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降世神童
大数据技术专栏大数据kafka架构
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- 大数据系列之:OutOfMemoryError: unable to create new native thread
快乐骑行^_^
大数据大数据OutOfMemoryErrorunablenativethread
大数据系列之:OutOfMemoryError:unabletocreatenewnativethread问题:环境:原因:解决问题:有时候当Java尝试创建一个新的线程时,操作系统会阻止它。在这种情况下,会出现以下错误:java.lang.OutOfMemoryError:unabletocreateanewnativethread环境:任何Java应用程序原因:这里的根本原因是操作系统由于某种
- 大数据系列之:查看进程控制组信息、查看systemctl服务信息、查看服务器所有控制组信息、查看服务在控制组内存限制、显示系统上所有正在运行的进程和服务的控制组(cgroup)层次结构
快乐骑行^_^
大数据大数据系列查看进程控制组信息查看systemctl服务信息查看服务器所有控制组信息查看服务在控制组内存限制进程和服务的控制组层次结构控制组和控制组下进程的关系
大数据系列之:查看进程控制组信息、查看systemctl服务信息、查看服务器所有控制组信息、查看服务在控制组内存限制、显示系统上所有正在运行的进程和服务的控制组(cgroup)层次结构、控制组和控制组下进程的关系查看进程控制组信息查看systemctl服务信息查看服务器所有控制组信息查看服务在控制组内存限制显示系统上所有正在运行的进程和服务的控制组(cgroup)层次结构控制组和控制组下进程的关系
- Flink系列-1、流式计算简介
技术武器库
大数据专栏flink大数据java
版权声明:本文为博主原创文章,遵循CC4.0BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明。大数据系列文章目录官方网址:https://flink.apache.org/学习资料:https://flink-learning.org.cn/目录数据的时效性流式计算和批量计算流式计算流程和特性分布式计算引擎什么是FlinkFlink中的批和流性能比较Flink流处理特性发展历史Flink在阿里的
- 大数据系列—数据迁移(Sqoop,Flume,DataX)对比学习(stage3)
道-闇影
bigdata大数据sqoopflume
Boys,Grils,Friends!MynameisJinsuo.Shi.一个不正经的大数据开发工程师,目前从事在公司主要进行CDP平台的数据接入、数据的ETL、数据的融合与事件的展开工作。个人大数据技术栈:DataX,Sqoop,Hadoop,Hive,Spark,Flink,Hbase,Kafka,Kettle,Azkaban,Airflow,Tableau…个人在学习领域:Python,P
- 大数据系列——Redis理论
mql007007
数字化转型redisbigdata缓存
概述RemoteDictionaryServer(Redis)是一个由SalvatoreSanfilippo写的key-value存储系统,是跨平台的非关系型数据库,也属于一种nosql数据库,通常被称为数据结构服务器。Redis是一个开源的使用ANSIC语言编写、遵守BSD协议、支持网络、可基于内存、分布式、可选持久性的键值对(Key-Value)存储数据库,并提供多种语言的API。Redis与
- 大数据系列教程003-hadoop伪分布式环境搭建步骤
Java潘老师
大数据系列教程大数据hadoop伪分布式环境搭建
声明:大数据系列教程文章由Java潘老师辛苦原创,免费公开供java爱好者学习。如需转载请获得潘老师授权并保留原文链接,如有疑问或建议,可以联系潘老师:Q:1562691348V:A1562691348本教程学习知识储备:JavaSE基础、Linux基础、数据库基础步骤:直接点击链接查看1.安装vmware122.设置vmware虚拟网络编辑器3.安装虚拟机CentOS74.设置静态ip5.永久修
- Hadoop系列之-4、MapReduce分布式计算
技术武器库
大数据专栏hadoopmapreduce
版权声明:本文为博主原创文章,遵循CC4.0BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明。大数据系列文章目录目录MapReduce计算模型介绍理解MapReduce思想HadoopMapReduce设计构思MapReduce编程规范及示例编写编程规范编程步骤WordCount示例编写MapReduce程序运行模式本地运行模式集群运行模式结束之前详细讲解了,Zookeeper和HDFS,从下面
- 大数据系列之ELK集群环境部署
solihawk
大数据系列#ELK大数据elk
本文主要介绍ELK相关组件的环境部署和配置,并以系统syslog作为源数据输入测试验证elasticsearch端数据接收和Kibana端数据展示。1、基本概念和环境配置介绍1.1ELK基本概念ELK是一款开源的海量日志搜索分析平台,能够完美的解决我们上述的问题,对日志进行集中采集和实时索引,提供实时搜索、分析、可视化、报警等功能,帮助企业在统一平台实时管理日志数据,进行线上业务实时监控、异常原因
- 大数据系列——Flink理论
mql007007
大数据flinkscala
概述Flink是一个对有界和无界数据流进行有状态计算的分布式处理引擎和框架,既可以处理有界的批量数据集,也可以处理无界的实时流数据,为批处理和流处理提供了统一编程模型,其代码主要由Java实现,部分代码由Scala实现。Flink以REST资源的形式和外部进行交互,所以可以集成在所有常见的集群资源管理环境中运行,同时提供计算状态的容错及持久化机制,基于Event(事件)驱动并行化在集群中运行,理论
- 大数据系列 | CDH6.3.2(Cloudera Distribution Hadoop)部署、原理和使用介绍
降世神童
高级IT运维技术专栏大数据clouderahadoop
大数据系列|CDH6.3.2(ClouderaDistributionHadoop)部署、原理和使用介绍1.大数据技术生态中Hadoop、Hive、Spark的关系介绍2.CDN(ClouderaDistributionHadoop)集群部署2.1.集群服务器节点安装部署2.1.1.环境准备2.1.2.安装ClouderManagerServer(cm-server)2.1.3.安装Clouder
- 大数据开发学习资料汇总
比屋大数据
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- 大数据系列之:读取parquet文件统计数据量
最笨的羊羊
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大数据系列之:读取parquet文件统计数据量一、Spark读取parquet文件统计数据量二、parquet-tools统计parquet文件数据量三、实际应用案例一、Spark读取parquet文件统计数据量首先,创建一个SparkSession对象:valspark=SparkSession.builder().appName("ParquetDataCount").getOrCreate(
- 教材订书季丨马上订新书,开学即迎新教材!
泰迪智能科技
大数据大数据
2023年6月,教育部办公厅公布了首批“十四五”职业教育国家规划教材书目,其中广东泰迪智能科技股份有限公司携手院校联合编写的6本教材入选该名单。泰迪智能科技采用任务式、项目式、活页式、立体化等多种教材编写模式,教材内容注重实践能力培养,贴合教师教学实际和学生实践实验。截至目前,泰迪智能科技已出版80余本图书教材,部分教材是国家规划教材,且已有2000余所院校选用为教材。大数据系列/人工智能系列/E
- 静读好书 | 大数据系列之3:“区块链+大数据”破解传统风控难题
94193d0de2aa
2018年《云鹏区块链读书会》已累计学习30余本区块链及投资类书籍,累计读书笔记150余篇。其中包括经典书籍《区块链革命》《区块链技术驱动金融》《区块链将如何重新定义世界》《区块链从数字货币到信用社会》《人工智能时代一本书读懂区块链金融》《巴菲特之道》《社群营销实战手册》《策略为先》等等。每篇文章都经过选文、读文、解文步骤,在自己学习的过程中,力求给大家奉献有价值的内容。选文阶段重点在结合投资,例
- 深入理解Docker容器核心技术
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- 深度解析 Dockerfile:构建可重复、可扩展的Docker镜像
程序员 小侯
大数据系列docker容器运维
文章目录什么是Dockerfile?Dockerfile的基本结构常用Dockerfile指令解析1.FROM2.LABEL3.WORKDIR4.COPY5.RUN6.EXPOSE7.ENV8.CMD构建可重复、可扩展的Docker镜像1.指定基础镜像的版本2.合理使用缓存3.精简镜像4.使用多阶段构建总结个人主页:程序员小侯CSDN新晋作者欢迎点赞✍评论⭐收藏✨收录专栏:大数据系列✨文章内容:D
- Spark系列-5、Spark的部署方式之Spark on YARN
技术武器库
大数据专栏sparkhadoopbigdata
版权声明:本文为博主原创文章,遵循CC4.0BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明。大数据系列文章目录官方网址:http://spark.apache.org/、https://databricks.com/spark/about目录前言属性配置设置环境变量历史服务MRHistoryServer地址历史服务HistoryServer地址配置依赖SparkJar包YARN资源检查启动服务
- Docker与Kubernetes结合的难题与技术解决方案
程序员 小侯
大数据系列dockerkubernetes容器
文章目录1.**版本兼容性**技术解决方案2.**网络通信**技术解决方案3.**存储卷的管理**技术解决方案4.**安全性**技术解决方案5.**监控和日志**技术解决方案6.**扩展性与自动化**技术解决方案7.**多集群管理**技术解决方案结语个人主页:程序员小侯CSDN新晋作者欢迎点赞✍评论⭐收藏✨收录专栏:大数据系列✨文章内容:难题与解决希望作者的文章能对你有所帮助,有不足的地方请在评论
- Flink原理与实现:详解Flink中的状态管理
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欢迎关注博客主页:https://blog.csdn.net/u013411339欢迎点赞、收藏、留言,欢迎留言交流!本文是【Flink专栏系列】,素材来源于网络!未经过官方和本人允许,严禁转载!硬刚大数据系列文章链接:2021年从零到大数据专家的学习指南(全面升级版)2021年从零到大数据专家面试篇之Hadoop/HDFS/Yarn篇2021年从零到大数据专家面试篇之SparkSQL篇2021年
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zhm6422107
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上篇已经把Hadoop安装到各虚拟机(大数据系列-Hadoop集群搭建(1)),本篇通过认识Hadoop,规划虚拟机部署。目录1.初步认识Hadoop1.1模块认知1.2关联工程/项目1.3Hadoop架构1.3.1HDFS架构1.3.2YARN架构2.Hadoop部署规划2.1节点规划2.2端口规划3.Hadoop集群配置3.1配置文件说明3.1.1自定义配置文件3.1.2默认配置3.2非安全模
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继续介绍大数据系列岗位要求,大数据运维可能是“技术含量最高”的职位之一,这里说的大数据运维主要是指hadoop生态体系方面的运维,在一些小公司或者传统行业的大公司也会使用oracle、db2等技术栈,在互联网行业数据量稍微大点的公司基本都是使用hadoop技术栈,像在电信或者银行领域基本上是oracle/db2、hadoop同时使用。该文章默认是指hadoop生态技术体系,这个职位之所以说可能是“
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- Spark系列-6、Spark的部署模式DeployMode
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- Centos7系统下搭建Hadoop 3.3.6
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本次使用3台服务器进行安装Hadoop。其中服务器系统均为Centos7.6、Hadoop版本为3.3.6、jdk版本为1.8.0_371。################################################################################################此外,大数据系列教程还在持续的更新中(包括跑一些实例、安装数据库、s
- Java 入门指南:使用 Docker 创建容器化 Spring Boot 应用程序
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- 深入探讨Docker生态系统,Docker Compose vs. Docker Swarm vs. Kubernetes:深入比较
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- 大数据系列之Spark集群环境部署
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Spark作为一种大数据分布式计算框架,已经构建SparkStreaming、SparkSQL、SparkML等组件,与文件系统HDFS、资源调度YARN一起,构建了Spark生态体系,如下图所示:以下部分将主要介绍Hadoop和Spark两节点集群环境部署,并结合官方示例程序验证Spark作业提交的几种模式。1、环境准备1.1Java环境查看Java版本信息,如找不到JAVA命令,可通过yumi
- Spark Streaming系列-5、应用案例: 百度搜索风云榜
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大数据专栏spark大数据kafkahadoop
版权声明:本文为博主原创文章,遵循CC4.0BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明。传送门:大数据系列文章目录官方网址:http://spark.apache.org/、http://spark.apache.org/sql/目录业务场景初始化环境创建Topic模拟日志数据StreamingContextUtils工具类实时数据ETL存储实时状态更新统计实时窗口统计百度搜索风云榜(ht
- jvm调优总结(从基本概念 到 深度优化)
oloz
javajvmjdk虚拟机应用服务器
JVM参数详解:http://www.cnblogs.com/redcreen/archive/2011/05/04/2037057.html
Java虚拟机中,数据类型可以分为两类:基本类型和引用类型。基本类型的变量保存原始值,即:他代表的值就是数值本身;而引用类型的变量保存引用值。“引用值”代表了某个对象的引用,而不是对象本身,对象本身存放在这个引用值所表示的地址的位置。
- 【Scala十六】Scala核心十:柯里化函数
bit1129
scala
本篇文章重点说明什么是函数柯里化,这个语法现象的背后动机是什么,有什么样的应用场景,以及与部分应用函数(Partial Applied Function)之间的联系 1. 什么是柯里化函数
A way to write functions with multiple parameter lists. For instance
def f(x: Int)(y: Int) is a
- HashMap
dalan_123
java
HashMap在java中对很多人来说都是熟的;基于hash表的map接口的非同步实现。允许使用null和null键;同时不能保证元素的顺序;也就是从来都不保证其中的元素的顺序恒久不变。
1、数据结构
在java中,最基本的数据结构无外乎:数组 和 引用(指针),所有的数据结构都可以用这两个来构造,HashMap也不例外,归根到底HashMap就是一个链表散列的数据
- Java Swing如何实时刷新JTextArea,以显示刚才加append的内容
周凡杨
java更新swingJTextArea
在代码中执行完textArea.append("message")后,如果你想让这个更新立刻显示在界面上而不是等swing的主线程返回后刷新,我们一般会在该语句后调用textArea.invalidate()和textArea.repaint()。
问题是这个方法并不能有任何效果,textArea的内容没有任何变化,这或许是swing的一个bug,有一个笨拙的办法可以实现
- servlet或struts的Action处理ajax请求
g21121
servlet
其实处理ajax的请求非常简单,直接看代码就行了:
//如果用的是struts
//HttpServletResponse response = ServletActionContext.getResponse();
// 设置输出为文字流
response.setContentType("text/plain");
// 设置字符集
res
- FineReport的公式编辑框的语法简介
老A不折腾
finereport公式总结
FINEREPORT用到公式的地方非常多,单元格(以=开头的便被解析为公式),条件显示,数据字典,报表填报属性值定义,图表标题,轴定义,页眉页脚,甚至单元格的其他属性中的鼠标悬浮提示内容都可以写公式。
简单的说下自己感觉的公式要注意的几个地方:
1.if语句语法刚接触感觉比较奇怪,if(条件式子,值1,值2),if可以嵌套,if(条件式子1,值1,if(条件式子2,值2,值3)
- linux mysql 数据库乱码的解决办法
墙头上一根草
linuxmysql数据库乱码
linux 上mysql数据库区分大小写的配置
lower_case_table_names=1 1-不区分大小写 0-区分大小写
修改/etc/my.cnf 具体的修改内容如下:
[client]
default-character-set=utf8
[mysqld]
datadir=/var/lib/mysql
socket=/va
- 我的spring学习笔记6-ApplicationContext实例化的参数兼容思想
aijuans
Spring 3
ApplicationContext能读取多个Bean定义文件,方法是:
ApplicationContext appContext = new ClassPathXmlApplicationContext(
new String[]{“bean-config1.xml”,“bean-config2.xml”,“bean-config3.xml”,“bean-config4.xml
- mysql 基准测试之sysbench
annan211
基准测试mysql基准测试MySQL测试sysbench
1 执行如下命令,安装sysbench-0.5:
tar xzvf sysbench-0.5.tar.gz
cd sysbench-0.5
chmod +x autogen.sh
./autogen.sh
./configure --with-mysql --with-mysql-includes=/usr/local/mysql
- sql的复杂查询使用案列与技巧
百合不是茶
oraclesql函数数据分页合并查询
本片博客使用的数据库表是oracle中的scott用户表;
------------------- 自然连接查询
查询 smith 的上司(两种方法)
&
- 深入学习Thread类
bijian1013
javathread多线程java多线程
一. 线程的名字
下面来看一下Thread类的name属性,它的类型是String。它其实就是线程的名字。在Thread类中,有String getName()和void setName(String)两个方法用来设置和获取这个属性的值。
同时,Thr
- JSON串转换成Map以及如何转换到对应的数据类型
bijian1013
javafastjsonnet.sf.json
在实际开发中,难免会碰到JSON串转换成Map的情况,下面来看看这方面的实例。另外,由于fastjson只支持JDK1.5及以上版本,因此在JDK1.4的项目中可以采用net.sf.json来处理。
一.fastjson实例
JsonUtil.java
package com.study;
impor
- 【RPC框架HttpInvoker一】HttpInvoker:Spring自带RPC框架
bit1129
spring
HttpInvoker是Spring原生的RPC调用框架,HttpInvoker同Burlap和Hessian一样,提供了一致的服务Exporter以及客户端的服务代理工厂Bean,这篇文章主要是复制粘贴了Hessian与Spring集成一文,【RPC框架Hessian四】Hessian与Spring集成
在
【RPC框架Hessian二】Hessian 对象序列化和反序列化一文中
- 【Mahout二】基于Mahout CBayes算法的20newsgroup的脚本分析
bit1129
Mahout
#!/bin/bash
#
# Licensed to the Apache Software Foundation (ASF) under one or more
# contributor license agreements. See the NOTICE file distributed with
# this work for additional information re
- nginx三种获取用户真实ip的方法
ronin47
随着nginx的迅速崛起,越来越多公司将apache更换成nginx. 同时也越来越多人使用nginx作为负载均衡, 并且代理前面可能还加上了CDN加速,但是随之也遇到一个问题:nginx如何获取用户的真实IP地址,如果后端是apache,请跳转到<apache获取用户真实IP地址>,如果是后端真实服务器是nginx,那么继续往下看。
实例环境: 用户IP 120.22.11.11
- java-判断二叉树是不是平衡
bylijinnan
java
参考了
http://zhedahht.blog.163.com/blog/static/25411174201142733927831/
但是用java来实现有一个问题。
由于Java无法像C那样“传递参数的地址,函数返回时能得到参数的值”,唯有新建一个辅助类:AuxClass
import ljn.help.*;
public class BalancedBTree {
- BeanUtils.copyProperties VS PropertyUtils.copyProperties
诸葛不亮
PropertyUtilsBeanUtils
BeanUtils.copyProperties VS PropertyUtils.copyProperties
作为两个bean属性copy的工具类,他们被广泛使用,同时也很容易误用,给人造成困然;比如:昨天发现同事在使用BeanUtils.copyProperties copy有integer类型属性的bean时,没有考虑到会将null转换为0,而后面的业
- [金融与信息安全]最简单的数据结构最安全
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数据结构
现在最流行的数据库的数据存储文件都具有复杂的文件头格式,用操作系统的记事本软件是无法正常浏览的,这样的情况会有什么问题呢?
从信息安全的角度来看,如果我们数据库系统仅仅把这种格式的数据文件做异地备份,如果相同版本的所有数据库管理系统都同时被攻击,那么
- vi区段删除
Cwind
linuxvi区段删除
区段删除是编辑和分析一些冗长的配置文件或日志文件时比较常用的操作。简记下vi区段删除要点备忘。
vi概述
引文中并未将末行模式单独列为一种模式。单不单列并不重要,能区分命令模式与末行模式即可。
vi区段删除步骤:
1. 在末行模式下使用:set nu显示行号
非必须,随光标移动vi右下角也会显示行号,能够正确找到并记录删除开始行
- 清除tomcat缓存的方法总结
dashuaifu
tomcat缓存
用tomcat容器,大家可能会发现这样的问题,修改jsp文件后,但用IE打开 依然是以前的Jsp的页面。
出现这种现象的原因主要是tomcat缓存的原因。
解决办法如下:
在jsp文件头加上
<meta http-equiv="Expires" content="0"> <meta http-equiv="kiben&qu
- 不要盲目的在项目中使用LESS CSS
dcj3sjt126com
Webless
如果你还不知道LESS CSS是什么东西,可以看一下这篇文章,是我一朋友写给新人看的《CSS——LESS》
不可否认,LESS CSS是个强大的工具,它弥补了css没有变量、无法运算等一些“先天缺陷”,但它似乎给我一种错觉,就是为了功能而实现功能。
比如它的引用功能
?
.rounded_corners{
- [入门]更上一层楼
dcj3sjt126com
PHPyii2
更上一层楼
通篇阅读完整个“入门”部分,你就完成了一个完整 Yii 应用的创建。在此过程中你学到了如何实现一些常用功能,例如通过 HTML 表单从用户那获取数据,从数据库中获取数据并以分页形式显示。你还学到了如何通过 Gii 去自动生成代码。使用 Gii 生成代码把 Web 开发中多数繁杂的过程转化为仅仅填写几个表单就行。
本章将介绍一些有助于更好使用 Yii 的资源:
- Apache HttpClient使用详解
eksliang
httpclienthttp协议
Http协议的重要性相信不用我多说了,HttpClient相比传统JDK自带的URLConnection,增加了易用性和灵活性(具体区别,日后我们再讨论),它不仅是客户端发送Http请求变得容易,而且也方便了开发人员测试接口(基于Http协议的),即提高了开发的效率,也方便提高代码的健壮性。因此熟练掌握HttpClient是很重要的必修内容,掌握HttpClient后,相信对于Http协议的了解会
- zxing二维码扫描功能
gundumw100
androidzxing
经常要用到二维码扫描功能
现给出示例代码
import com.google.zxing.WriterException;
import com.zxing.activity.CaptureActivity;
import com.zxing.encoding.EncodingHandler;
import android.app.Activity;
import an
- 纯HTML+CSS带说明的黄色导航菜单
ini
htmlWebhtml5csshovertree
HoverTree带说明的CSS菜单:纯HTML+CSS结构链接带说明的黄色导航
在线体验效果:http://hovertree.com/texiao/css/1.htm代码如下,保存到HTML文件可以看到效果:
<!DOCTYPE html >
<html >
<head>
<title>HoverTree
- fastjson初始化对性能的影响
kane_xie
fastjson序列化
之前在项目中序列化是用thrift,性能一般,而且需要用编译器生成新的类,在序列化和反序列化的时候感觉很繁琐,因此想转到json阵营。对比了jackson,gson等框架之后,决定用fastjson,为什么呢,因为看名字感觉很快。。。
网上的说法:
fastjson 是一个性能很好的 Java 语言实现的 JSON 解析器和生成器,来自阿里巴巴的工程师开发。
- 基于Mybatis封装的增删改查实现通用自动化sql
mengqingyu
DAO
1.基于map或javaBean的增删改查可实现不写dao接口和实现类以及xml,有效的提高开发速度。
2.支持自定义注解包括主键生成、列重复验证、列名、表名等
3.支持批量插入、批量更新、批量删除
<bean id="dynamicSqlSessionTemplate" class="com.mqy.mybatis.support.Dynamic
- js控制input输入框的方法封装(数字,中文,字母,浮点数等)
qifeifei
javascript js
在项目开发的时候,经常有一些输入框,控制输入的格式,而不是等输入好了再去检查格式,格式错了就报错,体验不好。 /** 数字,中文,字母,浮点数(+/-/.) 类型输入限制,只要在input标签上加上 jInput="number,chinese,alphabet,floating" 备注:floating属性只能单独用*/
funct
- java 计时器应用
tangqi609567707
javatimer
mport java.util.TimerTask; import java.util.Calendar; public class MyTask extends TimerTask { private static final int
- erlang输出调用栈信息
wudixiaotie
erlang
在erlang otp的开发中,如果调用第三方的应用,会有有些错误会不打印栈信息,因为有可能第三方应用会catch然后输出自己的错误信息,所以对排查bug有很大的阻碍,这样就要求我们自己打印调用的栈信息。用这个函数:erlang:process_display (self (), backtrace).需要注意这个函数只会输出到标准错误输出。
也可以用这个函数:erlang:get_s