网络分析与网络数据集—创建网络数据集（一）

  我花了相当一部分的时间 在介绍原始数据，原因在于原始数据的重要性。很遗憾的是，中国法律的限制，ESRI 没有办法向用户 直接提供数据，更要命的，国内数据来源广泛，没有统一的标准，很多公司都有数据的测绘资质，比较大的数据厂商四维、高德等还比较规范，但是很多并非专业的 数据公司就很难保证数据的质量。

 

在这样的情况下，ArcGIS 有再好的算法也无济于事，但是很多用户看的只是结果，他看到的结果不正确，就会认为是ArcGIS 软件的问题。类似的情况有很多，比如一个完整的系统，性能不好，那么很多用户第一想到的就是优化ArcGIS ，而实际上一个系统性能的优化并不是很简单的事情，它跟硬件、平台软件（ArcGIS 、数据库、操作系统等等）、应用软件、网络很多方面有密切的关系，大多时候ArcGIS 以外的因素起着更为重要的作用。

 

因此，在创建网络数据 集，应用ArcGIS 的网络分析之前，要首先确保原始数据的质量。在数据质量确有保证的前提下，我 们开始看看如何创建实用的网络数据集。我本来在想是不是要很详细的，step by step 地从 头开始，教会大家如何创建网络数据集，仔细思考了下，觉得这并不是很好的方式，我在这里花了很长时间，费了很大力气，效果可能也未必多好。很详细的步骤在ArcGIS 帮助里可以方便找到，我希望可以把自己看帮助过程中觉得重要、以及实际操作过程中发现比较重要的 部分与大家分享，至于具体怎么去做，只要大家愿意花时间，相信小菜一碟。

 

网络数据集里面有四个比 较重要的部分网络元素、连通性、属性、方向。属性、方向放到后边说，没有异议。网络元素和连通性，还是先说网络元素。

 

构成网络数据集的元素包括边线（Edge ）、 交汇点（Junction ）、转向（Turn ）。 边线和交汇点很简单，对应原始的比如道路图层、站点图层等等。在网络数据集中起着很重要作用的元素是Turn ， 它很好地扮演了多面手的角色。总的说来，Turn 有两种角色，一、禁止策略，二、转向成本。大家都 知道，现实世界当中的道路是有很多禁止转向的策略的，比如某个路口是禁止左转，或者禁止右转，或者禁止掉头，或者禁止直行，当然不可能四个都有，这些禁止 转向的策略可以通过Turn 实现；那，现实世界中，在一个路口，左转，右转，直行，掉头，所耗费的 时间成本是不一样的，而要去模拟这些不一样的通行成本，也可以通过Turn 实现。网络数据集中的Turn 包括两个部分，一、Global Turn ， 创建网络数据集的时候默认存在，每个路口都会有；二、Turn Feature Class ，有了Turn Feature Class ，就可以很方便维护现实世界当中的禁止策略，当然，转向成本同样可以。 以后会有一个专门的章节将Turn 。

 

连通性，网络数据集的连 通性由连通组和连通策略控制。连通组是构建多模式网络的基础，现在城市的交通方式日新月异，我们可以在同一个网络数据集中通过多个连通组来构建多模式的网 络。我们知道，在ArcGIS 的环境下，现在空间数据存储的方式主要是shape file 和geodatabase （file 、personal 、sde ），这几种方式都是支持网络数据集的，但是有差别，shape file 只支持一个边线源、不支持多个连通组、因而不支持多模式网络，geodatabase 支 持多个边线源、支持多个连通组、因而支持多模式网络。这里提前说下，建议在file geodatabase 或 者sde geodatabse 中构建网络数据集，因为file geodatabase 和sde geodatabse 支持空间索引，对于提高网 络分析的速度有重要的作用。