自定义控件被忽略的渲染性能

渲染性能

Android UI的工作分两阶段：

1.在UI线程Record View#draw
2.在RenderThread线程DrawFrame（RenderThread：使用GPU资源的线程）
第一阶段随着View的invalidated在draw（Canvas）中进行
第二阶段native RenderThread基于Record View#draw步骤所产生的数据内容而进行相应的处理。

渲染性能：UI线程

        如果Record View#draw占用时间长，比如在UI线程绘制bitmap。当然，这种直接在UI线程绘制bitmap的方式应该避免使用。

        示例1：在主线程完成bitmap绘制，并显示圆角头像自定义控件，onDraw代码实现可能如：

Canvas bitmapCanvas = new Canvas(roundedOutputBitmap);
Paint paint = new Paint();
paint.setAntiAlias(true);
bitmapCanvas.drawRoundRect(0, 0,
        roundedOutputBitmap.getWidth(), roundedOutputBitmap.getHeight(), 30, 30, paint);
paint.setXfermode(new PorterDuffXfermode(PorterDuff.Mode.SRC_IN));
bitmapCanvas.drawBitmap(sourceBitmap, 0, 0, paint);
bitmapCanvas.setBitmap(null);
canvas.drawBitmap(roundedOutputBitmap, 0, 0, null);

        如果你现在是用这种方式实现其它自定义控件bitmap的绘制，假设sourceBitmap是一个很大的位图，哪怕是缓存，加载进来会出现明显的卡顿现象，所以用后台线程完成这个工作。

示例2：.有时自定义控件需要在设置bitmap的时候，才显示bitmap，代码如下：

void setBitmap(Bitmap bitmap) {
    mBitmap = bitmap;
    invalidate();
}

void onDraw(Canvas canvas) {
    canvas.drawBitmap(mBitmap, null);
}

可以考虑用下面的代码替换：

void setBitmap(Bitmap bitmap) {
    mShaderPaint.setShader(
            new BitmapShader(bitmap, TileMode.CLAMP, TileMode.CLAMP));
    invalidate();
}

void onDraw(Canvas canvas) {
    canvas.drawRoundRect(0, 0, mWidth, mHeight, 20, 20, mShaderPaint);
}

这样可以给bitmap数据源起到保护的作用，避免bitmap中间因为其他的修改（如在bitmap数据源头添加渐变效果或者颜色过滤）而导致bitmap的数据源被修改。

渲染性能：RenderThread

有些放在onDraw（canvas）中的代码套路或许很容易想到，但却会在RenderThread触发频繁的运算。

示例：

canvas.save();
canvas.clipPath(mCirclePath);
canvas.drawBitmap(mBitmap);
canvas.restore();

clipPath(Path)会触发很多裁剪工作，应该尽量少用。可以的话，考虑用下面这种方式替换：

mPaint.setShader(new BitmapShader(mBitmap, TileMode.CLAMP, TileMode.CLAMP));
canvas.drawPath(mCirclePath, mPaint);

Android把bitmaps作为OpenGL的纹理来显示，第一次在一帧中显示bitmap时，它就会被上传到GPU上。如下图Systrace所示的Upload width x heigth Texture。虽然它只需要若干毫秒，但还是很有必要让GPU去显示图片的。

Systrace.png

        如果这个过程占用很长的时间，可以先查看width和height的值。确保显示的bitmap没有比屏幕所需要展示位图的区域还大。如果width和height的值比展示bitmap的区域还大，那么就会导致upload bitmap to GPU的时间以及内存的浪费。不过现在的图片加载库基本都实现了合适的尺寸加载位图的功能。

有理解错误的地方，麻烦指点。