Seven Databases in Seven Weeks(二)

PostgreSQL

聚合函数

最简单聚合函数count()

%是LIKE搜索中的通配符

min(), max()

分组

group by，告诉postgres对行进行归类，然后对这些组执行一些聚合函数

group by项有自己的过滤关键字HAVING。HAVING和WHERE子句类似，只不过它可以用聚合函数作为过滤条件(而WHERE不能)

也可以不带任何聚合函数使用group by.用select ... from .. group by 查询就能得到所有不重复的值，sql有个更简单的命令，即DISTINCT关键字。

窗口函数

PostgreSQL是少数几个实现窗口函数的开源数据库之一。

窗口函数与group by查询类似，它们允许使用对多行执行聚合函数，所不同的是，窗口函数允许使用内置的聚合函数，而不要求将每个字段分组成单行。

事务

事务保障了关系数据库的一致性。事务的准则是，要么全部成功，要么全部失败。

事务遵循ACID

Atomic，原子性，所有的操作都成功或都没有成功

Consistent, 一致性，数据将处于完整的状态，没有不一致的状态

Isolated,隔离性，事务之间不干扰

Durable,持久性，即使在服务器崩溃以后，提交的事务都是安全的

可以将任何事务的命令置于BEGIN TRANSACTION块内，可以用ROLLBACK命令终止事务。

存储过程

存储过程可以通过巨大的架构代价来取得巨大的性能优势。使用存储过程可以避免将数千行数据发送到客户端应用程序，但也让应用程序与该数据库绑定，因此，不应该轻易决定使用存储过程。

触发器

当插入或更新这样的事件发生时，触发器会自动调用存储过程。

视图

复杂查询的结果用起来和其他任何表一样，就是view的用途。与存储过程不同，他们不是执行的函数，而是查询的别名。

创建视图很简单，只要在查询前面加上“CREATE VIEW some_view_name AS”

规则

规则是对如何修改解析过的查询树的描述，Postgres每次运行一条sql语句，它将语句解析成查询树。

视图其实就是一条规则。

联表分析

数据透视表

全文检索和多维查询

在外键上创建索引以加快反向查找

在联接表上设置一个UNIQUE约束，以避免重复的联接值

SQL标准的字符串匹配

1. LIKE 和 ILIKE(不区分大小写的LIKE)是文本搜索的最简单的形式。LIKE比较列值和给定的模式字符串。%和_是通配符，%表示匹配任意数量的任何字符，而_表示只匹配一个字符。

LIKE只能用于简单的通配符

2. 正则表达式

POSIX风格正则表达式

字符串相似比较算法levenshtein

计算一个字符串经过多少步才能变成另一个字符串，从而比较两个字符串的相似程度。

三连词

TSVector和TSQuery

@@ 全文查询运算符

tsvector是一种数据类型，它将字符串分解成单词的数组(或向量)，再在输入的查询字串里搜索这些单词；而tsquery则是基于某种语言的查询，每种语言对应一个相应的字典。

tsvector上的单词称为词素(lexeme)

无用词(stop word)(slor里也有啊)，查询时忽略

命令 \dFd 查看系统的规则列表

对词素索引

EXPLAIN命令可以查看数据库内部对查询生成什么样的计划树

通过反向索引GIN(Generalized Inverted iNdex, GIN),对我们要查询的词素创建索引，GIN和GIST类似，也是索引的API。

EXPLAIN很重要，它可以确保按你希望方式使用索引。否则，索引只是无谓的开销。

发音码(搜索)

PostgreSQL缺点：

适合垂直扩展而不是水平扩展(可以适应单个强大的机器或集群，而不是多个并行的数据库)