海量数据处理

如何通过YashanDB数据库提升数据处理效率数据库
在当前数据密集型应用和海量数据处理需求日益增长的背景下，数据库性能瓶颈和数据一致性问题成为普遍挑战。面对业务复杂性和数据量的指数级增长，如何高效存储、调度与处理数据，保障系统的高可用性和扩展性，是数据库技术的重要课题。针对这些挑战，YashanDB作为一款新一代高性能关系型数据库，凭借其多样化部署模式、先进的存储机制和智能优化组件，为数据处理效率的提升提供了系统解决方案。本文将面向数据库设计者、系
C/C++ 知识总结灿烂阳光g 后端
目录C/C++STL数据结构算法Problems操作系统计算机网络网络编程数据库设计模式链接装载库海量数据处理音视频其他书籍复习刷题网站招聘时间岗位面试题目经验C/C++const作用修饰变量，说明该变量不可以被改变；修饰指针，分为指向常量的指针和指针常量；常量引用，经常用于形参类型，即避免了拷贝，又避免了函数对值的修改；修饰成员函数，说明该成员函数内不能修改成员变量。使用const使用stati
Hadoop、Spark、Flink 三大大数据处理框架的能力与应用场景
一、技术能力与应用场景对比产品能力特点应用场景Hadoop-基于MapReduce的批处理框架-HDFS分布式存储-容错性强、适合离线分析-作业调度使用YARN-日志离线分析-数据仓库存储-T+1报表分析-海量数据处理Spark-基于内存计算，速度快-支持批处理、流处理（StructuredStreaming）-支持SQL、ML、图计算等-支持多语言（Scala、Java、Python）-近实时处
Storm核心概念与实战详解 AI天才研究院 Python实战自然语言处理人工智能语言模型编程实践开发语言架构设计
作者：禅与计算机程序设计艺术1.简介2010年Hadoop项目开源后，Storm项目也随之走向人气爆棚。在如此火热的当下，给我们带来的好处不仅仅是增强对Hadoop平台的掌控能力，更重要的是让我们感受到了快速发展、海量数据处理能力、低延迟的优势。在这一系列文章中，我将深入浅出地介绍Storm项目，并从实际案例出发，带领大家全面理解Storm中的关键概念及其运作方式，让您轻松掌握Storm的高效率、
生产数据智能采集系统：赋能电力行业数字化转型的智慧引擎 Qdgr_ 数据库数据分析
引言：数据驱动的能源革命浪潮在全球能源结构深度调整与"双碳"目标双重驱动下，电力行业正经历着前所未有的数字化转型变革。随着智能电厂建设进程加速，发电企业每日产生的数据量呈指数级增长，传统数据采集系统在海量数据处理、安全防护、系统扩展等方面暴露出诸多瓶颈。青岛国瑞信息技术有限公司企业自主研发的生产数据智能采集系统，以创新性的架构设计和智能化功能体系，为电力行业构建起安全可靠的数据基础设施，成为推动能
YashanDB数据库的商业智能应用及其价值数据库
在现代数据驱动的业务环境下，数据库技术面临着性能瓶颈、数据一致性管理复杂度高以及海量数据处理效率低等通用挑战。企业通过商业智能（BI）应用实现数据价值的挖掘和业务决策支持，要求数据库系统不仅提供高效的数据存储与访问能力，还需保障多类型数据操作的一致性和高并发处理能力。YashanDB作为一款支持多种部署架构的数据库系统，具备多样化的存储引擎和高度扩展的事务管理机制，极大满足商业智能场景中业务的多样
YashanDB对未来数据技术发展的影响与展望数据库
在当今数字化时代，如何优化查询速度成为了企业面临的一个重要技术难题。特别是在海量数据处理、高并发访问的行业应用中，数据库的性能直接关系到系统的响应速度和数据处理效率。YashanDB作为一款新型数据库，其设计理念和体系架构在优化查询速度和系统性能上具有独特优势。本文将分析YashanDB在未来数据技术发展中的影响，并展望其应用前景。核心技术点分析多类型部署架构YashanDB支持单机部署、分布式集
什么是云计算的边缘原生应用？ Akamai中国云计算云计算边缘计算人工智能 kubernetes
关于作者：JohnBradshaw阿卡迈公司欧洲、中东和非洲地区云计算技术与战略总监当谈及云计算时，人们往往会联想到那些坐落于国际大都会核心地带的大型数据中心集群，这些设施作为数字时代的重要枢纽，承载着海量数据处理任务。尽管这类集中式数据中心能够有效支撑大多数计算需求，但在实时性要求严苛的应用场景中，往往并非最优解或唯一选项。此时，边缘原生应用的优势便凸显出来。与依赖遥远中心服务器的传统云应用不同
【金仓数据库征文】KingbaseES性能调优实战：高并发与海量数据处理技术突破 Cloud Traveler 数据库数据库性能优化
人大金仓数据库介绍人大金仓数据库是中电科金仓（北京）科技股份有限公司自主研制开发的具有自主知识产权的通用关系型数据库管理系统。它主要面向事务处理类应用，兼顾各类数据分析类应用，可用于管理信息系统、业务及生产系统、决策支持系统等多种场景。该数据库基于开源数据库PostgreSQL开发，具备高兼容、高可靠、高性能、高扩展、高安全、易使用和易管理等特点，支持多种操作系统和硬件平台，提供了智能便捷的数据迁
血氧级复杂！AI生成千万订单系统代码（含分布式事务+补偿机制）计算机
在数字化转型的浪潮中,企业对软件开发的需求日益复杂化:既要快速响应业务变化,又要应对海量数据处理、智能决策、跨系统集成等挑战。传统开发模式依赖人工编码,存在效率低、成本高、技术门槛高等痛点。飞算JavaAI作为新一代AI辅助编程工具,深度融合低代码开发与人工智能能力,为金融、物流、医疗、工业等复杂场景提供“智能+效率”双重突破的解决方案。本文通过实际案例解析其技术优势与应用价值。一、复杂业务场景的
从科研提速到数据攻坚：GPU 服务器的四大核心战场（下）
上篇我们了解了GPU服务器在深度学习模型训练、海量数据处理等四大场景的应用，接下来继续探索它在另外四个关键领域的表现，以及劲速云算力如何助力其发挥更大价值。一、自然语言处理自然语言处理致力于让计算机理解人类语言，涵盖语音识别、机器翻译等应用，对算力需求持续增长。语音识别需处理大量语音数据，将其转换为文字，GPU服务器加速模型训练与推理，提升识别准确率。在机器翻译中，深度学习模型依赖GPU服务器处理
Hadoop分布式文件系统HDFS AI天才研究院 AI大模型企业级应用开发实战 DeepSeek R1 &大数据AI人工智能大模型计算科学神经计算深度学习神经网络大数据人工智能大型语言模型 AI AGI LLM Java Python 架构设计 Agent RPA
Hadoop分布式文件系统HDFS作者：禅与计算机程序设计艺术/ZenandtheArtofComputerProgramming关键词：大数据存储，分布式计算，海量数据处理，高可用性，容错机制1.背景介绍1.1问题的由来随着互联网技术和数字设备的普及，企业级数据量呈现出爆炸式的增长趋势。传统的单机或小型集群的数据存储与管理方式已无法满足大规模数据处理的需求。数据的快速增长对存储系统的容量、性能以
【第11章】亿级电商平台订单系统-海量数据架构设计 cherry5230 架构系统架构架构分布式
1-1本章导学课程导学课程定位：大型系统架构设计核心难点解析核心项目：BToB电商平台订单系统（年交易额200亿级）本章知识体系1.核心概念辨析海量数据vs大数据本质区别解析常见认知误区说明2.方法论框架海量数据处理核心思想分布式计算原理数据分片策略弹性扩展机制3.数据库架构设计方法论体系读写分离模式分库分表策略数据分区方案缓存层设计4.数据处理体系海量数据处理之道批处理与流处理数据压缩技术异步处
智能费用审核平台：赋能千行百业，重塑财务审查新生态人工智能
在数字经济浪潮席卷全球的今天，企业财务管理正经历着前所未有的变革。传统费用审核模式已难以应对日益复杂的商业环境和海量数据处理需求，低效、高错、高风险成为制约企业发展的桎梏。北京中烟创新科技有限公司（简称：中烟创新）智能费用审核平台应运而生，以技术创新重塑财务审查生态，为企业开启智能化财务管理的新纪元。这不仅是一场技术革新，更是一次管理理念的跃迁——通过AI赋能，实现从"事后纠错"到"事前预防"、从
海量数据融合互通丨TiDB 在安徽省住房公积金监管服务平台的应用实践 TiDB_PingCAP tidb htap 分布式
导读安徽省住房公积金监管服务平台通过整合全省17家公积金中心的数据，致力于实现数据共享、规范化管理与高效数据分析。为了应对海量数据处理需求，安徽省选择TiDB作为底层数据库，利用其分布式架构和HTAP能力，实现了快速的数据分析与治理。TiDB的高效性能提升了平台的数据处理能力和查询效率，为全省公积金数据的统一管理与共享提供了有力支持。本文将详细介绍TiDB在平台中的应用与实际效果，以及TiDB如何
全市场大模型分类及对比分析报告早退的程序员分类数据挖掘人工智能
全市场大模型分类及对比分析报告1.引言随着人工智能技术的飞速发展，大模型（LargeModels）已成为推动AI进步的核心力量。大模型凭借其强大的计算能力和海量数据处理能力，在自然语言处理（NLP）、计算机视觉（CV）、语音识别等领域取得了显著成果。本报告将对全市场中几类主要的大模型进行分类和对比分析，探讨其技术特点、应用场景及未来发展趋势。2.大模型分类根据模型架构、训练目标和应用领域，全市场的
2020年物联网白皮书深度解析你这人真狗
本文还有配套的精品资源，点击获取简介：《物联网白皮书（2020年）》深入分析了物联网的发展核心问题、趋势和挑战。物联网通过网络将各种设备连接起来，面临数据安全、设备连接标准化及海量数据处理等关键问题。该白皮书针对技术成熟度、市场渗透率及法规政策提出了策略建议，并对未来展望包括新技术应用和行业影响进行了预测。1.物联网核心问题分析1.1物联网定义与核心技术物联网（IoT）是通过信息传感设备，按照约定
基于 GBase 数据库的海量数据处理与性能优化 big crab 数据库 oracle
一、引言随着大数据时代的到来，海量数据的存储和高效处理成为各行业的核心需求。GBase系列数据库（包括GBase8a、GBase8s和GBase8c）以其强大的性能、灵活的存储架构以及高效的查询优化功能，成为处理大规模数据的理想选择。本文将从GBase数据库的特性出发，探讨如何在实际应用中进行海量数据的高效处理，同时提供相关代码示例，帮助开发者更好地理解和应用GBase数据库。二、GBase数据库
不吹不黑，客观理性深入探讨国产数据库小小不董不吹不黑系列数据库运维服务器 linux dba oracle
1.题记：本篇博文不吹不黑，客观理性深入探讨国产数据库。文中一些数据来自权威的媒体报道。2.国产数据库的现状1.国产主流数据库产品有哪些？国产数据库产品有多达数十种，但是大多数可能发展不尽如人意。我这里只列出一些国内主流的数据库产品。1.达梦数据库：达梦数据库简介:达梦数据库管理系统是具有完全自主知识产权的高性能数据库。其最新版本在可靠性、高性能、海量数据处理和安全性方面有显著提升。（前段时间达梦
如何应对ADAS/AD海量数据处理挑战？康谋自动驾驶汽车数据分析自动驾驶测试人工智能
目录一、问题背景二、内部构建或获取预组装解决方案三、总结随着软件定义汽车的发展，车辆生成的数据量也以前所未有的速度不断增加。这些数据包含广泛的信息，包括传感器数据、遥测数据、诊断数据等。在开发过程中，有效处理这些数据并从中获得见解至关重要。对于原始设备制造商（OEM）和汽车一级供应商（Tier1）来说，是否自主构建和维护数据处理流程是一个至关重要的考虑因素。数据处理流程是应对当下软件定义汽车所产生
机器学习在金融领域的应用 AI天才研究院大数据AI人工智能 AI大模型企业级应用开发实战计算计算科学神经计算深度学习神经网络大数据人工智能大型语言模型 AI AGI LLM Java Python 架构设计 Agent RPA
机器学习在金融领域的应用1.背景介绍1.1金融行业面临的挑战1.1.1海量数据处理1.1.2实时风险监控1.1.3个性化服务需求1.2机器学习的兴起1.2.1大数据时代的到来1.2.2计算能力的提升1.2.3算法的不断创新2.核心概念与联系2.1机器学习的定义与分类2.1.1有监督学习2.1.2无监督学习2.1.3强化学习2.2机器学习与人工智能、深度学习的关系2.2.1人工智能的发展历程2.2.
SpringCloud微服务架构-海量数据商用短链平台项目视频教程下载手把手教你学AI 架构 spring cloud 微服务
SpringCloud微服务架构-海量数据商用短链平台项目视频教程下载├─01.海量数据处理商用短链平台大课介绍（6节）│1.1-海量数据处理-商用短链平台大课介绍.mp4│1.2-短链平台技术栈-观看相关指引.mp4│1.3-海量数据处理商用短链平台项目亮点《上》.mp4│1.4-海量数据处理商用短链平台项目亮点《下》.mp4│1.5-大课解决的问题和跳槽职业发展规划.mp4│1.6-海量数据处
广东粤万润与时序数据库TDengine携手打造智慧酒店新未来：数据驱动智能化转型涛思数据（TDengine）大数据
在智能化转型浪潮席卷全球的当下，智慧酒店行业已然成为推进智能生活应用的先锋领域。从智能照明到环境监测，从安防系统到沉浸式影音娱乐，智慧酒店通过技术赋能为用户提供了更加舒适、高效且个性化的服务体验。然而，随着设备的增多和场景的复杂化，酒店客控系统也面临着海量数据处理、实时性保障及系统扩展性的多重挑战。在这一背景下，广东粤万润科技股份有限公司作为智慧生活领域的佼佼者，积极探索数据技术的深度应用，以应对
使用AI大模型进行企业数据分析与决策支持 MarkHD 人工智能数据分析数据挖掘
使用AI大模型进行企业数据分析与决策支持已成为现代企业管理的重要趋势。AI大模型凭借其强大的数据处理能力和智能分析功能，能够为企业提供精准、高效的数据分析服务，进而支持企业的决策过程。以下是使用AI大模型进行企业数据分析与决策支持的具体方式和优势：一、AI大模型在数据分析中的应用超级数据处理能力海量数据处理：AI大模型能够同时处理海量数据，包括结构化数据、非结构化数据等，满足企业大规模数据分析的需
海量数据处理商用短链接生成器平台 - 3 从零开始学习人工智能数据库 java 开发语言
第三章商用短链平台实战-账号微服务+流量包设计第1集账号微服务和流量包数据库表+索引规范讲解简介：账号微服务和流量包数据库表+索引规范讲解索引规范主键索引名为pk_字段名;pk即primarykey;唯一索引名为uk_字段名；uk即uniquekey普通索引名则为idx_字段名；idx即index的简称account表CREATETABLE`account`(`id`bigintunsignedN
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第六章架构核心技术-池化思想-异步结合性能优化最佳实践第1集RestTemplate里面的存在的问题你知道多少-Brokenpipe错误项目就更新到第六章了，剩下的内容放百度网盘里面了，需要的来取。链接：https://pan.baidu.com/s/19LHPw36dsxPB75z_FHS64Q?pwd=8h89提取码：8h89简介：RestTemplate里面的存在的问题你知道多少还原代码（暂
从Hadoop框架与MapReduce模式中谈海量数据处理（含淘宝技术架构） Dimple七
从Hadoop框架与MapReduce模式中谈海量数据处理（含淘宝技术架构）前言几周前，当我最初听到，以致后来初次接触Hadoop与MapReduce这两个东西，我便稍显兴奋，觉得它们很是神秘，而神秘的东西常能勾起我的兴趣，在看过介绍它们的文章或论文之后，觉得Hadoop是一项富有趣味和挑战性的技术，且它还牵扯到了一个我更加感兴趣的话题：海量数据处理。由此，最近凡是空闲时，便在看“Hadoop”，
分布式环境下，互斥性与幂等性问题，分析与解决思路 life_niu
随着互联网信息技术的飞速发展，数据量不断增大，业务逻辑也日趋复杂，对系统的高并发访问、海量数据处理的场景也越来越多。如何用较低成本实现系统的高可用、易伸缩、可扩展等目标就显得越发重要。为了解决这一系列问题，系统架构也在不断演进。传统的集中式系统已经逐渐无法满足要求，分布式系统被使用在更多的场景中。分布式系统由独立的服务器通过网络松散耦合组成。在这个系统中每个服务器都是一台独立的主机，服务器之间通过
高级数据结构与算法 | 布谷鸟过滤器（Cuckoo Filter）：原理、实现、LSM Tree 优化凌桓丶数据结构与算法 lsm-tree 数据结构存储算法 cuckoo filter
文章目录CuckooFilter基本介绍布隆过滤器局限变体布谷鸟哈希布谷鸟过滤器实现数据结构优化项VictimCache备用位置计算半排序桶插入查找删除应用场景：LSM优化CuckooFilter基本介绍如果对布隆过滤器不太了解，可以看看往期博客：海量数据处理（一）：位图与布隆过滤器的概念以及实现布隆过滤器局限对于需要处理海量数据的时候，如果我们需要快速判断一条记录是否，通常会使用过滤器来进行验证
[数据结构] 位图&布隆过滤器一氧化二氢的执着数据结构算法
文章目录1.位图1.1位图概念1.2位图实现1.3位图应用2.布隆过滤器2.1布隆过滤器概念2.2布隆过滤器插入2.3布隆过滤器查找删除2.4布隆过滤器优缺点3.海量数据处理1.位图1.1位图概念C++标准库中自带bitset,首先查看参考文档分析位图位集一种位集存储位（只有两个可能值的元素：0或1true或false，…）。该类模拟bool元素数组，但针对空间分配进行了优化：通常，每个元素仅占用
设计模式介绍 tntxia 设计模式
设计模式来源于土木工程师克里斯托弗亚历山大（http://en.wikipedia.org/wiki/Christopher_Alexander）的早期作品。他经常发表一些作品，内容是总结他在解决设计问题方面的经验，以及这些知识与城市和建筑模式之间有何关联。有一天，亚历山大突然发现，重复使用这些模式可以让某些设计构造取得我们期望的最佳效果。亚历山大与萨拉-石川佳纯和穆雷西乐弗斯坦合作
android高级组件使用(一) 百合不是茶 android RatingBar Spinner
1、自动完成文本框（AutoCompleteTextView） AutoCompleteTextView从EditText派生出来，实际上也是一个文本编辑框，但它比普通编辑框多一个功能：当用户输入一个字符后，自动完成文本框会显示一个下拉菜单，供用户从中选择，当用户选择某个菜单项之后，AutoCompleteTextView按用户选择自动填写该文本框。使用AutoCompleteTex
[网络与通讯]路由器市场大有潜力可挖掘 comsci 网络
如果国内的电子厂商和计算机设备厂商觉得手机市场已经有点饱和了,那么可以考虑一下交换机和路由器市场的进入问题..... 这方面的技术和知识,目前处在一个开放型的状态,有利于各类小型电子企业进入 &nbs
自写简单Redis内存统计shell 商人shang Linux shell 统计Redis内存
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单例模式(饿汉 vs懒汉) oloz 单例模式
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springMvc json支持杨白白 json springmvc
1.Spring mvc处理json需要使用jackson的类库，因此需要先引入jackson包 2在spring mvc中解析输入为json格式的数据:使用@RequestBody来设置输入 @RequestMapping("helloJson") public @ResponseBody JsonTest helloJson() {
android播放，掃描添加本地音頻文件小桔子
最近幾乎沒有什麽事情，繼續鼓搗我的小東西。想在項目中加入一個簡易的音樂播放器功能，就像華為p6桌面上那麼大小的音樂播放器。用過天天動聽或者QQ音樂播放器的人都知道，可已通過本地掃描添加歌曲。不知道他們是怎麼實現的，我覺得應該掃描設備上的所有文件，過濾出音頻文件，每個文件實例化為一個實體，記錄文件名、路徑、歌手、類型、大小等信息。具體算法思想，
oracle常用命令 aichenglong oracle dba 常用命令
1 创建临时表空间 create temporary tablespace user_temp tempfile 'D:\oracle\oradata\Oracle9i\user_temp.dbf' size 50m autoextend on next 50m maxsize 20480m extent management local
25个Eclipse插件 AILIKES eclipse插件
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Spring MVC拦截器+注解方式实现防止表单重复提交 baalwolf spring mvc
原理：在新建页面中Session保存token随机码，当保存时验证，通过后删除，当再次点击保存时由于服务器端的Session中已经不存在了，所有无法验证通过。 1.新建注解： ? 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18
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“闭包是指有权访问另一个函数作用域中的变量的函数。”--《Javascript高级程序设计(第3版)》看以下代码： <script type="text/javascript"> function outer() { var i = 10; return f
AngularJS Module类的方法 bijian1013 JavaScript AngularJS Module
AngularJS中的Module类负责定义应用如何启动，它还可以通过声明的方式定义应用中的各个片段。我们来看看它是如何实现这些功能的。一.Main方法在哪里如果你是从Java或者Python编程语言转过来的，那么你可能很想知道AngularJS里面的main方法在哪里？这个把所
[Maven学习笔记七]Maven插件和目标 bit1129 maven插件
插件(plugin)和目标(goal) Maven，就其本质而言，是一个插件执行框架，Maven的每个目标的执行逻辑都是由插件来完成的，一个插件可以有1个或者几个目标，比如maven-compiler-plugin插件包含compile和testCompile，即maven-compiler-plugin提供了源代码编译和测试源代码编译的两个目标使用插件和目标使得我们可以干预
【Hadoop八】Yarn的资源调度策略 bit1129 hadoop
1. Hadoop的三种调度策略 Hadoop提供了3中作业调用的策略， FIFO Scheduler Fair Scheduler Capacity Scheduler 以上三种调度算法，在Hadoop MR1中就引入了，在Yarn中对它们进行了改进和完善.Fair和Capacity Scheduler用于多用户共享的资源调度 2. 多用户资源共享的调度
Nginx使用Linux内存加速静态文件访问 ronin47
Nginx是一个非常出色的静态资源web服务器。如果你嫌它还不够快，可以把放在磁盘中的文件，映射到内存中，减少高并发下的磁盘IO。先做几个假设。nginx.conf中所配置站点的路径是/home/wwwroot/res，站点所对应文件原始存储路径：/opt/web/res shell脚本非常简单，思路就是拷贝资源文件到内存中，然后在把网站的静态文件链接指向到内存中即可。具体如下：
关于Unity3D中的Shader的知识 brotherlamp unity unity资料 unity教程 unity视频 unity自学
首先先解释下Unity3D的Shader，Unity里面的Shaders是使用一种叫ShaderLab的语言编写的，它同微软的FX文件或者NVIDIA的CgFX有些类似。传统意义上的vertex shader和pixel shader还是使用标准的Cg/HLSL 编程语言编写的。因此Unity文档里面的Shader，都是指用ShaderLab编写的代码，然后我们来看下Unity3D自带的60多个S
CopyOnWriteArrayList vs ArrayList bylijinnan java
package com.ljn.base; import java.util.ArrayList; import java.util.Iterator; import java.util.List; import java.util.concurrent.CopyOnWriteArrayList; /** * 总述： * 1.ArrayListi不是线程安全的，CopyO
内存中栈和堆的区别 chicony 内存
1、内存分配方面：堆：一般由程序员分配释放，若程序员不释放，程序结束时可能由OS回收。注意它与数据结构中的堆是两回事，分配方式是类似于链表。可能用到的关键字如下：new、malloc、delete、free等等。栈：由编译器(Compiler)自动分配释放，存放函数的参数值，局部变量的值等。其操作方式类似于数据结构中
回答一位网友对Scala的提问 chenchao051 scala map
本来准备在私信里直接回复了，但是发现不太方便，就简要回答在这里。问题写道对于scala的简洁十分佩服，但又觉得比较晦涩，例如一例，Map("a" -> List(11,111)).flatMap(_._2)，可否说下最后那个函数做了什么，真正在开发的时候也会如此简洁？谢谢先回答一点，在实际使用中，Scala毫无疑问就是这么简单。
mysql 取每组前几条记录 daizj mysql 分组最大值最小值每组三条记录
一、对分组的记录取前N条记录：例如：取每组的前3条最大的记录 1.用子查询： SELECT * FROM tableName a WHERE 3> (SELECT COUNT(*) FROM tableName b WHERE b.id=a.id AND b.cnt>a. cnt) ORDER BY a.id,a.account DE
HTTP深入浅出 http请求 dcj3sjt126com http
HTTP(HyperText Transfer Protocol)是一套计算机通过网络进行通信的规则。计算机专家设计出HTTP，使HTTP客户（如Web浏览器）能够从HTTP服务器(Web服务器)请求信息和服务，HTTP目前协议的版本是1.1.HTTP是一种无状态的协议，无状态是指Web浏览器和Web服务器之间不需要建立持久的连接，这意味着当一个客户端向服务器端发出请求，然后We
判断MySQL记录是否存在方法比较 dcj3sjt126com mysql
把数据写入到数据库的时，常常会碰到先要检测要插入的记录是否存在，然后决定是否要写入。　　我这里总结了判断记录是否存在的常用方法：　　sql语句： select count ( * ) from tablename; 　　然后读取count(*)的值判断记录是否存在。对于这种方法性能上有些浪费，我们只是想判断记录记录是否存在，没有必要全部都查出来。
对HTML XML的一点认识 e200702084 html xml
感谢http://www.w3school.com.cn提供的资料 HTML 文档中的每个成分都是一个节点。节点根据 DOM，HTML 文档中的每个成分都是一个节点。 DOM 是这样规定的：整个文档是一个文档节点每个 HTML 标签是一个元素节点包含在 HTML 元素中的文本是文本节点每一个 HTML 属性是一个属性节点注释属于注释节点 Node 层次
jquery分页插件 genaiwei jquery Web 前端分页插件
//jquery页码控件// 创建一个闭包 (function($) { // 插件的定义 $.fn.pageTool = function(options) { var totalPa
Mybatis与Ibatis对照入门于学习 Josh_Persistence mybatis ibatis 区别联系
一、为什么使用IBatis/Mybatis 对于从事 Java EE 的开发人员来说，iBatis 是一个再熟悉不过的持久层框架了，在 Hibernate、JPA 这样的一站式对象 / 关系映射（O/R Mapping）解决方案盛行之前，iBaits 基本是持久层框架的不二选择。即使在持久层框架层出不穷的今天，iBatis 凭借着易学易用、
C中怎样合理决定使用那种整数类型？秋风扫落叶 c 数据类型
如果需要大数值(大于32767或小于32767), 使用long 型。否则, 如果空间很重要 (如有大数组或很多结构), 使用 short 型。除此之外, 就使用 int 型。如果严格定义的溢出特征很重要而负值无关紧要, 或者你希望在操作二进制位和字节时避免符号扩展的问题, 请使用对应的无符号类型。但是, 要注意在表达式中混用有符号和无符号值的情况。 &nbs
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问题1： Eclipse 中新建maven项目无法添加src/main/java 问题 eclipse创建maevn web项目，在选择maven_archetype_web原型后，默认只有src/main/resources这个Source Floder。按照maven目录结构，添加src/main/ja
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在 (一)androidpn-server tomcat版源码解析之--项目启动这篇中，已经描述了整个推送服务器的启动过程，并且把握到了消息的入口即XmppIoHandler这个类，今天我将继续往下分析下面的核心代码，主要分为3大块，链接创建，消息的发送，链接关闭。先贴一段XmppIoHandler的部分代码 /** * Invoked from an I/O proc
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