横向滤波器

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目录

  • 1. 横向滤波器
    • 1.1 概念
    • 1.2 举例
  • 2. 参考文献

1. 横向滤波器

1.1 概念

  横向滤波器(transversal filter),也称抽头延迟线滤波器(tapped-delay line filter)或有限脉冲响应滤波器(fir filter),是自适应滤波器中最常用的一种滤波器结构。其结构如图1所示。

横向滤波器_第1张图片

1 横向滤波器 [ 1 ] ^{[1]} [1]

  由图1 可以看出,每输入一个数据 u ( n ) u(n) u(n)横向滤波器对应地输出一个数据 y ( n ) y(n) y(n)。它由三个基本单元组成:单位延迟单元( z − 1 z^{-1} z1),乘法器和加法器

   w m ∗ w_m^* wm称为滤波器的系数或抽头权值。 u ( n ) u(n) u(n)经过单位延迟单元后的结果是 u ( n − 1 ) u(n-1) u(n1)延迟单元的个数通常称为滤波器的阶数。

  根据横向滤波器的结构可得当 u ( n ) u(n) u(n)进入到滤波器的时候,滤波器的输出为:
y ( n ) = ∑ m = 0 M w m ∗ u ( n − m ) (1) y(n)=\sum_{m=0}^Mw_m^*u(n-m)\tag{1} y(n)=m=0Mwmu(nm)(1)

  其中 n n n表示时刻, M M M为滤波器的阶数, w m ∗ w_m^* wm为第 m m m个抽头线上的权值, u ( n − m ) u(n-m) u(nm)表示 n n n时刻横向滤波器第 m m m个抽头线上的输入数据。亦可将其表示成向量内积的形式,令 u ( n ) \mathbf{u}(n) u(n)表示 n n n时刻的输入向量(即 n n n时刻滤波器每个抽头输入组成的列向量), w ( n ) \mathbf{w}(n) w(n)表示 n n n时刻的抽头权向量(即 n n n时刻滤波器每个抽头权值组成的列向量),则:
y ( n ) = u T ( n ) w ( n ) (2) y(n)=\mathbf{u}^T(n)\mathbf{w}(n)\tag{2} y(n)=uT(n)w(n)(2)

1.2 举例

  假设进入横向滤波器的数据按照时间先后顺序依次为:

   1 , 2 , 3 , 4 , 5 1,2 ,3, 4 ,5 1,2,3,4,5

  横向滤波器的系数从左到右依次为:

   5 , 6 , 7 5 ,6 ,7 5,6,7

  可知此例中,横向滤波器的阶数为 2 2 2,长度为 3 3 3(横向滤波器的长度比它的阶数大 1 1 1)。对照着横向滤波器的结构图可知:

  在数字 3 3 3到来的时候,滤波器的输出为: 3 ∗ 5 + 2 ∗ 6 + 1 ∗ 7 = 34 3*5+2*6+1*7=34 35+26+17=34

  在数字 4 4 4到来的时候,滤波器的输出为: 4 ∗ 5 + 3 ∗ 6 + 2 ∗ 7 = 52 4*5+3*6+2*7=52 45+36+27=52

  在数字 5 5 5到来的时候,滤波器的输出为: 5 ∗ 5 + 4 ∗ 6 + 3 ∗ 7 = 70 5*5+4*6+3*7=70 55+46+37=70

  由以上例子可以更进一步理解单位延迟单元的作用,即取当前单位延迟单元输入数据的前一时刻的数据

2. 参考文献

[1] 《自适应滤波器原理》(第五版) 原作者:Simon Haykin

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