- nx531j android版本,努比亚Z11(NX531J)官方固件rom全量系统升级更新包:V2.92
Matthew Um
nx531jandroid版本
在6月24日努比亚Z11手机也发布的最新的系统升级更新包,是这个Z11(NX531J)V2.92(正式版),也是目前最新的完整版本的系统包,可以用来进行系统的升级更新用,系统包的大小是1.85G,这一次的系统优化上改变的并不多,界面上变化也并不大,主要是修复在锁屏画报界面截图,不显示截图悬浮窗的问题,修复部分场景下超级截图闪退的问题,优化部分场景下的短信使用功耗,优化部分场景下的短信使用功耗,修复
- 时尚搭配助手,深度解析用Keras构建智能穿搭推荐系统
忆愿
高质量领域文章keras人工智能深度学习机器学习python
文章目录引言:当算法遇见时尚第一章数据工程:时尚系统的基石1.1数据获取的多元化途径1.2数据预处理全流程1.2.1图像标准化与增强1.2.2多模态数据处理第二章模型架构设计:从分类到推荐2.1基础CNN模型(图像分类)2.2多任务学习模型(属性联合预测)第三章推荐算法核心3.1协同过滤与内容推荐的融合第四章系统优化4.1注意力机制应用第五章实战演练5.2实时推荐API实现第六章前沿探索:时尚AI
- nRF52832 低功耗设计与优化
mftang
zephyr架构蓝牙应用笔记NordicMCU系列笔记ZephyrRTOSzephyr架构蓝牙应用笔记
目录概述1技术背景2优化策略2.1系统级电源管理2.2时钟系统优化2.3GPIO配置优化3蓝牙协议栈优化3.1连接参数优化3.2广播优化4电源管理实践4.1功耗状态转换图4.2典型功耗分布5低功耗设计最佳实践5.1事件驱动架构5.2定时任务管理5.3数据批处理6高级优化技术6.1电压调节优化6.2RAM保持策略6.3动态功耗分析7功耗测量与验证8常见问题解决8.1功耗高于预期8.2唤醒延迟过长8.
- 35岁后被“优化”?大龄程序员的破局之道:别让技术成为唯一的底牌
GengMS_DEV
经验分享程序人生经验分享
35岁后被“优化”?大龄程序员的破局之道:别让技术成为唯一的底牌跳出技术舒适区,用资源和人脉搭建职业护城河凌晨两点,40岁的张工还在调试代码,屏幕右下角弹出的“系统优化通知”让他彻夜难眠——这已经是部门半年内第三次“结构调整”。看着身边刚毕业三年的同事轻松玩转最新框架,他不禁自问:技术人的职业生命,真的只有十年吗?创业不是救命稻草:技术人最容易踩的“转型坑”“凭我的技术,出来单干肯定比打工强!”这
- 基于Android的生鲜产品销售系统的设计与实现
yh1340327157
计算机开题报告参考案例开发语言数据挖掘前端宠物mavenintellij-ideajava
1.课题研究立项依据(1)课题的来源生鲜产品销售系统课题的来源广泛且多元。一方面,源于生鲜市场的蓬勃发展与激烈竞争格局。随着民众生活品质提升,对生鲜需求激增,传统销售模式在效率、品质把控、客户体验上渐显乏力,促使行业探寻数字化转型路径,催生系统优化升级课题,旨在利用前沿技术突破配送时效、库存管理难题,提升竞争力[1]。再者,消费升级趋势是关键催生因素。现代消费者渴望便捷、个性化购物体验,如精准产品
- SQL语句的执行过程解析
咖啡啡不加糖
sql数据库mysqljava
MySQL作为最流行的关系型数据库之一,其内部机制的理解对于编写高性能的SQL语句和进行系统优化至关重要。一条看似简单的SQL语句,在MySQL内部的执行过程却远比我们想象的要复杂和精妙。它涉及多个核心组件的协同工作,从连接的建立到最终结果的返回,每一步都充满了值得深入探究的细节。本文将从MySQL的整体架构出发,逐步深入剖析一条SQL语句在MySQL内部的完整执行流程,包括连接器、查询缓存、分析
- DeepSeek 大模型:工单系统优化与企业提效关键
合力亿捷-小亿
人工智能
随着信息化时代的到来,企业对运营效率的需求日益增强,工单系统作为重要的运营管理工具,其优化程度直接影响到企业的响应速度与服务质量。DeepSeek大模型通过强大的数据处理能力,为工单系统提供了多维度的优化方案,从分类、派发到内容填充、优先级排序,再到知识管理,全面提升了工单处理的智能化与自动化水平,帮助企业在提升客户满意度的同时,也实现了自身运营效率的跃升。一、工单分类与派发1.精准分类工单分类是
- Linux 系统性能调优技巧:提升服务器效率的实用指南
BlueCat.v
linux服务器运维
摘要本文深入探讨了Linux系统的性能调优技巧,旨在帮助系统管理员和开发人员优化服务器性能。涵盖性能监控工具、内核调优、文件系统优化、网络配置、进程管理、资源管理等多个方面,提供实用的方法和策略,以提高系统的响应速度和处理能力。目录摘要文章结构1.引言2.性能监控工具3.内核调优4.文件系统优化5.网络配置优化6.进程管理7.资源管理文章结构1.引言在现代计算环境中,Linux系统被广泛应用于服务
- 《从0到1搭建短剧广告APP:商业模式设计×技术架构×运营策略全解析》
ywyy6798
短剧推客系统小程序推客小程序短剧看广告APP短剧系统短剧看广告APP系统开发
引言:短剧+广告模式的市场机遇近年来,短剧行业呈现爆发式增长,用户对碎片化娱乐内容的需求激增。与此同时,广告变现模式在短视频、免费阅读等领域已得到充分验证。“看广告解锁剧情”的模式,结合了短剧的高粘性和广告变现的高效率,成为开发者、内容方和广告主三方共赢的新赛道。然而,这类APP的开发并非简单的“广告SDK+短剧播放器”组合,而是涉及商业模式设计、广告系统优化、用户体验平衡、数据分析和合规运营等多
- 【LLaMA 3实战:检索增强】13、LLaMA 3+RAG精准问答系统优化全指南:从检索增强到可信度提升实战
无心水
LLaMA3模型实战专栏llamaLLaMA3对话能力全解析LLaMA3AI大模型LLaMa3实战程序员的AI开发第一课AI入门
一、RAG赋能LLaMA问答系统的核心价值与瓶颈突破(一)准确性提升的三大核心挑战问题类型典型表现传统方案局限RAG+LLaMA3解决方案知识滞后型错误回答包含过时技术细节依赖模型预训练更新动态检索最新文档库上下文误解曲解问题意图或检索内容固定分块导致语义断裂语义感知分块+动态查询扩展事实幻觉虚构不存在的概念或数据缺乏外部事实校验溯源标注+多模型交叉验证(二)RAG与LLaMA3的协同优势动态知识
- 深度剖析AI人工智能在自动驾驶中的系统优化
AI云原生与云计算技术学院
人工智能自动驾驶机器学习ai
深度剖析AI人工智能在自动驾驶中的系统优化关键词:AI人工智能、自动驾驶、系统优化、传感器融合、决策算法摘要:本文深入探讨了AI人工智能在自动驾驶系统中的优化问题。从自动驾驶的背景入手,详细解释了相关核心概念,如传感器、决策算法等。阐述了这些核心概念之间的关系,介绍了核心算法原理和具体操作步骤,还通过数学模型和公式进行了理论支持。给出了项目实战案例,分析了实际应用场景,推荐了相关工具和资源,最后探
- 【无标题】
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大数据人工智能
信息壁垒导致协作困难的本质原因在于:沟通机制不透明、信息流动不顺畅、平台工具未统一、组织文化缺乏协作导向。**其中,沟通机制不透明是造成跨团队协作效率低下的核心障碍之一。它导致信息在传递过程中失真、遗漏或延迟,从而影响项目推进节奏与协同效率。要打通沟通链路,必须从组织架构、技术工具与文化氛围三方面系统优化。一、沟通机制不透明:根因分析与治理策略沟通机制不透明常表现为汇报链路层层传递、关键信息无法及
- DeepSeek:开启教育测评智能化新时代
奔跑吧邓邓子
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目录一、引言二、DeepSeek技术概述2.1DeepSeek的发展历程与特点2.2工作原理与技术架构三、测评试题智能生成3.1生成原理与技术实现3.2生成试题的类型与应用场景3.3优势与面临的挑战四、学生学习评价报告4.1评价指标体系与数据来源4.2DeepSeek生成评价报告的流程与方法4.3评价报告的特点与应用价值五、教育测评系统优化5.1DeepSeek对教育测评系统的优化作用5.2实际案
- Linux-高性能Web集群实践 day02
胖可仃
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Linux-高性能Web集群实践Day02.中小规模Web集群规划与环境准备1.集群概念2.企业网站集群架3.网站集群架构搭建规划3.1中小规模基础网站集群架构规划3.2网站集群搭建顺序规划3.3主机IP及主机名规划表3.4安装及配置路径等规划4.网站集群架构系统优化4.1集群节点模板机统一基础优化4.2集群节点模板机统一扩展优化4.3集群节点模板机统一优化总结Day02.中小规模Web集群规划与
- DeepSeek 实战项目:构建专业领域智能问答系统
XQR.小白
DeepSeek实战项目精讲python人工智能
目录1.项目概述与背景2.环境准备与模型部署3.专业知识库构建5.交互式界面开发6.系统优化与扩展7.项目部署与运维项目总结与展望1.项目概述与背景在当今信息爆炸的时代,专业领域的知识获取面临着信息过载和检索效率低下的问题。本项目旨在利用DeepSeek模型构建一个专业领域的智能问答系统,帮助用户快速准确地获取所需信息。通过本项目,你将学习如何:部署和配置DeepSeek大语言模型构建专业领域知识
- 零基础开始的网工之路第二十一天------性能优化
aigoushan
网络服务器运维
目录一、性能优化概述二、性能监控工具1.基础工具2.高级工具三、子系统优化策略1.CPU优化2.内存优化3.磁盘I/O优化4.网络优化四、资源限制优化1.ulimit2.cgroups(控制组)五、安全与注意事项六、综合案例案例1:TCP连接数过高导致Web服务卡顿问题描述优化配置验证方法案例2:Java应用内存溢出导致系统崩溃问题描述优化配置验证方法案例3:磁盘I/O延迟导致数据库性能下降问题描
- 无人机光电吊舱设计技术详解
无人机技术圈
无人机技术无人机
无人机光电吊舱作为无人机系统中的重要组成部分,集成了多种高精度传感器与处理技术,为无人机提供了强大的侦察、监测与定位能力。本文将从成像技术概览、变焦与聚焦技术、稳定平台技术、激光测距与定位、集成化与模块化、环境适应性设计、智能控制与系统优化以及应用场景与案例等方面,对无人机光电吊舱的设计技术进行详细解析。1.成像技术概览无人机光电吊舱的成像技术是其核心功能之一,主要包括可见光成像、红外热成像、多光
- 手把手教你用Python实现高可用人脸识别系统:从理论到实战全解析
AI_DL_CODE
AI赋能:Python人工智能应用实战人工智能基础:AI基石python人脸识别人工智能OpenCV计算机视觉特征提取图像识别
摘要:本博文围绕计算机视觉领域热门的人脸识别技术,深入阐述如何基于Python结合OpenCV、face_recognition等开源库,构建一个完整且实用的人脸识别系统。从环境搭建、数据采集与预处理,到核心算法实现、多场景应用,再到系统优化与挑战分析,均进行了细致讲解,并辅以丰富代码示例与运行效果展示。旨在帮助读者深入理解人脸识别技术原理,掌握实际开发技能,同时为进一步优化和拓展系统功能提供思路
- 在Linux系统上创建软连接和硬连接
gihigo1998
linux服务器运维
在Linux系统中,连接(Link)是一个重要概念,它允许用户或系统通过不同的路径名访问同一文件或目录。连接主要分为硬连接(HardLink)和软连接(SoftLink,也称符号链接或SymbolicLink)。这两种连接机制在文件管理和系统优化中扮演着关键角色。本文将详细介绍如何在Linux系统上创建这两种连接,并探讨它们的特点和应用场景。一、硬连接(HardLink)硬连接是Linux文件系统
- SD Maid专业版:深度清理,系统优化
非凡ghost
软件需求智能手机
在使用安卓设备的过程中,随着时间的推移,系统中会积累大量的垃圾文件,如卸载残留、应用缓存、数据库等。这些垃圾文件不仅会占用宝贵的存储空间,还可能导致系统运行缓慢甚至出现卡顿现象。为了解决这一问题,SDMaid专业版应运而生。它是一款功能强大的手机垃圾清理软件,能够快速扫描并清理系统垃圾,优化系统性能,让手机恢复流畅运行。软件简介SDMaid专业版是一款专为安卓设备设计的深度清理工具。它不仅能够快速
- 信息传输仿真:卫星通信系统仿真_(15).卫星通信系统优化技术
kkchenkx
信号仿真2信号处理信息可视化matlab
卫星通信系统优化技术1.引言卫星通信系统优化技术是卫星通信领域的重要研究方向之一,旨在通过各种技术手段提高系统的性能,包括吞吐量、可靠性、延迟和成本效益等。本节将详细介绍卫星通信系统优化技术的基本原理和方法,并通过具体的仿真例子进行说明。2.卫星通信系统优化的基本原理卫星通信系统优化的基本原理涉及多个方面,包括链路预算优化、频谱管理、信道编码与调制技术、多址接入技术、网络资源管理等。这些原理和技术
- 创客匠人解析:美团护城河战略对 IP 可持续变现的启示
创小匠
tcp/ip人工智能大数据
美团在外卖大战中以“系统优化+生态加固”构建壁垒,这一思路为创始人IP的长期变现提供了重要参考。老蒋团队通过研究头部IP案例发现,具备系统化护城河的IP,其变现稳定性比普通IP高出40%以上,核心可拆解为三大能力构建。技术壁垒:从“单点工具”到“全链赋能”美团211亿元研发投入打造的自动配送体系,对应到IP领域,即是技术工具的系统化应用。某IT培训IP接入智能测评系统后,通过“AI能力诊断+个性化
- Revo Uninstaller中文版:深度卸载,系统优化
东风西巷
软件需求电脑生活
在使用电脑的过程中,我们常常会安装和卸载各种软件。然而,普通的卸载方式往往无法彻底清除软件留下的残留文件和注册表项,这些残留文件不仅占用磁盘空间,还可能导致系统运行缓慢甚至出现错误。RevoUninstaller中文版正是为了解决这些问题而设计的,它是一款功能强大的专业软件卸载工具,能够深度清理软件残留,优化系统性能,让电脑运行更加流畅。软件简介RevoUninstaller中文版是一款集软件卸载
- 探索iperf-3.1.3-win64最新版:网络性能测试的利器
司茵令
探索iperf-3.1.3-win64最新版:网络性能测试的利器【下载地址】iperf-3.1.3-win64最新版iperf-3.1.3-win64是一款专为Windows7和Windows1064位系统优化的网络性能测试工具。通过简洁的命令行界面,用户可以轻松测量网络带宽、延迟等关键性能指标。作为最新版本,它提供了更稳定和高效的测试体验,非常适合网络管理员、开发者和技术爱好者使用。无论是评估网
- Linux内核深度解析与实战指南
温融冰
本文还有配套的精品资源,点击获取简介:Linux内核是开源操作系统的核心,涉及硬件资源管理、系统调用服务及软件硬件间的桥梁。本文深入分析了Linux内核的源码,介绍了内核源码的阅读方法、开发调试工具,以及内核在进程管理、内存管理、文件系统、网络协议栈、设备驱动、安全与稳定性等方面的实现机制。通过理解内核模块的动态加载与卸载,读者将加深对操作系统底层工作原理的认识,提升系统优化和调试能力,为进一步参
- 系统性能优化方法论详解:从理解系统到验证迭代
BitTalk
架构性能优化性能优化linux
在当今的企业级和云计算环境中,系统性能优化已成为提升竞争力的关键因素。本文将对系统优化的步骤进行深入解析,帮助读者系统化地进行性能优化,从而显著提升系统的整体表现。流程概述:系统性能优化的流程可以分为以下几个关键步骤:理解系统:在进行任何优化之前,首先需要对系统的架构、运行机制和关键性能指标有深入的理解。这为后续的分析和优化提供了基础。设定基准:接下来,设定一个性能基准,即系统在正常运行下的响应时
- CppCon 2015 学习:Comparison is not simple, but it can be simpler.
Whatiscomparison?这段文字是从计算机科学、编译器设计或系统优化的角度来定义和评价“比较(comparison)”这个操作:1.Pervasive(无处不在)比较操作在编程中极为常见,存在于:分支语句(if,switch)循环控制(for,while)数据结构操作(搜索、排序)算法逻辑(分治、剪枝)优化判断(向量化是否可行)即:程序中几乎每个决策点都涉及“比较”。2.Expensiv
- AI原生时代:智能推荐系统的架构设计与优化
AI智能应用
Python入门实战AI大模型应用入门实战与进阶AI-nativeai
AI原生时代:智能推荐系统的架构设计与优化关键词:AI原生、智能推荐系统、架构设计、算法优化、个性化推荐、深度学习、实时计算摘要:本文深入探讨AI原生时代下智能推荐系统的架构设计与优化策略。我们将从基础概念出发,逐步解析推荐系统的核心组件和工作原理,并通过实际案例展示如何构建高性能的推荐系统。文章涵盖从数据收集、特征工程、算法选择到系统优化的全流程,同时展望未来发展趋势和挑战。背景介绍目的和范围本
- 基于C++实现的智能卡读写系统
快撑死的鱼
算法杂谈c++java网络
基于C++实现的智能卡读写系统引言智能卡(SmartCard)是一种内置集成电路的卡片,广泛应用于身份验证、金融交易、门禁控制等领域。智能卡读写器(SmartCardReader)是用于与智能卡进行通信的设备,能够实现智能卡的数据读取和写入操作。本文将详细介绍如何基于C++实现一个智能卡读写系统,涵盖智能卡的基本原理、智能卡读写器的工作机制、C++代码实现以及系统优化等方面。希望通过具体的代码示例
- Python构建人脸识别系统实战项目
爱你不会累
本文还有配套的精品资源,点击获取简介:本项目详细阐述了如何使用Python语言和face_recognition库实现人脸识别系统。人脸识别技术基于比较人脸图像特征,用于身份验证和识别。该系统利用face_recognition库及其依赖的dlib和OpenCV进行人脸检测和识别,包括人脸检测、特征提取、数据库创建、人脸识别和系统优化等步骤。项目还可能包含示例代码、数据集、配置文件和文档,旨在向开
- Nginx负载均衡
510888780
nginx应用服务器
Nginx负载均衡一些基础知识:
nginx 的 upstream目前支持 4 种方式的分配
1)、轮询(默认)
每个请求按时间顺序逐一分配到不同的后端服务器,如果后端服务器down掉,能自动剔除。
2)、weight
指定轮询几率,weight和访问比率成正比
- RedHat 6.4 安装 rabbitmq
bylijinnan
erlangrabbitmqredhat
在 linux 下安装软件就是折腾,首先是测试机不能上外网要找运维开通,开通后发现测试机的 yum 不能使用于是又要配置 yum 源,最后安装 rabbitmq 时也尝试了两种方法最后才安装成功
机器版本:
[root@redhat1 rabbitmq]# lsb_release
LSB Version: :base-4.0-amd64:base-4.0-noarch:core
- FilenameUtils工具类
eksliang
FilenameUtilscommon-io
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2217081 一、概述
这是一个Java操作文件的常用库,是Apache对java的IO包的封装,这里面有两个非常核心的类FilenameUtils跟FileUtils,其中FilenameUtils是对文件名操作的封装;FileUtils是文件封装,开发中对文件的操作,几乎都可以在这个框架里面找到。 非常的好用。
- xml文件解析SAX
不懂事的小屁孩
xml
xml文件解析:xml文件解析有四种方式,
1.DOM生成和解析XML文档(SAX是基于事件流的解析)
2.SAX生成和解析XML文档(基于XML文档树结构的解析)
3.DOM4J生成和解析XML文档
4.JDOM生成和解析XML
本文章用第一种方法进行解析,使用android常用的DefaultHandler
import org.xml.sax.Attributes;
- 通过定时任务执行mysql的定期删除和新建分区,此处是按日分区
酷的飞上天空
mysql
使用python脚本作为命令脚本,linux的定时任务来每天定时执行
#!/usr/bin/python
# -*- coding: utf8 -*-
import pymysql
import datetime
import calendar
#要分区的表
table_name = 'my_table'
#连接数据库的信息
host,user,passwd,db =
- 如何搭建数据湖架构?听听专家的意见
蓝儿唯美
架构
Edo Interactive在几年前遇到一个大问题:公司使用交易数据来帮助零售商和餐馆进行个性化促销,但其数据仓库没有足够时间去处理所有的信用卡和借记卡交易数据
“我们要花费27小时来处理每日的数据量,”Edo主管基础设施和信息系统的高级副总裁Tim Garnto说道:“所以在2013年,我们放弃了现有的基于PostgreSQL的关系型数据库系统,使用了Hadoop集群作为公司的数
- spring学习——控制反转与依赖注入
a-john
spring
控制反转(Inversion of Control,英文缩写为IoC)是一个重要的面向对象编程的法则来削减计算机程序的耦合问题,也是轻量级的Spring框架的核心。 控制反转一般分为两种类型,依赖注入(Dependency Injection,简称DI)和依赖查找(Dependency Lookup)。依赖注入应用比较广泛。
- 用spool+unixshell生成文本文件的方法
aijuans
xshell
例如我们把scott.dept表生成文本文件的语句写成dept.sql,内容如下:
set pages 50000;
set lines 200;
set trims on;
set heading off;
spool /oracle_backup/log/test/dept.lst;
select deptno||','||dname||','||loc
- 1、基础--名词解析(OOA/OOD/OOP)
asia007
学习基础知识
OOA:Object-Oriented Analysis(面向对象分析方法)
是在一个系统的开发过程中进行了系统业务调查以后,按照面向对象的思想来分析问题。OOA与结构化分析有较大的区别。OOA所强调的是在系统调查资料的基础上,针对OO方法所需要的素材进行的归类分析和整理,而不是对管理业务现状和方法的分析。
OOA(面向对象的分析)模型由5个层次(主题层、对象类层、结构层、属性层和服务层)
- 浅谈java转成json编码格式技术
百合不是茶
json编码java转成json编码
json编码;是一个轻量级的数据存储和传输的语言
在java中需要引入json相关的包,引包方式在工程的lib下就可以了
JSON与JAVA数据的转换(JSON 即 JavaScript Object Natation,它是一种轻量级的数据交换格式,非
常适合于服务器与 JavaScript 之间的数据的交
- web.xml之Spring配置(基于Spring+Struts+Ibatis)
bijian1013
javaweb.xmlSSIspring配置
指定Spring配置文件位置
<context-param>
<param-name>contextConfigLocation</param-name>
<param-value>
/WEB-INF/spring-dao-bean.xml,/WEB-INF/spring-resources.xml,
/WEB-INF/
- Installing SonarQube(Fail to download libraries from server)
sunjing
InstallSonar
1. Download and unzip the SonarQube distribution
2. Starting the Web Server
The default port is "9000" and the context path is "/". These values can be changed in &l
- 【MongoDB学习笔记十一】Mongo副本集基本的增删查
bit1129
mongodb
一、创建复本集
假设mongod,mongo已经配置在系统路径变量上,启动三个命令行窗口,分别执行如下命令:
mongod --port 27017 --dbpath data1 --replSet rs0
mongod --port 27018 --dbpath data2 --replSet rs0
mongod --port 27019 -
- Anychart图表系列二之执行Flash和HTML5渲染
白糖_
Flash
今天介绍Anychart的Flash和HTML5渲染功能
HTML5
Anychart从6.0第一个版本起,已经逐渐开始支持各种图的HTML5渲染效果了,也就是说即使你没有安装Flash插件,只要浏览器支持HTML5,也能看到Anychart的图形(不过这些是需要做一些配置的)。
这里要提醒下大家,Anychart6.0版本对HTML5的支持还不算很成熟,目前还处于
- Laravel版本更新异常4.2.8-> 4.2.9 Declaration of ... CompilerEngine ... should be compa
bozch
laravel
昨天在为了把laravel升级到最新的版本,突然之间就出现了如下错误:
ErrorException thrown with message "Declaration of Illuminate\View\Engines\CompilerEngine::handleViewException() should be compatible with Illuminate\View\Eng
- 编程之美-NIM游戏分析-石头总数为奇数时如何保证先动手者必胜
bylijinnan
编程之美
import java.util.Arrays;
import java.util.Random;
public class Nim {
/**编程之美 NIM游戏分析
问题:
有N块石头和两个玩家A和B,玩家A先将石头随机分成若干堆,然后按照BABA...的顺序不断轮流取石头,
能将剩下的石头一次取光的玩家获胜,每次取石头时,每个玩家只能从若干堆石头中任选一堆,
- lunce创建索引及简单查询
chengxuyuancsdn
查询创建索引lunce
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import org.apache.lucene.analysis.Analyzer;
import org.apache.lucene.analysis.standard.StandardAnalyzer;
import org.apache.lucene.document.Docume
- [IT与投资]坚持独立自主的研究核心技术
comsci
it
和别人合作开发某项产品....如果互相之间的技术水平不同,那么这种合作很难进行,一般都会成为强者控制弱者的方法和手段.....
所以弱者,在遇到技术难题的时候,最好不要一开始就去寻求强者的帮助,因为在我们这颗星球上,生物都有一种控制其
- flashback transaction闪回事务查询
daizj
oraclesql闪回事务
闪回事务查询有别于闪回查询的特点有以下3个:
(1)其正常工作不但需要利用撤销数据,还需要事先启用最小补充日志。
(2)返回的结果不是以前的“旧”数据,而是能够将当前数据修改为以前的样子的撤销SQL(Undo SQL)语句。
(3)集中地在名为flashback_transaction_query表上查询,而不是在各个表上通过“as of”或“vers
- Java I/O之FilenameFilter类列举出指定路径下某个扩展名的文件
游其是你
FilenameFilter
这是一个FilenameFilter类用法的例子,实现的列举出“c:\\folder“路径下所有以“.jpg”扩展名的文件。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28
- C语言学习五函数,函数的前置声明以及如何在软件开发中合理的设计函数来解决实际问题
dcj3sjt126com
c
# include <stdio.h>
int f(void) //括号中的void表示该函数不能接受数据,int表示返回的类型为int类型
{
return 10; //向主调函数返回10
}
void g(void) //函数名前面的void表示该函数没有返回值
{
//return 10; //error 与第8行行首的void相矛盾
}
in
- 今天在测试环境使用yum安装,遇到一个问题: Error: Cannot retrieve metalink for repository: epel. Pl
dcj3sjt126com
centos
今天在测试环境使用yum安装,遇到一个问题:
Error: Cannot retrieve metalink for repository: epel. Please verify its path and try again
处理很简单,修改文件“/etc/yum.repos.d/epel.repo”, 将baseurl的注释取消, mirrorlist注释掉。即可。
&n
- 单例模式
shuizhaosi888
单例模式
单例模式 懒汉式
public class RunMain {
/**
* 私有构造
*/
private RunMain() {
}
/**
* 内部类,用于占位,只有
*/
private static class SingletonRunMain {
priv
- Spring Security(09)——Filter
234390216
Spring Security
Filter
目录
1.1 Filter顺序
1.2 添加Filter到FilterChain
1.3 DelegatingFilterProxy
1.4 FilterChainProxy
1.5
- 公司项目NODEJS实践0.1
逐行分析JS源代码
mongodbnginxubuntunodejs
一、前言
前端如何独立用nodeJs实现一个简单的注册、登录功能,是不是只用nodejs+sql就可以了?其实是可以实现,但离实际应用还有距离,那要怎么做才是实际可用的。
网上有很多nod
- java.lang.Math
liuhaibo_ljf
javaMathlang
System.out.println(Math.PI);
System.out.println(Math.abs(1.2));
System.out.println(Math.abs(1.2));
System.out.println(Math.abs(1));
System.out.println(Math.abs(111111111));
System.out.println(Mat
- linux下时间同步
nonobaba
ntp
今天在linux下做hbase集群的时候,发现hmaster启动成功了,但是用hbase命令进入shell的时候报了一个错误 PleaseHoldException: Master is initializing,查看了日志,大致意思是说master和slave时间不同步,没办法,只好找一种手动同步一下,后来发现一共部署了10来台机器,手动同步偏差又比较大,所以还是从网上找现成的解决方
- ZooKeeper3.4.6的集群部署
roadrunners
zookeeper集群部署
ZooKeeper是Apache的一个开源项目,在分布式服务中应用比较广泛。它主要用来解决分布式应用中经常遇到的一些数据管理问题,如:统一命名服务、状态同步、集群管理、配置文件管理、同步锁、队列等。这里主要讲集群中ZooKeeper的部署。
1、准备工作
我们准备3台机器做ZooKeeper集群,分别在3台机器上创建ZooKeeper需要的目录。
数据存储目录
- Java高效读取大文件
tomcat_oracle
java
读取文件行的标准方式是在内存中读取,Guava 和Apache Commons IO都提供了如下所示快速读取文件行的方法: Files.readLines(new File(path), Charsets.UTF_8); FileUtils.readLines(new File(path)); 这种方法带来的问题是文件的所有行都被存放在内存中,当文件足够大时很快就会导致
- 微信支付api返回的xml转换为Map的方法
xu3508620
xmlmap微信api
举例如下:
<xml>
<return_code><![CDATA[SUCCESS]]></return_code>
<return_msg><![CDATA[OK]]></return_msg>
<appid><