Python使用MongoDB的基本操作

mongoDB将数据存储为一个文档，数据结构由键值(key=>value)对组成。MongoDB 文档类似于 JSON 对象。
mongoDB中的 database—>collections—>document—>field —>index.
相当于关系系数据库中的 database—>table —>rows —>column —>index.

一个document信息

{
	"_id":ObjectId(1234567890),
	"age":16,
	"name":"zixuezhe",
	"email":"[email protected]"
}

1、连接数据库：

from pymongo import MongoClient
class CollectionMongo():
    def __init__(self,host,port):
        self.host = host
        self.port = port
        self.db = None
        self.my_set = None
        self.conn = None
        try:
            self.conn = MongoClient(self.host,self.port)
        except Exception,e:
            print e
    def mySet(self,database,collection):
        self.database = database
        self.collection = collection
        try:
            self.db = self.conn[database]
            self.my_set = self.db[collection]
            return self.my_set
        except Exception,e:
            print e

2、插入数据：

if __name__ == "__main__":
    collectionMongo = CollectionMongo('XXX.XXX.XXX.XXX', 27017)
    my_set = collectionMongo.mySet('sun','col')
    my_set.insert({'name':'zhangsan','age':18}，{'name':'lisi','age':19})
    for i in my_set.find():
        print i

3、查询数据

使用db.database.collecction.find()可以查到集合内所有数据

if __name__ == "__main__":
    collectionMongo = CollectionMongo('XXX.XXX.XXX.XXX', 27017)
    my_set = collectionMongo.mySet('sun','col')
    for i in my_set.find():
        print i

4、条件查询

使用find({“name”:“zhangsan”})可以查到所有name为zhangsan的bson数据。相当于sql select * from

database where name='zhangsan'
    for i in my_set.find({"name":"zhangsan"}):
        print i

使用find_one({“name”:“zhangsan”})会返回第一条匹配的数据

5、更新数据

my_set.update({"name":"zhangsan"},{'$set':{"name":"lisi"}})
    for i in my_set.find():
         print i

将"name":“zhangsan"修改为"lisi”,这种用法只会将第一条"name"为"zhangsan"的数据修改为"lisi"。

my_set.update({"name":"zhangsan"},{'$set':{"name":"lisi"}},upsert=True,multi=True)
    for i in my_set.find():
         print i

使用upsert的作用的如果数据库没有匹配到数据，会将这条数据插入（默认为false），multi是批量操作，默认是false，他的作用的更新所有匹配信息

6、删除数据

删除name=lisi的全部记录

my_set.remove({'name':'lisi'})

根据name=lisi的id，删除对应的数据

id = my_set.find_one({'name':'lisi'})['_id']
my_set.remove(id)

7、monggodb中条件操作符

查询成绩及格的同学：

for i in my_set.find('grade':{"$gte":60})
	print i

根据类型判断，找出name为String类型的数据：

for i in my_set.find('name'：{'$type':2})

其中2表示的是String类型：部分对照

Double    			1     
String    			2     
Object    			3     
Array    			4     
Binary data    		5     
Undefined    		6    已废弃
Object id    		7     
Boolean    			8     
Date    			9     
Null    			10    

排序sort().其中1代表升序，-1代表降序

for i in my_set.find().sort([("age",1)]):
    print(i)

limit和skip

#limit()方法用来读取指定数量的数据
#skip()方法用来跳过指定数量的数据
#下面表示跳过两条数据后读取6条
for i in my_set.find().skip(2).limit(6):
    print(i)

IN

#找出age是20、30、35的数据
for i in my_set.find({"age":{"$in":(20,30,35)}}):
    print(i)

OR

#找出age是20或35的记录
for i in my_set.find({"$or":[{"age":20},{"age":35}]}):
    print(i)

all

'''
dic = {"name":"lisi","age":18,"li":[1,2,3]}
dic2 = {"name":"zhangsan","age":18,"li":[1,2,3,4,5,6]}

my_set.insert(dic)
my_set.insert(dic2)
'''
for i in my_set.find({'li':{'$all':[1,2,3,4]}}):
    print(i)

all和in的区别，all表示必须存在指定全部条件，in是存在某一个指定条件

push/pushAll

my_set.update({'name':"lisi"}, {'$push':{'li':4}})
for i in my_set.find({'name':"lisi"}):
    print(i)
#输出：{'li': [1, 2, 3, 4], '_id': ObjectId('58c50d784fc9d44ad8f2e803'), 'age': 18, 'name': 'lisi'}

my_set.update({'name':"lisi"}, {'$pushAll':{'li':[4,5]}})
for i in my_set.find({'name':"lisi"}):
    print(i)
#输出：{'li': [1, 2, 3, 4, 4, 5], 'name': 'lisi', 'age': 18, '_id': ObjectId('58c50d784fc9d44ad8f2e803')}

pop/pull/pullAll

#pop
#移除最后一个元素(-1为移除第一个)
my_set.update({'name':"lisi"}, {'$pop':{'li':1}})
for i in my_set.find({'name':"lisi"}):
    print(i)
#输出：{'_id': ObjectId('58c50d784fc9d44ad8f2e803'), 'age': 18, 'name': 'lisi', 'li': [1, 2, 3, 4, 5]}

#pull （按值移除）
#移除3
my_set.update({'name':"lisi"}, {'$pop':{'li':3}})

#pullAll （移除全部符合条件的）
my_set.update({'name':"lisi"}, {'$pullAll':{'li':[1,2,3]}})
for i in my_set.find({'name':"lisi"}):
    print(i)
#输出：{'name': 'lisi', '_id': ObjectId('58c50d784fc9d44ad8f2e803'), 'li': [4, 5], 'age': 18}

MongoDB的更多操作，还需要慢慢学习。