- Python网络爬虫:从原理到实践的全面解析
九月
linuxpython网络爬虫爬虫
1.什么是Python爬虫?Python网络爬虫是一种通过Python编写的自动化程序,用于从互联网上的网页、数据库或服务器中提取结构化数据。其核心功能是模拟人类浏览网页的行为,按照预设规则遍历目标网站,抓取文本、图片、链接等信息。爬虫也被称为“网页蜘蛛”或“网络机器人”,广泛应用于搜索引擎索引构建、数据挖掘等领域。2.Python爬虫的运作机制爬虫的工作流程可分为以下步骤:发送请求:通过HTTP
- DiNN学习笔记1-理论部分
瓜皮37
同态加密密码学信息安全神经网络
DiNN学习笔记1-理论部分背景知识机器学习即服务MLaaS中的全同态加密神经网络Fhe-DiNN中的默认设定Fhe-DiNN方案神经元中的计算离散神经网络DiNN评估步骤自举的引入激活函数的同态评估对TFHE的改进明文的打包密钥转换的前置动态变化的消息空间优化盲旋步骤DiNN方案的整体流程参考资料背景知识机器学习即服务机器学习即服务(MachineLearningasaService,MLaaS
- 嵌入式学习笔记-卡尔曼滤波,PID,MicroPython
tt555555555555
面经嵌入式学习笔记学习笔记嵌入式
文章目录卡尔曼滤波卡尔曼滤波的核心思想卡尔曼滤波的数学模型1.状态转移模型(预测系统状态)2.观测模型(预测测量值)卡尔曼滤波的五个关键步骤1.预测状态2.预测误差协方差3.计算卡尔曼增益4.更新状态5.更新误差协方差卡尔曼滤波算法步骤总结代码实现(Python示例)PID调节总结MicroPython示例代码:控制LED灯并连接WiFi1.硬件准备2.连接方式3.示例代码代码说明开发环境搭建今天
- grok 3官网入口_grok 3国内使用指南
人工智能
Grok是xAI于2023年11月推出的创新型语言模型。与市面上众多聊天机器人相比,Grok不只是一个简单的工具,它的推出标志着AI领域的一次重要突破。Grok被设计为一个具有独特个性和多重功能的智能助手,让它在人们的日常生活中扮演更加有趣和实用的角色。GrokAI的独特特性1.幽默感与个性化的“叛逆精神”Grok最与众不同的地方之一就是它被赋予了极具幽默感的个性。它不像传统的聊天机器人那样严肃、
- 保姆级教程手把手教你如何快速部署一个属于你自己的微信AI机器人-支持群聊
阿木木AEcru
Docker容器化部署系列微信人工智能机器人
个人主页:阿木木AEcru(更多精彩内容可进入主页观看)系列专栏:《Docker容器化部署系列》《Java每日面筋》每一次技术突破,都是对自我能力的挑战和超越。目录一、前言二、部署方式选择三、申请讯飞星火大模型(免费)四、Docker部署机器人4.1获取部署文件4.2修改部署文件4.3启动脚本4.4绑定作为机器人的微信4.5测试五、结尾一、前言自从AI火了之后,相信大家也在不断的关注AI,从20
- Unity学习笔记之——ugui的性能优化
Summer_3416
unity学习笔记
在Unity中UI优化的核心问题就是重绘和批处理之间的平衡一、Canvas优化要点1.优化原因:(1)Unity为了性能优化,会合并Canvas下的所有元素;(2)如果把所有面板放到一个Canvas下,会造成重绘Redraw(反复绘制);下面列出了Unity中导致Canvas变脏的地方:·设置顶点脏——SetVerticesDirty,如RectTransform、Image中各种参数修改等;·设
- .env文件是什么?如何使用?哪些需要注意的?一文全部搞定
万山y
网络
.env文件学习笔记什么是.env文件.env文件是一个配置文件,用于存储环境变量。主要用途:存储敏感信息(数据库连接信息、API密钥、密码等)环境配置(开发/生产环境标识、端口号等).env文件命名约定标准命名方式默认名称:.env(推荐)最通用的命名方式被所有工具和框架默认支持无需额外配置环境区分:.env.{environment}.env.development.env.productio
- eNSP中AR2220、AR201、AR1220、AR2240、AR3260、Router、NE40E、NE5000E、NE9000、CX路由器学习笔记
learning-striving
eNSP笔记eNSP路由器路由器接口VRP
eNSP中常见华为路由器型号的接口特性详解及横向对比,重点关注接口类型、扩展能力和适用场景:缩写解释:LPU:LineProcessingUnit(线路处理单元)SPU:ServiceProcessingUnit(业务处理单元)PoE:PoweroverEthernet(以太网供电)GE:GigabitEthernet(千兆以太网)FE:FastEthernet(快速以太网)SFP:SmallFo
- 有什么好用的 RPA 软件
IDFaucet
rpa
在数字化转型的浪潮中,企业和个人面临着日益繁杂的业务流程,RPA(机器人流程自动化)软件成为了提升效率的关键工具。其中,火语言RPA凭借其卓越的性能和丰富的功能,脱颖而出,成为众多用户的首选。一、操作简便,轻松上手火语言RPA最大的亮点之一就是它的易用性。其采用可视化编程界面,摒弃了传统编程复杂的代码编写过程。无论是职场新人还是经验丰富的专业人士,无需具备深厚的编程知识,只需通过简单的拖拽操作,就
- 智能守护者X100 - 自动化生产线智能机器人安全监控管理系统
大霸王龙
行业+领域+业务场景=定制pythonmicrosoftascii文本处理
1.产品介绍产品名称:智能守护者X100-自动化生产线智能机器人安全监控管理系统主要功能:全方位实时监控:智能守护者X100采用高清摄像头与红外夜视技术,实现对自动化生产线及智能机器人的360°无死角监控。系统能自动识别并追踪生产线上的机器人活动轨迹,确保生产安全无遗漏。智能异常检测与预警:集成先进的人工智能算法,能够实时分析视频数据,自动识别机器人操作异常(如碰撞、卡顿、偏离预定路径等),并立即
- 单调队列学习笔记:滑动窗口最大值,绝对差不超过限制的最长连续子数组
Gravity!
leetcode学习笔记单调队列leetcode力扣算法
学习路线参考:单调队列滑动窗口最大值【基础算法精讲27】_哔哩哔哩_bilibilips:笔记和代码按本人理解整理,重思路【如果笔记对你有帮助,欢迎关注&点赞&收藏,收到正反馈会加快更新!谢谢支持!】上期笔记:单调栈学习笔记(一):每日温度,接雨水-CSDN博客题目1:滑动窗口最大值239.滑动窗口最大值-力扣(LeetCode)“单调队列+滑动窗口”常同时出现,因为滑动窗口遵循“先来先走”,单调
- Linux环境下进行本地Blast比对——操作流程
生信分析笔记
后端
今天分享一篇学习笔记,主要包含blast序列比对和数据提取方法。首先,需要准备RNA数据和蛋白质数据,本次利用蛋白质数据建立索引库,然后将RNA比对到蛋白质序列。RNA数据创建一个目录,导入mRNA序列数据,通常是一个fasta后缀文件。在工作目录下创建alignment文件夹将mRNA序列数据文件wheat-test.fasta拷贝到/alignment中蛋白质数据新建一个文件夹存放蛋白质序列数
- Redis学习笔记 ——(3)哈希结构的用法、内部编码、使用场景
码农小高
Redisredis哈希算法学习
Redis学习笔记——(3)哈希结构的用法、内部编码、使用场景几乎所有的编程语言都提供了哈希(hash)类型,他们的叫法可能是哈希、字典、关联数组等。在Redis中,哈希类型是指键值本身又是一个键值对结构,例如value={{filed,value},…{filedn,valuen}}.1.哈希的用法HDELkeyfield1[field2]删除一个或多个哈希表字段HEXISTSkeyfield查
- python读取redis大数据_大数据系列——Redis学习笔记
weixin_39661345
1.Redis的简介Redis是一个开源(BSD许可),内存存储的数据结构服务器,可用作数据库,高速缓存和消息队列代理它支持字符串、哈希表、列表、集合、有序集合,位图,hyperloglogs等数据类型内置复制、Lua脚本、LRU收回、事务以及不同级别磁盘持久化功能,同时通过RedisSentinel提供高可用,通过RedisCluster提供自动分区。简言之,Redis是一种面向“键/值”对数据
- 英伟达DeepStream学习笔记30——kafka和AMQP的区别
翟羽嚄
英伟达TX2/Xavier/deepstream开发kafka学习rabbitmq
作为消息队列来说,企业中选择mq的还是多数,因为像Rabbit,Rocket等mq中间件都属于很成熟的产品,性能一般但可靠性较强,而kafka原本设计的初衷是日志统计分析,现在基于大数据的背景下也可以做运营数据的分析统计,而redis的主要场景是内存数据库,作为消息队列来说可靠性太差,而且速度太依赖网络IO,在服务器本机上的速度较快,且容易出现数据堆积的问题,在比较轻量的场合下能够适用。Rabbi
- Redis学习笔记之——学习计划
Jack_abu
redisredis学习redis学习计划
Redis——RemoteDictionaryServer,开源、基于内存、速度快、key-value...Redis做为一个高性能的键值存储系统,广泛应用于缓存、会话存储、分布式锁以及其他需要快速访问的数据场景中。熟悉掌握redis,似乎已成为广大码农们必备的一项技能。下面是我的一个redis的学习计划,开启我的redis学习之旅~一、基础数据类型深入学习Redis的五种基本数据类型:字符串(S
- 无人系统:未来科技的智能化代表
给生活加糖!
热门知识科技
无人系统(UnmannedSystems)是指在不依赖人类直接干预的情况下,通过自主或远程控制方式完成任务的系统。随着科技的不断进步,特别是在人工智能、机器人学、传感技术、通信技术等领域的突破,无人系统在各行各业中得到了广泛的应用,逐渐改变着传统的生产、服务和管理模式。无人系统的典型代表包括无人驾驶汽车、无人机(UAV)、无人船(USV)、无人地面车辆(UGV)等。一、无人系统的定义与类型无人系统
- 如何高效运行 DeepSeek-R1:分步指南
知识大胖
NVIDIAGPU和大语言模型开发教程deepseekjanusproollama
简介DeepSeek-R1是一个功能强大的开源AI模型,但要高效运行它,需要仔细的硬件选择、优化和部署策略。无论您想在Mac上本地运行它,还是在云GPU上运行它,还是优化性能以供大规模使用,本指南都会逐步引导您完成所有操作。推荐文章《如何在本地电脑上安装和使用DeepSeekR-1》权重1,DeepSeek《Nvidia系列之使用NVIDIAIsaacSim和ROS2的命令行控制您的机器人》权重1
- 蓝桥杯好题推荐-----高精度减法
羽晨同学
C++蓝桥杯C++组蓝桥杯职场和发展
个人主页:羽晨同学个人格言:“成为自己未来的主人~”题目链接记录详情-洛谷|计算机科学教育新生态https://www.luogu.com.cn/record/205122671思路讲解这个题目的解题思路,其实是和高精度加法是非常像的。怎么说呢,其实开始的时候,由于范围受限的原因,所以我们必须把数字存到字符串中,然后用倒序,存到数组中,然后进行高精度减法,进行高精度减法的时候,我们可以逐个相减,然
- LangChain学习笔记
xiaomu_347
LLM——AIGC学习笔记
LangChain是一个用来开发大型语言模型(LLM)应用的框架,为了简化构建基于LLM的应用,它能够为开发LLM应用带来如下能力:根据给定的Prompt方便构建上下文,并连接到LLM,得到更加符合查询的回答结果在构建整个基于LLM的应用提供各种工具,如各种模块(Modules)、LCEL、LangGraph等提供工具支持,使用户自己的LLM应用从原型版本到上线到生产环境过程中,一站式的调试、测试
- Python 与Java 开发人形机器人远程控制APP
Geeker-2025
pythonjava
开发一款人行开发机器人远程控制App是一个复杂且高度技术性的项目。该项目涉及多个技术领域,包括前端开发、后端开发、物联网(IoT)通信、实时数据处理、数据加密、安全性保障等。使用Python和Java联合开发可以充分利用每种语言的优势,构建一个高性能、可扩展且功能丰富的应用。以下是一个高层次的设计概述,涵盖主要的技术栈和功能模块,并提供使用Python和Java联合开发的示例。##技术栈概述###
- 3-4 WPS JS宏 工作表的新建、删除与错务内容处理(批量新建工作表)学习笔记
爱上妖精的尾巴
WPSJS宏编程教程学习笔记学习笔记javascript开发语言JSAJS宏
**************************************************************************************************************点击进入-我要自学网-国内领先的专业视频教程学习网站****************************************************************
- 3-6 WPS JS宏 工作表移动复制实例-1(工作表的拆分操作)学习笔记
爱上妖精的尾巴
WPSJS宏编程教程学习笔记学习笔记wpsjavascriptJSAJS宏
**************************************************************************************************************点击进入-我要自学网-国内领先的专业视频教程学习网站****************************************************************
- 3-5 WPS JS宏 工作表的移动与复制学习笔记
爱上妖精的尾巴
WPSJS宏编程教程学习笔记wps学习笔记javascriptJS宏JSA
**************************************************************************************************************点击进入-我要自学网-国内领先的专业视频教程学习网站****************************************************************
- java23种设计模式-备忘录模式
千里码!
设计模式后端技术#Java设计模式备忘录模式
备忘录模式(MementoPattern)学习笔记编程相关书籍分享:https://blog.csdn.net/weixin_47763579/article/details/145855793DeepSeek使用技巧pdf资料分享:https://blog.csdn.net/weixin_47763579/article/details/1458840391.模式定义行为型设计模式,在不破坏封装
- Pulsar官方文档学习笔记——架构概览
咚伢
学习笔记架构云原生zookeeper分布式
架构概览在最高配置下,pulsar服务应该由一个或多个pulsar集群组成。一个pulsar集群可以包括如下组件一个或多个broker。broker会将生产者的消息分派给消费者。与pulsar配置存储通信来协调各种任务。将消息存储在BookKeeper实例中(也可以叫bookie)。并且依赖zk集群执行一些特定的任务一个BookKeeper集群,由多个bookies组成。可以持久化消息(企业级分布
- vue2学习笔记4 - 深入学习模板语法:插值语法和指令语法
我是飞鸟呀
Vue学习笔记vue.js
前言在vue2学习笔记2-老规矩,从HelloWorld开始,了解Vue实例和模板-CSDN博客我们提到过,容器中的代码叫做Vue模板,它们遵循HTML规范,只是混入了特殊的Vue语法。这些特殊的Vue语法除了上一次我们提到的插值语法外,还有指令语法。插值语法,可以使用js表达式,读取vue实例data中的数据。但是能实现的功能比较单一,而且,也仅限于标签体中的文本替换。如果想要与元素的属性绑定,
- 周志华机器学习西瓜书 第五章 神经网络-学习笔记(超详细)
Sodas(填坑中....)
周志华西瓜书——详细笔记附例题图解机器学习神经网络学习人工智能数据挖掘算法
在机器学习中,神经网络一般指的是"神经网络学习",是机器学习与神经网络两个学科的交叉部分。所谓神经网络,目前用的最广泛的一个定义是"神经网络是由具有适应性的简单单元组成的广泛并行互连的网络,它的组织能够模拟生物神经系统对真实世界物体做出交互反应"。神经网络是一门重要的机器学习技术。它是目前最为火热的研究方向--深度学习的基础。学习神经网络不仅可以让你掌握一门强大的机器学习方法,同时也可以更好地帮助
- C++深入学习笔记(19)—— 迭代器
慎铭
C++深入学习笔记c++容器开发语言
iterator头文件中,除了为每个容器所定义的迭代器外,标准库中还额外定义了其它的迭代器类型,如下。插入迭代器(insetiterator):该类迭代器被绑定到一个容器上,可用来向容器中插入元素。流迭代器(streamiterator):该类迭代器被绑定到输入或者输出流上,可以用来遍历有关联的IO流。反向迭代器(reverseiterator):这些迭代器向后移动而不是向前移动。除了forw
- 《论语别裁》第01章 学而(09) 真人和假人
儒道易行
论语别裁论语别裁
讲到作人,我们就想到庄子也提到过这件事,《庄子》这本书把有道的人叫“真人”。唐宋以后,对神仙、得了道的人叫“真人”。譬如现在指南宫供奉的吕纯阳叫“吕真人”。如今的人听到“真人”这个名称,就好像带有宗教色彩,相当于西方的上帝,中国的仙、佛一样。实际上过去道家所谓的“真人”,是指学问道德到了家的人。与这名词对称的叫假人,假人还是人,不过没有达到作人道德的最高标准。发挥了“人”的最高成就,在道家就称之为
- Spring中@Value注解,需要注意的地方
无量
springbean@Valuexml
Spring 3以后,支持@Value注解的方式获取properties文件中的配置值,简化了读取配置文件的复杂操作
1、在applicationContext.xml文件(或引用文件中)中配置properties文件
<bean id="appProperty"
class="org.springframework.beans.fac
- mongoDB 分片
开窍的石头
mongodb
mongoDB的分片。要mongos查询数据时候 先查询configsvr看数据在那台shard上,configsvr上边放的是metar信息,指的是那条数据在那个片上。由此可以看出mongo在做分片的时候咱们至少要有一个configsvr,和两个以上的shard(片)信息。
第一步启动两台以上的mongo服务
&nb
- OVER(PARTITION BY)函数用法
0624chenhong
oracle
这篇写得很好,引自
http://www.cnblogs.com/lanzi/archive/2010/10/26/1861338.html
OVER(PARTITION BY)函数用法
2010年10月26日
OVER(PARTITION BY)函数介绍
开窗函数 &nb
- Android开发中,ADB server didn't ACK 解决方法
一炮送你回车库
Android开发
首先通知:凡是安装360、豌豆荚、腾讯管家的全部卸载,然后再尝试。
一直没搞明白这个问题咋出现的,但今天看到一个方法,搞定了!原来是豌豆荚占用了 5037 端口导致。
参见原文章:一个豌豆荚引发的血案——关于ADB server didn't ACK的问题
简单来讲,首先将Windows任务进程中的豌豆荚干掉,如果还是不行,再继续按下列步骤排查。
&nb
- canvas中的像素绘制问题
换个号韩国红果果
JavaScriptcanvas
pixl的绘制,1.如果绘制点正处于相邻像素交叉线,绘制x像素的线宽,则从交叉线分别向前向后绘制x/2个像素,如果x/2是整数,则刚好填满x个像素,如果是小数,则先把整数格填满,再去绘制剩下的小数部分,绘制时,是将小数部分的颜色用来除以一个像素的宽度,颜色会变淡。所以要用整数坐标来画的话(即绘制点正处于相邻像素交叉线时),线宽必须是2的整数倍。否则会出现不饱满的像素。
2.如果绘制点为一个像素的
- 编码乱码问题
灵静志远
javajvmjsp编码
1、JVM中单个字符占用的字节长度跟编码方式有关,而默认编码方式又跟平台是一一对应的或说平台决定了默认字符编码方式;2、对于单个字符:ISO-8859-1单字节编码,GBK双字节编码,UTF-8三字节编码;因此中文平台(中文平台默认字符集编码GBK)下一个中文字符占2个字节,而英文平台(英文平台默认字符集编码Cp1252(类似于ISO-8859-1))。
3、getBytes()、getByte
- java 求几个月后的日期
darkranger
calendargetinstance
Date plandate = planDate.toDate();
SimpleDateFormat df = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd");
Calendar cal = Calendar.getInstance();
cal.setTime(plandate);
// 取得三个月后时间
cal.add(Calendar.M
- 数据库设计的三大范式(通俗易懂)
aijuans
数据库复习
关系数据库中的关系必须满足一定的要求。满足不同程度要求的为不同范式。数据库的设计范式是数据库设计所需要满足的规范。只有理解数据库的设计范式,才能设计出高效率、优雅的数据库,否则可能会设计出错误的数据库.
目前,主要有六种范式:第一范式、第二范式、第三范式、BC范式、第四范式和第五范式。满足最低要求的叫第一范式,简称1NF。在第一范式基础上进一步满足一些要求的为第二范式,简称2NF。其余依此类推。
- 想学工作流怎么入手
atongyeye
jbpm
工作流在工作中变得越来越重要,很多朋友想学工作流却不知如何入手。 很多朋友习惯性的这看一点,那了解一点,既不系统,也容易半途而废。好比学武功,最好的办法是有一本武功秘籍。研究明白,则犹如打通任督二脉。
系统学习工作流,很重要的一本书《JBPM工作流开发指南》。
本人苦苦学习两个月,基本上可以解决大部分流程问题。整理一下学习思路,有兴趣的朋友可以参考下。
1 首先要
- Context和SQLiteOpenHelper创建数据库
百合不是茶
androidContext创建数据库
一直以为安卓数据库的创建就是使用SQLiteOpenHelper创建,但是最近在android的一本书上看到了Context也可以创建数据库,下面我们一起分析这两种方式创建数据库的方式和区别,重点在SQLiteOpenHelper
一:SQLiteOpenHelper创建数据库:
1,SQLi
- 浅谈group by和distinct
bijian1013
oracle数据库group bydistinct
group by和distinct只了去重意义一样,但是group by应用范围更广泛些,如分组汇总或者从聚合函数里筛选数据等。
譬如:统计每id数并且只显示数大于3
select id ,count(id) from ta
- vi opertion
征客丶
macoprationvi
进入 command mode (命令行模式)
按 esc 键
再按 shift + 冒号
注:以下命令中 带 $ 【在命令行模式下进行】,不带 $ 【在非命令行模式下进行】
一、文件操作
1.1、强制退出不保存
$ q!
1.2、保存
$ w
1.3、保存并退出
$ wq
1.4、刷新或重新加载已打开的文件
$ e
二、光标移动
2.1、跳到指定行
数字
- 【Spark十四】深入Spark RDD第三部分RDD基本API
bit1129
spark
对于K/V类型的RDD,如下操作是什么含义?
val rdd = sc.parallelize(List(("A",3),("C",6),("A",1),("B",5))
rdd.reduceByKey(_+_).collect
reduceByKey在这里的操作,是把
- java类加载机制
BlueSkator
java虚拟机
java类加载机制
1.java类加载器的树状结构
引导类加载器
^
|
扩展类加载器
^
|
系统类加载器
java使用代理模式来完成类加载,java的类加载器也有类似于继承的关系,引导类是最顶层的加载器,它是所有类的根加载器,它负责加载java核心库。当一个类加载器接到装载类到虚拟机的请求时,通常会代理给父类加载器,若已经是根加载器了,就自己完成加载。
虚拟机区分一个Cla
- 动态添加文本框
BreakingBad
文本框
<script> var num=1; function AddInput() { var str=""; str+="<input
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-单例模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
public class Singleton {
}
/*
* 懒汉模式。注意,getInstance如果在多线程环境中调用,需要加上synchronized,否则存在线程不安全问题
*/
class LazySingleton
- iOS应用打包发布常见问题
chenhbc
iosiOS发布iOS上传iOS打包
这个月公司安排我一个人做iOS客户端开发,由于急着用,我先发布一个版本,由于第一次发布iOS应用,期间出了不少问题,记录于此。
1、使用Application Loader 发布时报错:Communication error.please use diagnostic mode to check connectivity.you need to have outbound acc
- 工作流复杂拓扑结构处理新思路
comsci
设计模式工作算法企业应用OO
我们走的设计路线和国外的产品不太一样,不一样在哪里呢? 国外的流程的设计思路是通过事先定义一整套规则(类似XPDL)来约束和控制流程图的复杂度(我对国外的产品了解不够多,仅仅是在有限的了解程度上面提出这样的看法),从而避免在流程引擎中处理这些复杂的图的问题,而我们却没有通过事先定义这样的复杂的规则来约束和降低用户自定义流程图的灵活性,这样一来,在引擎和流程流转控制这一个层面就会遇到很
- oracle 11g新特性Flashback data archive
daizj
oracle
1. 什么是flashback data archive
Flashback data archive是oracle 11g中引入的一个新特性。Flashback archive是一个新的数据库对象,用于存储一个或多表的历史数据。Flashback archive是一个逻辑对象,概念上类似于表空间。实际上flashback archive可以看作是存储一个或多个表的所有事务变化的逻辑空间。
- 多叉树:2-3-4树
dieslrae
树
平衡树多叉树,每个节点最多有4个子节点和3个数据项,2,3,4的含义是指一个节点可能含有的子节点的个数,效率比红黑树稍差.一般不允许出现重复关键字值.2-3-4树有以下特征:
1、有一个数据项的节点总是有2个子节点(称为2-节点)
2、有两个数据项的节点总是有3个子节点(称为3-节
- C语言学习七动态分配 malloc的使用
dcj3sjt126com
clanguagemalloc
/*
2013年3月15日15:16:24
malloc 就memory(内存) allocate(分配)的缩写
本程序没有实际含义,只是理解使用
*/
# include <stdio.h>
# include <malloc.h>
int main(void)
{
int i = 5; //分配了4个字节 静态分配
int * p
- Objective-C编码规范[译]
dcj3sjt126com
代码规范
原文链接 : The official raywenderlich.com Objective-C style guide
原文作者 : raywenderlich.com Team
译文出自 : raywenderlich.com Objective-C编码规范
译者 : Sam Lau
- 0.性能优化-目录
frank1234
性能优化
从今天开始笔者陆续发表一些性能测试相关的文章,主要是对自己前段时间学习的总结,由于水平有限,性能测试领域很深,本人理解的也比较浅,欢迎各位大咖批评指正。
主要内容包括:
一、性能测试指标
吞吐量、TPS、响应时间、负载、可扩展性、PV、思考时间
http://frank1234.iteye.com/blog/2180305
二、性能测试策略
生产环境相同 基准测试 预热等
htt
- Java父类取得子类传递的泛型参数Class类型
happyqing
java泛型父类子类Class
import java.lang.reflect.ParameterizedType;
import java.lang.reflect.Type;
import org.junit.Test;
abstract class BaseDao<T> {
public void getType() {
//Class<E> clazz =
- 跟我学SpringMVC目录汇总贴、PDF下载、源码下载
jinnianshilongnian
springMVC
----广告--------------------------------------------------------------
网站核心商详页开发
掌握Java技术,掌握并发/异步工具使用,熟悉spring、ibatis框架;
掌握数据库技术,表设计和索引优化,分库分表/读写分离;
了解缓存技术,熟练使用如Redis/Memcached等主流技术;
了解Ngin
- the HTTP rewrite module requires the PCRE library
流浪鱼
rewrite
./configure: error: the HTTP rewrite module requires the PCRE library.
模块依赖性Nginx需要依赖下面3个包
1. gzip 模块需要 zlib 库 ( 下载: http://www.zlib.net/ )
2. rewrite 模块需要 pcre 库 ( 下载: http://www.pcre.org/ )
3. s
- 第12章 Ajax(中)
onestopweb
Ajax
index.html
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/
- Optimize query with Query Stripping in Web Intelligence
blueoxygen
BO
http://wiki.sdn.sap.com/wiki/display/BOBJ/Optimize+query+with+Query+Stripping+in+Web+Intelligence
and a very straightfoward video
http://www.sdn.sap.com/irj/scn/events?rid=/library/uuid/40ec3a0c-936
- Java开发者写SQL时常犯的10个错误
tomcat_oracle
javasql
1、不用PreparedStatements 有意思的是,在JDBC出现了许多年后的今天,这个错误依然出现在博客、论坛和邮件列表中,即便要记住和理解它是一件很简单的事。开发者不使用PreparedStatements的原因可能有如下几个: 他们对PreparedStatements不了解 他们认为使用PreparedStatements太慢了 他们认为写Prepar
- 世纪互联与结盟有感
阿尔萨斯
10月10日,世纪互联与(Foxcon)签约成立合资公司,有感。
全球电子制造业巨头(全球500强企业)与世纪互联共同看好IDC、云计算等业务在中国的增长空间,双方迅速果断出手,在资本层面上达成合作,此举体现了全球电子制造业巨头对世纪互联IDC业务的欣赏与信任,另一方面反映出世纪互联目前良好的运营状况与广阔的发展前景。
众所周知,精于电子产品制造(世界第一),对于世纪互联而言,能够与结盟