使用keras时input_shape的维度表示问题

参考资料:https://blog.csdn.net/sinat_26917383/article/details/72859145 

Keras提供了两套后端,Theano和Tensorflow,不同的后端使用时维度顺序dim_ordering会有冲突。

对于一张224*224的彩色图片表示问题,theano使用的是th格式,维度顺序是(3,224,224),即通道维度在前,Caffe采取的也是这种方式。而Tensorflow使用的是tf格式,维度顺序是(224,224,3),即通道维度在后。 

Keras默认使用的是Tensorflow。我们在导入模块的时候可以进行查看,也可以切换后端。

为了代码可以在两种后端兼容,可以通过data_format参数进行维度顺序的设定,data_format='channels_first',对应“th”,data_format='channels_last',对应“tf”。

你可能感兴趣的:(使用keras时input_shape的维度表示问题)