P3647 [APIO2014]连珠线

题意

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题解

我们发现,如果一棵树的形态固定了,那么蓝线的方向一定是son[x]-x-fa[x],那么我们就可以先随便定一个根进行DP。

我们设 f [ i ] [ 0 ] f[i][0] f[i][0]表示以 i i i为根的子树中,且 i i i不作为蓝线的中点能够得到的最大价值。同理,设 f [ i ] [ 1 ] f[i][1] f[i][1]表示以 i i i为根的子树中, i i i作为蓝线的中点能够得到的最大价值。

我们分别对于两种情况分析。 f [ i ] [ 0 ] f[i][0] f[i][0]较为简单,对于一个 j ∈ s o n [ i ] j\in son[i] json[i],设 w j w_j wj i , j i,j i,j之间的边权,要使 i i i不作为蓝线的中点,则满足 j j j为蓝线中点(即 f [ j ] [ 1 ] + w j f[j][1]+w_j f[j][1]+wj),或之间是红线(即 f [ j ] [ 0 ] f[j][0] f[j][0])。所以 f [ i ] [ 0 ] = ∑ j ∈ s o n [ i ] max ⁡ ( f [ j ] [ 0 ] , f [ j ] [ 1 ] + w j ) f[i][0] = \sum\limits_{j\in son[i]}\max(f[j][0], f[j][1]+w_j) f[i][0]=json[i]max(f[j][0],f[j][1]+wj)

然后考虑 i i i为中点的情况,显然 i i i只能是一条蓝线的中点,所以我们可以枚举这条蓝线连接的儿子(设为 j j j),那么其余儿子依旧是按照 f [ i ] [ 0 ] f[i][0] f[i][0]的方式转移,所以我们将 f [ i ] [ 1 ] f[i][1] f[i][1]初始化为 f [ i ] [ 0 ] f[i][0] f[i][0]。对于 j j j,我们减去之前的贡献,再加入蓝线的贡献。由于 i i i是中点,所以 j j j的贡献即为 f [ j ] [ 0 ] + w j f[j][0]+w_j f[j][0]+wj。综上, f [ i ] [ 1 ] = f [ i ] [ 0 ] + max ⁡ j ∈ s o n [ i ] ( f [ j ] [ 0 ] + w j − max ⁡ ( f [ j ] [ 0 ] , f [ j ] [ 1 ] + w j ) ) f[i][1]=f[i][0]+\max\limits_{j\in son[i]}(f[j][0]+w_j-\max(f[j][0],f[j][1]+w_j)) f[i][1]=f[i][0]+json[i]max(f[j][0]+wjmax(f[j][0],f[j][1]+wj))

说了这么多,其实都只是在树的结构固定的前提下进行的。当整棵树的结构不确定时,我们就需要通过换根操作统计答案。我们发现换根对于大部分节点并没有影响,于是我们就可以通过一些奇技淫巧进行 O ( 1 ) O(1) O(1)换根。

我们考虑一个点的儿子变成了父亲会发生什么影响。首先这个儿子的贡献消失了,随之而来的可能是转移方程中的最大值也消失了,所以我们就需要记录次大值(经典套路)。同时当前点会变成儿子对原来的儿子(现在的父亲)产生贡献。

所以我们要在第一次DP中记录一个 d p [ i ] [ 0 / 1 ] [ j ] dp[i][0/1][j] dp[i][0/1][j]表示在 f [ i ] [ 0 / 1 ] f[i][0/1] f[i][0/1]这个状态的统计过程中,不考虑第 j j j个儿子得到的答案。对于 d p [ i ] [ 0 ] [ j ] dp[i][0][j] dp[i][0][j]直接从总和中减去;对于 d p [ i ] [ 1 ] [ j ] dp[i][1][j] dp[i][1][j],维护次大值更新即可。

下面正式开始换根,我们在 d f s dfs dfs过程中,枚举当前节点 x x x的儿子作为整棵树的根,此时值得注意的是,由于换根后, x x x的父亲会变成他的儿子,所以我们并不能直接在 x x x和儿子之间换根,而是应该先重新计算 f a [ x ] fa[x] fa[x] x x x的贡献,然后再进行换根。具体操作可以看代码,十分容易理解。

代码

#include 
#define MAX 500005
#define INF 0x3f3f3f3f
#define c(x) (f[x][0]+cost[i]-max(f[x][0], f[x][1]+len[x]))		//状态转移方程
using namespace std;

int n, cnt;
int head[MAX], vet[MAX], Next[MAX], cost[MAX];

void add(int x, int y, int w){
    cnt++;
    Next[cnt] = head[x];
    head[x] = cnt;
    vet[cnt] = y;
    cost[cnt] = w;
}

int par[MAX], len[MAX];
int f[MAX][2];       //f[i][0]表示i不做中点,f[i][1]表示做中点
vector<int> son[MAX], dp[MAX][2], mx[MAX];
void dfs(int x, int fa){
    f[x][0] = 0, f[x][1] = -INF;
    int mx1 = -INF, mx2 = -INF;
    for(int i = head[x]; i; i = Next[i]){
        int v = vet[i];
        if(v == fa) continue;
        len[v] = cost[i], par[v] = x;
        son[x].push_back(v);
        dfs(v, x);
        f[x][0] += max(f[v][0], f[v][1]+cost[i]);
        if(c(v) > mx1) mx2 = mx1, mx1 = c(v);		//记录最大值和次大值
        else if(c(v) > mx2) mx2 = c(v);
    }
    f[x][1] = f[x][0]+mx1;
    for(int i = head[x]; i; i = Next[i]){
        int v = vet[i];
        if(v == fa) continue;
        dp[x][0].push_back(f[x][0]-max(f[v][0], f[v][1]+cost[i]));
        if(c(v) == mx1){		//通过最大值和次大值计算dp[x][1]
            dp[x][1].push_back(dp[x][0].back()+mx2);
            mx[x].push_back(mx2);
        }
        else{
            dp[x][1].push_back(dp[x][0].back()+mx1);
            mx[x].push_back(mx1);
        }
    }
}

int ans = 0;
void solve(int x){     //换根
    for(int i = 0; i < son[x].size(); i++){
        f[x][0] = dp[x][0][i], f[x][1] = dp[x][1][i];
        if(par[x]){     //重新统计父亲对x的贡献。
            f[x][0] += max(f[par[x]][0], f[par[x]][1]+len[x]);
            f[x][1] = f[x][0] + max(mx[x][i], f[par[x]][0]+len[x]-max(f[par[x]][0], f[par[x]][1]+len[x]));
        }
        ans = max(ans, f[son[x][i]][0]+max(f[x][0], f[x][1]+len[son[x][i]]));
        solve(son[x][i]);
    }
}

int main()
{
    cin >> n;
    int x, y, w;
    for(int i = 1; i < n; i++){
        scanf("%d%d%d", &x, &y, &w);
        add(x, y, w);
        add(y, x, w);
    }
    dfs(1, 0);
    solve(1);
    cout << ans << endl;

    return 0;
}

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