Python 之路03 - Python基础3

本节内容

1. 函数与函数式编程

2. 函数式编程之参数详解

3. 局部变量与全局变量作用域
   嵌套函数

4. 递归

5. 函数式编程介绍

6. 高阶函数

7. 内置函数

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1. 函数与函数式编程

1.面向对象：华山派---》类---》class
2.面向过程：少林派---》过程---》def
3.函数式编程：逍遥派---》函数---》def

函数过程区别：

def func1():
#函数
    print('in the func1')
    return  0

def func2():
#过程
    print('in the func2')

#过程没有返回值
x=func1()
y=func2()

print("from func1 return is %s" %x)
print("from func2 return is %s" %y)

为什么要使用函数？？

1. 代码重用
2. 保持一致
3. 可扩展性

import time

def logger():
    time_format = '%Y-%m-%d %X'
    time_current = time.strftime(time_format)
    with open('a.txt','a+') as f:
        f.write('%s end action\n' %time_current)

def test1():
    print('in the test1')
    logger()

def test2():
    print('in the test2')
    logger()

def test3():
    print('in the test3')
    logger()

test1()
test2()
test3()

---

2. 函数式编程之参数详解

函数返回值：

def test1():
    print("this is test1")


def test2():
    print("this is test2")
    return 1

def test3():
    print("this is test3")
    return 0,10,'hello',['alxe','lb'],{'wf':'ss'}

x=test1()
y=test2()
z=test3()
print(x)
print(y)
print(z)

总结：
返回值数=0，返回None
返回值数=1，返回object
返回值数>1，返回tuple（元组）

参数：
1.形参和实参
2.位置参数和关键字
标准调用-实参与形参位置一一对应
关键字调用-位置无需固定
3.默认参数
4.参数组

#*args：接受N个位置参数，转换为元组的方式
def test(*args):
    print(args)

test(1,2,4,5,6)
test(*[1,2,3])  # args=tuple([1,2,3])

#和其他参数一起使用，实现可扩展的功能
def test1(x,*args):
    print(x)
    print(args)

test1(1,2,3,4,5)

#**kwargs:接受N个关键字参数，转换成字典的方式
def test2(**kwargs):
    print(kwargs)

test2(name='alex',age=8,sex='F')
test2(**{'name':'alex','age':8,'sex':'F'})

#和其他参数一起使用，实现可扩展的功能
def test3(name,**kwargs):
    print(name)
    print(kwargs)

test3('alex',age=8,sex='F')

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3. 局部变量与全局变量作用域

school = "Oldboy edu."
def change_name(name):
    global school
       #如果需要修改全局变量，需要先申明
    print("before change,name:%s,school:%s" %(name,school))
    name="Alex Li"  #这里是局部变量，这个函数就是这个函数的作用域
    school = "Mage Linux"
    print("after change,name:%s,school:%s" %(name,school))

name = "alex"
change_name(name)
print("name:",name)
print("school:",school)

ps：稍微复杂的类型，如【列表 字典 集合 类】等都能直接改数据

names = ['Alex','Jack','Rain']

def change_name():
    names[0] = '金角大王'

    print("inside:",names)
change_name()
print("outside:",names)

全局与局部变量
在子程序中定义的变量称为局部变量，在程序的一开始定义的变量称为全局变量。
全局变量作用域是整个程序，局部变量作用域是定义该变量的子程序。
当全局变量与局部变量同名时：
在定义局部变量的子程序内，局部变量起作用；在其它地方全局变量起作用。

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4. 递归

def calc(n):
    print(n)
    if int(n/2) > 0:
        return calc(int(n/2))
    print("->",n)

calc(10)

递归特性:
1.必须有一个明确的结束条件
2.每次进入更深一层递归时，问题规模相比上次递归都应有所减少
3.递归效率不高，递归层次过多会导致栈溢出
（在计算机中，函数调用是通过栈（stack）这种数据结构实现的，每当进入一个函数调用，栈就会加一层栈帧，每当函数返回，栈就会减一层栈帧。由于栈的大小不是无限的，所以，递归调用的次数过多，会导致栈溢出）

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5. 函数式编程介绍

函数是Python内建支持的一种封装，我们通过把大段代码拆成函数，通过一层一层的函数调用，就可以把复杂任务分解成简单的任务，这种分解可以称之为面向过程的程序设计。函数就是面向过程的程序设计的基本单元。

函数式编程中的函数这个术语不是指计算机中的函数（实际上是Subroutine），而是指数学中的函数，即自变量的映射。也就是说一个函数的值仅决定于函数参数的值，不依赖其他状态。比如sqrt(x)函数计算x的平方根，只要x不变，不论什么时候调用，调用几次，值都是不变的。

Python对函数式编程提供部分支持。由于Python允许使用变量，因此，Python不是纯函数式编程语言。

一、定义

简单说，"函数式编程"是一种"编程范式"（programming paradigm），也就是如何编写程序的方法论。

主要思想是把运算过程尽量写成一系列嵌套的函数调用。举例来说，现在有这样一个数学表达式：

(1 + 2) * 3 - 4

传统的过程式编程，可能这样写：

var a = 1 + 2;

var b = a * 3;

var c = b - 4;

函数式编程要求使用函数，我们可以把运算过程定义为不同的函数，然后写成下面这样：

var result = subtract(multiply(add(1,2), 3), 4);

这段代码再演进以下，可以变成这样

add(1,2).multiply(3).subtract(4)

这基本就是自然语言的表达了。再看下面的代码，大家应该一眼就能明白它的意思吧：

merge([1,2],[3,4]).sort().search("2")

因此，函数式编程的代码更容易理解。

要想学好函数式编程，不要玩py,玩Erlang,Haskell, 好了，我只会这么多了。。。

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6. 高阶函数

变量可以指向函数，函数的参数能接收变量，那么一个函数就可以接收另一个函数作为参数，这种函数就称之为高阶函数。

def add(a,b,f):
    return f(a)+f(b)

res = add(3,-6,abs)
print(res)

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程序练习
程序1: 实现简单的shell sed替换功能

程序2:修改haproxy配置文件

需求：

1、查
    输入：www.oldboy.org
    获取当前backend下的所有记录

2、新建
    输入：
        arg = {
            'bakend': 'www.oldboy.org',
            'record':{
                'server': '100.1.7.9',
                'weight': 20,
                'maxconn': 30
            }
        }

3、删除
    输入：
        arg = {
            'bakend': 'www.oldboy.org',
            'record':{
                'server': '100.1.7.9',
                'weight': 20,
                'maxconn': 30
            }
        }

global       
        log 127.0.0.1 local2
        daemon
        maxconn 256
        log 127.0.0.1 local2 info defaults
        log global
        mode http
        timeout connect 5000ms
        timeout client 50000ms
        timeout server 50000ms
        option  dontlognull

listen stats :8888
        stats enable
        stats uri       /admin
        stats auth      admin:1234

frontend oldboy.org
        bind 0.0.0.0:80
        option httplog
        option httpclose
        option  forwardfor
        log global
        acl www hdr_reg(host) -i www.oldboy.org
        use_backend www.oldboy.org if www

backend www.oldboy.org
        server 100.1.7.9 100.1.7.9 weight 20 maxconn 3000

原配置文件