深度学习与自然语言处理:发刊词

我时常会浏览大厂的招聘信息,其中会反应出当前技术的发展趋势以及市场对相应人才的需求量。通过了解大厂想要什么人,这类人待遇怎样,我们能推断出未来技术的发展方向,特别是市场需求,于是我们能快速调整自身方位以便在价值高地及时卡位,如此个人努力奋斗就有了明确的方向。无论是创业也好,找工作也好,我们都能提高获得良好回报的概率。

我在Boss直聘上查看当前大厂的招人需求,我输入“算法”,选择月薪“50k”以上,得出的结果主要集中在人工智能,特别是深度学习领域,能满足月薪5万,并且一年12薪以上的工种主要有自然语言处理,推荐算法,强化学习,视频图像识别,以及计算机视觉识别,和智能搜索。以下是一则华为招聘”自然语言处理算法工程师“的内容,月薪60-90k,而且是24薪,我们看看他的具体要求:

1,研究前沿NLP算法技术,包含但不限于语音语意,机器翻译,声音识别。2,实现NLP算法,模型落地;3,研究并引入业界优秀实践,解决方案。岗位具体要求为:1,静态AI相关算法原理,账务深度学习,统计学习,GAN,CNN,RNN最优化等;2,精通Tensorflow或pytorch,删除变小相关的分布式训练和预测代码;3,熟悉算法性能调优,包括模型压缩,量化等。

我们再看一则腾讯招聘”广告,推荐算法开发leader”,技能要求为:基于博弈论,机器学习,强化学习的广告竞价排序机制优化;用户特征挖掘,图像特征挖掘,nlp(自然语言处理)信息处理;掌握两种以上机器学习算法(包括但不限于逻辑回归,FM,决策树,svm,最大熵,神经网络)

其他月薪5W以上的技术工作内容都类似,全都集中在人工智能,特别是深度学习领域,他们都要求对方具备自然语言处理,图像识别,推荐算法,强化学习,以及搜索等这几个方面掌握扎实的算法理论和编程技巧。于是我打算以此我线索,开发一个月薪5万系列的课程,依次介绍自然语言处理,强化学习,深度学习推荐算法和图像智能识别等课程。一来既然市场对此类人才有强烈需求,同时拥有这里技能的回报又非常丰厚,因此相应的学习市场会广阔,学员数量不会少,课程的市场效应应该不差。第二,我将这些理论系统化的讲解出来,其过程也是我学习掌握这些理论算法的过程,如果课程没有获得市场回报,我就应聘这些工作,自己去拿月薪5万去。无论何种结果,我,以及参与本课程系列的同学都会有非常丰厚的回报。

你可能感兴趣的:(算法,机器学习,人工智能,编程语言,深度学习)