降序)c语言中主要介绍四个排序:1、选择排序;2、冒泡排序;3、插入排序;4、快速排序;1、选择排序:(先统一写升序排列)1、依靠算法,算法主要是数学逻辑;所以我们要了解算法思想,掌握c语言如何实现、选择和应用;2、选择排序基本思想:给合适位置选择合适的数;思考过程:首先先假设一
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引言简介:为什么要了解部署?在软件开发的生命周期中,部署是一个至关重要的环节。它涉及将开发完成的应用程序从开发环境移植到生产环境,使其可以为用户提供服务。部署不仅是软件开发过程的延伸,更是确保应用程序高效、安全、可靠运行的关键步骤。部署的重要性正确和高效的部署能够确保软件在生产环境中稳定运行,减少由于配置错误、依赖问题或安全漏洞导致的问题。此外,合适的部署策略还能提高系统的可维护性和扩展性,为后续
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论文链接:DeepSeek-V2:AStrong,Economical,andEfficientMixture-of-ExpertsLanguageModel目录一、引言二、模型架构(一)多头部潜在注意力(MLA):重塑推理效率(二)DeepSeekMoE:经济高效的训练架构三、预训练(Pre-Training):夯实模型基础(一)实验设置(二)评估四、对齐(Alignment):优化模型表现(一
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实际业务开发中,首页一般都会存在一个轮播图。在Flutter中,如何开发一个轮播?了解需求首先,我们在开发一个功能的时候要了解这个功能的需求,那一个轮播需要有什么功能?1.可以自定义高度和一些属性2.展示图片3.自动翻页播放4.点击事件5.指示器6.人为拖动的时候关闭自动播放其中「人为拖动的时候关闭自动播放」是比较难的,我们后续会说,那先一个一个功能来实现。自定义高度和一些属性这里主要是做一些前期
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前言在公共云中设置公共服务的那一刻,你就会受到来自世界各地不同地方的攻击。如果你在不知情的情况下使用公共服务,不知不觉中,数据就会被窃取或被植入恶意软件,导致安全事故。为了最大限度地发挥使用云计算的优势,我们需要了解最新的威胁,了解自己的环境,并始终将其保持在适当的状态,正如孙子兵法所说:”知彼知己,百战不殆“。总结了云端上需要采取的十一点安全措施,个人认为这些措施是必须遵守的安全策略,但并不仅仅
- 锁的升级过程
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锁的升级过程前置概念无锁状态偏向锁状态轻量级锁状态重量级锁状态锁的升级过程无锁->偏向锁偏向锁->轻量级锁轻量级锁->重量级锁前置概念首先我们要了解到锁的四种状态:无锁状态,偏向锁状态,轻量级锁状态和重量级锁状态。无锁状态在无锁状态下,没有线程持有锁。这意味着任何线程都可以自由地访问和修改共享资源,而不需要进行同步或互斥。无锁状态是最理想的情况,因为它不会引入任何额外的开销或阻塞。偏向锁状态当只有
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1.引言语义分割是计算机视觉中的重要任务,其目标是将输入图像中的每个像素分类到特定的类别。本项目结合了ResNet(ResidualNetwork)和ViT(VisionTransformer),构建了高性能的语义分割模型。本文将详细解析该模型的架构、训练流程及其应用。2.语义分割模型解析本项目采用ResNet和ViT结合的方式进行语义分割,并使用CBAM注意力机制增强特征提取能力。涉及的核心文件
- 蓝桥杯——奇怪的捐赠
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蓝桥杯经典题目总结
【问题描述】地产大亨Q先生临终的遗愿是:拿出100万元给X社区的居民抽奖,以稍慰藉心中愧疚。麻烦的是,他有个很奇怪的要求:1.100万元必须被正好分成若干份(不能剩余)。每份必须是7的若干次方元。比如:1元,7元,49元,343元,...2.相同金额的份数不能超过5份。3.在满足上述要求的情况下,分成的份数越多越好!请你帮忙计算一下,最多可以分为多少份?【问题分析】这个题目其实在我看来就是组合的问
- 优化GPT API接口链接的方法
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随着人工智能技术的飞速发展,GPT模型在自然语言处理领域中的应用越来越广泛。无论是在智能客服、自动化写作,还是在知识图谱的构建中,GPTAPI接口的高效调用和响应能力都成为了应用成功与否的关键。一、了解GPTAPI接口的基本工作原理在深入讨论优化策略之前,首先需要了解GPTAPI接口的基本工作原理。GPTAPI通过HTTP协议与用户系统进行通信,通常使用RESTfulAPI设计,客户端发送请求(如
- Transformer细节(九)——Transformer位置编码
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一、总述Transformer模型中的位置编码(PositionalEncoding)是用于向模型提供序列中各个元素位置信息的机制。由于Transformer没有卷积神经网络或循环神经网络中固有的序列顺序信息,它必须通过位置编码显式地引入这些信息。二、为什么需要位置编码Transformer模型依赖于自注意力机制(self-attentionmechanism),该机制在计算时对序列中的所有位置一
- 对初入芯片行业新人的建议
晏小北
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授权发明专利30+的芯片工程师,聊聊我的经历。首要一点:摆脱小农思维束缚,不要试图学会所有技能。刚开始流片,最纠结的点在于,对光刻、干法、高温等工艺,我到底要了解多深?比如光刻工艺,我对光刻线宽、光刻胶形貌大概清楚,那曝光能量、烘干条件要不要学习?干法工艺,对介质刻蚀后的形貌有概念,那具体的刻蚀条件要不要记住?这些细节,学起来,永无止境。如果逼迫自己掌握芯片制备中的所有知识,辛苦不说,也容易挫败。
- Bahdanau 注意力
彬彬侠
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Bahdanau注意力(AdditiveAttention)Bahdanau注意力,也被称为加性注意力(AdditiveAttention),是一种广泛用于序列到序列(Seq2Seq)模型中的注意力机制,由DzmitryBahdanau等人在2014年提出。它是处理序列对序列(seq2seq)任务(如机器翻译)的关键技术之一。在Bahdanau提出的模型中,注意力机制通过引入一个额外的上下文信息来
- 缩放点积注意力(Scaled Dot-Product Attention)
彬彬侠
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缩放点积注意力(ScaledDot-ProductAttention)缩放点积注意力(ScaledDot-ProductAttention)是自注意力(Self-Attention)机制的一种变体,它被广泛应用于现代的神经网络架构中,尤其是在Transformer中。它的核心思想是利用输入序列中各个位置的查询(Query)、键(Key)和值(Value)来计算注意力权重,并通过加权求和的方式生成上
- 面试技巧:决胜关键,你准备好了吗?
JiYan_red
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面试技巧:决胜关键,你准备好了吗?一、面试技巧的重要性面试是求职过程中至关重要的环节,它不仅是展示个人才能和专业技能的机会,更是展示个人综合素质和潜力的舞台。因此,掌握面试技巧对于求职者来说至关重要。据统计,超过七成的面试官认为面试技巧是决定求职成功与否的重要因素之一。因此,在求职过程中,除了具备扎实的专业技能和工作经验外,还需要了解面试官的需求和期望,掌握一定的面试技巧。首先,面试前的准备是面试
- (少儿编程)关于讲解C++数据类型的思考与总结
在下陈平安
少儿编程c++开发语言
前言:孩子们注意力集中时间比较短,课堂采取生活化比喻+互动实践的方式让孩子们学习数据类型知识,分为五个阶段学习。阶段一:用动画+生活化例子引入1.开场动画:播放一个30秒的动画:计算机内存就像一个大仓库,不同类型的数据需要不同大小的"箱子"来存放。配合音效:整数箱子(咚咚声)、浮点数箱子(沙沙声)、字符箱子(叮叮声)。2.生活化例子:整数(int):班级人数、年龄浮点数(float):身高、体重字
- SQL的各种连接查询
xieke90
UNION ALLUNION外连接内连接JOIN
一、内连接
概念:内连接就是使用比较运算符根据每个表共有的列的值匹配两个表中的行。
内连接(join 或者inner join )
SQL语法:
select * fron
- java编程思想--复用类
百合不是茶
java继承代理组合final类
复用类看着标题都不知道是什么,再加上java编程思想翻译的比价难懂,所以知道现在才看这本软件界的奇书
一:组合语法:就是将对象的引用放到新类中即可
代码:
package com.wj.reuse;
/**
*
* @author Administrator 组
- [开源与生态系统]国产CPU的生态系统
comsci
cpu
计算机要从娃娃抓起...而孩子最喜欢玩游戏....
要让国产CPU在国内市场形成自己的生态系统和产业链,国家和企业就不能够忘记游戏这个非常关键的环节....
投入一些资金和资源,人力和政策,让游
- JVM内存区域划分Eden Space、Survivor Space、Tenured Gen,Perm Gen解释
商人shang
jvm内存
jvm区域总体分两类,heap区和非heap区。heap区又分:Eden Space(伊甸园)、Survivor Space(幸存者区)、Tenured Gen(老年代-养老区)。 非heap区又分:Code Cache(代码缓存区)、Perm Gen(永久代)、Jvm Stack(java虚拟机栈)、Local Method Statck(本地方法栈)。
HotSpot虚拟机GC算法采用分代收
- 页面上调用 QQ
oloz
qq
<A href="tencent://message/?uin=707321921&Site=有事Q我&Menu=yes">
<img style="border:0px;" src=http://wpa.qq.com/pa?p=1:707321921:1></a>
- 一些问题
文强chu
问题
1.eclipse 导出 doc 出现“The Javadoc command does not exist.” javadoc command 选择 jdk/bin/javadoc.exe 2.tomcate 配置 web 项目 .....
SQL:3.mysql * 必须得放前面 否则 select&nbs
- 生活没有安全感
小桔子
生活孤独安全感
圈子好小,身边朋友没几个,交心的更是少之又少。在深圳,除了男朋友,没几个亲密的人。不知不觉男朋友成了唯一的依靠,毫不夸张的说,业余生活的全部。现在感情好,也很幸福的。但是说不准难免人心会变嘛,不发生什么大家都乐融融,发生什么很难处理。我想说如果不幸被分手(无论原因如何),生活难免变化很大,在深圳,我没交心的朋友。明
- php 基础语法
aichenglong
php 基本语法
1 .1 php变量必须以$开头
<?php
$a=” b”;
echo
?>
1 .2 php基本数据库类型 Integer float/double Boolean string
1 .3 复合数据类型 数组array和对象 object
1 .4 特殊数据类型 null 资源类型(resource) $co
- mybatis tools 配置详解
AILIKES
mybatis
MyBatis Generator中文文档
MyBatis Generator中文文档地址:
http://generator.sturgeon.mopaas.com/
该中文文档由于尽可能和原文内容一致,所以有些地方如果不熟悉,看中文版的文档的也会有一定的障碍,所以本章根据该中文文档以及实际应用,使用通俗的语言来讲解详细的配置。
本文使用Markdown进行编辑,但是博客显示效
- 继承与多态的探讨
百合不是茶
JAVA面向对象 继承 对象
继承 extends 多态
继承是面向对象最经常使用的特征之一:继承语法是通过继承发、基类的域和方法 //继承就是从现有的类中生成一个新的类,这个新类拥有现有类的所有extends是使用继承的关键字:
在A类中定义属性和方法;
class A{
//定义属性
int age;
//定义方法
public void go
- JS的undefined与null的实例
bijian1013
JavaScriptJavaScript
<form name="theform" id="theform">
</form>
<script language="javascript">
var a
alert(typeof(b)); //这里提示undefined
if(theform.datas
- TDD实践(一)
bijian1013
java敏捷TDD
一.TDD概述
TDD:测试驱动开发,它的基本思想就是在开发功能代码之前,先编写测试代码。也就是说在明确要开发某个功能后,首先思考如何对这个功能进行测试,并完成测试代码的编写,然后编写相关的代码满足这些测试用例。然后循环进行添加其他功能,直到完全部功能的开发。
- [Maven学习笔记十]Maven Profile与资源文件过滤器
bit1129
maven
什么是Maven Profile
Maven Profile的含义是针对编译打包环境和编译打包目的配置定制,可以在不同的环境上选择相应的配置,例如DB信息,可以根据是为开发环境编译打包,还是为生产环境编译打包,动态的选择正确的DB配置信息
Profile的激活机制
1.Profile可以手工激活,比如在Intellij Idea的Maven Project视图中可以选择一个P
- 【Hive八】Hive用户自定义生成表函数(UDTF)
bit1129
hive
1. 什么是UDTF
UDTF,是User Defined Table-Generating Functions,一眼看上去,貌似是用户自定义生成表函数,这个生成表不应该理解为生成了一个HQL Table, 貌似更应该理解为生成了类似关系表的二维行数据集
2. 如何实现UDTF
继承org.apache.hadoop.hive.ql.udf.generic
- tfs restful api 加auth 2.0认计
ronin47
目前思考如何给tfs的ngx-tfs api增加安全性。有如下两点:
一是基于客户端的ip设置。这个比较容易实现。
二是基于OAuth2.0认证,这个需要lua,实现起来相对于一来说,有些难度。
现在重点介绍第二种方法实现思路。
前言:我们使用Nginx的Lua中间件建立了OAuth2认证和授权层。如果你也有此打算,阅读下面的文档,实现自动化并获得收益。SeatGe
- jdk环境变量配置
byalias
javajdk
进行java开发,首先要安装jdk,安装了jdk后还要进行环境变量配置:
1、下载jdk(http://java.sun.com/javase/downloads/index.jsp),我下载的版本是:jdk-7u79-windows-x64.exe
2、安装jdk-7u79-windows-x64.exe
3、配置环境变量:右击"计算机"-->&quo
- 《代码大全》表驱动法-Table Driven Approach-2
bylijinnan
java
package com.ljn.base;
import java.io.BufferedReader;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.InputStreamReader;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Collections;
import java.uti
- SQL 数值四舍五入 小数点后保留2位
chicony
四舍五入
1.round() 函数是四舍五入用,第一个参数是我们要被操作的数据,第二个参数是设置我们四舍五入之后小数点后显示几位。
2.numeric 函数的2个参数,第一个表示数据长度,第二个参数表示小数点后位数。
例如:
select cast(round(12.5,2) as numeric(5,2))
- c++运算符重载
CrazyMizzz
C++
一、加+,减-,乘*,除/ 的运算符重载
Rational operator*(const Rational &x) const{
return Rational(x.a * this->a);
}
在这里只写乘法的,加减除的写法类似
二、<<输出,>>输入的运算符重载
&nb
- hive DDL语法汇总
daizj
hive修改列DDL修改表
hive DDL语法汇总
1、对表重命名
hive> ALTER TABLE table_name RENAME TO new_table_name;
2、修改表备注
hive> ALTER TABLE table_name SET TBLPROPERTIES ('comment' = new_comm
- jbox使用说明
dcj3sjt126com
Web
参考网址:http://www.kudystudio.com/jbox/jbox-demo.html jBox v2.3 beta [
点击下载]
技术交流QQGroup:172543951 100521167
[2011-11-11] jBox v2.3 正式版
- [调整&修复] IE6下有iframe或页面有active、applet控件
- UISegmentedControl 开发笔记
dcj3sjt126com
// typedef NS_ENUM(NSInteger, UISegmentedControlStyle) {
// UISegmentedControlStylePlain, // large plain
&
- Slick生成表映射文件
ekian
scala
Scala添加SLICK进行数据库操作,需在sbt文件上添加slick-codegen包
"com.typesafe.slick" %% "slick-codegen" % slickVersion
因为我是连接SQL Server数据库,还需添加slick-extensions,jtds包
"com.typesa
- ES-TEST
gengzg
test
package com.MarkNum;
import java.io.IOException;
import java.util.Date;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import javax.servlet.ServletException;
import javax.servlet.annotation
- 为何外键不再推荐使用
hugh.wang
mysqlDB
表的关联,是一种逻辑关系,并不需要进行物理上的“硬关联”,而且你所期望的关联,其实只是其数据上存在一定的联系而已,而这种联系实际上是在设计之初就定义好的固有逻辑。
在业务代码中实现的时候,只要按照设计之初的这种固有关联逻辑来处理数据即可,并不需要在数据库层面进行“硬关联”,因为在数据库层面通过使用外键的方式进行“硬关联”,会带来很多额外的资源消耗来进行一致性和完整性校验,即使很多时候我们并不
- 领域驱动设计
julyflame
VODAO设计模式DTOpo
概念:
VO(View Object):视图对象,用于展示层,它的作用是把某个指定页面(或组件)的所有数据封装起来。
DTO(Data Transfer Object):数据传输对象,这个概念来源于J2EE的设计模式,原来的目的是为了EJB的分布式应用提供粗粒度的数据实体,以减少分布式调用的次数,从而提高分布式调用的性能和降低网络负载,但在这里,我泛指用于展示层与服务层之间的数据传输对
- 单例设计模式
hm4123660
javaSingleton单例设计模式懒汉式饿汉式
单例模式是一种常用的软件设计模式。在它的核心结构中只包含一个被称为单例类的特殊类。通过单例模式可以保证系统中一个类只有一个实例而且该实例易于外界访问,从而方便对实例个数的控制并节约系统源。如果希望在系统中某个类的对象只能存在一个,单例模式是最好的解决方案。
&nb
- logback
zhb8015
loglogback
一、logback的介绍
Logback是由log4j创始人设计的又一个开源日志组件。logback当前分成三个模块:logback-core,logback- classic和logback-access。logback-core是其它两个模块的基础模块。logback-classic是log4j的一个 改良版本。此外logback-class
- 整合Kafka到Spark Streaming——代码示例和挑战
Stark_Summer
sparkstormzookeeperPARALLELISMprocessing
作者Michael G. Noll是瑞士的一位工程师和研究员,效力于Verisign,是Verisign实验室的大规模数据分析基础设施(基础Hadoop)的技术主管。本文,Michael详细的演示了如何将Kafka整合到Spark Streaming中。 期间, Michael还提到了将Kafka整合到 Spark Streaming中的一些现状,非常值得阅读,虽然有一些信息在Spark 1.2版
- spring-master-slave-commondao
王新春
DAOspringdataSourceslavemaster
互联网的web项目,都有个特点:请求的并发量高,其中请求最耗时的db操作,又是系统优化的重中之重。
为此,往往搭建 db的 一主多从库的 数据库架构。作为web的DAO层,要保证针对主库进行写操作,对多个从库进行读操作。当然在一些请求中,为了避免主从复制的延迟导致的数据不一致性,部分的读操作也要到主库上。(这种需求一般通过业务垂直分开,比如下单业务的代码所部署的机器,读去应该也要从主库读取数