【python+opencv】批量读取一个文件夹下所有的图片并处理

利用python批量读取一个文件夹中的所有图片，之后利用opencv对这些图片进行灰度处理，步骤如下：

1. 该文件夹中本身待处理的图片，可以看到是RGB图：
   

2. 代码：

import cv2
import os

def read_path(file_pathname):
    #遍历该目录下的所有图片文件
    for filename in os.listdir(file_pathname):
        print(filename)
        img = cv2.imread(file_pathname+'/'+filename)
        ####change to gray
      #（下面第一行是将RGB转成单通道灰度图，第二步是将单通道灰度图转成3通道灰度图）
        img=cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
        image_np=cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_GRAY2BGR)
        #####save figure
        cv2.imwrite('*/grayvoc/trainval/VOCdevkit/VOC2007/JPEGImages'+"/"+filename,image_np)       

#注意*处如果包含家目录（home）不能写成~符号代替 
#必须要写成"/home"的格式，否则会报错说找不到对应的目录
#读取的目录
read_path("*/grayvoc/trainval/VOCdevkit/VOC2007/JPEGImages")
#print(os.getcwd())

3. 运行完成上述代码后，可以观察到该目录下的所有图片都是灰度图：
   
   ps：本文这么做目的是将VOC数据集的所有RGB图片都转成灰度图~