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CV算法：LoG and DoG Filters

  • Laplacian算子（倒三角左上角有个2即是）是什么，怎么来的？

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  • Laplacian算子特点：

是个标量

可以用一个模获取
没有方向信息

是两个维度二阶导数相加

对噪声敏感

需要加滤波器

  • Log滤波器

在Laplacian算子的基础上加多一个高斯滤波器


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可以检测边缘


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  • Log有个sigma参数

这个参数是从最前面的高斯滤波器来的，越大滤波器的范围越大，高斯滤波后就会更模糊。


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  • 为什么Log可以检测Blob？

卷积可以看作是找跟mask相似的块，而Log操作的mask看起来就像斑点；一阶导（前面加高斯）可以当作边缘探测器也是因为其mask形状就像边缘急剧变化。


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斑点大小跟sigma大小有关


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  • Dog（Difference of Gaussians）
    两个sigma不同的高斯滤波器相减可以近似Log，Log看起来有点像带通滤波器也可以从这里解释，高斯滤波器是低通滤波器，一个低通减去另外一个低通=带通


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  • 其他应用


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