《Python3玩转机器学习》第一章 导学部分

1、机器学习算法：

kNN、线性回归、多项式回归、逻辑回归、模型正则化、PCA

SVM、决策树、随机森林、集成学习、模型选择、模型调试

2、成体系地系统介绍机器学习算法

深入理解算法基本原理

实际使用算法解决真实场景的问题

对不同算法进行对比试验

对同一算法的不同参数进行对比试验

对部分算法底层编写

3、介绍如何使用算法

如何评价算法的好坏

如何解决过拟合和欠拟合

如何调节算法的参数

如何验证算法的正确性

4、课程环境

①语言：Python3

②框架：Scikit-learn

③其他：numpy（处理矩阵），matplotlib（绘图）

④IDE：Jupyter Notebook

①②③④->ANACONDA

5、课程所使用的数据集

框架：Scikit-learn    内置数据集或通过scikit-learn可以直接下载的数据集

6、深度学习是机器学习算法的一部分，机器学习算法是人工智能的一部分