在Windows平台下通过anaconda3安装tensorflow

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前期准备：

安装步骤：

1、安装anaconda，全部点击next

2、创建tensorflow虚拟环境

安装可能会遇到的问题：

问题一

问题二

问题三

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前期准备：

（1）可以不需要提前安装python

（2）anaconda3安装包（千万不要下载anaconda2的安装包，原因：tensorflow的运行环境必须是python3.5/python3.6，而anaconda2的运行环境是python2.7，因此tensorflow不能在anaconda2中配置成功）(建议不要在官网下载，直接去清华镜像园上下载，官网下载速度太慢)

（3）稳定的网络

（4）了解有关环境变量的知识

（5）硬盘有足够的空间

（6）有使用windows控制台的经验

 

安装步骤：

1、安装anaconda，全部点击next

 

注意：

（1）Install for: Just me还是All Users，假如你的电脑有好几个 Users ，才需要考虑这个问题.其实我们电脑一般就一个 User，就我们一个人使用，如果你的电脑有多个用户，选择All Users，我这里直接 All User，继续点击 Next

 

 

（2）可自行修改安装路径

 

 

（3）如果不想配置环境变量，则可以在以下界面勾选第一个复选框：

 

 

       （4）安装过程比较久，一般是半个小时左右，看硬盘I/O速度

 

       （5）检查anaconda是否安装成功：在windows控制台内输入

“conda --version”

 

2、创建tensorflow虚拟环境

 

方法一：

（1）打开windows控制台，输入”conda create –name tensorflow python=3.5”

 

注意：

（1）tensorflow：仅仅是该虚拟环境的名称，可以随意更改，建议取一个简单易懂的名字

 

图源于CSDN博客：https://blog.csdn.net/ebzxw

 

（2）python=3.5：可以改为python=3.6，因为tensorflow支持在python3.5或者python3.6环境下运行

 

（3）windows控制台中最后会显示一行“Proceed([y]/n)?”，输入“y”即可完成创建

 

（2）windows控制台会提示你如何激活tensorflow虚拟环境，也会提示你如何退出当前环境：

激活：

Conda activate tensorflow（虚拟环境的名字）

退出：

deactivate

 

注意：

（1）检测虚拟环境是否成功添加到了anaconda里面：conda info --envs

 

（3）在windows控制台内，进入你创建的虚拟环境tensorflow，输入pip install --upgrade --ignore-installed tensorflow

 

注意：

（1）下载速度可能会非常慢，可以做点其他的事情

 

（2）成功，windows控制台会显示如下：

 

图源于CSDN博客：https://blog.csdn.net/ebzxw

（3）失败，windows控制台一般会显示如下：

 

 

（4）如果失败，则采用方法二

 

方法二：

（1）点击屏幕底部的windows键，进入anaconda3的windows内菜单，点击anaconda navigator，等待不超过一分钟，一个图形化界面展示在眼前

 

 

（2）点击create，输入你要创建的tensorflow的名称，注意要配置python的版本：3.5或3.6。最后，点击apply，完成虚拟环境的创建

 

图源于https://blog.csdn.net/weixin_41982136

（3）在搜索框中输入tensorflow，在下方列表中找到tensorflow，建议安装tensorflow，不建议安装tensorflow-gpu（很麻烦）。之后会弹出一个窗口，点击apply即可。

 

 

注意：

（1）如果网速较慢，可以在windows控制台中输入
conda config –addchannels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/

conda config --setshow_channel_urls yes

 

（2）如果要安装gpu版的tensorflow，请上网搜索安装教程

 

（4）等待库安装完成，在一个能够加载tensorflow环境的编译器中输入如下代码：

 

import tensorflow as tf

hello = tf.constant('hello,tf')

sess = tf.Session()

print(sess.run(hello))

 

输出结果为：

b’hello.tf’

则说明tensorflow安装成功

若出现其他问题，请自行搜索

 

注意：

（1）如何在IDE中配置Python运行环境，请根据所使用的IDE自行搜索，建议新手使用VScode

 

安装可能会遇到的问题：

问题一

问题描述：

第一次错误的安装了anaconda2，发现tensorflow不能在python2.7环境下运行，卸载了anaconda2之后再安装anaconda3，发现anaconda3不能顺利运行，打开anaconda prompt显示“…\anaconda3\Scripts\activate.bat不是内部或外部命令”，且只有anaconda prompt，而没有Spyder，Anaconda Navigator等等

 

解决方法：

1、排除anaconda3的版本问题，不需要找多个版本换着安装

 

2、windows全新启动（保留个人文件），能够清除以前的安装信息，重新安装anaconda3，所有问题解决

 

问题二

问题描述：

如果anaconda和tensorflow环境都安装成功，但是当用测试代码进行跑的时候，编译器不能识别tensorflow

 

解决方法：

1、只需要在windows控制台下输入：conda activate tensorflow

 

2、然后再输入： pip install --upgrade --ignore-installed tensorflow

 

问题三

问题描述：

windows操作命令下设置默认python环境

 

解决方法：

（1）可通过改变环境变量的顺序来设置（之前已经安装了python3.6.1环境，anaconda运行python3.6.5环境）

 

（2）右键点击计算机，打开“系统属性”页面，点击“高级系统设置”，点击“环境变量”，选中系统变量中的PATH，点击“编辑”

 

（3）选中希望优先执行的python版本路径，“上移”到顶。此处是把anaconda安装后默认在最上面，改为原来的3.6.1版本

图源于https://blog.csdn.net/ebzxw

 

感谢各位大佬在博客中贡献的图片，如果需要版权，请告知本人，我将即刻删除引用的图片，我自己比较懒，没有截图