深度学习与自然语言处理：发刊词

我时常会浏览大厂的招聘信息，其中会反应出当前技术的发展趋势以及市场对相应人才的需求量。通过了解大厂想要什么人，这类人待遇怎样，我们能推断出未来技术的发展方向，特别是市场需求，于是我们能快速调整自身方位以便在价值高地及时卡位，如此个人努力奋斗就有了明确的方向。无论是创业也好，找工作也好，我们都能提高获得良好回报的概率。

我在Boss直聘上查看当前大厂的招人需求，我输入“算法”，选择月薪“50k”以上，得出的结果主要集中在人工智能，特别是深度学习领域，能满足月薪5万，并且一年12薪以上的工种主要有自然语言处理，推荐算法，强化学习，视频图像识别，以及计算机视觉识别，和智能搜索。以下是一则华为招聘”自然语言处理算法工程师“的内容，月薪60-90k，而且是24薪，我们看看他的具体要求：

1，研究前沿NLP算法技术，包含但不限于语音语意，机器翻译，声音识别。2，实现NLP算法，模型落地；3，研究并引入业界优秀实践，解决方案。岗位具体要求为：1，静态AI相关算法原理，账务深度学习，统计学习，GAN,CNN,RNN最优化等；2，精通Tensorflow或pytorch，删除变小相关的分布式训练和预测代码；3，熟悉算法性能调优，包括模型压缩，量化等。

我们再看一则腾讯招聘”广告，推荐算法开发leader”，技能要求为：基于博弈论，机器学习，强化学习的广告竞价排序机制优化；用户特征挖掘，图像特征挖掘，nlp(自然语言处理）信息处理；掌握两种以上机器学习算法（包括但不限于逻辑回归，FM，决策树，svm，最大熵，神经网络）

其他月薪5W以上的技术工作内容都类似，全都集中在人工智能，特别是深度学习领域，他们都要求对方具备自然语言处理，图像识别，推荐算法，强化学习，以及搜索等这几个方面掌握扎实的算法理论和编程技巧。于是我打算以此我线索，开发一个月薪5万系列的课程，依次介绍自然语言处理，强化学习，深度学习推荐算法和图像智能识别等课程。一来既然市场对此类人才有强烈需求，同时拥有这里技能的回报又非常丰厚，因此相应的学习市场会广阔，学员数量不会少，课程的市场效应应该不差。第二，我将这些理论系统化的讲解出来，其过程也是我学习掌握这些理论算法的过程，如果课程没有获得市场回报，我就应聘这些工作，自己去拿月薪5万去。无论何种结果，我，以及参与本课程系列的同学都会有非常丰厚的回报。