python高级数据分析必备:numpy知识点整理

numpy是用python进行高级数据分析时经常用到的一个模块,我们经常用np来作为numpy的简称,类似于matlab中的矩阵运算,我们可以使用numpy中的ndarray数据结构来对数据进行数值运算,以下整理了numpy的基本知识点,供参考查阅:

  1. ndarray的创建
  2. 2维ndarray的创建
  3. ndarray的axis关键词
  4. ndarray的ndim和shape属性
  5. ndarray的ones和zeros方法
  6. ndarray的索引和切片
  7. ndarray的转置和重塑
  8. ndarray的单目运算
  9. ndarray的双目运算
  10. ndarray的统计学方法
  11. ndarray的sort排序方法
  12. np的arange数列生成方法
  13. np的genfromtxt读文本文件方法
  14. numpy基本应用:归一化随机数据矩阵
  15. numpy综合应用:
  16. numpy应用:实现k折交叉验证数据集划分

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