- MATLAB机器学习、深度学习
Yolo566Q
机器学习matlabmatlab机器学习深度学习
目录第一章MATLAB图像处理基础第二章BP神经网络及其在图像处理中的应用第三章卷积神经网络及其在图像处理中的应第四章迁移学习算法及其在图像处理中的应用第五章生成式对抗网络(GAN)及其在图像处理中的应用第六章目标检测YOLO模型及其在图像处理中的应用第七章讨论与答疑近年来,随着无人驾驶汽车、医学影像智慧辅助诊疗、ImageNet竞赛等热点事件的发生,人工智能迎来了新一轮的发展浪潮。尤其是在计算机
- 目标检测数据集-Pascal VOC 数据集介绍
AI研习图书馆
深度学习数据集目标检测数据集VOC2007
个人微信公众号:AI研习图书馆ID:(Art-Intelligence)欢迎关注,交流学习,共同进步~1.引言PASCALVOC数据集,为图像识别和分类提供了一整套标准化的优秀数据集,从2005年到2012年每年都会举行一场图像识别challenge。该挑战的主要目的是识别真实场景中一些类别的物体。在该挑战中,这是一个监督学习的问题,训练集以带标签的图片的形式给出。介绍PascalVOC数据集:C
- 构建一个翻译助手Agent:提升翻译效率的实践
人工智能机器学习
在上一篇文章中,我们讨论了如何构建一个测试助手Agent。今天,我想分享另一个实际项目:如何构建一个翻译助手Agent。这个项目源于我们一个出海团队的真实需求-提升翻译效率,保障翻译质量。从翻译痛点说起记得和产品团队讨论时的场景:小王:我们要把产品文档翻译成多种语言,人工翻译太慢了小李:是啊,而且专业术语的翻译要保持一致性我:主要是哪些翻译场景?小王:产品文档、技术文档、营销文案这些我:这些场景很
- 机器学习在金融领域的应用
AI天才研究院
大数据AI人工智能AI大模型企业级应用开发实战计算计算科学神经计算深度学习神经网络大数据人工智能大型语言模型AIAGILLMJavaPython架构设计AgentRPA
机器学习在金融领域的应用1.背景介绍1.1金融行业面临的挑战1.1.1海量数据处理1.1.2实时风险监控1.1.3个性化服务需求1.2机器学习的兴起1.2.1大数据时代的到来1.2.2计算能力的提升1.2.3算法的不断创新2.核心概念与联系2.1机器学习的定义与分类2.1.1有监督学习2.1.2无监督学习2.1.3强化学习2.2机器学习与人工智能、深度学习的关系2.2.1人工智能的发展历程2.2.
- PyTorch深度学习实战(2)——PyTorch快速入门
shangjg3
PyTorch深度学习实战深度学习pytorch人工智能
PyTorch的简洁设计使得它易于入门,在深入介绍PyTorch之前,本文先介绍一些PyTorch的基础知识,以便读者能够对PyTorch有一个大致的了解,并能够用PyTorch搭建一个简单的神经网络。1TensorTensor是PyTorch中最重要的数据结构,它可以是一个数(标量)、一维数组(向量)、二维数组(如矩阵、黑白图片等)或者更高维的数组(如彩色图片、视频等)。Tensor与NumPy
- Python基础知识-标准库与第三方库
编码小袁
python开发语言
Python是一门功能强大的编程语言,受到了广泛的欢迎和使用。这主要得益于其丰富的标准库和庞大的第三方库生态系统。在本文中,我们将深入探讨Python的标准库与第三方库,了解它们的重要性、作用及如何使用它们来提高开发效率。一、Python标准库1.什么是标准库Python的标准库是Python安装包自带的一组模块和包,涵盖了很多常见的编程任务。这些模块和包无需额外安装,直接导入即可使用。标准库的设
- 机器学习在环境科学中的应用
苹果酱0567
面试题汇总与解析课程设计springbootvue.jsjavamysql
机器学习在环境科学中的应用第一节机器学习的基本概念什么是机器学习机器学习是一种通过对大量数据的学习和分析,让计算机系统能够逐渐改善其性能和行为的技术。它通过建立数学模型来识别数据中的模式和规律,进而进行预测和决策。机器学习在环境科学中的意义在环境科学领域,机器学习可以帮助我们更好地理解和预测自然系统的变化。通过对大气、水文、生态等环境数据的分析,机器学习可以帮助科学家们更准确地了解环境变化的规律,
- 信创那些事儿——盘点下国产的开源操作系统
北欧人写代码
信创intellijidea鸿蒙系统
Deepin深度操作系统深度操作系统(deepin)包含深度桌面环境(DeepinDesktopEnvironment)和近30款深度原创精品应用,及数款来自开源社区的应用软件,广泛用于支撑用户日常的学习和工作。另外,通过深度商店还能够获得近千款应用软件的支持,满足用户对操作系统的更多应用场景的特定需求。深度操作系统由专业的操作系统研发团队和深度技术社区(www.deepin.org)共同打造,基
- Java 提供了哪些 IO 方式? NIO 如何实现多路复用?
爪哇小白2021
Java面试题javanio开发语言
Java提供了哪些IO方式?NIO如何实现多路复用?I/O一直是软件开发中的核心部分之一.伴随着海量的数据增长和分布式系统的发展.IO扩展显得尤为重要.幸运的是.Java经过多年的发展,IO机制也不断地完善,虽然仍有某些不足,但已经在实践中证明了其构建高扩展性应用的能力.所以:Java提供了哪些IO方式?NIO如何实现多路复用的呢?典型回答:JavaIO方式有很多种,基于不同的IO抽象模型和交互方
- 每个程序员都应掌握的5种开发语言
2501_90255623
开发语言
一、C/C++:底层与性能的基石C和C++是两种紧密相关的编程语言,它们共同构成了许多现代软件系统的底层基础。C语言,作为最早的高级编程语言之一,以其简洁、高效和接近硬件的特性,成为了操作系统、嵌入式系统、驱动程序等底层软件开发的首选。而C++,作为C语言的扩展,引入了面向对象编程、模板等现代语言特性,使得它在保持C语言高性能的同时,也具备了更强的表达能力和可扩展性。学习C/C++,你将深入理解
- NVIDIA的算力支持
杭州大厂Java程序媛
计算机软件编程原理与应用实践javapythonjavascriptkotlingolang架构人工智能
NVIDIA的算力支持关键词:NVIDIA,GPU,Turing架构,RTX,AI,AIoT,云计算,大数据,深度学习1.背景介绍NVIDIA作为全球领先的图形处理芯片制造商,近年来在人工智能领域也取得了显著的进展。NVIDIA的GPU(图形处理器)因其强大的并行计算能力,成为了深度学习和人工智能(AI)领域的主流硬件。NVIDIA的Turing架构引入了更强的张量计算能力,使得深度学习任务能够更
- 基于深度学习的文本情感分析
杭州大厂Java程序媛
计算机软件编程原理与应用实践javapythonjavascriptkotlingolang架构人工智能
基于深度学习的文本情感分析关键词:深度学习、文本情感分析、自然语言处理、卷积神经网络、循环神经网络、BERT、情感分类、情绪识别1.背景介绍文本情感分析(TextSentimentAnalysis),又称情感计算(SentimentComputing),是自然语言处理(NLP)领域的重要研究方向之一。它旨在从文本数据中识别和理解作者表达的情感倾向,例如正面、负面或中立。随着互联网和社交媒体的蓬勃发
- LLM 算法工程师的速成指南:微调、强化学习微调与偏好微调
大模型玩家
算法机器学习深度学习chatgpt人工智能ai大模型
OpenAI近期在直播中,提到了两个新的概念:①强化学习微调(ReinforcementFine-Tuning):仅需少量高质量数据(数十到数千个),模型即可通过强化学习处理复杂任务。②偏好微调(PreferenceFine-Tuning,PFT):采用直接偏好优化(例如DirectPreferenceOptimization,DPO)算法,通过比较不同的模型输出,让AI能够学习并区分“更好”的回
- php反序列化
AaWeiAa
php开发语言phpstormjspweb安全网络安全安全
php反序列化声明:本人只是在学习反序列化因此这篇文章大量参考了https://blog.csdn.net/Hardworking666/article/details/122373938这位的博客感谢他的详细文章让我可以详细学习反序列化大家想看更详细的可以直接参考他的文章!!!什么是序列化和反序列化序列化就是将数据格式转化成可以存储和传输的格式,原因是php文件正常执行结束会将文件销毁,那么下一
- 一切皆是映射:神经网络在图像识别中的应用案例
AI大模型应用之禅
AI大模型与大数据计算科学神经计算深度学习神经网络大数据人工智能大型语言模型AIAGILLMJavaPython架构设计AgentRPA
一切皆是映射:神经网络在图像识别中的应用案例关键词:神经网络、图像识别、深度学习、卷积神经网络、映射、模式识别1.背景介绍1.1问题的由来图像识别问题的研究源于人类对于智能机器的渴望。早在20世纪50年代,人工智能的先驱们就开始探索如何让计算机具备类似人类的视觉感知能力。从最初的简单模式匹配,到后来的统计学习方法,再到如今的深度学习,图像识别技术经历了几代演变。这一演变过程反映了人工智能技术的快速
- 人工智能基础知识速成 - 机器学习、深度学习算法原理及其实际应用案例
苹果酱0567
面试题汇总与解析课程设计springbootvue.jsjavamysql
一、机器学习概念与原理什么是机器学习?机器学习是人工智能的一个分支,通过从数据中学习和改进算法,使计算机系统在没有明确编程的情况下也能够自动地学习和改进。机器学习是一种实现人工智能的技术手段,能够让计算机“自我学习”,从而实现更准确的预测和决策。机器学习的基本原理机器学习的基本原理是通过构建数学模型,使用大量的数据进行训练,使得模型能够智能地预测和决策。在机器学习中,常用的模型包括线性回归、逻辑回
- Python中的pyproj库:地理坐标转换和测量的强大工具
xyt556_CUMT
BigDatapython开发语言
Python中的pyproj库:地理坐标转换和测量的强大工具在地理信息系统(GIS)和地理数据处理中,处理地理坐标系(如经纬度)之间的转换以及距离和方向的计算是常见任务。pyproj库是一个广泛使用的Python库,提供了坐标转换和基于投影的计算功能。本文将详细介绍pyproj的功能及其用法,并通过示例展示如何利用该库进行常见的地理处理任务。1.pyproj简介pyproj是Proj库的Pytho
- Jenkins未在第一次登录后设置用户名,第二次登录不进去怎么办?
从未止步..
jenkinsjava运维
Jenkins在第一次进行登录的时候,只需要输入Jenkins\secrets\initialAdminPassword中的密码,登录成功后,本次我们没有修改密码,就会导致后面第二次登录,Jenkins需要进行用户名和密码的验证,但是我们根本就没设置过用户名啊,如何你和我是一样的情况请看下述步骤:1:首先我们删除Jenkins\users\admin_…文件夹下的config.xml文件2:重启J
- 请解释 Java 中的 IO 和 NIO 的区别,以及 NIO 如何实现多路复用?
程序员黄同学
JavaJava面试题java
Java中的IO和NIO是两种不同的输入输出处理方式,它们在设计理念、实现方式、性能特点和应用场景上有着显著的差异。下面我将详细解释Java中的IO和NIO的区别,以及NIO如何实现多路复用,并提供一些日常开发中的使用建议和注意事项。Java中的IO和NIO的区别1.面向流与面向缓冲JavaIO:面向流的处理方式,基于传统的阻塞式输入输出模型。数据以顺序的方式流动,且在读写过程中,一般情况下会阻塞
- 一切皆是映射:元学习中的神经架构搜索(NAS)
杭州大厂Java程序媛
计算机软件编程原理与应用实践javapythonjavascriptkotlingolang架构人工智能
元学习神经架构搜索NAS遗传算法强化学习演化算法一切皆是映射:元学习中的神经架构搜索(NAS)在人工智能的广阔领域中,神经架构搜索(NeuralArchitectureSearch,简称NAS)是一颗璀璨的明星,它代表着一种全新的方法,即通过算法自动寻找最优的神经网络架构。这种思想源于元学习(Meta-Learning),它关注的是如何使学习过程本身变得更加高效。本文将深入探讨NAS的原理、方法、
- Vue3学习笔记-计算属性-6
YuLiu12321
学习笔记vue.js
在模板中代替表达式,使得代码简便,同时含有计算缓存。使用computed类。加1{{CountData}}exportdefault{data(){return{count:0,}},methods:{addCount:function(e){console.log(e);this.count++;}},computed:{CountData(){if(this.count>3){return"已
- 基于RedisTemplate的实践优雅地封装缓存工具类
奔向理想的星辰大海
架构缓存springjava
为了简化Redis的使用,我们通常会对其进行封装,提供一个统一的工具类。本文将介绍如何借助HuTool工具类(StrUtil,CollUtil)与(org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate)来封装Redis工具类,并分享一些关键功能的实现。1.工具类设计目标简化操作:封装Redis的常用操作,如缓存设置、获取、删除等。异常处理:统一处理Re
- 不同的WiFi信号强度代表着什么,一篇文章给你讲懂!
wljslmz
网络技术WiFi
WiFi信号强度是指无线网络信号的强度,通常以负数dB(分贝)来表示。信号越强,dB值越接近零。WiFi信号强度直接影响你的网络速度、稳定性和连接的可靠性。简单来说,WiFi信号越强,你的设备与路由器之间的数据传输就越顺畅,反之,信号弱则可能导致网络卡顿、视频加载缓慢、文件下载失败等问题。WiFi信号强度主要受以下因素影响:路由器的位置路由器的功率环境中的障碍物(如墙壁、家具等)设备的接收能力如何
- 设计模式学习(六)——《大话设计模式》
秋月霜风
设计模式学习设计模式学习java
设计模式学习(六)——《大话设计模式》简单工厂模式(SimpleFactoryPattern),也称为静态工厂方法模式,它属于类创建型模式。在简单工厂模式中,可以根据参数的不同返回不同类的实例。简单工厂模式专门定义一个类来负责创建其他类的实例,被创建的实例通常都具有共同的父类。工作原理简单工厂模式的核心思想是有一个中心化的类(简单工厂类),这个类的职责非常明确:负责创建其他类的实例。客户端只需要传
- linux磁盘知识学习
秋月霜风
运维知识linux学习单片机
文章目录linux磁盘阵列知识积累配置RAID方案在Linux中配置RAID在其他设备上配置RAID确认是什么RAID级别cat/proc/mdstat输出示例mdadm--detail/dev/md0输出示例如何确认设备是否做了RAID其他方式fdisklsblkpartedlshwlsscsismartctlblkid不同命令使用场景1.fdisk2.mdadm3.lsblk4.parted5
- 【Golang学习之旅】Go 语言数据类型详解(string、slice、map等)
程序员林北北
golang学习开发语言
文章目录前言1.Go语言数据类型概览2.Go语言基本数据类型2.1整型(int,uint,float)2.2布尔类型(bool)2.3字符串(string)3.Go语言复合数据类型3.1数组(Array)3.2切片(Slice)3.3映射(Map)4.结构体(Struct)5.指针(Pointer)总结&进阶学习方向前言✅适合人群:Golang新手|后端开发者|面试求职者✅文章亮点:超详细解析+代
- 当项目陷入瓶颈,是该继续深耕还是果断换赛道?如何科学评估避免踩坑?
小路哥v
副业思考经验分享
及时止损和中途放弃,坚持和固执,有主见和不会变通,专注深耕和多维度竞争。中文的魅力在于它的丰富性,可解释性。先吐槽一句,多数评价其实是事后诸葛亮,马后炮,结果有了倒退原因,各个关键节点。但成功路径和失败路径或许一模一样,但说辞完全不一样。回到正题,如果我们真的在自己身上遇到类似这种选择困境怎么办?属于你往什么方向走,都说得通,都有理由,都有成功案例。比如你深耕一个赛道,项目,但发现慢慢没钱赚了,钱
- Vue学习笔记-->>基础篇
丑小鸭变黑天鹅
笔记vue
Vue学习笔记一、Vue核心1、Vue的基本认识1、官网2、介绍3、特点4、与其它前端JS框架的关联5、vue扩展插件2、Vue的基本使用3、理解Vue的MVVM4、模板语法5、计算属性基本使用6、强制绑定class和style7、条件渲染8、列表渲染维护状态数组更新检测9、列表的搜索与排序10、事件处理11、表单数据的自动收集12、Vue生命周期13、过渡和动画1、css过渡2、css动画3、自
- Vue学习笔记-条件渲染和列表渲染
printf_________
vue.js学习前端
条件渲染:v-if,可以搭配v-else-if,v-else但是必须放在一起//可以移除元素v-show//可以隐藏元素v-if可以搭配template使用,用template将多个元素包裹起来列表渲染:
- Denavit-Hartenberg DH MDH坐标系
CodingAlgo
python
===Denavit-Hartenberg坐标系及其规则详解6轴协作机器人的MDH模型详细图_6轴mdh-CSDN博客N轴机械臂的MDH正向建模,及python算法_mdh建模-CSDN博客运动学3-----正向运动学|鱼香ROS机器人学:MDH建模-哆啦美-博客园机械臂学习——标准DH法和改进MDH法建模法对比学习-CSDN博客===
- 基本数据类型和引用类型的初始值
3213213333332132
java基础
package com.array;
/**
* @Description 测试初始值
* @author FuJianyong
* 2015-1-22上午10:31:53
*/
public class ArrayTest {
ArrayTest at;
String str;
byte bt;
short s;
int i;
long
- 摘抄笔记--《编写高质量代码:改善Java程序的151个建议》
白糖_
高质量代码
记得3年前刚到公司,同桌同事见我无事可做就借我看《编写高质量代码:改善Java程序的151个建议》这本书,当时看了几页没上心就没研究了。到上个月在公司偶然看到,于是乎又找来看看,我的天,真是非常多的干货,对于我这种静不下心的人真是帮助莫大呀。
看完整本书,也记了不少笔记
- 【备忘】Django 常用命令及最佳实践
dongwei_6688
django
注意:本文基于 Django 1.8.2 版本
生成数据库迁移脚本(python 脚本)
python manage.py makemigrations polls
说明:polls 是你的应用名字,运行该命令时需要根据你的应用名字进行调整
查看该次迁移需要执行的 SQL 语句(只查看语句,并不应用到数据库上):
python manage.p
- 阶乘算法之一N! 末尾有多少个零
周凡杨
java算法阶乘面试效率
&n
- spring注入servlet
g21121
Spring注入
传统的配置方法是无法将bean或属性直接注入到servlet中的,配置代理servlet亦比较麻烦,这里其实有比较简单的方法,其实就是在servlet的init()方法中加入要注入的内容:
ServletContext application = getServletContext();
WebApplicationContext wac = WebApplicationContextUtil
- Jenkins 命令行操作说明文档
510888780
centos
假设Jenkins的URL为http://22.11.140.38:9080/jenkins/
基本的格式为
java
基本的格式为
java -jar jenkins-cli.jar [-s JENKINS_URL] command [options][args]
下面具体介绍各个命令的作用及基本使用方法
1. &nb
- UnicodeBlock检测中文用法
布衣凌宇
UnicodeBlock
/** * 判断输入的是汉字 */ public static boolean isChinese(char c) { Character.UnicodeBlock ub = Character.UnicodeBlock.of(c);
- java下实现调用oracle的存储过程和函数
aijuans
javaorale
1.创建表:STOCK_PRICES
2.插入测试数据:
3.建立一个返回游标:
PKG_PUB_UTILS
4.创建和存储过程:P_GET_PRICE
5.创建函数:
6.JAVA调用存储过程返回结果集
JDBCoracle10G_INVO
- Velocity Toolbox
antlove
模板toolboxvelocity
velocity.VelocityUtil
package velocity;
import org.apache.velocity.Template;
import org.apache.velocity.app.Velocity;
import org.apache.velocity.app.VelocityEngine;
import org.apache.velocity.c
- JAVA正则表达式匹配基础
百合不是茶
java正则表达式的匹配
正则表达式;提高程序的性能,简化代码,提高代码的可读性,简化对字符串的操作
正则表达式的用途;
字符串的匹配
字符串的分割
字符串的查找
字符串的替换
正则表达式的验证语法
[a] //[]表示这个字符只出现一次 ,[a] 表示a只出现一
- 是否使用EL表达式的配置
bijian1013
jspweb.xmlELEasyTemplate
今天在开发过程中发现一个细节问题,由于前端采用EasyTemplate模板方法实现数据展示,但老是不能正常显示出来。后来发现竟是EL将我的EasyTemplate的${...}解释执行了,导致我的模板不能正常展示后台数据。
网
- 精通Oracle10编程SQL(1-3)PLSQL基础
bijian1013
oracle数据库plsql
--只包含执行部分的PL/SQL块
--set serveroutput off
begin
dbms_output.put_line('Hello,everyone!');
end;
select * from emp;
--包含定义部分和执行部分的PL/SQL块
declare
v_ename varchar2(5);
begin
select
- 【Nginx三】Nginx作为反向代理服务器
bit1129
nginx
Nginx一个常用的功能是作为代理服务器。代理服务器通常完成如下的功能:
接受客户端请求
将请求转发给被代理的服务器
从被代理的服务器获得响应结果
把响应结果返回给客户端
实例
本文把Nginx配置成一个简单的代理服务器
对于静态的html和图片,直接从Nginx获取
对于动态的页面,例如JSP或者Servlet,Nginx则将请求转发给Res
- Plugin execution not covered by lifecycle configuration: org.apache.maven.plugin
blackproof
maven报错
转:http://stackoverflow.com/questions/6352208/how-to-solve-plugin-execution-not-covered-by-lifecycle-configuration-for-sprin
maven报错:
Plugin execution not covered by lifecycle configuration:
- 发布docker程序到marathon
ronin47
docker 发布应用
1 发布docker程序到marathon 1.1 搭建私有docker registry 1.1.1 安装docker regisry
docker pull docker-registry
docker run -t -p 5000:5000 docker-registry
下载docker镜像并发布到私有registry
docker pull consol/tomcat-8.0
- java-57-用两个栈实现队列&&用两个队列实现一个栈
bylijinnan
java
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.Stack;
/*
* Q 57 用两个栈实现队列
*/
public class QueueImplementByTwoStacks {
private Stack<Integer> stack1;
pr
- Nginx配置性能优化
cfyme
nginx
转载地址:http://blog.csdn.net/xifeijian/article/details/20956605
大多数的Nginx安装指南告诉你如下基础知识——通过apt-get安装,修改这里或那里的几行配置,好了,你已经有了一个Web服务器了。而且,在大多数情况下,一个常规安装的nginx对你的网站来说已经能很好地工作了。然而,如果你真的想挤压出Nginx的性能,你必
- [JAVA图形图像]JAVA体系需要稳扎稳打,逐步推进图像图形处理技术
comsci
java
对图形图像进行精确处理,需要大量的数学工具,即使是从底层硬件模拟层开始设计,也离不开大量的数学工具包,因为我认为,JAVA语言体系在图形图像处理模块上面的研发工作,需要从开发一些基础的,类似实时数学函数构造器和解析器的软件包入手,而不是急于利用第三方代码工具来实现一个不严格的图形图像处理软件......
&nb
- MonkeyRunner的使用
dai_lm
androidMonkeyRunner
要使用MonkeyRunner,就要学习使用Python,哎
先抄一段官方doc里的代码
作用是启动一个程序(应该是启动程序默认的Activity),然后按MENU键,并截屏
# Imports the monkeyrunner modules used by this program
from com.android.monkeyrunner import MonkeyRun
- Hadoop-- 海量文件的分布式计算处理方案
datamachine
mapreducehadoop分布式计算
csdn的一个关于hadoop的分布式处理方案,存档。
原帖:http://blog.csdn.net/calvinxiu/article/details/1506112。
Hadoop 是Google MapReduce的一个Java实现。MapReduce是一种简化的分布式编程模式,让程序自动分布到一个由普通机器组成的超大集群上并发执行。就如同ja
- 以資料庫驗證登入
dcj3sjt126com
yii
以資料庫驗證登入
由於 Yii 內定的原始框架程式, 採用綁定在UserIdentity.php 的 demo 與 admin 帳號密碼: public function authenticate() { $users=array( &nbs
- github做webhooks:[2]php版本自动触发更新
dcj3sjt126com
githubgitwebhooks
上次已经说过了如何在github控制面板做查看url的返回信息了。这次就到了直接贴钩子代码的时候了。
工具/原料
git
github
方法/步骤
在github的setting里面的webhooks里把我们的url地址填进去。
钩子更新的代码如下: error_reportin
- Eos开发常用表达式
蕃薯耀
Eos开发Eos入门Eos开发常用表达式
Eos开发常用表达式
>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>
蕃薯耀 2014年8月18日 15:03:35 星期一
&
- SpringSecurity3.X--SpEL 表达式
hanqunfeng
SpringSecurity
使用 Spring 表达式语言配置访问控制,要实现这一功能的直接方式是在<http>配置元素上添加 use-expressions 属性:
<http auto-config="true" use-expressions="true">
这样就会在投票器中自动增加一个投票器:org.springframework
- Redis vs Memcache
IXHONG
redis
1. Redis中,并不是所有的数据都一直存储在内存中的,这是和Memcached相比一个最大的区别。
2. Redis不仅仅支持简单的k/v类型的数据,同时还提供list,set,hash等数据结构的存储。
3. Redis支持数据的备份,即master-slave模式的数据备份。
4. Redis支持数据的持久化,可以将内存中的数据保持在磁盘中,重启的时候可以再次加载进行使用。
Red
- Python - 装饰器使用过程中的误区解读
kvhur
JavaScriptjqueryhtml5css
大家都知道装饰器是一个很著名的设计模式,经常被用于AOP(面向切面编程)的场景,较为经典的有插入日志,性能测试,事务处理,Web权限校验, Cache等。
原文链接:http://www.gbtags.com/gb/share/5563.htm
Python语言本身提供了装饰器语法(@),典型的装饰器实现如下:
@function_wrapper
de
- 架构师之mybatis-----update 带case when 针对多种情况更新
nannan408
case when
1.前言.
如题.
2. 代码.
<update id="batchUpdate" parameterType="java.util.List">
<foreach collection="list" item="list" index=&
- Algorithm算法视频教程
栏目记者
Algorithm算法
课程:Algorithm算法视频教程
百度网盘下载地址: http://pan.baidu.com/s/1qWFjjQW 密码: 2mji
程序写的好不好,还得看算法屌不屌!Algorithm算法博大精深。
一、课程内容:
课时1、算法的基本概念 + Sequential search
课时2、Binary search
课时3、Hash table
课时4、Algor
- C语言算法之冒泡排序
qiufeihu
c算法
任意输入10个数字由小到大进行排序。
代码:
#include <stdio.h>
int main()
{
int i,j,t,a[11]; /*定义变量及数组为基本类型*/
for(i = 1;i < 11;i++){
scanf("%d",&a[i]); /*从键盘中输入10个数*/
}
for
- JSP异常处理
wyzuomumu
Webjsp
1.在可能发生异常的网页中通过指令将HTTP请求转发给另一个专门处理异常的网页中:
<%@ page errorPage="errors.jsp"%>
2.在处理异常的网页中做如下声明:
errors.jsp:
<%@ page isErrorPage="true"%>,这样设置完后就可以在网页中直接访问exc