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在下小天n
深度学习深度学习机器学习人工智能
1.适应性矩估计适应性矩估计(AdaptiveMomentEstimation,Adam)是一种可以代替传统的梯度下降(SGD和MBGD)的优化算法。Adam算法结合了适应性梯度算法和均方根传播的优点。Momentum在学习机器学习时是很可能遇到的,是动量的意思。动量不是速度和学习率,应该说是类似于加速度。AdaGrad(适应性梯度算法)适应性梯度算法的特点在于:独立地调整每一个参数的学习率。在S
- 【个人学习笔记】概率论与数理统计知识梳理【五】
已经是全速前进了
概率论
文章目录第五章、大数定律及中心极限定理一、大数定律1.1基本概念1.2弱大数定理二、中心极限定理独立同分布的中心极限定理定理总结第五章、大数定律及中心极限定理写博客比想象中费劲得多,公式得敲好久,所以只得随缘更更了,想写一些机器学习相关的东西,但是强迫症又不允许我把这个扔掉不管,我太难了Orz这一节的内容比较深,即使我是一个喜欢数学的工科生,也没有精力再去深究了,各式各样的大数定律及中心极限定理我
- 【机器学习案例6】使用机器学习从图像中提取突出的颜色(含源码)
suoge223
机器学习实用指南机器学习人工智能python
专栏导读作者介绍:工学博士,高级工程师,专注于工业软件算法研究本文已收录于专栏:《机器学习实用指南》本专栏旨在提供1.机器学习经典案例及源码;2.开源机器学习训练数据集;3.机器学习前沿专业博文。以案例的形式从实用的角度出发,快速上手机器学习项目,在案例中成长,摆脱按部就班填鸭式教学。欢迎订阅专栏,订阅用户可私聊进入机器学习交流群(知识交流、问题解答),并获赠丰厚的机器学习相关学习资料(教材、源码
- 【机器学习案例7】计算机视觉中的小物体检测:基于补丁的方法
suoge223
机器学习实用指南机器学习计算机视觉人工智能
专栏导读作者简介:工学博士,高级工程师,专注于工业软件算法研究本文已收录于专栏:《机器学习实用指南》本专栏旨在提供1.机器学习经典案例及源码;2.开源机器学习训练数据集;3.机器学习前沿专业博文。以案例的形式从实用的角度出发,快速上手机器学习项目,在案例中成长,摆脱按部就班填鸭式教学。欢迎订阅专栏,订阅用户可私聊进入机器学习交流群(知识交流、问题解答),并获赠丰厚的机器学习相关学习资料(教材、源码
- 机器学习相关指标计算
miliyah
机器学习相关的科学计算指标其实本人也不精通上代码:#!/usr/bin/envpython#coding=utf-8importnumpyasnpfromsklearn.metricsimport*importmatplotlib.pyplotaspltdefmathematical_calculation(data_list1,data_list2=[]):"""1.误差errors:x1-x2
- 面向智算服务,构建可观测体系最佳实践
阿里云云原生
作者:蓟北构建面向AI、大数据、容器的可观测体系(一)智算服务可观测概况对于越来越火爆的人工智能领域来说,MLOps是解决这一领域的系统工程,它结合了所有与机器学习相关的任务和流程,从数据管理、建模、持续部署的到运行时计算和资源管理。下图是开源ML-Ops平台MLReef在2021年发布的ML市场相关工具和平台玩家。时至今日,相关工具与平台玩家数量保持着持续高速增长。当前,随着大语言模型(LLM)
- python 中和机器学习相关的库:numpy scipy pandas scikit-learn tensorflow-gpu matplotlib
Hi-Lu
pythonpython机器学习数据分析人工智能数据结构
numpy:python科学计算的基础包,随机数生成、快速高效的多维数组对象ndarray,用于对数组执行元素级计算,直接对数组执行数学运算的函数;用于读写硬盘上基于数组的数据集工具等。scipy:微积分、矩阵分解、函数优化器(最小化器)、根查找算法、信号处理工具、稀疏矩阵和稀疏线性系统求解器。pandas:非常重要的库,提供了快速便捷处理结构化数据的大量数据结构和函数;用得最多的pandas对象
- 机器学习——泰坦尼克号乘客生存预测
是dream
数据库前端linux
前言本文章是我在完成机器学习课程设计写的总结,共计花费五天左右,在kaggle平台上测试,最高的一次准确率为0.78708。在使用机器学习相关知识去处理某个实际的问题的时候首先就是从需求理解和问题预处理开始,通过异常数据收集、数据整合、数据分析探索,到模型训练和调优,最后进行模型验证评估。需求理解和问题预处理是整个流程的基础,在本次课程设计中,目标是判断乘客的生还率,怎样基于已有的特征来预测是否生
- VSCode问题记录
V丶Chao
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20230304-0.引言这几年的编程方式还真是各种变化,从一开始直接VIM,到后面使用jupyter进行机器学习相关,然后再过渡到vim的形式并加以tmux批量化,最后去年使用了vscode作为IDE。随着工具的变化,那么很多习惯也都随之变化。在学校实验室,平时都是直接在服务器上进行编程,比较简单朴素,直接ssh+vim来干。那时候也尝试过sublime加插件来管理远程文件,但是他毕竟还是一个编
- 2018年机器学习数学基础及算法视频教程 20课 适合基础学习 高清课件代码答疑全
花心五花肉
课程介绍:不管是算法工程师还是机器学习相关岗位,很多企业招人时都会选择数学专业的毕业生,更有甚至数学的优先级超过计算机专业,尤其人工智能方面,Al人才门槛高的让人望而却步,其中一个重要的原因就是对数学基础的要求太高,从而限制了很大一批人的进入。课程优势:相关实用数学基础原理,课程设计循序渐进,妙趣横生,使用多个源于生活的场景深入浅出的讲解,动画效果和有趣小游戏案例贯穿全课程,带领你在不经意间轻轻松
- 通俗易懂解释python和anaconda和pytorch以及pycharm之间的关系
qq_45091396
pythonpytorchpycharm
Python:Python就像是一门编程语言的工具箱,你可以把它看作是一种通用的编程语言,就像是一把多功能的工具刀。你可以使用Python来编写各种类型的程序,就像使用工具刀来制作各种不同的手工艺品一样。Anaconda:Anaconda就像是一个装有不同种类工具的大工具箱。这个工具箱里包括了Python语言,但还有其他许多数据科学和机器学习相关的工具和库,比如NumPy、Pandas、Matpl
- 什么是机器学习
码农zz
机器学习人工智能
概述AIMLDL之间的关系AI最大的概念ML机器学习是AI的一个研究方向,一般指的就是软件编程DL深度学习,是机器学习的一个子领域,使用人工神经网络来解决问题MLDL的区别提到机器学习一般就是指传统的基于统计学的一些算法(或者没用神经网络)DL深度学习就是指使用了神经网络为什么要学机器学习从学习知识的角度,从简单到复杂还有一些领域在使用机器学习相关术语介绍机器学习模型=数据+算法数据:用于训练模型
- 学习Python必备的11本神书,你读过几本?速来下载PDF
可口可乐没有乐
学习路线python人工智能开发语言python爬虫
前不久,和几位AI/python和数据分析领域的大神请教入行的初学者应该准备哪几本书?他们强烈推荐这11本神书01机器学习的数学宾大个人推荐指数:★★★★此书来自宾夕法尼亚大学计算机与信息科学系,涵盖代数,拓扑,微积分和优化理论,提供免费PDF下载(链接见文末)。打开细看,一股丰盛的数学大餐的气息迎面扑来:内置9大章节,1962页全面丰富的计算机科学和机器学习相关数学知识,有教学,还有习题。02深
- 手写python实现梯度下降算法(base问题:多元线性回归)
小野堂
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手写python实现梯度下降算法因为课程设计的原因,接触了很多和机器学习相关的事情在学习的时候发现,机器学习如果只是听不写代码基本什么都学习不到于是自己利用python手写了大部分的常见的基础的算法很有趣呢~慢慢更新咯文章目录手写python实现梯度下降算法简介实现代码写在最后简介①梯度下降算法是在机器学习中常见的一种优化寻找最优模型的方法②是一种参数优化的方式,优化的时候让参数减去一定比例的梯度
- 波士顿房价预测(一)
星夜夏空99
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波士顿房价预测(一)导语:开始学习机器学习相关知识。波士顿房价预测,也是很经典的一个案例,我会陆续把自己完成整个项目的过程记录下来,还有就是可能会出现一定的差错,或者数据分析库使用的不是很熟练的情况,也希望大佬指出。另外,我是会一步步完善这个程序,但是只是从流程上完善,最后的结果因为数据集的原因可能不是会很准确。这篇文章更多是记录自己的学习情况,可能可借鉴度不高,如果是纯小白的话可以看一看,说不定
- 数据维度爆炸怎么办?详解5大常用的特征选择方法
wuxiaosi808
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数据维度爆炸怎么办?详解5大常用的特征选择方法Datawhale干货作者:EdwinJarvis,cnblog博客整理在许多机器学习相关的书里,很难找到关于特征选择的内容,因为特征选择要解决的问题往往被视为机器学习的一个子模块,一般不会单独拿出来讨论。但特征选择是一个重要的数据预处理过程,特征选择主要有两个功能:减少特征数量、降维,使模型泛化能力更强,减少过拟合增强对特征和特征值之间的理解好的特征
- 数据维度爆炸?5大常用的特征选择方法详解(上)
Sim1480
python机器学习人工智能数据分析深度学习
EdwinJarvis|作者cnblog博客|来源在许多机器学习相关的书里,很难找到关于特征选择的内容,因为特征选择要解决的问题往往被视为机器学习的一个子模块,一般不会单独拿出来讨论。但特征选择是一个重要的数据预处理过程,特征选择主要有两个功能:减少特征数量、降维,使模型泛化能力更强,减少过拟合增强对特征和特征值之间的理解好的特征选择能够提升模型的性能,更能帮助我们理解数据的特点、底层结构,这对进
- 为什么python会成为人工智能开发首选编程语言?
千_锋小小千
Python借助AI和数据科学,目前已经攀爬到了编程语言生态链的顶级位置,可以说,Python基本上与AI已经紧密捆绑在了一起了。为什么人工智能开发要使用到python语言?我认为基于以下几个原因:简洁高效Python作为一门编程语言,对于程序员来说,想要从事AI和机器学习相关的工作,最好的语言莫过于Python。简洁优美、开发效率高,Python语言已经得到了越来越多公司的青睐,很多公司都开始选
- hello word
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第一篇当然是用helloword开始~这个博客主要用来记录我的一些推荐系统和机器学习相关的资料的整理和总结,希望能坚持。
- 数据分析大作业:使用Python机器学习相关算法对某地区房地产数据分析预测报告 完整代码+报告
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python数据分析房地产分析预测
定义挖掘目标:**1、**房价和哪些因素有关,在之后的中介推销中重点关注**2、**开发商该如何建造房屋才能让更多的客户来选择购买居住**3、**预估房屋价值,给房产中介提供合理的房价信息完整数据加代码:https://download.csdn.net/download/qq_38735017/87418814数据初步处理:%%matplotlibinlineimportpandasaspdim
- 算法……到底是干啥的?(摘自牛客网)
芒果香菠菠
算法
摘录自牛客评论区。链接:算法……到底是干啥的?_牛客网1.门槛学历双9平常就是看论文技术分享接项目给方案跑模型部署到终端清洗数据打比赛写论文写专利面试一般问对应岗位方向前沿的算法paper2.面试问项目问论文,问深度学习和机器学习相关八股,比如transfomer、Bert、gpt、过拟合欠拟合、数据不平衡、梯度消失梯度爆炸、损失函数激活函数啥的,可能再根据项目(比如我的)问点并行、混合精度之类,
- AIGC: 关于ChatGPT中进行情感分析的功能
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AIGCPythonAIGC
概念GPT是基于大模型去进行的机器学习的训练,对于机器学习相关的概念它是比较了解的比如:文本的分类,文本的情感分析等等相关的机器学习的功能,GPT如何支持?是否有相关接口供我们调用?有的,文档地址:https://platform.openai.com/docs/api-reference/embeddings/create基于这个接口,可以去进行分类,进行情感分析关于这个embeddings接口
- 使用Virtualenv安装机器学习环境
yaoleiroyal
本文档描述在ubuntu14.04环境中通过virtualenv来安装机器学习相关环境,安装的组件有jupyter,matplotlib,numpy,pandas,scipy,scikit-learn。我实际安装时,都是使用python3的环境,也就是使用pip3来安装相关组件!发出下列其中一条命令来安装pip和Virtualenv:$sudoapt-getinstallpython-pippyt
- 机器学习相关知识点总结
月光_a126
线性代数PCA和SVD:https://zhuanlan.zhihu.com/p/58064462正定、半正定https://zhuanlan.zhihu.com/p/93392382投影矩阵:https://blog.csdn.net/weixin_44969779/article/details/90139312旋转矩阵:https://www.bilibili.com/video/BV1sR
- 【人工智能Ⅰ】实验4:贝叶斯分类
MorleyOlsen
人工智能人工智能分类数据挖掘贝叶斯
实验4贝叶斯分类一、实验目的1.了解并学习机器学习相关库的使用。2.熟悉贝叶斯分类原理和方法,并对MNIST数据集进行分类。二、实验内容1.使用贝叶斯方法对mnist或mnistvariation数据集进行分类,并计算准确率。数据集从网上下载(如百度飞桨平台)。2.改变算法参数,观察对识别准确率的影响。三、实验环境平台JupyterNotebook(anaconda3)Python版本python
- 机器学习基础Matplotlib绘图
softshow1026
机器学习matplotlib人工智能
一、运行环境学习工具:jupyter-notebookpython版本:311系统:Win11二、什么是matplotlib?matplotlib是基于python生态开发的一个可视化绘图库,它的出现让python在数据分析及机器学习方面占了重要的一部分,目前很多数据分析及机器学习相关方面的工程都有使用到这个库,并且由于其简单易用,安装简单等方面的优势深得广大开发者的喜爱。三、安装及导入1.安装p
- 机器学习相关概念的直观理解
秃头的少女
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目录深度学习:网络结构CNN结构包含:卷积运算池化运算激活函数损失函数深度学习:基于卷积神经网络CNN监督学习:已知规律,求出已知结果非无监督学习:未知规律,求规律结果语义分割:对图像进行对象区别注意力机制:找到特定对象网络结构CNN中的通道channels:代表特征,例如:一般的RGB图片,channels的数量是3(红、绿、蓝)上采样:放大图像下采样:缩小图像CNN结构包含:卷积运算本质为矩阵
- 01-概述 - OpenCV介绍与环境搭建
Ivy_belief
OpenCVopencv人工智能计算机视觉
目录1、OpenCV概念(1)OpenCV的介绍(2)图像处理(ImageProcessing)(3)OpenCV的架构和核心模块2、开发环境搭建3、代码与演示1、OpenCV概念(1)OpenCV的介绍OpenCV是计算机视觉开源库,主要算法涉及图像处理和机器学习相关方法;OpenCV的全称是OpenSourceComputerVisionLibrary,直译就是“开源计算机视觉库”。取代表开源
- 基于STM32的色彩识别与分类算法优化
嵌入式杂谈
stm32分类嵌入式硬件
基于STM32的色彩识别与分类算法优化是一项与图像处理和机器学习相关的研究任务,旨在实现高效的色彩识别和分类算法在STM32微控制器上的运行。本文将介绍基于STM32的色彩识别与分类算法优化的原理和实现步骤,并提供相应的代码示例。1.色彩识别与分类概述色彩识别与分类是一种通过分析图像中的颜色信息来进行目标检测、品质控制等应用。在嵌入式系统中,如STM32微控制器,需要优化色彩识别与分类算法以满足性
- python最小生成树算法_最小生成树:Kruskal算法及python实现
芒果大大
python最小生成树算法
本人数学专业本科,研究生读的计算机,方向是深度学习相关的,在平时上课和自己自学,看论文都是深度学习和机器学习相关的。打算毕业之后从事机器学习相关工作,但是不知道学完Dl,ML的相关算法之后,还需不需要学习传统的数据结构,比如二叉树,图,队列,栈什么的,还有必要学习算法导论里的算法吗?如果都学的话,那感觉时间不够,而且这些难度都挺大的。有没有前辈来指点一二呢?这是今天逛知乎时看到的一个提问“学习机器
- 如何用ruby来写hadoop的mapreduce并生成jar包
wudixiaotie
mapreduce
ruby来写hadoop的mapreduce,我用的方法是rubydoop。怎么配置环境呢:
1.安装rvm:
不说了 网上有
2.安装ruby:
由于我以前是做ruby的,所以习惯性的先安装了ruby,起码调试起来比jruby快多了。
3.安装jruby:
rvm install jruby然后等待安
- java编程思想 -- 访问控制权限
百合不是茶
java访问控制权限单例模式
访问权限是java中一个比较中要的知识点,它规定者什么方法可以访问,什么不可以访问
一:包访问权限;
自定义包:
package com.wj.control;
//包
public class Demo {
//定义一个无参的方法
public void DemoPackage(){
System.out.println("调用
- [生物与医学]请审慎食用小龙虾
comsci
生物
现在的餐馆里面出售的小龙虾,有一些是在野外捕捉的,这些小龙虾身体里面可能带有某些病毒和细菌,人食用以后可能会导致一些疾病,严重的甚至会死亡.....
所以,参加聚餐的时候,最好不要点小龙虾...就吃养殖的猪肉,牛肉,羊肉和鱼,等动物蛋白质
- org.apache.jasper.JasperException: Unable to compile class for JSP:
商人shang
maven2.2jdk1.8
环境: jdk1.8 maven tomcat7-maven-plugin 2.0
原因: tomcat7-maven-plugin 2.0 不知吃 jdk 1.8,换成 tomcat7-maven-plugin 2.2就行,即
<plugin>
- 你的垃圾你处理掉了吗?GC
oloz
GC
前序:本人菜鸟,此文研究学习来自网络,各位牛牛多指教
1.垃圾收集算法的核心思想
Java语言建立了垃圾收集机制,用以跟踪正在使用的对象和发现并回收不再使用(引用)的对象。该机制可以有效防范动态内存分配中可能发生的两个危险:因内存垃圾过多而引发的内存耗尽,以及不恰当的内存释放所造成的内存非法引用。
垃圾收集算法的核心思想是:对虚拟机可用内存空间,即堆空间中的对象进行识别
- shiro 和 SESSSION
杨白白
shiro
shiro 在web项目里默认使用的是web容器提供的session,也就是说shiro使用的session是web容器产生的,并不是自己产生的,在用于非web环境时可用其他来源代替。在web工程启动的时候它就和容器绑定在了一起,这是通过web.xml里面的shiroFilter实现的。通过session.getSession()方法会在浏览器cokkice产生JESSIONID,当关闭浏览器,此
- 移动互联网终端 淘宝客如何实现盈利
小桔子
移動客戶端淘客淘寶App
2012年淘宝联盟平台为站长和淘宝客带来的分成收入突破30亿元,同比增长100%。而来自移动端的分成达1亿元,其中美丽说、蘑菇街、果库、口袋购物等App运营商分成近5000万元。 可以看出,虽然目前阶段PC端对于淘客而言仍旧是盈利的大头,但移动端已经呈现出爆发之势。而且这个势头将随着智能终端(手机,平板)的加速普及而更加迅猛
- wordpress小工具制作
aichenglong
wordpress小工具
wordpress 使用侧边栏的小工具,很方便调整页面结构
小工具的制作过程
1 在自己的主题文件中新建一个文件夹(如widget),在文件夹中创建一个php(AWP_posts-category.php)
小工具是一个类,想侧边栏一样,还得使用代码注册,他才可以再后台使用,基本的代码一层不变
<?php
class AWP_Post_Category extends WP_Wi
- JS微信分享
AILIKES
js
// 所有功能必须包含在 WeixinApi.ready 中进行
WeixinApi.ready(function(Api) {
// 微信分享的数据
var wxData = {
&nb
- 封装探讨
百合不是茶
JAVA面向对象 封装
//封装 属性 方法 将某些东西包装在一起,通过创建对象或使用静态的方法来调用,称为封装;封装其实就是有选择性地公开或隐藏某些信息,它解决了数据的安全性问题,增加代码的可读性和可维护性
在 Aname类中申明三个属性,将其封装在一个类中:通过对象来调用
例如 1:
//属性 将其设为私有
姓名 name 可以公开
- jquery radio/checkbox change事件不能触发的问题
bijian1013
JavaScriptjquery
我想让radio来控制当前我选择的是机动车还是特种车,如下所示:
<html>
<head>
<script src="http://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/1.7.1/jquery.min.js" type="text/javascript"><
- AngularJS中安全性措施
bijian1013
JavaScriptAngularJS安全性XSRFJSON漏洞
在使用web应用中,安全性是应该首要考虑的一个问题。AngularJS提供了一些辅助机制,用来防护来自两个常见攻击方向的网络攻击。
一.JSON漏洞
当使用一个GET请求获取JSON数组信息的时候(尤其是当这一信息非常敏感,
- [Maven学习笔记九]Maven发布web项目
bit1129
maven
基于Maven的web项目的标准项目结构
user-project
user-core
user-service
user-web
src
- 【Hive七】Hive用户自定义聚合函数(UDAF)
bit1129
hive
用户自定义聚合函数,用户提供的多个入参通过聚合计算(求和、求最大值、求最小值)得到一个聚合计算结果的函数。
问题:UDF也可以提供输入多个参数然后输出一个结果的运算,比如加法运算add(3,5),add这个UDF需要实现UDF的evaluate方法,那么UDF和UDAF的实质分别究竟是什么?
Double evaluate(Double a, Double b)
- 通过 nginx-lua 给 Nginx 增加 OAuth 支持
ronin47
前言:我们使用Nginx的Lua中间件建立了OAuth2认证和授权层。如果你也有此打算,阅读下面的文档,实现自动化并获得收益。SeatGeek 在过去几年中取得了发展,我们已经积累了不少针对各种任务的不同管理接口。我们通常为新的展示需求创建新模块,比如我们自己的博客、图表等。我们还定期开发内部工具来处理诸如部署、可视化操作及事件处理等事务。在处理这些事务中,我们使用了几个不同的接口来认证:
&n
- 利用tomcat-redis-session-manager做session同步时自定义类对象属性保存不上的解决方法
bsr1983
session
在利用tomcat-redis-session-manager做session同步时,遇到了在session保存一个自定义对象时,修改该对象中的某个属性,session未进行序列化,属性没有被存储到redis中。 在 tomcat-redis-session-manager的github上有如下说明: Session Change Tracking
As noted in the &qu
- 《代码大全》表驱动法-Table Driven Approach-1
bylijinnan
java算法
关于Table Driven Approach的一篇非常好的文章:
http://www.codeproject.com/Articles/42732/Table-driven-Approach
package com.ljn.base;
import java.util.Random;
public class TableDriven {
public
- Sybase封锁原理
chicony
Sybase
昨天在操作Sybase IQ12.7时意外操作造成了数据库表锁定,不能删除被锁定表数据也不能往其中写入数据。由于着急往该表抽入数据,因此立马着手解决该表的解锁问题。 无奈此前没有接触过Sybase IQ12.7这套数据库产品,加之当时已属于下班时间无法求助于支持人员支持,因此只有借助搜索引擎强大的
- java异常处理机制
CrazyMizzz
java
java异常关键字有以下几个,分别为 try catch final throw throws
他们的定义分别为
try: Opening exception-handling statement.
catch: Captures the exception.
finally: Runs its code before terminating
- hive 数据插入DML语法汇总
daizj
hiveDML数据插入
Hive的数据插入DML语法汇总1、Loading files into tables语法:1) LOAD DATA [LOCAL] INPATH 'filepath' [OVERWRITE] INTO TABLE tablename [PARTITION (partcol1=val1, partcol2=val2 ...)]解释:1)、上面命令执行环境为hive客户端环境下: hive>l
- 工厂设计模式
dcj3sjt126com
设计模式
使用设计模式是促进最佳实践和良好设计的好办法。设计模式可以提供针对常见的编程问题的灵活的解决方案。 工厂模式
工厂模式(Factory)允许你在代码执行时实例化对象。它之所以被称为工厂模式是因为它负责“生产”对象。工厂方法的参数是你要生成的对象对应的类名称。
Example #1 调用工厂方法(带参数)
<?phpclass Example{
- mysql字符串查找函数
dcj3sjt126com
mysql
FIND_IN_SET(str,strlist)
假如字符串str 在由N 子链组成的字符串列表strlist 中,则返回值的范围在1到 N 之间。一个字符串列表就是一个由一些被‘,’符号分开的自链组成的字符串。如果第一个参数是一个常数字符串,而第二个是type SET列,则 FIND_IN_SET() 函数被优化,使用比特计算。如果str不在strlist 或st
- jvm内存管理
easterfly
jvm
一、JVM堆内存的划分
分为年轻代和年老代。年轻代又分为三部分:一个eden,两个survivor。
工作过程是这样的:e区空间满了后,执行minor gc,存活下来的对象放入s0, 对s0仍会进行minor gc,存活下来的的对象放入s1中,对s1同样执行minor gc,依旧存活的对象就放入年老代中;
年老代满了之后会执行major gc,这个是stop the word模式,执行
- CentOS-6.3安装配置JDK-8
gengzg
centos
JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.8.0_45
JRE_HOME=/usr/java/jdk1.8.0_45/jre
PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin:$JRE_HOME/bin
CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar:$JRE_HOME/lib
export JAVA_HOME
- 【转】关于web路径的获取方法
huangyc1210
Web路径
假定你的web application 名称为news,你在浏览器中输入请求路径: http://localhost:8080/news/main/list.jsp 则执行下面向行代码后打印出如下结果: 1、 System.out.println(request.getContextPath()); //可返回站点的根路径。也就是项
- php里获取第一个中文首字母并排序
远去的渡口
数据结构PHP
很久没来更新博客了,还是觉得工作需要多总结的好。今天来更新一个自己认为比较有成就的问题吧。 最近在做储值结算,需求里结算首页需要按门店的首字母A-Z排序。我的数据结构原本是这样的:
Array
(
[0] => Array
(
[sid] => 2885842
[recetcstoredpay] =&g
- java内部类
hm4123660
java内部类匿名内部类成员内部类方法内部类
在Java中,可以将一个类定义在另一个类里面或者一个方法里面,这样的类称为内部类。内部类仍然是一个独立的类,在编译之后内部类会被编译成独立的.class文件,但是前面冠以外部类的类名和$符号。内部类可以间接解决多继承问题,可以使用内部类继承一个类,外部类继承一个类,实现多继承。
&nb
- Caused by: java.lang.IncompatibleClassChangeError: class org.hibernate.cfg.Exten
zhb8015
maven pom.xml关于hibernate的配置和异常信息如下,查了好多资料,问题还是没有解决。只知道是包冲突,就是不知道是哪个包....遇到这个问题的分享下是怎么解决的。。
maven pom:
<dependency>
<groupId>org.hibernate</groupId>
<ar
- Spark 性能相关参数配置详解-任务调度篇
Stark_Summer
sparkcachecpu任务调度yarn
随着Spark的逐渐成熟完善, 越来越多的可配置参数被添加到Spark中来, 本文试图通过阐述这其中部分参数的工作原理和配置思路, 和大家一起探讨一下如何根据实际场合对Spark进行配置优化。
由于篇幅较长,所以在这里分篇组织,如果要看最新完整的网页版内容,可以戳这里:http://spark-config.readthedocs.org/,主要是便
- css3滤镜
wangkeheng
htmlcss
经常看到一些网站的底部有一些灰色的图标,鼠标移入的时候会变亮,开始以为是js操作src或者bg呢,搜索了一下,发现了一个更好的方法:通过css3的滤镜方法。
html代码:
<a href='' class='icon'><img src='utv.jpg' /></a>
css代码:
.icon{-webkit-filter: graysc