DIGITS创建并导入自己的图片分类数据集(其他数据集类似)

DIGITS创建并导入自己的图片分类数据集(其他数据集类似)

使用DIGITS进行深度学习的研究会方便很多,其中一点就是进行数据集的处理方面。

创建自己的数据集

DIGITS对数据集格式的要求是我目前觉得最简单的,最容易上手的。
只要建立如下形式的目录结构即可。

|-imagedata     (根目录,名字可以随便取)
        /0              放第一类图片
        /1             放第二类图片
        /2             下面依次类推
        /3
        /4
        /5
        /6
        /7
        /8
        /9
        ……

然后要做的就是放入你准备好的图片,图片没有命名要求。然后就OK了。是不是很简单,不需要其他任何的文件和脚本。

导入DIGITS

打开DIGITS,进入到界面,先点击Datasets,然后点击Images弹出下拉菜单,再点击Classification。
DIGITS创建并导入自己的图片分类数据集(其他数据集类似)_第1张图片
然后就按着自己的数据集格式进行相应的设置后,点击Create,就大功告成了。
DIGITS创建并导入自己的图片分类数据集(其他数据集类似)_第2张图片

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