GridFS是MongoDB中的一个内置功能,可以用于存放大量小文件。
http://www.mongodb.org/display/DOCS/GridFS
http://www.mongodb.org/display/DOCS/GridFS+Specification
MongoDB提供了一个命令行工具mongofiles可以来处理GridFS,在bin目录下。
列出所有文件:
mongofiles list
上传一个文件:
mongofiles put xxx.txt
下载一个文件:
mongofiles get xxx.txt
查找文件:
mongofiles search xxx //会查找所有文件名中包含“xxx”的文件
mongofiles list xxx //会查找所有文件名以“xxx”为前缀的文件
参数说明:
–d 指定数据库 ,默认是fs,Mongofiles list –d testGridfs
-u –p 指定用户名,密码
-h 指定主机
-port 指定主机端口
-c 指定集合名,默认是fs
-t 指定文件的MIME类型,默认会忽略
MongoVUE地址:http://www.mongovue.com/
MongoVUE是个免费软件,但超过15天后功能受限。可以通过删除以下注册表项来解除限制:
[HKEY_CURRENT_USER\Software\Classes\CLSID\{B1159E65-821C3-21C5-CE21-34A484D54444}\4FF78130]
把这个项下的值全删掉就可以了。
下载地址:https://github.com/mongodb/mongo-java-driver/downloads
官方的文档貌似不是最新的,不过通过查看api来使用也不困骓。
http://api.mongodb.org/java/2.7.2/
以下代码基于mongo-2.7.3.jar
import java.io.FileInputStream;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStream;
import java.net.UnknownHostException;
import java.security.NoSuchAlgorithmException;
import com.mongodb.BasicDBObject;
import com.mongodb.DB;
import com.mongodb.DBCollection;
import com.mongodb.DBObject;
import com.mongodb.Mongo;
import com.mongodb.MongoException;
import com.mongodb.gridfs.GridFS;
import com.mongodb.gridfs.GridFSDBFile;
import com.mongodb.gridfs.GridFSInputFile;
public class Test {
Mongo connection;
DB db;
DBCollection collection;
GridFS myFS;
String mongoDBHost = "127.0.0.1";
int mongoDBPort = 27017;
String dbName = "testGridfs";
String collectionName = "fs";
public static void main(String[] args) throws MongoException, IOException, NoSuchAlgorithmException {
Test t = new Test();
String fileName = "F:/CPU.txt";
String name = "CPU.txt";
//把文件保存到gridfs中,并以文件的md5值为id
t.save(new FileInputStream(fileName), name);
//据文件名从gridfs中读取到文件
GridFSDBFile gridFSDBFile = t.getByFileName(name);
if(gridFSDBFile != null){
System.out.println("filename:" + gridFSDBFile.getFilename());
System.out.println("md5:" + gridFSDBFile.getMD5());
System.out.println("length:" + gridFSDBFile.getLength());
System.out.println("uploadDate:" + gridFSDBFile.getUploadDate());
System.out.println("--------------------------------------");
gridFSDBFile.writeTo(System.out);
}else{
System.out.println("can not get file by name:" + name);
}
}
public Test() throws UnknownHostException, MongoException, NoSuchAlgorithmException {
_init();
}
public Test(String mongoDBHost, int mongoDBPort, String dbName,
String collectionName) throws UnknownHostException, MongoException, NoSuchAlgorithmException {
this.mongoDBHost = mongoDBHost;
this.mongoDBPort = mongoDBPort;
this.dbName = dbName;
this.collectionName = collectionName;
_init();
}
private void _init() throws UnknownHostException, MongoException, NoSuchAlgorithmException{
connection = new Mongo(mongoDBHost, mongoDBPort);
db = connection.getDB(dbName);
collection = db.getCollection(collectionName);
myFS = new GridFS(db);
}
/**
* 用给出的id,保存文件,透明处理已存在的情况
* id 可以是string,long,int,org.bson.types.ObjectId 类型
* @param in
* @param id
*/
public void save(InputStream in, Object id){
DBObject query = new BasicDBObject("_id", id);
GridFSDBFile gridFSDBFile = myFS.findOne(query);
if(gridFSDBFile != null)
return;
GridFSInputFile gridFSInputFile = myFS.createFile(in);
gridFSInputFile.save();
return;
}
/**
* 据id返回文件
* @param id
* @return
*/
public GridFSDBFile getById(Object id){
DBObject query = new BasicDBObject("_id", id);
GridFSDBFile gridFSDBFile = myFS.findOne(query);
return gridFSDBFile;
}
/**
* 据文件名返回文件,只返回第一个
* @param fileName
* @return
*/
public GridFSDBFile getByFileName(String fileName){
DBObject query = new BasicDBObject("filename", fileName);
GridFSDBFile gridFSDBFile = myFS.findOne(query);
return gridFSDBFile;
}
}
项目地址:https://github.com/mdirolf/nginx-gridfs
通过nginx-gridfs,可以直接用http来访问GridFS中的文件。
1. 安装
安装各种依赖包:zlib,pcre,openssl
在ubuntu下可能是以下命令:
sudo apt-get install zlib1g-dev //貌似sudo apt-get install zlib-dev 不能安装
sudo apt-get install libpcre3 libpcre3-dev
sudo apt-get install openssl libssl-dev
安装git(略)
用git下载nginx-gridfs的代码:
git clone git://github.com/mdirolf/nginx-gridfs.git
cd nginx-gridfs
git submodule init
git submodule update
下载nginx:
wget http://nginx.org/download/nginx-1.0.12.zip
tar zxvf nginx-1.0.12.zip
cd nginx-1.0.12
./configure --add-module=
make
sudo make install
如果编译出错,则在configure时加上--with-cc-opt=-Wno-error 参数。
2. 配置nginx
在server的配置中加上以下
location /pics/ {
gridfs pics
field=filename
type=string;
mongo 127.0.0.1:27017;
}
上面的配置表示:
数据库是pics,通过文件名filename来访问文件,filename的类型是string
目前只支持通过id和filename来访问文件。
启动nginx:/usr/local/nginx/sbin/nginx
用MongoVUE把一个图片001.jpg上传到pics数据库中。
打开:http://localhost/pics/001.jpg
如果成功,则可以看到显示图片了。
3. nginx-gridfs的不足
没有实现http的range support,也就是断点续传,分片下载的功能。
GridFS在数据库中,默认使用fs.chunks和fs.files来存储文件。
其中fs.files集合存放文件的信息,fs.chunks存放文件数据。
一个fs.files集合中的一条记录内容如下,即一个file的信息如下:
{
"_id" : ObjectId("4f4608844f9b855c6c35e298"), //唯一id,可以是用户自定义的类型
"filename" : "CPU.txt", //文件名
"length" : 778, //文件长度
"chunkSize" : 262144, //chunk的大小
"uploadDate" : ISODate("2012-02-23T09:36:04.593Z"), //上传时间
"md5" : "e2c789b036cfb3b848ae39a24e795ca6", //文件的md5值
"contentType" : "text/plain" //文件的MIME类型
"meta" : null //文件的其它信息,默认是没有”meta”这个key,用户可以自己定义为任意BSON对象
}
对应的fs.chunks中的chunk如下:
{
"_id" : ObjectId("4f4608844f9b855c6c35e299"), //chunk的id
"files_id" : ObjectId("4f4608844f9b855c6c35e298"), //文件的id,对应fs.files中的对象,相当于fs.files集合的外键
"n" : 0, //文件的第几个chunk块,如果文件大于chunksize的话,会被分割成多个chunk块
"data" : BinData(0,"QGV...") //文件的二进制数据,这里省略了具体内容
}
默认chunk的大小是256K。
public static final int DEFAULT_CHUNKSIZE = 256 * 1024;
所以在把文件存入到GridFS过程中,如果文件大于chunksize,则把文件分割成多个chunk,再把这些chunk保存到fs.chunks中,最后再把文件信息存入到fs.files中。
在读取文件的时候,先据查询的条件,在fs.files中找到一个合适的记录,得到“_id”的值,再据这个值到fs.chunks中查找所有“files_id”为“_id”的chunk,并按“n”排序,最后依次读取chunk中“data”对象的内容,还原成原来的文件。
尽管从理论上,无论用什么hash函数,都有可能出现hash值相同,但内容不相同的文件,但是对于GridFS默认使用的md5算法,目前已出现长度和md5值都相同但内容不一样的文件。
如果想要自已改用其它hash算法,可以从驱动入手。因为GridFS在MongoDB中实际也只是两个普通的集合,所以完全可以自已修改驱动,替换下hash算法即可。
目前java版的驱动比较简单,可以很容易修改实现。
但是要注意,这样不符合GridFS的规范了。
1. GridFS不自动处理md5相同的文件,对于md5相同的文件,如果想在GridFS中只有一个存储,要用户自已处理。Md5值的计算由客户端完成。
2. 因为GridFS在上传文件过程中是先把文件数据保存到fs.chunks,最后再把文件信息保存到fs.files中,所以如果在上传文件过程中失败,有可能在fs.chunks中出现垃圾数据。这些垃圾数据可以定期清理掉。
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