python 中和机器学习相关的库：numpy scipy pandas scikit-learn tensorflow-gpu matplotlib

numpy：python科学计算的基础包，随机数生成、快速高效的多维数组对象ndarray，用于对数组执行元素级计算，直接对数组执行数学运算的函数；用于读写硬盘上基于数组的数据集工具等。

 

scipy:微积分、矩阵分解、函数优化器（最小化器）、根查找算法、信号处理工具、稀疏矩阵和稀疏线性系统求解器。

 

pandas：非常重要的库，提供了快速便捷处理结构化数据的大量数据结构和函数；用得最多的pandas对象是DataFrame，它是一个面向列的二维表结构；pandas结局Numpy高性能的数组计算功能以及电子表格和关系型数据库SQL灵活的数据处理功能。它提供了复杂精细的索引功能，以便更为便捷地完成重塑、切片和切块、聚合以及选取数据子集等操作，可以灵活处理数据缺失，集成时间序列功能，支持自动清晰的数据对齐，是数据操作、准备、清洗最重要的库。

 

scikit-learn :高效地实现了机器学习中的众多算法。

 

tensorflow-gpu：有效地训练和运行非常大的神经网络。

 

matplotlib:用于绘制图表和其他二维数据可视化。