[Matlab] 双目相机模型仿真程序

SprutCAM 入门级铝板案例仿真 SprutCAMX 数控编程 CAM 数控机床编程数控机床加工动态仿真
四重风险拦截：动态碰撞检测实时标红刀具干涉深度，过切保护识别，奇异点规避映射关节突变，可达性验证预报警超行程区域，综合拦截率>95%；简单的铝板案例仿真
MAC 多应用切换技巧，单应用切换技巧
在Mac上，有几种快捷键可以帮助你快速切换应用程序窗口：1.Command(⌘)+Tab-这是最常用的快捷键，用于在打开的应用程序之间进行循环切换。按住Command键不放，然后反复按下Tab键可以选择下一个应用程序。当你松开Command键时，会激活选中的应用程序。-如果你在切换过程中改变了主意，可以在保持Command键按下的同时，使用Shift键反向选择。2.Command(⌘)+`（反引号
轻量级FTP服务器应用——开箱即用 antzou 办公软件效率工具 FTP eclipse rcp
文章目录背景目标实现下载背景快速搭建测试环境程序员在开发文件上传/下载、FTP集成等功能时，需要快速验证代码逻辑，但连接生产环境或公共测试服务器存在风险且效率低下。环境隔离与安全性在本地或内网启动专属FTP服务，避免污染公共环境，同时防止敏感测试数据外泄。低成本资源占用无需部署完整的FTP服务软件（如vsftpd、FileZillaServer），通过轻量级嵌入式方案节省系统资源。自定义配置灵活性
API，异常 qq_42822008
API:应用程序编程接口，即jdk文档手册，里面以类的形式提供了很多常用的功能。常用的包与类：java.lang包：因为常用，所以不需要导包字符串，线程java.util包:数组工具类，日期，集合等java.net包:网络相关的类型java.io包:输入输出类型java.math包：数学应用的相关类型打包工具:javadoc(1)使用命令提示符界面：类信息中没有声明包，即使用默认包javadoc-
Yii2 连接SqlServer（windows） aaa阿阿qiu~~ php环境 windows sqlserver php
最开始的问题：连接mysql没问题，连接sqlserver一直不行，但是在客户端可以连接，说明肯定程序或者是扩展哪里没弄对，就一直报couldnotfinddriver这个错误1、php扩展，可以使用phpinfo()来查看是否成功加载了pdo_sqlsrv模块，没问题扩展下载链接地址：https://docs.microsoft.com/zh-cn/sql/connect/php/release
基于改进扩散模型与注意力机制的影像到转基因数据预测系统
基于改进扩散模型与注意力机制的影像到转基因数据预测系统1.项目概述本系统利用改进的扩散模型结合注意力机制，从医学影像中预测转基因数据。系统采用PyTorch框架实现，包含数据预处理、模型架构、训练流程和评估指标等完整模块。importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.nn.functionalasFimporttorch.optimasoptimfromtorc
深入剖析AI大模型：关于模型训练 chilavert318 熬之滴水穿石人工智能
今天说的是模型训练，在AI模型里，它是点亮智慧星辰的关键引擎。今天将围绕开源预训练模型的使用、数据与模型的集成、模型的部署管理，以及大规模模型的可扩展性与效率提升展开，带大家开启一场深入浅出的模型训练实战之旅。一、使用开源预训练模型1、如何利用开源模型（如BERT、GPT）进行微调开源预训练模型就像是已经搭建好框架的摩天大楼，BERT、GPT等模型便是其中声名赫赫的标志性建筑。它们经过海量数据的“
RAG技术栈详解：构建智能问答系统的核心组件认知超载 AI 人工智能
本文深度剖析RAG（Retrieval-AugmentedGeneration）技术栈的核心构成，助你快速搭建企业级知识增强系统一、RAG技术架构全景图二、核心组件技术选型1.检索模块（Retriever）向量数据库主流选择：Pinecone、Milvus、Qdrant、Weaviate新兴势力：ChromaDB（开源轻量级）、腾讯云向量数据库嵌入模型（Embedding）OpenAItext-e
微调 || RAG，项目落地怎么选？LLM应用选型指南，适用场景全解析认知超载 AI 人工智能
基本定义微调：是指利用更小、更具针对性的数据集对经过预先训练的大语言模型进一步训练的过程。在这个过程中，模型基于新数据集修改权重和参数，学习特定于任务的模式，同时保留来自最初预训练模型的知识。RAG：即检索增强生成，是将检索大量外部知识的过程与文本生成结合在一起的一种方法。它会从大型外部数据库中检索与输入问题相关的信息，将这些信息作为上下文提供给大语言模型，辅助其生成回答。微调适用场景1.特定领域
百度颠覆了自己，飞算JavaAI造福了中国程序员！飞算JavaAI开发助手百度
在当今这个科技日新月异的时代，企业纷纷寻求技术突破，以期在激烈的市场竞争中脱颖而出。百度，作为中国互联网行业的领军企业之一，凭借其强大的科技实力和创新能力，在人工智能等多个领域取得了显著成就，并正在逐步颠覆自身的传统形象。百度自成立之初，就将技术创新视为企业的生命线。从最初的搜索引擎技术，到如今的深度学习、自然语言处理、计算机视觉等前沿领域，百度始终走在技术革新的前沿。其自主研发的飞桨深度学习平台
颠覆传统！飞算JavaAI：一键自动化开发流程，复制粘贴从此成为传说！飞算JavaAI开发助手自动化 java 人工智能开发语言
在软件开发的漫长历史中，程序员们长期被繁琐的流程所困扰。从理解业务需求，到设计接口、搭建架构，再到一行行地敲下代码，每一个环节都充满了挑战和艰辛。而复制粘贴，这个看似便捷的操作，却也常常伴随着代码冗余、错误传播等隐患，更无法从根本上解决开发效率低下的问题。然而，飞算JavaAI的横空出世，犹如一场科技风暴，彻底颠覆了传统的开发模式，让一键自动化开发流程成为现实，也让复制粘贴彻底成为了过去式的传说。
Spring MVC 详解蟒蛇boy spring mvc java
在JavaWeb开发中，SpringMVC是一个强大而广泛使用的框架，它为构建高效、可维护的企业级应用提供了坚实的基础。本文将深入介绍SpringMVC，并提供示例代码帮助你更好地理解其工作原理。一、SpringMVC简介SpringMVC是Spring框架的一个模块，全称为SpringWebMVC。它实现了模型-视图-控制器（MVC）设计模式，将应用程序分为三个主要部分：模型（Model）、视图
Vue简介，什么是Vue（Vue3）？水云桐程序员 vue.js 前端 javascript
什么是Vue？Vue是一款用于构建用户界面的JavaScript框架。它基于标准HTML、CSS和JavaScript构建，并提供了一套声明式的、组件化的编程模型，帮助你高效地开发用户界面。无论是简单的还是复杂地界面，Vue都可以胜任。声明式渲染：Vue基于标准HTML拓展了一套模板语法，使得我们可以声明式地描述最终输出地HTML和JavaScript状态之间的关系。响应性：Vue会自动跟踪Jav
Liunx 操作系统笔记4 wu2790 笔记
进程管理命令ps命令：功能是显示当前系统的进程状态使用ps命令可以查看到进程的所有信息，例如进程的号码，发起者，系统资源使用占比，运行状态等，ps命令可帮助我们及时发现哪些进程出现“僵死”或“不可中断”等异常情况。ps命令经常会与kill命令搭配使用，以中断和删除不必要的服务进程，避免服务器的资源浪费语法格式：ps参数常用参数：-a显示所有进程信息-t显示属于指定终端主机的程序状态-c不显示程序路
ollama v0.9.4 详解：联网功能、模型目录自定义及macOS性能优化全面升级
近年来，随着人工智能技术的快速发展，模型管理与调用变得尤为重要。作为一款备受关注的本地AI模型管理工具，Ollama在最新发布的v0.9.4版本中带来了多项重磅改进和全新功能，提升了用户体验和应用场景的灵活性。本文将深入解析Ollamav0.9.4版本的功能亮点、技术改进以及实用操作指南，帮助广大开发者和AI爱好者全面掌握这款工具的最新动态。一、版本概述Ollamav0.9.4版本于2025年7月
软件测试【理论篇】02：什么是白盒测试
白盒测试（White-boxTesting），又称结构测试或透明盒测试，是一种基于被测系统内部代码结构、逻辑实现细节的软件测试方法。其核心是通过分析程序的源代码、逻辑路径、控制流等内部特征，设计测试用例以验证代码的正确性、完整性及可靠性。一、白盒测试的核心思想白盒测试将软件视为一个“透明的盒子”，测试人员需了解程序的内部结构（如代码逻辑、函数调用关系、条件判断分支等），通过覆盖代码的执行路径、逻辑
深度学习学习经验——卷积神经网络（CNN） Linductor 深度学习学习经验深度学习学习 cnn
卷积神经网络卷积神经网络（CNN）1.卷积神经网络的基本组成2.卷积操作3.激活函数（ReLU）4.池化操作5.全连接层6.卷积神经网络的完整实现项目示例项目目标1.加载数据2.卷积层：图像的特征探测器2.1第一个卷积层3.激活函数：增加非线性4.池化层：信息压缩器5.多层卷积和池化：逐层提取更高层次的特征6.全连接层：分类器7.模型训练和测试完整的项目示例代码总结卷积神经网络（CNN）卷积神经网
【V5.0 - 视觉篇】AI的“火眼金睛”：用OpenCV量化“第一眼缘”，并用SHAP验证它的“审美” 爱分享的飘哥 AI 人工智能 opencv 计算机视觉
系列回顾：在上一篇《给AI装上“写轮眼”：用SHAP看穿模型决策的每一个细节》中，我们成功地为AI装上了“透视眼镜”，看穿了它基于数字决策的内心世界。但一个巨大的问题暴露了：它的世界里，还只有数字。它能理解“时长60秒”，却无法感受画面的震撼。它是一个强大的“盲人数学家”。计算机视觉我们没有必要为每个视频进行切帧，可以针对开头的视频或者中间关键点视频进行切帧，让计算机识别。承上启下：“现在，我们来
Ubuntu22+ROS2+QtCreator+Ros_Qtc_Plugin开发环境搭建 ZPC8210 ROS python github git
Ubuntu22+ROS2+QtCreator+Ros_Qtc_Plugin开发环境搭建1.写在前面最近重装了ubuntu22.04，被告知ubuntu22已经不支持ROS1了，想着ROS2毕竟是大势所趋，所以安装了ROS2准备进行相应的学习开发。折腾了两天，没发现一款好用的、适合ROS2开发的IDE。之前开发ROS1程序时一直用的QTC，我本以为QTC应该还没有对应的ROS2插件，没想到网上查找
Python Day58 别勉. python机器学习 python 信息可视化数据分析
Task：1.时序建模的流程2.时序任务经典单变量数据集3.ARIMA（p，d，q）模型实战4.SARIMA摘要图的理解5.处理不平稳的2种差分a.n阶差分—处理趋势b.季节性差分—处理季节性建立一个ARIMA模型，通常遵循以下步骤：数据可视化：观察原始时间序列图，判断是否存在趋势或季节性。平稳性检验：对原始序列进行ADF检验。如果p值>0.05，说明序列非平稳，需要进行差分。确定差分次数d:进行
Python Day57 别勉. python机器学习 python 开发语言
Task：1.序列数据的处理：a.处理非平稳性：n阶差分b.处理季节性：季节性差分c.自回归性无需处理2.模型的选择a.AR§自回归模型：当前值受到过去p个值的影响b.MA(q)移动平均模型：当前值收到短期冲击的影响，且冲击影响随时间衰减c.ARMA(p,q)自回归滑动平均模型：同时存在自回归和冲击影响时间序列分析：ARIMA/SARIMA模型构建流程时间序列分析的核心目标是理解序列的过去行为，并
Python Day44 别勉. python机器学习 python 开发语言
Task：1.预训练的概念2.常见的分类预训练模型3.图像预训练模型的发展史4.预训练的策略5.预训练代码实战：resnet181.预训练的概念预训练（Pre-training）是指在大规模数据集上，先训练模型以学习通用的特征表示，然后将其用于特定任务的微调。这种方法可以显著提高模型在目标任务上的性能，减少训练时间和所需数据量。核心思想：在大规模、通用的数据（如ImageNet）上训练模型，学习丰
Python Day42 别勉. python机器学习 python 开发语言
Task：Grad-CAM与Hook函数1.回调函数2.lambda函数3.hook函数的模块钩子和张量钩子4.Grad-CAM的示例1.回调函数定义：回调函数是作为参数传入到其他函数中的函数，在特定事件发生时被调用。特点：便于扩展和自定义程序行为。常用于训练过程中的监控、日志记录、模型保存等场景。示例：defcallback_function():print("Epochcompleted!")
〖Python零基础入门篇⑮〗- Python中的字典哈哥撩编程 #① -零基础入门篇 Python全栈白宝书 python 开发语言后端 python中的字典
>【易编橙·终身成长社群，相遇已是上上签！】-点击跳转～<作者：哈哥撩编程（视频号同名）图书作者：程序员职场效能宝典博客专家：全国博客之星第四名超级个体：COC上海社区主理人特约讲师：谷歌亚马逊分享嘉宾科技博主：极星会首批签约作者文章目录⭐️什么是字典？⭐️字典的结构与创建方法⭐️字典支持的数据类型⭐️在列表与元组中如何定义字典
【LangChain编程：从入门到实践】使用LangServe提供服务 AI天才研究院计算 AI大模型企业级应用开发实战 AI人工智能与大数据计算科学神经计算深度学习神经网络大数据人工智能大型语言模型 AI AGI LLM Java Python 架构设计 Agent RPA
【LangChain编程：从入门到实践】使用LangServe提供服务作者：禅与计算机程序设计艺术/ZenandtheArtofComputerProgramming关键词：LangChain,LangServe,微服务架构,API设计,端到端解决方案1.背景介绍1.1问题的由来随着云计算和互联网技术的发展，企业级应用越来越倾向于采用微服务架构。微服务架构允许将大型应用拆分为一组小的服务，每项服务
零基础起步：基于GpuGeek的文本生成模型实战昊昊该干饭了人工智能 nlp 深度学习 gpu算力 gru
在自然语言处理（NLP）领域，文本生成任务广泛应用于问答系统、智能摘要、内容创作等方向。本文将带领读者使用GpuGeek平台，从注册、上传数据到实例部署与训练，完整构建一个基于GPT2模型的文本生成系统，实战掌握AI模型的云端开发流程。目录一、GpuGeek平台使用流程详解1.注册与登录2.数据上传3.创建训练实例4.启动与使用实例5.关闭实例（手动&自动）二、文本生成实战任务：微调GPT-21.
算法复杂度分析每天一个秃顶小技巧算法 java 后端数据结构
算法复杂度分析前言算法（Algorithm）是指用来操作数据、解决程序问题的一组方法。对于同一个问题，使用不同的算法，也许最终得到的结果是一样的，但在过程中消耗的资源和时间却会有很大的区别。那么我们应该如何去衡量不同算法之间的优劣呢？主要还是从算法所占用的「时间」和「空间」两个维度去考量。时间维度：是指执行当前算法所消耗的时间，我们通常用时间复杂度来描述。空间维度：是指执行当前算法需要占用多少内存
Python开发从新手到专家：第三章列表、元组和集合 caifox菜狐狸 Python开发从新手到专家 python 元素集合列表元组数据结构字典
在Python开发的旅程中，数据结构是每一位开发者必须掌握的核心知识。它们是构建程序的基石，决定了代码的效率、可读性和可维护性。本章将深入探讨Python中的三种基本数据结构：列表、元组和集合。这三种数据结构在实际开发中有着广泛的应用，从简单的数据存储到复杂的算法实现，它们都扮演着不可或缺的角色。无论你是刚刚接触Python的新手，还是希望进一步提升编程技能的开发者，本章都将是你的宝贵指南。我们将
Effective C 中文版资源下载史剑咪Nessa
EffectiveC中文版资源下载去发现同类优质开源项目:https://gitcode.com/欢迎来到本仓库！这里提供了一个非常实用的资源——EffectiveC中文版.pdf。这本书深入浅出地介绍了C语言编程中的各种技巧和最佳实践，无论你是C语言的新手还是有一定基础的程序员，都能从中获得宝贵的知识。本书详细讲解了C语言的各个方面，包括基础语法、高级特性、内存管理、效率优化等。通过阅读本书，你
大模型智能运维详解：技术架构、落地挑战与行业实践 FreeTools FreeAiGuard 运维架构人工智能运维开发科技
大模型智能运维详解：技术架构、落地挑战与行业实践作者：开源大模型智能运维FreeAiOps在数字化转型加速的背景下，企业IT系统复杂度呈指数级增长，传统运维模式面临效率低下、故障定位困难、成本高昂等瓶颈。大模型技术的出现为智能运维提供了突破性解决方案，其通过自然语言处理、多模态数据分析与自动化决策能力，正在重塑运维工作的底层逻辑。本文将从技术原理、落地挑战、行业实践三个维度，系统解析大模型智能运维
Nginx负载均衡 510888780 nginx 应用服务器
Nginx负载均衡一些基础知识: nginx 的 upstream目前支持 4 种方式的分配 1)、轮询（默认）每个请求按时间顺序逐一分配到不同的后端服务器，如果后端服务器down掉，能自动剔除。 2)、weight 指定轮询几率，weight和访问比率成正比
RedHat 6.4 安装 rabbitmq bylijinnan erlang rabbitmq redhat
在 linux 下安装软件就是折腾，首先是测试机不能上外网要找运维开通，开通后发现测试机的 yum 不能使用于是又要配置 yum 源，最后安装 rabbitmq 时也尝试了两种方法最后才安装成功机器版本： [root@redhat1 rabbitmq]# lsb_release LSB Version: :base-4.0-amd64:base-4.0-noarch:core
FilenameUtils工具类 eksliang FilenameUtils common-io
转载请出自出处：http://eksliang.iteye.com/blog/2217081 一、概述这是一个Java操作文件的常用库，是Apache对java的IO包的封装，这里面有两个非常核心的类FilenameUtils跟FileUtils，其中FilenameUtils是对文件名操作的封装;FileUtils是文件封装，开发中对文件的操作，几乎都可以在这个框架里面找到。非常的好用。
xml文件解析SAX 不懂事的小屁孩 xml
xml文件解析:xml文件解析有四种方式， 1.DOM生成和解析XML文档(SAX是基于事件流的解析) 2.SAX生成和解析XML文档(基于XML文档树结构的解析) 3.DOM4J生成和解析XML文档 4.JDOM生成和解析XML 本文章用第一种方法进行解析，使用android常用的DefaultHandler import org.xml.sax.Attributes;
通过定时任务执行mysql的定期删除和新建分区，此处是按日分区酷的飞上天空 mysql
使用python脚本作为命令脚本，linux的定时任务来每天定时执行 #!/usr/bin/python # -*- coding: utf8 -*- import pymysql import datetime import calendar #要分区的表 table_name = 'my_table' #连接数据库的信息 host,user,passwd,db =
如何搭建数据湖架构？听听专家的意见蓝儿唯美架构
Edo Interactive在几年前遇到一个大问题：公司使用交易数据来帮助零售商和餐馆进行个性化促销，但其数据仓库没有足够时间去处理所有的信用卡和借记卡交易数据 “我们要花费27小时来处理每日的数据量，”Edo主管基础设施和信息系统的高级副总裁Tim Garnto说道：“所以在2013年，我们放弃了现有的基于PostgreSQL的关系型数据库系统，使用了Hadoop集群作为公司的数
spring学习——控制反转与依赖注入 a-john spring
控制反转（Inversion of Control，英文缩写为IoC）是一个重要的面向对象编程的法则来削减计算机程序的耦合问题，也是轻量级的Spring框架的核心。控制反转一般分为两种类型，依赖注入（Dependency Injection，简称DI）和依赖查找（Dependency Lookup）。依赖注入应用比较广泛。
用spool+unixshell生成文本文件的方法 aijuans xshell
例如我们把scott.dept表生成文本文件的语句写成dept.sql,内容如下: 　　set pages 50000; 　　set lines 200; 　　set trims on; 　　set heading off; 　　spool /oracle_backup/log/test/dept.lst; 　　select deptno||','||dname||','||loc
1、基础--名词解析(OOA/OOD/OOP) asia007 学习基础知识
OOA:Object-Oriented Analysis（面向对象分析方法）是在一个系统的开发过程中进行了系统业务调查以后，按照面向对象的思想来分析问题。OOA与结构化分析有较大的区别。OOA所强调的是在系统调查资料的基础上，针对OO方法所需要的素材进行的归类分析和整理，而不是对管理业务现状和方法的分析。　　OOA（面向对象的分析）模型由5个层次（主题层、对象类层、结构层、属性层和服务层）
浅谈java转成json编码格式技术百合不是茶 json编码 java转成json编码
json编码;是一个轻量级的数据存储和传输的语言在java中需要引入json相关的包,引包方式在工程的lib下就可以了 JSON与JAVA数据的转换（JSON 即 JavaScript Object Natation，它是一种轻量级的数据交换格式，非常适合于服务器与 JavaScript 之间的数据的交
web.xml之Spring配置(基于Spring+Struts+Ibatis) bijian1013 java web.xml SSI spring配置
指定Spring配置文件位置 <context-param> <param-name>contextConfigLocation</param-name> <param-value> /WEB-INF/spring-dao-bean.xml,/WEB-INF/spring-resources.xml, /WEB-INF/
Installing SonarQube（Fail to download libraries from server） sunjing Install Sonar
1. Download and unzip the SonarQube distribution 2. Starting the Web Server The default port is "9000" and the context path is "/". These values can be changed in &l
【MongoDB学习笔记十一】Mongo副本集基本的增删查 bit1129 mongodb
一、创建复本集假设mongod,mongo已经配置在系统路径变量上，启动三个命令行窗口，分别执行如下命令： mongod --port 27017 --dbpath data1 --replSet rs0 mongod --port 27018 --dbpath data2 --replSet rs0 mongod --port 27019 -
Anychart图表系列二之执行Flash和HTML5渲染白糖_ Flash
今天介绍Anychart的Flash和HTML5渲染功能 HTML5 Anychart从6.0第一个版本起，已经逐渐开始支持各种图的HTML5渲染效果了，也就是说即使你没有安装Flash插件，只要浏览器支持HTML5，也能看到Anychart的图形（不过这些是需要做一些配置的）。这里要提醒下大家，Anychart6.0版本对HTML5的支持还不算很成熟，目前还处于
Laravel版本更新异常4.2.8-> 4.2.9 Declaration of ... CompilerEngine ... should be compa bozch laravel
昨天在为了把laravel升级到最新的版本，突然之间就出现了如下错误： ErrorException thrown with message "Declaration of Illuminate\View\Engines\CompilerEngine::handleViewException() should be compatible with Illuminate\View\Eng
编程之美-NIM游戏分析-石头总数为奇数时如何保证先动手者必胜 bylijinnan 编程之美
import java.util.Arrays; import java.util.Random; public class Nim { /**编程之美 NIM游戏分析问题：有N块石头和两个玩家A和B，玩家A先将石头随机分成若干堆，然后按照BABA...的顺序不断轮流取石头，能将剩下的石头一次取光的玩家获胜，每次取石头时，每个玩家只能从若干堆石头中任选一堆，
lunce创建索引及简单查询 chengxuyuancsdn 查询创建索引 lunce
import java.io.File; import java.io.IOException; import org.apache.lucene.analysis.Analyzer; import org.apache.lucene.analysis.standard.StandardAnalyzer; import org.apache.lucene.document.Docume
[IT与投资]坚持独立自主的研究核心技术 comsci it
和别人合作开发某项产品....如果互相之间的技术水平不同,那么这种合作很难进行,一般都会成为强者控制弱者的方法和手段..... 所以弱者,在遇到技术难题的时候,最好不要一开始就去寻求强者的帮助,因为在我们这颗星球上,生物都有一种控制其
flashback transaction闪回事务查询 daizj oracle sql 闪回事务
闪回事务查询有别于闪回查询的特点有以下3个：（1）其正常工作不但需要利用撤销数据，还需要事先启用最小补充日志。（2）返回的结果不是以前的“旧”数据，而是能够将当前数据修改为以前的样子的撤销SQL（Undo SQL）语句。（3）集中地在名为flashback_transaction_query表上查询，而不是在各个表上通过“as of”或“vers
Java I/O之FilenameFilter类列举出指定路径下某个扩展名的文件游其是你 FilenameFilter
这是一个FilenameFilter类用法的例子，实现的列举出“c:\\folder“路径下所有以“.jpg”扩展名的文件。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28
C语言学习五函数，函数的前置声明以及如何在软件开发中合理的设计函数来解决实际问题 dcj3sjt126com c
# include <stdio.h> int f(void) //括号中的void表示该函数不能接受数据，int表示返回的类型为int类型 { return 10; //向主调函数返回10 } void g(void) //函数名前面的void表示该函数没有返回值 { //return 10; //error 与第8行行首的void相矛盾 } in
今天在测试环境使用yum安装，遇到一个问题： Error: Cannot retrieve metalink for repository: epel. Pl dcj3sjt126com centos
今天在测试环境使用yum安装，遇到一个问题： Error: Cannot retrieve metalink for repository: epel. Please verify its path and try again 处理很简单，修改文件“/etc/yum.repos.d/epel.repo”，将baseurl的注释取消， mirrorlist注释掉。即可。 &n
单例模式 shuizhaosi888 单例模式
单例模式懒汉式 public class RunMain { /** * 私有构造 */ private RunMain() { } /** * 内部类，用于占位，只有 */ private static class SingletonRunMain { priv
Spring Security（09）——Filter 234390216 Spring Security
Filter 目录 1.1 Filter顺序 1.2 添加Filter到FilterChain 1.3 DelegatingFilterProxy 1.4 FilterChainProxy 1.5
公司项目NODEJS实践0.1 逐行分析JS源代码 mongodb nginx ubuntu nodejs
一、前言前端如何独立用nodeJs实现一个简单的注册、登录功能，是不是只用nodejs+sql就可以了？其实是可以实现，但离实际应用还有距离，那要怎么做才是实际可用的。网上有很多nod
java.lang.Math liuhaibo_ljf java Math lang
System.out.println(Math.PI); System.out.println(Math.abs(1.2)); System.out.println(Math.abs(1.2)); System.out.println(Math.abs(1)); System.out.println(Math.abs(111111111)); System.out.println(Mat
linux下时间同步 nonobaba ntp
今天在linux下做hbase集群的时候，发现hmaster启动成功了，但是用hbase命令进入shell的时候报了一个错误 PleaseHoldException: Master is initializing，查看了日志，大致意思是说master和slave时间不同步，没办法，只好找一种手动同步一下，后来发现一共部署了10来台机器，手动同步偏差又比较大，所以还是从网上找现成的解决方
ZooKeeper3.4.6的集群部署 roadrunners zookeeper 集群部署
ZooKeeper是Apache的一个开源项目，在分布式服务中应用比较广泛。它主要用来解决分布式应用中经常遇到的一些数据管理问题，如：统一命名服务、状态同步、集群管理、配置文件管理、同步锁、队列等。这里主要讲集群中ZooKeeper的部署。 1、准备工作我们准备3台机器做ZooKeeper集群，分别在3台机器上创建ZooKeeper需要的目录。数据存储目录
Java高效读取大文件 tomcat_oracle java
　　读取文件行的标准方式是在内存中读取，Guava 和Apache Commons IO都提供了如下所示快速读取文件行的方法：　　Files.readLines(new File(path), Charsets.UTF_8); 　　FileUtils.readLines(new File(path)); 　　这种方法带来的问题是文件的所有行都被存放在内存中，当文件足够大时很快就会导致
微信支付api返回的xml转换为Map的方法 xu3508620 xml map 微信api
举例如下： <xml> <return_code><![CDATA[SUCCESS]]></return_code> <return_msg><![CDATA[OK]]></return_msg> <appid><

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