你与别人的差距，就在这两个数学分布上

为什么有的人越来越富有，而你越来越穷？为什么有的人能够迅速把工作做好，而你却进度缓慢?下面两个数学模型告诉你答案。

幂律分布：一个可以撬动世界的杠杆。

1895年，意大利经济学维尔佛雷多·累托（Vifredo Pareto）在研究国家的财富分布时，发现了一个很有趣的现象—每个国家的财富都呈现出一种分布式的方式，少部分人占据了大部分财富，而大部分人拥有少量财富。通俗的表达就是“二八法则”“马太效应”或者“长尾理论”

幂律分布的第一个特征，就是分布情况高度的不平均，不公平就是法自然的一种常态。

这种分布方式在自然界和人类社会处处皆是—地震的爆发频次，月球上陨石坑直径的分布，语言中单词的分布，国家人口的分布，网页点击的次数等等，都符合这样的幂律分布。

幂律的第二个重要特色，是分形。分形就是“一个图形细分后，每一部分都是整体缩小后的形状”。

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比如树叶，仔细细分主干和脉络，非常的相似，并能够不断细分。

幂律分布的两个特征告诉我们一个重要的启示：社会和自然的大部分系统都有重点，并且重点能够继续再分，抓住一个能就能够延伸抓住很多个，这个“重点”就是杠杆，抓住重点就是在撬动杠杆。

大自然的秘密就是这么朴实和神奇。

生活中还有一种常见的分布：正态分布，也叫泊松分布。

泊松分布告诉我们世界上的大部分人都差不多，杰出和特差永远是极少数的。

比如身高，体重，胖矮，颜值都遵从正太分布。

讲到这里你可能会觉得很正常，可是把这两个分布模式放到一起思考，有趣的地方就来了。既然大家的智商和努力程度都差不多，那为什么我们和明星之间有巨大的财富差距呢？

为什么一开始是平均的，结果却越来越不平均呢？

想知道答案吗？留言告诉我，我写给你。