使用keras时input_shape的维度表示问题

参考资料：https://blog.csdn.net/sinat_26917383/article/details/72859145 

Keras提供了两套后端，Theano和Tensorflow，不同的后端使用时维度顺序dim_ordering会有冲突。

对于一张224*224的彩色图片表示问题，theano使用的是th格式，维度顺序是(3，224，224)，即通道维度在前，Caffe采取的也是这种方式。而Tensorflow使用的是tf格式，维度顺序是(224，224，3)，即通道维度在后。 

Keras默认使用的是Tensorflow。我们在导入模块的时候可以进行查看，也可以切换后端。

为了代码可以在两种后端兼容，可以通过data_format参数进行维度顺序的设定，data_format='channels_first'，对应“th”，data_format='channels_last'，对应“tf”。