- 图像检索简介
handsomestWei
AI图像处理人工智能
图像检索主要分为两类,一类是基于文本的图像检索(TextBasedImageRetrieval),另一类是基于内容的图像检索(ContentBasedImageRetrieval)基于文本通过对图像进行文本描述(对内容分析进行自动标注和人工标注),提炼关键词等标签信息。后续在进行检索时,可以通过检索关键词的方式查找对应的图片。基于内容以图搜图。涉及图像特征提取、相似度计算、特征数据库存储和搜索。图
- 向量数据库Faiss(Facebook AI Similarity Search)
shiming8879
数据库faiss人工智能
向量数据库Faiss(FacebookAISimilaritySearch)是FacebookAIResearch开发的一款高效且可扩展的相似性搜索和聚类库,专门用于处理大规模向量数据的搜索和检索任务。Faiss以其出色的性能和灵活性,在图像检索、文本搜索、推荐系统等多个领域得到了广泛应用。以下将详细介绍Faiss的搭建与使用过程,包括安装、基本使用、索引类型选择、性能优化及应用场景等方面。一、F
- 基于Hadoop的海量图像检索
usp1994
hadoopeclipse大数据
基于Hadoop的海量图像检索“MassiveImageRetrievalBasedonHadoop:AStudyinSoftwareEngineering”完整下载链接:基于Hadoop的海量图像检索文章目录基于Hadoop的海量图像检索摘要第一章引言1.1研究背景1.2研究意义1.3国内外研究现状1.4研究内容与方法1.5论文结构第二章相关技术介绍2.1Hadoop框架2.2分布式存储与计算2
- 向量数据库 Milvus:智能检索新时代
三余知行
「数智通识」「机器学习」数据库milvus智能检索高维数据检索AIGC维护
文章目录Milvus核心技术Milvus基本特点索引策略相似度计算图像检索演示Milvus基础维护环境搭建建立向量索引数据导入数据更新数据删除用户权限管理Milvus评估与调优性能评估调优技巧Milvus数据安全安全策略数据备份与恢复Milvus扩展性案例演示电影推荐在线广告投放结语随着人工智能和大数据技术的不断进步,向量数据库的应用场景愈发广泛。Milvus作为一款优秀的开源向量数据库,凭借其强
- 哈工大SCIR | 场景图生成简述
zenRRan
人工智能计算机视觉知识图谱
原创作者:梁家锋郑子豪王禹鑫孙一恒刘铭出处:哈工大SCIR进NLP群—>加入NLP交流群1引言场景图是一种结构表示,它将图片中的对象表示为节点,并将它们的关系表示为边。最近,场景图已成功应用于不同的视觉任务,例如图像检索[3]、目标检测、语义分割、图像合成[4]和高级视觉-语言任务(如图像字幕[1]或视觉问答[2]等)。它是一种具有丰富信息量的整体场景理解方法,可以连接视觉和自然语言领域之间巨大差
- CVPR 2023: CLIP for All Things Zero-Shot Sketch-Based Image Retrieval, Fine-Grained or Not
结构化文摘
sketchmacosui
我们使用以下6个分类标准对本文的研究选题进行分析:1.任务类型:图像检索:最常见任务,目标是检索与给定草图相似的图像。例如:[1,2,3,4,5,6,7,8,9,14,16,30,35,42,43,44,53,58,59,61,62,64,65,67,68,72,73]图像生成:相反,根据草图生成图像。例如:[11,33]目标检测:基于草图识别图像中的特定目标。例如:[13]2.输入模式:仅草图:
- 【机器视觉实验】机器视觉实验四——基于knn的场景图像检索、基于SVM的人脸图像识别
沐风—云端行者
深度学习实验支持向量机人工智能算法机器视觉计算机视觉机器学习图像识别
一、实验内容实验内容包含要进行什么实验,实验的目的是什么,实验用到的算法及其原理的简单介绍。(1)编程实现基于knn的场景图像检索a)至少实现三种特征组合进行检索;b)使用recall与precision分析不同特征组合对检索精度的影响。(2)实现基于SVM的人脸图像识别a)准备一张含有有自己照片的图片,并拍摄自己的人脸图片集;b)训练SVM人脸分类器c)实现基于滑动窗口的人脸检测算法;d)识别出
- 计算机设计大赛 图像检索算法
iuerfee
python
文章目录1前言2图像检索介绍(1)无监督图像检索(2)有监督图像检索3图像检索步骤4应用实例5最后1前言优质竞赛项目系列,今天要分享的是图像检索算法该项目较为新颖,适合作为竞赛课题方向,学长非常推荐!更多资料,项目分享:https://gitee.com/dancheng-senior/postgraduate图像检索:是从一堆图片中找到与待匹配的图像相似的图片,就是以图找图。网络时代,随着各种社
- 2024年,AIGC赛道专利文献和软著大全
AI周红伟
AIGC人工智能机器学习chatgpt
一、周红伟-深度学习国际发明专利深度学习国际发明专利基于深度学习的图像检索方法及装置,专利公开公告号:CN107368614A。专利类型:发明公布。发明人:周红伟;李凯;任伟;李庆;郭奇杰;周杨;刘川郁二、机器学习算法发表文献Simulationmodelanddropletejectionperformanceofathermal-bubblemicroejector,HongweiZhou,A
- 探索图像检索:从理论到实战的应用
TechLead KrisChang
机器学习深度学习人工智能
目录一、引言二、图像检索技术概述图像检索的基本概念图像检索与文本检索的区别特征提取技术相似度计算索引技术三、图像检索技术代码示例图像特征提取示例相似度计算索引技术四、图像搜索流程架构数据采集与预处理特征提取相似度计算与排名结果呈现与优化五、实际应用图像检索在电子商务领域的应用图像检索在社交媒体中的应用图像检索在云存储服务中的应用本文深入探讨了图像检索技术及其在主流APP中的应用,涵盖了特征提取、相
- 【GitHub项目推荐--全球首个开源图像识别系统】【转载】
旅之灵夫
GitHub项目推荐github
你知道人脸识别、商品识别、车辆识别,以图搜图乃至自动驾驶,背后的技术是什么嘛?并不是图像分类、目标检测这些东西,而是综合使用目标检测、图像分类、度量学习、图像检索的【通用图像识别系统】…度量学习是啥?图像检索是啥?通用图像识别系统又是啥?好奇之余,老逛突然发现了一个通用图像识别系统快速搭建神器!GitHub地址:https://github.com/PaddlePaddle/PaddleClas那
- 基于内容的图像web检索系统
乐心唯帅
计算机视觉深度学习
题目:基于内容的图像在线检索系统简介:基于内容的图像在线检索系统(ContentBasedOnlineImageRetrieval,以下简称CBOIR),是计算机视觉领域中关注大规模数字图像内容检索的研究分支。典型的CBOIR系统,允许用户在线输入一张图像,在远程图像数据库中查找具有相同或相似内容的其它图片。要求:本实训完成的系统要求实现基于视觉特征的在线图像检索。该项目的实训内容主要包括:1.搭
- 半监督学习 - 三元组学习(Triplet Learning)
草明
数据结构与算法学习机器学习人工智能
什么是机器学习三元组学习(TripletLearning)是半监督学习中一种用于学习有用表示的方法。它通常用于学习数据中的相似性关系,尤其在人脸识别、图像检索等领域中得到广泛应用。三元组学习是通过构造三元组(triplet)来训练模型,每个三元组包含一个锚点样本(anchorsample)、一个正样本(positivesample)和一个负样本(negativesample)。三元组的构造锚点样本
- [2019CVPR论文笔记]Doodle to Search Practical Zero-Shot Sketch-based Image Retrieval
qq_44932092
CVPR2019图像检索图像检索CVPR2019深度学习few-shot
摘要文章地址:http[https://arxiv.org/pdf/1904.03451v1.pdf]在本文中,我们研究了基于零样本的草图图像检索(ZS-SBIR)的问题,其中人类草图被用作查询以从不可见的类别中检索照片。我们通过提出一种新颖的ZS-SBIR场景来进一步推进现有技术,该场景代表了其实际应用中的一步。新设置独特地认识到实际ZS-SBIR的两个重要但经常被忽视的挑战,(1)业余草图和照
- 图像处理中常用的距离
图灵追慕者
图像处理图像处理欧氏距离常用距离距离的类型距离度量
说明在图像处理中,常用的距离度量用于衡量两个向量或特征之间的差异或相似性。以下是一些常用的距离度量及其使用说明和应用场景:欧氏距离(EuclideanDistance):欧氏距离是最常用的距离度量,用于衡量两个向量之间的几何距离。它可以用于图像检索、目标识别和图像聚类等任务。曼哈顿距离(ManhattanDistance):曼哈顿距离是指两个向量之间的每个维度差的绝对值之和。它适用于特征具有明显方
- 无代码DIY图像检索
colorknight
低代码人工智能HuggingFace大模型MilvusEmbedding图像检索
软件环境准备可参见《HuggingFists-低代码玩转LLMRAG-准备篇》中的HuggingFists安装及Milvus安装。流程环境准备图片准备进入HuggingFists内置的文件系统,数据源->文件系统->sengee_fs_settings_201创建Image文件夹将事先准备的多张相同或不同种类的图片上传到Image目录下。如下图:HuggingFace账号准备HuggingFist
- 遥感影像-语义分割数据集:WHDLD数据集详细介绍及训练样本处理流程
ly_0624
语义分割数据集深度学习人工智能图像处理数据分析计算机视觉
原始数据集详情简介:WHDLD是一个密集的标签数据集,可用于多标签任务,例如遥感图像检索(RSIR)和分类,以及其他基于像素的任务,例如语义分割(在遥感中也称为分类)。KeyValue卫星类型GaoFen-1、ZiYuan-3覆盖区域未知场景未知分辨率2m数量4940张单张尺寸256*256原始影像位深8位标签图片位深8位原始影像通道数三通道标签图片通道数单通道标签类别对照表像素值类别名(英文)类
- 灰度共生矩阵纹理特征提取matlab,灰度共生矩阵纹理特征提取的Matlab实现
陆牙
收稿日期:2012-03-20;修回日期:2012-06-24基金项目:国家“十一五”计划课题(FIB070335-B8-04)作者简介:焦蓬蓬(1981-),女,硕士,讲师,研究方向为数字信号处理。灰度共生矩阵纹理特征提取的Matlab实现焦蓬蓬,郭依正,刘丽娟,卫星(南京师范大学泰州学院,江苏泰州225300)摘要:图像的特征提取是图像的识别和分类、基于内容的图像检索、图像数据挖掘等研究内容的
- 简易机器学习笔记(八)关于经典的图像分类问题-常见经典神经网络LeNet
Leventure_轩先生
不涉及理论的简易机器学习笔记机器学习笔记分类
前言图像分类是根据图像的语义信息对不同类别图像进行区分,是计算机视觉的核心,是物体检测、图像分割、物体跟踪、行为分析、人脸识别等其他高层次视觉任务的基础。图像分类在许多领域都有着广泛的应用,如:安防领域的人脸识别和智能视频分析等,交通领域的交通场景识别,互联网领域基于内容的图像检索和相册自动归类,医学领域的图像识别等。这里简单讲讲LeNet我的推荐是可以看看这个视频,可视化的查看卷积神经网络是如何
- [2015 Springer] Local Image Descriptor: Modern Approaches——1 Introduction
AllisWell_WP
计算机视觉图像处理书翻译计算机视觉图像处理特征提取描述符翻译
转载请注明链接:有问题请及时联系博主:Alliswell_WP持续更新中…翻译本地图像描述符:现代方法——作者:BinFan,ZhenhuaWang,FuchaoWu有关该系列的更多信息,请访问http://www.springer.com/series/10028前言1在过去的15年中,特征点描述符已成为计算机视觉社区中必不可少的工具。它们是从图像检索到多图像立体匹配以及从表面重建到图像增强等应
- 互联网加竞赛 python图像检索系统设计与实现
Mr.D学长
pythonjava
0前言优质竞赛项目系列,今天要分享的是python图像检索系统设计与实现学长这里给一个题目综合评分(每项满分5分)难度系数:3分工作量:3分创新点:4分该项目较为新颖,适合作为竞赛课题方向,学长非常推荐!更多资料,项目分享:https://gitee.com/dancheng-senior/postgraduate1课题简介图像检索:是从一堆图片中找到与待匹配的图像相似的图片,就是以图找图。网络时
- 竞赛保研 python图像检索系统设计与实现
iuerfee
python
0前言优质竞赛项目系列,今天要分享的是python图像检索系统设计与实现学长这里给一个题目综合评分(每项满分5分)难度系数:3分工作量:3分创新点:4分该项目较为新颖,适合作为竞赛课题方向,学长非常推荐!更多资料,项目分享:https://gitee.com/dancheng-senior/postgraduate1课题简介图像检索:是从一堆图片中找到与待匹配的图像相似的图片,就是以图找图。网络时
- 新零售场景(图像检索、识别,分类)sku级别数据集
Funny_AI_LAB
数据汇总计算机视觉目标检测分类零售
1.AiProducts-Challenge(阿里2020)下载地址:2020-AiProducts-Challenge-dataset数据介绍:Large-scaleProductRecognition赛题与数据-天池大赛-阿里云天池该数据集包含近300万张图片,涵盖5万个SKU级商品类别。1st-plan:1st__WinnerSolutionforAliProductsChallengeLa
- 遥感图像之多模态检索AMFMN(支持关键词、句子对图像的检索)论文阅读、环境搭建、模型测试、模型训练
qq_41627642
深度学习多模态论文阅读计算机视觉人工智能
一、论文阅读1、摘要背景遥感跨模态文本图像检索以其灵活的输入和高效的查询等优点受到了广泛的关注。然而,传统的方法忽略了遥感图像多尺度和目标冗余的特点,导致检索精度下降。为了解决遥感多模态检索任务中的多尺度稀缺性和目标冗余问题,提出了一种新的非对称多模态特征匹配网络(AMFMN)。该模型可适应多尺度特征输入,支持多源检索方法,并能动态过滤冗余特征。AMFMN采用多尺度视觉自注意(MVSA)模块提取R
- 在Python中探索图像相似性方法
小北的北
python开发语言
在一个充斥着图像的世界里,衡量和量化图像之间相似性的能力已经成为一项关键任务。无论是用于图像检索、内容推荐还是视觉搜索,图像相似性方法在现代应用中起着至关重要的作用。幸运的是,Python提供了大量工具和库,使得开发人员和研究人员能够轻松地探索和实现这些方法。在这篇博客中,我们将深入探讨各种图像相似性技术,并演示如何使用Python实现它们。理解图像相似性图像相似性可以被看作是两幅图像在视觉内容方
- 浅析行人重识别
Shirleybebe
行人重识别在此先给出官方解释: 行人重识别(Personre-identification)也称行人再识别,是利用计算机视觉技术判断图像或者视频序列中是否存在特定行人的技术。广泛被认为是一个图像检索的子问题。给定一个监控行人图像,检索跨设备下的该行人图像。旨在弥补固定的摄像头的视觉局限,并可与行人检测/行人跟踪技术相结合,可广泛应用于智能视频监控、智能安保等领域。给定一个监控行人图像:给定一个希
- akaze特征匹配怎么去掉不合适的点_自动驾驶汽车视觉- 图像特征提取与匹配技术
weixin_39890102
opencv4图像特征匹配opencv纹理特征提取sift特征提取图像特征匹配opencv4基于fpga的vga图像显示
FeaturedetectionandmatchingGithub:https://github.com/williamhyin/SFND_2D_Feature_TrackingEmail:
[email protected]特征提取和匹配是许多计算机视觉应用中的一个重要任务,广泛运用在运动结构、图像检索、目标检测等领域。每个计算机视觉初学者最先了解的特征检测器几乎都是1988年发布的H
- 如何高效、精准地进行图片搜索?看看轻量化视觉预训练模型
AI科技大本营
神经网络大数据算法编程语言python
来源|微软研究院AI头条编者按:你是否有过图像检索的烦恼?或是难以在海量化的图像中准确地找到所需图像,或是在基于文本的检索中得到差强人意的结果。对于这个难题,微软亚洲研究院和微软云计算与人工智能事业部的研究人员对轻量化视觉模型进行了深入研究,并提出了一系列视觉预训练模型的设计和压缩方法,实现了视觉Transformer的轻量化部署需求。目前该方法和模型已成功应用于微软必应搜索引擎,实现了百亿图片的
- Image Caption:图像字幕生成
于建民
技术博客ImageCaptionRNN图像注释图像描述场景理解
前言图像处理与自然语言处理的结合,给图像加字幕或者描述。应用前景非常广,比如早教,图像检索,盲人导航等。图像注释问题的通用解法非常接近于Encoder-Decoder结构,下面就几种方法作简单总结。m-RNNMao这篇2015-paper,根据输入语句和图片,为图片生成字幕;以DeepRNN处理语句,用CNN处理图片。基本思路:直接将图像表示和词向量以及隐向量作为多模判断的输入。左侧是简单RNN结
- 行人重识别-REID
椒椒。
计算机视觉深度学习人工智能
行人重识别-REID一、REID二、为什么使用REID三、REID应用场景四、REID研究形式五、REID存在的挑战一、REID行人重识别-REID(personre-identification)也叫做行人再识别技术。利用计算机视觉技术判断图像或者视频序列中是否存在特定行人的技术。广泛被认为是一个图像检索的子问题。给定一个监控行人图像,检索跨设备下的该行人图像。如下图所示:一个区域有多个摄像头拍
- SAX解析xml文件
小猪猪08
xml
1.创建SAXParserFactory实例
2.通过SAXParserFactory对象获取SAXParser实例
3.创建一个类SAXParserHander继续DefaultHandler,并且实例化这个类
4.SAXParser实例的parse来获取文件
public static void main(String[] args) {
//
- 为什么mysql里的ibdata1文件不断的增长?
brotherlamp
linuxlinux运维linux资料linux视频linux运维自学
我们在 Percona 支持栏目经常收到关于 MySQL 的 ibdata1 文件的这个问题。
当监控服务器发送一个关于 MySQL 服务器存储的报警时,恐慌就开始了 —— 就是说磁盘快要满了。
一番调查后你意识到大多数地盘空间被 InnoDB 的共享表空间 ibdata1 使用。而你已经启用了 innodbfileper_table,所以问题是:
ibdata1存了什么?
当你启用了 i
- Quartz-quartz.properties配置
eksliang
quartz
其实Quartz JAR文件的org.quartz包下就包含了一个quartz.properties属性配置文件并提供了默认设置。如果需要调整默认配置,可以在类路径下建立一个新的quartz.properties,它将自动被Quartz加载并覆盖默认的设置。
下面是这些默认值的解释
#-----集群的配置
org.quartz.scheduler.instanceName =
- informatica session的使用
18289753290
workflowsessionlogInformatica
如果希望workflow存储最近20次的log,在session里的Config Object设置,log options做配置,save session log :sessions run ;savesessio log for these runs:20
session下面的source 里面有个tracing 
- Scrapy抓取网页时出现CRC check failed 0x471e6e9a != 0x7c07b839L的错误
酷的飞上天空
scrapy
Scrapy版本0.14.4
出现问题现象:
ERROR: Error downloading <GET http://xxxxx CRC check failed
解决方法
1.设置网络请求时的header中的属性'Accept-Encoding': '*;q=0'
明确表示不支持任何形式的压缩格式,避免程序的解压
- java Swing小集锦
永夜-极光
java swing
1.关闭窗体弹出确认对话框
1.1 this.setDefaultCloseOperation (JFrame.DO_NOTHING_ON_CLOSE);
1.2
this.addWindowListener (
new WindowAdapter () {
public void windo
- 强制删除.svn文件夹
随便小屋
java
在windows上,从别处复制的项目中可能带有.svn文件夹,手动删除太麻烦,并且每个文件夹下都有。所以写了个程序进行删除。因为.svn文件夹在windows上是只读的,所以用File中的delete()和deleteOnExist()方法都不能将其删除,所以只能采用windows命令方式进行删除
- GET和POST有什么区别?及为什么网上的多数答案都是错的。
aijuans
get post
如果有人问你,GET和POST,有什么区别?你会如何回答? 我的经历
前几天有人问我这个问题。我说GET是用于获取数据的,POST,一般用于将数据发给服务器之用。
这个答案好像并不是他想要的。于是他继续追问有没有别的区别?我说这就是个名字而已,如果服务器支持,他完全可以把G
- 谈谈新浪微博背后的那些算法
aoyouzi
谈谈新浪微博背后的那些算法
本文对微博中常见的问题的对应算法进行了简单的介绍,在实际应用中的算法比介绍的要复杂的多。当然,本文覆盖的主题并不全,比如好友推荐、热点跟踪等就没有涉及到。但古人云“窥一斑而见全豹”,希望本文的介绍能帮助大家更好的理解微博这样的社交网络应用。
微博是一个很多人都在用的社交应用。天天刷微博的人每天都会进行着这样几个操作:原创、转发、回复、阅读、关注、@等。其中,前四个是针对短博文,最后的关注和@则针
- Connection reset 连接被重置的解决方法
百合不是茶
java字符流连接被重置
流是java的核心部分,,昨天在做android服务器连接服务器的时候出了问题,就将代码放到java中执行,结果还是一样连接被重置
被重置的代码如下;
客户端代码;
package 通信软件服务器;
import java.io.BufferedWriter;
import java.io.OutputStream;
import java.io.O
- web.xml配置详解之filter
bijian1013
javaweb.xmlfilter
一.定义
<filter>
<filter-name>encodingfilter</filter-name>
<filter-class>com.my.app.EncodingFilter</filter-class>
<init-param>
<param-name>encoding<
- Heritrix
Bill_chen
多线程xml算法制造配置管理
作为纯Java语言开发的、功能强大的网络爬虫Heritrix,其功能极其强大,且扩展性良好,深受热爱搜索技术的盆友们的喜爱,但它配置较为复杂,且源码不好理解,最近又使劲看了下,结合自己的学习和理解,跟大家分享Heritrix的点点滴滴。
Heritrix的下载(http://sourceforge.net/projects/archive-crawler/)安装、配置,就不罗嗦了,可以自己找找资
- 【Zookeeper】FAQ
bit1129
zookeeper
1.脱离IDE,运行简单的Java客户端程序
#ZkClient是简单的Zookeeper~$ java -cp "./:zookeeper-3.4.6.jar:./lib/*" ZKClient
1. Zookeeper是的Watcher回调是同步操作,需要添加异步处理的代码
2. 如果Zookeeper集群跨越多个机房,那么Leader/
- The user specified as a definer ('aaa'@'localhost') does not exist
白糖_
localhost
今天遇到一个客户BUG,当前的jdbc连接用户是root,然后部分删除操作都会报下面这个错误:The user specified as a definer ('aaa'@'localhost') does not exist
最后找原因发现删除操作做了触发器,而触发器里面有这样一句
/*!50017 DEFINER = ''aaa@'localhost' */
原来最初
- javascript中showModelDialog刷新父页面
bozch
JavaScript刷新父页面showModalDialog
在页面中使用showModalDialog打开模式子页面窗口的时候,如果想在子页面中操作父页面中的某个节点,可以通过如下的进行:
window.showModalDialog('url',self,‘status...’); // 首先中间参数使用self
在子页面使用w
- 编程之美-买书折扣
bylijinnan
编程之美
import java.util.Arrays;
public class BookDiscount {
/**编程之美 买书折扣
书上的贪心算法的分析很有意思,我看了半天看不懂,结果作者说,贪心算法在这个问题上是不适用的。。
下面用动态规划实现。
哈利波特这本书一共有五卷,每卷都是8欧元,如果读者一次购买不同的两卷可扣除5%的折扣,三卷10%,四卷20%,五卷
- 关于struts2.3.4项目跨站执行脚本以及远程执行漏洞修复概要
chenbowen00
strutsWEB安全
因为近期负责的几个银行系统软件,需要交付客户,因此客户专门请了安全公司对系统进行了安全评测,结果发现了诸如跨站执行脚本,远程执行漏洞以及弱口令等问题。
下面记录下本次解决的过程以便后续
1、首先从最简单的开始处理,服务器的弱口令问题,首先根据安全工具提供的测试描述中发现应用服务器中存在一个匿名用户,默认是不需要密码的,经过分析发现服务器使用了FTP协议,
而使用ftp协议默认会产生一个匿名用
- [电力与暖气]煤炭燃烧与电力加温
comsci
在宇宙中,用贝塔射线观测地球某个部分,看上去,好像一个个马蜂窝,又像珊瑚礁一样,原来是某个国家的采煤区.....
不过,这个采煤区的煤炭看来是要用完了.....那么依赖将起燃烧并取暖的城市,在极度严寒的季节中...该怎么办呢?
&nbs
- oracle O7_DICTIONARY_ACCESSIBILITY参数
daizj
oracle
O7_DICTIONARY_ACCESSIBILITY参数控制对数据字典的访问.设置为true,如果用户被授予了如select any table等any table权限,用户即使不是dba或sysdba用户也可以访问数据字典.在9i及以上版本默认为false,8i及以前版本默认为true.如果设置为true就可能会带来安全上的一些问题.这也就为什么O7_DICTIONARY_ACCESSIBIL
- 比较全面的MySQL优化参考
dengkane
mysql
本文整理了一些MySQL的通用优化方法,做个简单的总结分享,旨在帮助那些没有专职MySQL DBA的企业做好基本的优化工作,至于具体的SQL优化,大部分通过加适当的索引即可达到效果,更复杂的就需要具体分析了,可以参考本站的一些优化案例或者联系我,下方有我的联系方式。这是上篇。
1、硬件层相关优化
1.1、CPU相关
在服务器的BIOS设置中,可
- C语言homework2,有一个逆序打印数字的小算法
dcj3sjt126com
c
#h1#
0、完成课堂例子
1、将一个四位数逆序打印
1234 ==> 4321
实现方法一:
# include <stdio.h>
int main(void)
{
int i = 1234;
int one = i%10;
int two = i / 10 % 10;
int three = i / 100 % 10;
- apacheBench对网站进行压力测试
dcj3sjt126com
apachebench
ab 的全称是 ApacheBench , 是 Apache 附带的一个小工具 , 专门用于 HTTP Server 的 benchmark testing , 可以同时模拟多个并发请求。前段时间看到公司的开发人员也在用它作一些测试,看起来也不错,很简单,也很容易使用,所以今天花一点时间看了一下。
通过下面的一个简单的例子和注释,相信大家可以更容易理解这个工具的使用。
- 2种办法让HashMap线程安全
flyfoxs
javajdkjni
多线程之--2种办法让HashMap线程安全
多线程之--synchronized 和reentrantlock的优缺点
多线程之--2种JAVA乐观锁的比较( NonfairSync VS. FairSync)
HashMap不是线程安全的,往往在写程序时需要通过一些方法来回避.其实JDK原生的提供了2种方法让HashMap支持线程安全.
- Spring Security(04)——认证简介
234390216
Spring Security认证过程
认证简介
目录
1.1 认证过程
1.2 Web应用的认证过程
1.2.1 ExceptionTranslationFilter
1.2.2 在request之间共享SecurityContext
1
- Java 位运算
Javahuhui
java位运算
// 左移( << ) 低位补0
// 0000 0000 0000 0000 0000 0000 0000 0110 然后左移2位后,低位补0:
// 0000 0000 0000 0000 0000 0000 0001 1000
System.out.println(6 << 2);// 运行结果是24
// 右移( >> ) 高位补"
- mysql免安装版配置
ldzyz007
mysql
1、my-small.ini是为了小型数据库而设计的。不应该把这个模型用于含有一些常用项目的数据库。
2、my-medium.ini是为中等规模的数据库而设计的。如果你正在企业中使用RHEL,可能会比这个操作系统的最小RAM需求(256MB)明显多得多的物理内存。由此可见,如果有那么多RAM内存可以使用,自然可以在同一台机器上运行其它服务。
3、my-large.ini是为专用于一个SQL数据
- MFC和ado数据库使用时遇到的问题
你不认识的休道人
sqlC++mfc
===================================================================
第一个
===================================================================
try{
CString sql;
sql.Format("select * from p
- 表单重复提交Double Submits
rensanning
double
可能发生的场景:
*多次点击提交按钮
*刷新页面
*点击浏览器回退按钮
*直接访问收藏夹中的地址
*重复发送HTTP请求(Ajax)
(1)点击按钮后disable该按钮一会儿,这样能避免急躁的用户频繁点击按钮。
这种方法确实有些粗暴,友好一点的可以把按钮的文字变一下做个提示,比如Bootstrap的做法:
http://getbootstrap.co
- Java String 十大常见问题
tomcat_oracle
java正则表达式
1.字符串比较,使用“==”还是equals()? "=="判断两个引用的是不是同一个内存地址(同一个物理对象)。 equals()判断两个字符串的值是否相等。 除非你想判断两个string引用是否同一个对象,否则应该总是使用equals()方法。 如果你了解字符串的驻留(String Interning)则会更好地理解这个问题。
- SpringMVC 登陆拦截器实现登陆控制
xp9802
springMVC
思路,先登陆后,将登陆信息存储在session中,然后通过拦截器,对系统中的页面和资源进行访问拦截,同时对于登陆本身相关的页面和资源不拦截。
实现方法:
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