- Browser-Use WebUI项目启动指南
思考在马桶上
人工智能chatgpt经验分享python
摘要此前发布《Browser-UseWebUI使用体验》博文后,鉴于部分朋友运行时出现问题,重新运行并整理相关内容。本文详细记录WebUI项目启动全过程,涵盖Python3.11+、Chrome浏览器及APIKeys等环境要求,Python环境检查、依赖安装等环境配置步骤,.env文件中环境变量的设置方法。同时,针对启动中如lxml.html.clean依赖缺失、连接被拒等问题给出解决方案,介绍启
- 当 Selenium 的 click() /send_keys()等方法失效时:JavaScript 在 UI 自动化测试中的神奇用法
做测试的小薄
测试高阶seleniumjavascriptui自动化测试
引言在使用Selenium进行WebUI自动化测试时,我们通常依赖Selenium提供的原生方法(如click()、send_keys()等)来操作页面元素。然而,在某些复杂场景下,这些方法可能会失效。例如:元素被遮挡或隐藏。页面加载延迟导致元素无法正常交互。某些特殊的动态行为无法通过Selenium原生方法触发。这时,JavaScript就成为了我们的“救星”。通过driver.execute_
- WEB UI自动化测试中,元素定位的八大定位方式详解
做测试的小薄
测试进阶selenium八大元素定位cssUI自动化xpath
在WebUI自动化测试中,元素定位是实现自动化操作的核心步骤。准确、高效的元素定位能够确保测试脚本的稳定性和可维护性。SeleniumWebDriver提供了八种常见的元素定位方式,每种方式都有其适用场景和高级技巧。本文将逐一解析这八大定位方式,并分享一些进阶技巧,帮助你提升自动化测试的效率。一、通过ID定位(find_element(By.ID,"value"))原理HTML元素的id属性通常是
- 【ComfyUI专栏】ComfyUI引用Embedded和HyperNetwork超网络
雾岛心情
ComfyUIComfyUIAIGC
大家如果使用过WebUI,那么一定知道界面中存在的Embedding和HyperNetworks。在界面中我们直接点击相应的嵌入式和超网络就能直接使用。ComfyUI的界面设计不如WEBUI直观,但我们仍可通过Text-Encoder输入Embedding来实现Embedding的引入。在C站(Civitai)上,我们可以看到种类繁多的Embedding资源。这些文件通常体积较小,大多只有几十KB
- open-webui使用searXNG插件连接自定义的联网搜索服务程序
chinayeren
教程pythonaillamachatgpt
项目背景因为国内无法访问内置的一些免费搜索插件,安装完searXNG本地服务端后根据教程中连接始终无法连接,docker方案国内也无法使用的情况下,本地使用python写一个Flask服务程序使用爬虫技术提供联网搜索数据。下面是实现代码V1#!/usr/bin/python3#_*_coding:utf-8_*_##Copyright(C)2025-2025#@Title:这是一个模拟searXN
- SD教程 : Stable Diffusion WebUI 云端部署
AI想象家
stablediffusiongptAI作画AIGC人工智能
StableDiffusionWebUI云端部署对于电脑配置无法满足StableDiffusionWebUI部署要求的朋友们,不用担心,我们可以租用GPU进行部署,在对比使用了多个云平台(矩池云/AutoDL/青椒云)之后,我强烈推荐揽睿星舟云平台,原因如下:•新用户注册即送无门槛3.8元优惠券,可免费白嫖2小时3090显卡。(用完重新注册一个号继续白嫖[呲牙])•价格合理,NVIDIA3090搭
- UI自动化测试之CSS Selector 定位秘籍:解锁 WEB UI 自动化测试的高效之道
做测试的小薄
测试进阶cssseleniumUI自动化测试元素定位方式
在WebUI自动化测试中,元素定位是实现自动化操作的核心步骤。SeleniumWebDriver提供了多种元素定位方式,其中CSSSelector是一种功能强大且灵活的定位方法。它基于CSS选择器语法,能够快速、精准地定位目标元素,尤其适用于复杂的DOM结构。本文将深入解析CSSSelector的工作原理、使用技巧以及需要注意的事项,帮助你在自动化测试中更高效地运用这一工具。一、CSSSelect
- 【大模型对话 的界面搭建-Open WebUI】
y_dd
人工智能深度学习人工智能llama语言模型
OpenWebUI前身就是OllamaWebUI,为Ollama提供一个可视化界面,可以完全离线运行,支持Ollama和兼容OpenAI的API。github网址https://github.com/open-webui/open-webui安装第一种docker安装如果ollama安装在同一台服务器上:dockerrun-d-p3000:8080--add-host=host.docker.in
- 大模型的webui
Zain Lau
人工智能python昇腾Ascend天数
exportXXX_LLM_C=~/xcore-llm/build/ReleaseexportCUDA_VISIBLE_DEVICES=2,3exportCUDACXX=/usr/local/cuda-12.3/bin/nvccnohup/usr/bin/python3/home/src/api_server/api_server.py--modelLLama2:7b-chat-hf_A800--
- rapidocr-onnxruntime库及在open-webui上传PDF 图像处理 (使用 OCR)应用
原野AI
大模型部署pdfocr深度学习open-webui
背景rapidocr-onnxruntime是一个跨平台的OCR库,基于ONNXRuntime推理框架。目前已知运行速度最快、支持最广,完全开源免费并支持离线快速部署的多平台多语言OCR。缘起:百度paddle工程化不是太好,为了方便大家在各种端上进行ocr推理,我们将它转换为onnx格式,使用Python/C++/Java/Swift/C#将它移植到各个平台。名称来源:轻快好省并智能。基于深度学
- Spring Cloud Alibaba RocketMQ 消息队列
AI天才研究院
Python实战自然语言处理人工智能语言模型编程实践开发语言架构设计
作者:禅与计算机程序设计艺术1.简介RocketMQ是一款开源、高性能、分布式消息中间件,它具备以下主要特征:支持海量消息堆积能力,支持发送10万+TPS,且不受单机容量限制;提供灵活的消息过滤机制,支持按照标签,SQL92标准的过滤语法进行消息过滤;丰富的消息订阅模型,包括广播消费,集群消费,事务消费等多种模式;内置丰富的管理控制台,通过WebUI来方便地对集群进行管理、监控及报警;高吞吐量,单
- QwQ-32B企业级本地部署:结合XInference与Open-WebUI使用
大势下的牛马
搭建本地gptRAG知识库人工智能QwQ-32B
QwQ-32B是阿里巴巴Qwen团队推出的一款推理模型,拥有320亿参数,基于Transformer架构,采用大规模强化学习方法训练而成。它在数学推理、编程等复杂问题解决任务上表现出色,性能可媲美拥有6710亿参数的DeepSeek-R1。QwQ-32B在多个基准测试中表现出色,例如在AIME24基准上,其数学问题解决能力得分达到79.5,超过OpenAI的o1-mini。它在LiveBench、
- Web UI自动化测试--元素操作
每 天 早 睡
持续集成与自动化测试ui
一、介绍什么是webui自动化测试1、通过代码来模拟人的手工操作,执行测试内容2、自动化是为了代替重复的手工操作,提高测试效率ui自动化的价值:1、回归速度的对比,以前进行全量回归测试需要x天,现在有没有减少2、负责功能测试的同事,是不是有更多的时间测试新需求了3、自动化测试不是为了发现bug,而是为手工测试节省回归时间ui自动化的原理(selenium与webdriver):selenium是一
- 从自己电脑的浏览器访问阿里云主机中运行的LLaMA-Factory webui
shada
大模型阿里云云计算
阿里云主机上LLaMA-Factory的webui在0.0.0.0:7860侦听,无法直接打开,需要通过代理的方法访问。在LLaMA-Factory目录下创建一个脚本文件run.sh,并加上执行权限,内容如下:#!/bin/shexportGRADIO_SERVER_PORT=7860exportGRADIO_ROOT_PATH=/${JUPYTER_NAME}/proxy/7860/export
- Docker环境下DeepSeek和Open WebUI服务部署教程
江湖有缘
Docker部署项目实战合集docker容器运维
Docker环境下DeepSeek和OpenWebUI的部署教程前言一、OpenWebUI介绍1.1OpenWebUI简介1.2主要特点1.3主要使用场景二、ollama和deepseek介绍2.1Ollama简介2.2DeepSeek简介二、本地环境介绍3.1本地环境规划3.2本次实践介绍三、检查本地环境3.1检查本地操作系统版本3.2检查系统内核版本四、安装ollama4.1创建部署目录4.2
- NapCatQQ+Springboot基于onebot协议实现qq机器人
m0_74824534
面试学习路线阿里巴巴springboot机器人后端
目录了解什么是NapCat?使用流程1.开始安装windows:?Linux:其他:2.启动QQ和NapCatwindows:Linux:3.通过WebUI配置OneBot服务1.获取Token2.配置WebUI(可省略)springboot实现websocket服务端1.新建springboot项目2.测试了解什么是NapCat?由此可以看出NapCat是类似于中间件的东西,也可称之为框架,这里
- 本地大模型-使用Open WebUI页面关联Ollama和Stable Diffusion可视化问答及画图/Ollama常用命令
瑶山
AI学习指南pythonOllama本地大模型
目录下载地址安装关联Ollama关联StableDiffusion效果下载地址GitHub-open-webui/open-webui:User-friendlyAIInterface(SupportsOllama,OpenAIAPI,...)安装可以使用docker,安装更方便dockerrun-d-p3450:8080--add-host=host.docker.internal:host-g
- Docker+Ollama+RAGFlow本地部署DeepSeek R1并构建本地知识库
康顺哥
AI大模型#docker容器llama语言模型aiAI编程
目录背景安装Docker设置Docker默认参数修改Docker保存服务程序的缓存路径为服务程序镜像设置别名为ollama设置专用参数安装ollama运行DeepSeekR1大模型安装Open-WebUI配置Open-WebUI检验DeepSeek的资源占用情况安装RAGFlow添加chat模型添加embedding模型创建知识库AI结合知识库聊天总结背景DeepSeek持续火爆,但官网访问经常出
- Open WebUI 集成企业微信认证开发文档
大刘讲IT
企业微信web人工智能
OpenWebUI集成企业微信认证开发文档1.系统架构1.1技术栈前端:Vue3+TypeScript后端:FastAPI数据库:PostgreSQL缓存:Redis认证:企业微信OAuth2.01.2系统模块前端应用认证模块会话管理企业微信OAuth数据持久化PostgreSQL2.数据库设计--用户表CREATETABLEusers(idSERIALPRIMARYKEY,wecom_useri
- Qwen微调-环境配置-week9
breeze281
python人工智能机器学习
在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/direct/213a0fb70a2e430684155bbd06a7ff36.png#pic_center)Qwen1.5-4B微调-环境安装对Qwen1.5-4B的微调我采用LoRA微调然后合并模型的方式,之后将微调后的模型使用llama-factory进行部署(API,或者webui的方式均可)首先,我们应当在系统
- Browser-Use Web UI:浏览器自动化与AI的完美结合
blues_C
AI测试:从入门到进阶前端ui自动化人工智能自动化测试pythonAI
Browser-UseWebUI:浏览器自动化与AI的完美结合前言简介一、克隆项目二、安装与环境配置1.Python版本要求2.安装依赖3.安装Playwright4.配置环境变量(非必要步骤)三、启动WebUI四、配置1.Agent设置2.大模型设置3.浏览器相关设置4.运行Agent结语前言WebUI是在Browser-Use的基础上,加上了UI操作界面,同时也对一些功能进行了扩展,降低了使用
- 给没有登录认证的web应用添加登录认证(openresty lua实现)
dgiij
前端openrestylua
这阵子不是deepseek火么?我也折腾了下本地部署,ollama、vllm、llama.cpp都弄了下,webui也用了几个,发现nextjs-ollama-llm-ui小巧方便,挺适合个人使用的。如果放在网上供多人使用的话,得接入登录认证才好,不然所有人都能蹭玩,这个可不太妙。我是用openresty反向代理将webui发布出去的,有好几种方案实现接入外部登录认证系统。首先是直接修改nextj
- dify、open-webui、chatbox 对比
dushky
语言模型aiAI编程
Dify、Open-WebUI和Chatbox是当前主流的开源LLM应用工具,但在功能定位、技术架构和适用场景上有显著差异。以下是三者的对比分析:一、核心定位与功能特性维度DifyOpen-WebUIChatbox核心定位企业级AI应用开发平台轻量级LLM交互界面个人对话式AI工具核心功能可视化工作流编排、多模型串联、RAG、PromptIDE多模型切换、离线运行、插件扩展多模型对话、Markdo
- 【本地化部署Stable Diffusion WebUI(MACOS安装)】
大漠新人
stablediffusionmacosAI作画
提示:文章写完后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言一、StableDiffusionWebUI适配三类芯片二、安装1.安装git、conda等2.选定目录及下载Github远程仓库文件3.创建conda虚拟环境4.安装依赖pip速度慢需添加国内pip源5.运行6.问题处理缺openai模块等手动gitclone类似的v1-5-pruned-emaonly.safetens
- docker部署stable-diffusion-webui
特制蛋炒饭
dockerstablediffusion容器
大模型弄好了,想着玩玩stable-diffusion-webui,结果折腾了几天无果,最后使用大佬的docker镜像弄好了。Ubuntu20.4docker运行stablediffusionwebui_siutin/stable-diffusion-webui-docker-CSDN博客以下作为备忘:配置nvidia-docker2仓库:curl-s-Lhttps://nvidia.github
- 本地LLM部署--Open WebUI(多媒体工具FFMPEG安装)
JerryGW
LLM本地部署ffmpegwindows
FFmpeg是一个功能强大的多媒体处理工具,支持音频、视频的编解码、转码、流媒体处理等。以下是Windows系统上安装FFmpeg的详细步骤,包括如何选择适合的版本以及Shared类型和Static类型的区别。1.下载FFmpegFFmpeg提供了多个预编译版本,您可以根据需求选择合适的版本。Windows64-bit版本GPL许可证(含共享库)ffmpeg-master-latest-win64
- 大模型开发和微调工具Llama-Factory-->WebUI
m0_74823705
llama
WebUILLaMA-Factory支持通过WebUI零代码微调大模型。通过如下指令进入WebUIllamafactory-cliwebui#如果是国内,#USE_MODELSCOPE_HUB设为1,表示模型从ModelScope魔搭社区下载。#避免从HuggingFace下载模型导致网速不畅USE_MODELSCOPE_HUB=1llamafactory-cliwebui1.训练在模型开始训练之
- 在 MacBook 上设置 DeepSeek R1 (8B) 的 3 个步骤
知识大胖
NVIDIAGPU和大语言模型开发教程deepseekollamaopenwebui
简介DeepSeek最近发布了R1模型,该模型在本地AI推理方面表现出色。如果您希望在MacBook上运行它,Ollama提供了一种无缝的方式来下载和管理模型。此外,使用Docker,您可以设置WebUI以方便地与其交互。本指南将引导您逐步完成启动和运行所有操作的过程。推荐文章《24GBGPU中的DeepSeekR1:UnslothAI针对671B参数模型进行动态量化》权重1,DeepSeek类《
- 大模型WebUI:Gradio全解12——LangChain原理、架构和组件(3)
龙焰智能
LangChain架构Integration包LangGraphLangGraph平台LangSmithLangfuse
大模型WebUI:Gradio全解12——LangChain原理、架构和组件(3)前言本篇摘要12.LangChain原理及agents构建GradioUI12.3LangChain架构12.3.1LangChain12.3.2IntegrationPackages1.概念2.示例12.3.3LangGraph1.概念2.示例12.3.4LangGraphPlatform1.概览2.优势分析12.
- Python-playwright:一款强大的UI自动化工具、新兴爬虫利器
m0_74824054
面试学习路线阿里巴巴pythonui自动化
点击名片关注阿尘blog,一起学习,一起成长本文主要分享由微软开发的实现WebUI自动化测试工具Playwright库,相比于之前学习过selenium库,playwright对于编写自动化代码绝对是更轻松了,因为它支持脚本录制,如果只求简单点可以不用写一行代码就能够实现自动化,而且playwright有许多强大的api,很多功能比起selenium都轻松简单,好了话不多说,开启正文~playwr
- 开发者关心的那些事
圣子足道
ios游戏编程apple支付
我要在app里添加IAP,必须要注册自己的产品标识符(product identifiers)。产品标识符是什么?
产品标识符(Product Identifiers)是一串字符串,它用来识别你在应用内贩卖的每件商品。App Store用产品标识符来检索产品信息,标识符只能包含大小写字母(A-Z)、数字(0-9)、下划线(-)、以及圆点(.)。你可以任意排列这些元素,但我们建议你创建标识符时使用
- 负载均衡器技术Nginx和F5的优缺点对比
bijian1013
nginxF5
对于数据流量过大的网络中,往往单一设备无法承担,需要多台设备进行数据分流,而负载均衡器就是用来将数据分流到多台设备的一个转发器。
目前有许多不同的负载均衡技术用以满足不同的应用需求,如软/硬件负载均衡、本地/全局负载均衡、更高
- LeetCode[Math] - #9 Palindrome Number
Cwind
javaAlgorithm题解LeetCodeMath
原题链接:#9 Palindrome Number
要求:
判断一个整数是否是回文数,不要使用额外的存储空间
难度:简单
分析:
题目限制不允许使用额外的存储空间应指不允许使用O(n)的内存空间,O(1)的内存用于存储中间结果是可以接受的。于是考虑将该整型数反转,然后与原数字进行比较。
注:没有看到有关负数是否可以是回文数的明确结论,例如
- 画图板的基本实现
15700786134
画图板
要实现画图板的基本功能,除了在qq登陆界面中用到的组件和方法外,还需要添加鼠标监听器,和接口实现。
首先,需要显示一个JFrame界面:
public class DrameFrame extends JFrame { //显示
- linux的ps命令
被触发
linux
Linux中的ps命令是Process Status的缩写。ps命令用来列出系统中当前运行的那些进程。ps命令列出的是当前那些进程的快照,就是执行ps命令的那个时刻的那些进程,如果想要动态的显示进程信息,就可以使用top命令。
要对进程进行监测和控制,首先必须要了解当前进程的情况,也就是需要查看当前进程,而 ps 命令就是最基本同时也是非常强大的进程查看命令。使用该命令可以确定有哪些进程正在运行
- Android 音乐播放器 下一曲 连续跳几首歌
肆无忌惮_
android
最近在写安卓音乐播放器的时候遇到个问题。在MediaPlayer播放结束时会回调
player.setOnCompletionListener(new OnCompletionListener() {
@Override
public void onCompletion(MediaPlayer mp) {
mp.reset();
Log.i("H
- java导出txt文件的例子
知了ing
javaservlet
代码很简单就一个servlet,如下:
package com.eastcom.servlet;
import java.io.BufferedOutputStream;
import java.io.IOException;
import java.net.URLEncoder;
import java.sql.Connection;
import java.sql.Resu
- Scala stack试玩, 提高第三方依赖下载速度
矮蛋蛋
scalasbt
原文地址:
http://segmentfault.com/a/1190000002894524
sbt下载速度实在是惨不忍睹, 需要做些配置优化
下载typesafe离线包, 保存为ivy本地库
wget http://downloads.typesafe.com/typesafe-activator/1.3.4/typesafe-activator-1.3.4.zip
解压r
- phantomjs安装(linux,附带环境变量设置) ,以及casperjs安装。
alleni123
linuxspider
1. 首先从官网
http://phantomjs.org/下载phantomjs压缩包,解压缩到/root/phantomjs文件夹。
2. 安装依赖
sudo yum install fontconfig freetype libfreetype.so.6 libfontconfig.so.1 libstdc++.so.6
3. 配置环境变量
vi /etc/profil
- JAVA IO FileInputStream和FileOutputStream,字节流的打包输出
百合不是茶
java核心思想JAVA IO操作字节流
在程序设计语言中,数据的保存是基本,如果某程序语言不能保存数据那么该语言是不可能存在的,JAVA是当今最流行的面向对象设计语言之一,在保存数据中也有自己独特的一面,字节流和字符流
1,字节流是由字节构成的,字符流是由字符构成的 字节流和字符流都是继承的InputStream和OutPutStream ,java中两种最基本的就是字节流和字符流
类 FileInputStream
- Spring基础实例(依赖注入和控制反转)
bijian1013
spring
前提条件:在http://www.springsource.org/download网站上下载Spring框架,并将spring.jar、log4j-1.2.15.jar、commons-logging.jar加载至工程1.武器接口
package com.bijian.spring.base3;
public interface Weapon {
void kil
- HR看重的十大技能
bijian1013
提升能力HR成长
一个人掌握何种技能取决于他的兴趣、能力和聪明程度,也取决于他所能支配的资源以及制定的事业目标,拥有过硬技能的人有更多的工作机会。但是,由于经济发展前景不确定,掌握对你的事业有所帮助的技能显得尤为重要。以下是最受雇主欢迎的十种技能。 一、解决问题的能力 每天,我们都要在生活和工作中解决一些综合性的问题。那些能够发现问题、解决问题并迅速作出有效决
- 【Thrift一】Thrift编译安装
bit1129
thrift
什么是Thrift
The Apache Thrift software framework, for scalable cross-language services development, combines a software stack with a code generation engine to build services that work efficiently and s
- 【Avro三】Hadoop MapReduce读写Avro文件
bit1129
mapreduce
Avro是Doug Cutting(此人绝对是神一般的存在)牵头开发的。 开发之初就是围绕着完善Hadoop生态系统的数据处理而开展的(使用Avro作为Hadoop MapReduce需要处理数据序列化和反序列化的场景),因此Hadoop MapReduce集成Avro也就是自然而然的事情。
这个例子是一个简单的Hadoop MapReduce读取Avro格式的源文件进行计数统计,然后将计算结果
- nginx定制500,502,503,504页面
ronin47
nginx 错误显示
server {
listen 80;
error_page 500/500.html;
error_page 502/502.html;
error_page 503/503.html;
error_page 504/504.html;
location /test {return502;}}
配置很简单,和配
- java-1.二叉查找树转为双向链表
bylijinnan
二叉查找树
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
public class BSTreeToLinkedList {
/*
把二元查找树转变成排序的双向链表
题目:
输入一棵二元查找树,将该二元查找树转换成一个排序的双向链表。
要求不能创建任何新的结点,只调整指针的指向。
10
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- Netty源码学习-HTTP-tunnel
bylijinnan
javanetty
Netty关于HTTP tunnel的说明:
http://docs.jboss.org/netty/3.2/api/org/jboss/netty/channel/socket/http/package-summary.html#package_description
这个说明有点太简略了
一个完整的例子在这里:
https://github.com/bylijinnan
- JSONUtil.serialize(map)和JSON.toJSONString(map)的区别
coder_xpf
jqueryjsonmapval()
JSONUtil.serialize(map)和JSON.toJSONString(map)的区别
数据库查询出来的map有一个字段为空
通过System.out.println()输出 JSONUtil.serialize(map): {"one":"1","two":"nul
- Hibernate缓存总结
cuishikuan
开源sshjavawebhibernate缓存三大框架
一、为什么要用Hibernate缓存?
Hibernate是一个持久层框架,经常访问物理数据库。
为了降低应用程序对物理数据源访问的频次,从而提高应用程序的运行性能。
缓存内的数据是对物理数据源中的数据的复制,应用程序在运行时从缓存读写数据,在特定的时刻或事件会同步缓存和物理数据源的数据。
二、Hibernate缓存原理是怎样的?
Hibernate缓存包括两大类:Hib
- CentOs6
dalan_123
centos
首先su - 切换到root下面1、首先要先安装GCC GCC-C++ Openssl等以来模块:yum -y install make gcc gcc-c++ kernel-devel m4 ncurses-devel openssl-devel2、再安装ncurses模块yum -y install ncurses-develyum install ncurses-devel3、下载Erang
- 10款用 jquery 实现滚动条至页面底端自动加载数据效果
dcj3sjt126com
JavaScript
无限滚动自动翻页可以说是web2.0时代的一项堪称伟大的技术,它让我们在浏览页面的时候只需要把滚动条拉到网页底部就能自动显示下一页的结果,改变了一直以来只能通过点击下一页来翻页这种常规做法。
无限滚动自动翻页技术的鼻祖是微博的先驱:推特(twitter),后来必应图片搜索、谷歌图片搜索、google reader、箱包批发网等纷纷抄袭了这一项技术,于是靠滚动浏览器滚动条
- ImageButton去边框&Button或者ImageButton的背景透明
dcj3sjt126com
imagebutton
在ImageButton中载入图片后,很多人会觉得有图片周围的白边会影响到美观,其实解决这个问题有两种方法
一种方法是将ImageButton的背景改为所需要的图片。如:android:background="@drawable/XXX"
第二种方法就是将ImageButton背景改为透明,这个方法更常用
在XML里;
<ImageBut
- JSP之c:foreach
eksliang
jspforearch
原文出自:http://www.cnblogs.com/draem0507/archive/2012/09/24/2699745.html
<c:forEach>标签用于通用数据循环,它有以下属性 属 性 描 述 是否必须 缺省值 items 进行循环的项目 否 无 begin 开始条件 否 0 end 结束条件 否 集合中的最后一个项目 step 步长 否 1
- Android实现主动连接蓝牙耳机
gqdy365
android
在Android程序中可以实现自动扫描蓝牙、配对蓝牙、建立数据通道。蓝牙分不同类型,这篇文字只讨论如何与蓝牙耳机连接。
大致可以分三步:
一、扫描蓝牙设备:
1、注册并监听广播:
BluetoothAdapter.ACTION_DISCOVERY_STARTED
BluetoothDevice.ACTION_FOUND
BluetoothAdapter.ACTION_DIS
- android学习轨迹之四:org.json.JSONException: No value for
hyz301
json
org.json.JSONException: No value for items
在JSON解析中会遇到一种错误,很常见的错误
06-21 12:19:08.714 2098-2127/com.jikexueyuan.secret I/System.out﹕ Result:{"status":1,"page":1,&
- 干货分享:从零开始学编程 系列汇总
justjavac
编程
程序员总爱重新发明轮子,于是做了要给轮子汇总。
从零开始写个编译器吧系列 (知乎专栏)
从零开始写一个简单的操作系统 (伯乐在线)
从零开始写JavaScript框架 (图灵社区)
从零开始写jQuery框架 (蓝色理想 )
从零开始nodejs系列文章 (粉丝日志)
从零开始编写网络游戏 
- jquery-autocomplete 使用手册
macroli
jqueryAjax脚本
jquery-autocomplete学习
一、用前必备
官方网站:http://bassistance.de/jquery-plugins/jquery-plugin-autocomplete/
当前版本:1.1
需要JQuery版本:1.2.6
二、使用
<script src="./jquery-1.3.2.js" type="text/ja
- PLSQL-Developer或者Navicat等工具连接远程oracle数据库的详细配置以及数据库编码的修改
超声波
oracleplsql
在服务器上将Oracle安装好之后接下来要做的就是通过本地机器来远程连接服务器端的oracle数据库,常用的客户端连接工具就是PLSQL-Developer或者Navicat这些工具了。刚开始也是各种报错,什么TNS:no listener;TNS:lost connection;TNS:target hosts...花了一天的时间终于让PLSQL-Developer和Navicat等这些客户
- 数据仓库数据模型之:极限存储--历史拉链表
superlxw1234
极限存储数据仓库数据模型拉链历史表
在数据仓库的数据模型设计过程中,经常会遇到这样的需求:
1. 数据量比较大; 2. 表中的部分字段会被update,如用户的地址,产品的描述信息,订单的状态等等; 3. 需要查看某一个时间点或者时间段的历史快照信息,比如,查看某一个订单在历史某一个时间点的状态, 比如,查看某一个用户在过去某一段时间内,更新过几次等等; 4. 变化的比例和频率不是很大,比如,总共有10
- 10点睛Spring MVC4.1-全局异常处理
wiselyman
spring mvc
10.1 全局异常处理
使用@ControllerAdvice注解来实现全局异常处理;
使用@ControllerAdvice的属性缩小处理范围
10.2 演示
演示控制器
package com.wisely.web;
import org.springframework.stereotype.Controller;
import org.spring