基于pymongo操作monggodb数据库（包括时间的读写、比较）

参考文章：

MongoDB中的日期查询命令的记录：大于、小于、等于、范围内、(mongoVUE 操作记录)

http://blog.csdn.net/qq_27093465/article/details/53647930

Date与new Date的区别

转自http://blog.csdn.net/shiyaru1314/article/details/53465232

当通过mongo shell来插入日期类型数据时，使用new Date()和使用Date()是不一样的：

> db.tianyc04.insert({mark:1, mark_time:new Date()})
> db.tianyc04.insert({mark:2, mark_time:Date()})
> db.tianyc04.find()

{ "_id" : ObjectId("5126e00939899c4cf3805f9b"), "mark" : 1, "mark_time" : ISODate("2013-02-22T03:03:37.312Z") }
{ "_id" : ObjectId("5126e00c39899c4cf3805f9c"), "mark" : 2, "mark_time" : "Fri Feb 22 2013 11:03:40 GMT+0800" }

>

我们看：使用new Date()，插入的是一个isodate类型；而使用Date()插入的是一个字符串类型。

那isodate是什么日期类型的？我们看这2个值，它比字符串大概少了8小时。这是由于mongo中的date类型以UTC（Coordinated Universal Time）存储，就等于GMT（格林尼治标准时）时间。而我当前所处的是+8区，所以mongo shell会将当前的GMT+0800时间减去8，存储成GMT时间。

如果通过get函数来获取，那么mongo会自动转换成当前时区的时间：

> db.tianyc04.findOne({mark:1})
{
"_id" : ObjectId("5126e00939899c4cf3805f9b"),
"mark" : 1,
"mark_time" : ISODate("2013-02-22T03:03:37.312Z")
}
> db.tianyc04.findOne({mark:1}).mark_time
ISODate("2013-02-22T03:03:37.312Z")
> x=db.tianyc04.findOne({mark:1}).mark_time
ISODate("2013-02-22T03:03:37.312Z")
> x
ISODate("2013-02-22T03:03:37.312Z")
> x.getFullYear()
2013
> x.getMonth() # js中的月份是从0开始的（0-11）
1
> x.getMonth()+1
2
> x.getDate()
22
> x.getHours() #注意这里获取到的小时是11，而不是3
11
> x.getMinutes()
3
> x.getSeconds()
37

ISO的日期类型可以直接使用new Date来进行比较，直接使用+8后的时间即可（注意字符串使用“/”分隔符）：

> db.tianyc04.find({mark_time:{$gt: new Date('2013/02/22 11:03:37')}})
{ "_id" : ObjectId("5126e00939899c4cf3805f9b"), "mark" : 1, "mark_time" : ISODate("2013-02-22T03:03:37.312Z") }
> db.tianyc04.find({mark_time:{$lt: new Date('2013/02/22 11:03:37')}})
> db.tianyc04.find({mark_time:{$lt: new Date('2013/02/22 11:03:38')}})
{ "_id" : ObjectId("5126e00939899c4cf3805f9b"), "mark" : 1, "mark_time" : ISODate("2013-02-22T03:03:37.312Z") }
> db.tianyc04.find({mark_time:{$gt: new Date('2013/02/22 11:03:37'), $lt: new Date('2013/02/22 11:03:38')}})
{ "_id" : ObjectId("5126e00939899c4cf3805f9b"), "mark" : 1, "mark_time" : ISODate("2013-02-22T03:03:37.312Z") }

那么，如果使用python来读取isodate类型的数据，会自动转化为GMT+0800时间吗？我继续测试：

> exit
bye

C:\>python
'import site' failed; use -v for traceback
Python 2.6.2 (r262:71605, Apr 14 2009, 22:40:02) [MSC v.1500 32 bit (Int
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import pymongo
>>> conn=pymongo.Connection('10.0.0.35',20000)
>>> db=conn.test
>>> tianyc04=db.tianyc04.find()
#我们看，从python取出来的也是一个日期类型，一个字符串类型
>>> print tianyc04[0]
{u'mark_time': datetime.datetime(2013, 2, 2, 1, 52, 12, 281000), u'_id': ObjectId('510c714c045d7d8d7b6ec1bb'), u'mark': 1.0}
>>> print tianyc04[1]
{u'mark_time': u'Sat Feb 02 2013 09:52:17 GMT+0800', u'_id': ObjectId('510c7151045d7d8d7b6ec1bc'), u'mark': 1.0}
#我打印出mongo的isodate类型，发现并没有自动转换为GMT+0800时间：
>>> print tianyc04[0]['mark_time']
2013-02-02 01:52:12.281000
>>> print tianyc04[1]['mark_time']
Sat Feb 02 2013 09:52:17 GMT+0800

使用python获取mongodb一段时间的数据

转自http://blog.csdn.net/alex_chin/article/details/44039165

mongodb中保存的数据是使用

"lastAccessTime" : ISODate("2015-02-13T11:57:27.003Z")

在mongodb中，

如果想获取2月1号之后的数据，可以直接这样来写查询条件

(1)先在mongodb中执行

ISODate("2015-02-01T00:00:00Z").valueOf()

会得到

1422748800000

(2)使用可以使用以下条件进行查询

"lastAccessTime" :  {$gte: new date(1422748800000)}

但是在python中会提示语法错误，

可以按照如下来解决:

from datetime import datetime

查询条件可以写成

"lastAccessTime" :  {"$gte":  datetime(2015, 2, 1)}

这样就可以解决了。

pymongo读写时间

只需要使用python的datetime模块即可

>>>> c.test.test.insert({'date': datetime.datetime.utcnow()})
ObjectId('4e8b388367d5bd2de0000000')
>>> c.test.test.find_one()
{u'date': datetime.datetime(2011, 10, 4, 16, 46, 59, 786000), u'_id': ObjectId('4e8b388367d5bd2de0000000')}

从mongo shell查看

>> db.test.findOne()
{
    "_id" : ObjectId("4e8b388367d5bd2de0000000"),
    "date" : ISODate("2011-10-04T16:46:59.786Z")
}