Pandas筛选包含特定字符的列

问题提出：
比如有一个三百多列的数据集，想要快速找到包含xxx的列，这里有三种方法

1. if判断+列表解析式

[x for x in df.columns if 'xxx' in x]

• str.contain()+列表解析式

[x for x in df.columns[df.columns.str.contain('xxx')]]

• filter函数

df.filter(like='xxx').columns

关于filter，这里可以多说一句，除了like匹配之外，还支持正则表达式匹配，参数为regex。
官方api上给出了filter更详细的用法，除了过滤列名外，还可以在行、列上进行筛选，filter全部的参数如下：

• item:接收list类型参数，保留参数内项目的标签，举例

# 等同df[['a', 'b', 'c']]
df.filter(item=['a', 'b', 'c'])

• like:like='xxx’等同 ‘xxx’ in labels
• regex:正则表达式，输入字符串pattern
• axis:表示作用的轴
  更多示例见官网：DataFrame filter函数