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一半不眠次日si记
笔记pyqtnumpypandasmatplotlibui数据可视化
高中成绩可视化平台(1)一、项目概述本系统是一个基于PyQt5和Matplotlib的高中成绩数据可视化分析平台,旨在帮助教师快速了解学生成绩分布、班级对比、学科表现等关键指标。平台支持文科与理科的数据切换,并提供多个维度的图表展示和交互式操作。核心功能:文科/理科数据动态切换四个核心分析页面(总览、学科分析、班级分析、排名分析)图表联动刷新机制表格与图表双向绑定自定义样式与视觉美化二、技术选型技
- VUE3入门很简单(3)--- watch
有诺千金
Vue3vue.js前端javascript
前言重要提示:文章只适合初学者,不适合专家!!!Vue3中的watch:数据变化的"眼睛"和"耳朵"想象你有一个超级助理,每当商店里的商品价格发生变化,它就会立即通知你。在Vue3中,watch就是这个聪明的小助理!一、为什么需要watch?数据变化的侦探在日常开发中,你会经常遇到这些情况:用户输入搜索词时,自动开始搜索表单数据变化时,自动保存草稿路由参数变化时,重新加载数据当选择地区变化时,重新
- 懒加载革命:用 IntersectionObserver 实现零性能损耗的图片加载
沐土Arvin
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✅浅谈IntersectionObserverIntersectionObserver是一个现代的浏览器API,用于异步监听目标元素与其祖先元素或视口(viewport)的交叉状态变化。它解决了传统滚动检测的性能问题,特别适用于实现懒加载、无限滚动、广告曝光统计等场景核心概念观察器(Observer):监控一个或多个目标元素。根元素(Root):默认是浏览器视口,也可指定为自定义容器(需是目标元素
- 来聊聊CST(CST Studio Suite)电路仿真(一)
思茂信息
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首先我来提出一个疑问:在CST3D界面中,我在两个金属之间添加一个离散端口(discreteport),而在电路图(schematic)界面中只出现了一个端口,那么如何添加两个pin的电阻元件呢?本期我们来浅谈一下电路图中的端口究竟为何物。1、Port——天涯若比邻3D界面创建的Port是连接3D界面和电路图界面的接口。如下图所示,这里有三条PCB走线,各自串联一个port,分别为port①、po
- Sui 随全球加速采用,正式启用雅典 SuiHub 创新中心
Sui_Network
Sui重要公告区块链量子计算人工智能物联网web3
希腊凭借其独特的人才优势、地理位置和机构参与度,成为Sui全球线下扩张的重要战略据点。该国高校在数据科学、软件工程与人工智能领域具备卓越声誉,这些正是Sui生态发展的核心支柱。近年来,雅典的科技生态日益成熟,越来越多初创公司和创新项目(包括Sui)在此落地,创造高薪岗位,吸引顶尖人才。Sui在希腊的布局始于为高中生推出的:区块链与商业创新”课程,随后ATHEX宣布完成基于Sui的EBB平台升级的技
- AI 在自动驾驶路径规划中的深度强化学习优化
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```htmlAI在自动驾驶路径规划中的深度强化学习优化在当今快速发展的科技领域中,人工智能(AI)的应用正在不断拓展其边界。特别是在自动驾驶技术中,AI的应用已经从简单的感知和识别发展到了复杂的决策和控制阶段。其中,深度强化学习作为AI的一个重要分支,在自动驾驶路径规划中发挥着越来越重要的作用。一、深度强化学习简介深度强化学习是一种结合了深度学习和强化学习的机器学习方法。它通过让智能体在环境中进
- 追觅CEO俞浩启动“俞浩梦想奖学金”,首批100名高考生5000元
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6月26日,全国高考成绩揭晓之际,追觅科技创始人兼CEO俞浩宣布启动“俞浩梦想奖学金”。据了解,该奖学金是俞浩个人投入1亿元的全球公益慈善计划的首个核心项目。即日起至7月30日,手持录取通知书的优秀考生,可通过“追觅公益”微信服务号提交资料申报。追觅科技将通过追觅公益基金会等机构,携手全国20余所高中,首批为100名需要助力的自强学子提供5000元的升学资助。这对于那些在高考中取得优异成绩但经济条
- 【最新资讯】远算科技邀您一起探索世界人工智能大会,与AI同行
2301_79125642
java
没有工作经验的往届生怎么找关于网安的工作本科是一所普通双非,网络工程专业。上一份工作干的是前端方面的。想从事网安的工作,但是没有相关经验,已字节byteintern数据开发实习timeline:6.21投递6.28一面7.2二面7.4三面7.8hr面许愿oc迷茫25届是考研还是考公还是直接工作呀。禾赛结构一面(40min压力拉满)自我介绍对禾赛的了解介绍研究生课题与研究生课题创新点高中物理:电荷受
- 蓝桥杯——习题集(python)
阿慧今天瘦了嘛
算法蓝桥杯
1.问题描述:一年一度的蓝桥杯省赛即将开赛,小蓝卧薪尝胆,目标直指省一。为了实现这个宏伟目标,小蓝偷偷准备了一份NN行的代码模板,分别写在NN张草稿纸上(每张草稿纸上都写有一行代码,并用11到NN的数字标记了每一行代码的行号)然后偷偷带入了考场(没错,小蓝作弊了)。然而,命运弄人!当小蓝从口袋里掏出草稿纸时,竟发现草稿纸的顺序全乱了(毫无规律地堆叠在一起,例如,最顶端可能是行号为77的草稿纸,其下
- 黑客自学教程(非常详细)黑客零基础入门到精通,收藏这篇就够了
爱吃小石榴16
网络安全黑客技术黑客网络服务器运维android数据库web安全安全
新手如何通过自学黑客技术成为厉害的白帽黑客?我目前虽然算不上顶尖的白帽大佬,但自己在补天挖漏洞也能搞个1万多块钱。给大家分享一下我的学习方法,0基础也能上手学习,如果你能坚持学完,你也能成为厉害的白帽子!一、打好基础一上来就去玩各种工具的都是脚本小子,如果你是准备在技术这条路上走得长远,那这些必备的基础知识一定要学好。1.网络安全基础导论尤其是法律法规和发展方向,一定要对网络安全有清楚的认知!2.
- Spring Boot集成RabbitMQ的使用
码海浮生
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作者:知识浅谈,CSDN签约讲师,CSDN博客专家,华为云云享专家,阿里云专家博主擅长领域:全栈工程师、爬虫、ACM算法微信:zsqtcyw联系我领取学习资料SpringBoot集成RabbitMQ的使用引言引入依赖配置RabbitMQ交换机、队列和绑定声明交换机和队列发送消息接收消息消息类型消息确认发送确认消费确认消息序列化监控与管理注意事项总结引言RabbitMQ是一个开源的消息代理和队列服务
- k近邻算法(kNearest Neighbors) 原理与代码实例讲解
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k-近邻算法,聚类,分类,分离散数据,决策边界,邻域,机器学习,监督学习k-近邻算法(k-NearestNeighbors)-原理与代码实例讲解k-近邻算法(k-NearestNeighbors,简称kNN)是一种简单的监督学习方法,它在机器学习领域有着广泛的应用。kNN算法的核心思想是:在特征空间中,如果一个样本附近的k个最近邻样本的大多数属于某个类别,则该样本也属于这个类别。这种基于局部决策的
- ZSEmail 邮件收发系统的ASP.NET MVC与.NET框架实现
瞬泉
本文还有配套的精品资源,点击获取简介:ZSEmail是一款使用ASP.NETMVC和.NET框架开发的邮件管理平台,集成了收件箱、发件箱、草稿箱等核心功能,为用户提供便捷和安全的电子邮件处理体验。系统采用MVC设计模式和.NET框架的优势,实现了邮件的高效收发,并具备稳定安全的网络通信、身份验证和授权机制。此外,ZSEmail可能利用了SMTP、POP3和IMAP4协议,并通过AJAX技术优化用户
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mcu单片机c语言经验分享
浅谈MCU模块化编程软件设计,完成需求是最基本的,合格的软件还应该易维护可重用。维护意味着修改,易修改即易维护。重用意味着不改或少改,最好是不改,无需改动即使可重用。模块化编程可以有效实现易维护和可重用。国内嵌入式行业,普遍不太关注软件质量。一方面是由于,嵌入式项目体量小,业务逻辑简单。另一方面是由于过去MCU性能低,太复杂的软件对空间和时间资源的占用较多。嵌入式软件工程师很多又兼做硬件,难免无法
- 智能交通中的深度学习应用:从理论到实践
Blossom.118
机器学习与人工智能深度学习人工智能机器学习机器人神经网络sklearn目标检测
最近研学过程中发现了一个巨牛的人工智能学习网站,通俗易懂,风趣幽默,忍不住分享一下给大家。点击链接跳转到网站人工智能及编程语言学习教程。读者们可以通过里面的文章详细了解一下人工智能及其编程等教程和学习方法。下面开始对正文内容的介绍。在当今数字化时代,人工智能技术正以前所未有的速度改变着我们的生活,其中智能交通领域是人工智能技术大放异彩的重要舞台之一。深度学习作为人工智能的核心技术之一,为智能交通的
- 每日传习1:个人的《传习录》学习计划
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一直想系统的学习《传习录》,学习阳明心学,但却总觉得不到时候。经过了这几年的成长,我的心智更加成熟,心性也更加沉稳一些,感觉现在的自己有信心能把《传习录》系统的学完,于是就开始了传习录的每日学习。具体的学习方法暂定如下:第一轮:先把《传习录》的一篇内容手打到这里。这一步相当于手抄书,虽没有直接手抄的效果好,但是我的字实在太难看,手抄的话,说不定会抹杀我学习的热情。搞清楚文章中每个字的读音。通读若干
- 数据中心机房供配电能效如何管理?
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本文部分内容引用微信公众号:数据中心运维管理,《浅谈数据中心机房供电配电系统设计》摘要:现代的数据中心中都包括大量的计算机,对于这种场所的电力供应,都要求供电系统需要在所有的时间都有效,这就不同于一般建筑的供配电系统,它是一个交叉的系统,涉及到市电供电、防雷接地、防静电、UPS不间断供电、柴油发电机等,每个系统互相交叉,互有影响,这就使我们在设计时需要考虑多方面的因素。本文从数据中心的高压供电系统
- 浅谈开源在线客服系统与 APP 集成的技术方案与优劣势
在为移动端App接入在线客服系统的过程中,我经历了长时间的技术选型探索。最初,我也曾被一些“技术理想主义”选项所吸引,比如让用户自己研发界面我提供API以获得最高自由度,或集成SDK以追求原生体验。然而,随着项目逐步推进,我意识到单纯从技术出发的方案并不能完全满足真实业务场景下的复杂需求。尤其是在面对不同行业客户的使用反馈之后,我开始重新思考“选什么”的核心标准。我与来自电商、教育、SaaS、金融
- 浅谈Java内省
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作者:京东物流王国泰一、什么是内省讲内省,不得不说JavaBean,Bean在Java中是一种特殊的类,主要用于装载数据,数据会被存储在类的私有属性中,通常具有无参构造函数、可序列化、以及通过getter和setter方法来访问属性。内省是JavaBeans规范的一部分,使用java.beans包中的类来实现,最常用的类是Introspector。通过内省,你可以获取一个JavaBean的属性描述
- 多目标跟踪
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侦探联盟:多目标跟踪大作战适合对象:高中生关键点:多目标跟踪、传统方法、深度学习、卡尔曼滤波、匈牙利算法、CNN、Re-ID序章:神秘的闹市阴影夜晚的星城,一场盛大的街头音乐节即将开幕。灯光下,形形色色的人在广场上游走。人声、音乐声交织成宏大的交响。突然,警局接到一封匿名信:有人要在音乐节上搞破坏,还不止一个人。“多目标追踪联盟”火速集结:他们擅长在人群中盯梢,每一个侦探都有独特的本领。今天,他们
- DeepSeek核心技术浅谈
DeepSeek三个版本的区别:满血版本:DeepSeek完整的版本,性能强大但计算开销大。量化版本:模型不变,通过降低参数精度,提高推理效率。蒸馏版本:将大模型的知识压缩到更小的模型中,性能稍弱但轻便高效。一、提前预热:提前需要知道的背景知识传统机器学习理论:模型复杂度增加时,测试误差先下降后上升。现代机器学习实践:在过参数化的深度学习中测试误差会再次下降,形成“双下降“曲线,这成为大模型研究的
- CMW500综测仪主要测试什么?射频+协议+吞吐量,一文讲透!
network_tester
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罗德与施瓦茨CMW500综测仪是无线通信测试领域的旗舰设备,主要测试对象为各类无线终端(如手机、模组、IoT设备)和基站,覆盖从研发、认证到生产的全流程测试需求。其核心测试内容如下:一、主要测试方向1.射频(RF)性能测试发射机测试:功率(平均/峰值)、频率误差、调制精度(EVM)、频谱模板(SEM)邻道泄漏比(ACLR)、杂散发射接收机测试:接收灵敏度(BER/BLER)、最大输入电平、阻塞特性
- 文献调研[eeg溯源的深度学习方法](过程记录)
我要学脑机
#神经生物学原理深度学习人工智能
文章目录问题AI回答关键词组合搜索方式说明限定字段**1.AllFields(所有字段)****2.EEGsourcerecon(EEG源重建)****3.Title(标题)****4.Author(作者)****5.PublicationTitles(期刊/会议名称)****6.YearPublished(发表年份)****7.Affiliation(机构)****8.FundingAgency
- KNN算法数字识别实战:训练集、测试集与代码实现
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本文还有配套的精品资源,点击获取简介:KNN算法,作为一种经典的监督学习方法,特别适用于分类和回归问题,在模式识别和数据挖掘中应用广泛。本文通过构建数字识别任务的训练集和测试集,并提供完整的代码实现,向读者展示如何使用KNN算法进行数字识别。文章详细解释了K值选择、数据预处理、距离计算、最近邻选择、类别决定以及模型评估等关键步骤,并强调了KNN在大数据集中的效率问题。1.KNN算法概述与在数字识别
- Spring Boot + LangChain 构建 RAG 应用
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使用LangChain构建RAG应用程序什么是RAG?检索增强生成(Retrieval-AugmentedGeneration,RAG)是一种结合了检索和生成两种关键技术的机器学习方法。这种方法在自然语言处理任务中特别有效,例如对话系统和问答系统。RAG的关键组件检索:•RAG首先从大型数据集或知识库中检索与用户查询相关的文档或数据。•通常使用信息检索技术,如向量搜索或关键词匹配。生成:•在检索到
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从零开始学习机器人c语言算法开发语言排序算法
100.使用C语言实现简单的自然语言理解算法100.使用C语言实现简单的自然语言理解算法关键词匹配算法简介示例代码:简单的关键词匹配算法代码说明示例运行扩展功能其他方法基于规则的方法统计机器学习方法C语言中统计机器学习方法概述常见统计机器学习算法的C实现贝叶斯定理基础算法核心思想常见变体实现示例(Python)优缺点优化库与工具性能与注意事项有限状态自动机(FSA)深度学习接口调用混合方法100.
- 04、谁发明了深度学习的方法,是怎么发明的?
深度学习的发展是多位研究者长期探索的结果,其核心方法的形成并非由单一人物“发明”,而是历经数十年理论积累与技术突破的产物。以下从关键人物、核心技术突破及历史背景三个维度,梳理深度学习方法的起源与发展脉络:一、深度学习的奠基者与关键贡献者1.GeoffreyHinton:从神经网络到深度学习的理论突破核心贡献:20世纪80年代,Hinton与DavidRumelhart等人重新引入并完善了反向传播算
- 浅谈开发者重构的时机选择
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开发者应该保持爱折腾的习惯,不安于现状,才能做到与时俱进。软件之所以叫软件,正是因为它是”软”的,需求随时在更新,上星期的代码放在今天也许就不再合适。也正因为软件是软的,我们可以很方便的通过重构改进它。只要有良好的测试用例,就大胆的重构吧!这里列出一些应该重构的时机:当你需要添加一个新功能,突然发现程序耦合严重,导致新功能不是那么好添加,那就先将程序重构到可以方便的添加新功能;当你阅读代码时,发现
- 计算机专业前景怎么样,值不值得报考?
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THELASTTIME今天看到秋招互助群里,来了一个刚高考完的考生,来询问高考报志愿,问计算机就业前景怎么样。然后群里一群大哥哥大姐姐们热心为他讲述计算机情况。这让自己很是震惊,震惊现在一个刚毕业的高中生都会自动网上找渠道去了解一个行业的情况了。回想自己当年高考完,对专业选择完全没有意识,学计算机也是瞎报的,当时想的还是学机械,毕竟赶紧进厂起码饿不死。其实想想也正常,毕竟那时候智能手机都还没普及呢
- 【MySQL篇08】:undo log日志和MVCC实现事务隔离
崎岖Qiu
MySQL篇mysql数据库sql后端面试java
文章目录第一步:理解UndoLog(回滚日志)-“时光机与草稿纸”第二步:理解MVCC(多版本并发控制)第三步:理解ReadView-“时空过滤器”四者如何协作解决读一致性问题?总结面试回答示例(选一个)事务隔离有两种实现思路:添加排他锁(参考:排他锁,共享锁相关简介)使用MVCC(多版本并发控制,即本篇重点内容)本文用最简洁清晰的方式串联undolog、MVCC(多版本并发控制)和ReadVie
- apache 安装linux windows
墙头上一根草
apacheinuxwindows
linux安装Apache 有两种方式一种是手动安装通过二进制的文件进行安装,另外一种就是通过yum 安装,此中安装方式,需要物理机联网。以下分别介绍两种的安装方式
通过二进制文件安装Apache需要的软件有apr,apr-util,pcre
1,安装 apr 下载地址:htt
- fill_parent、wrap_content和match_parent的区别
Cb123456
match_parentfill_parent
fill_parent、wrap_content和match_parent的区别:
1)fill_parent
设置一个构件的布局为fill_parent将强制性地使构件扩展,以填充布局单元内尽可能多的空间。这跟Windows控件的dockstyle属性大体一致。设置一个顶部布局或控件为fill_parent将强制性让它布满整个屏幕。
2) wrap_conte
- 网页自适应设计
天子之骄
htmlcss响应式设计页面自适应
网页自适应设计
网页对浏览器窗口的自适应支持变得越来越重要了。自适应响应设计更是异常火爆。再加上移动端的崛起,更是如日中天。以前为了适应不同屏幕分布率和浏览器窗口的扩大和缩小,需要设计几套css样式,用js脚本判断窗口大小,选择加载。结构臃肿,加载负担较大。现笔者经过一定时间的学习,有所心得,故分享于此,加强交流,共同进步。同时希望对大家有所
- [sql server] 分组取最大最小常用sql
一炮送你回车库
SQL Server
--分组取最大最小常用sql--测试环境if OBJECT_ID('tb') is not null drop table tb;gocreate table tb( col1 int, col2 int, Fcount int)insert into tbselect 11,20,1 union allselect 11,22,1 union allselect 1
- ImageIO写图片输出到硬盘
3213213333332132
javaimage
package awt;
import java.awt.Color;
import java.awt.Font;
import java.awt.Graphics;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import javax.imagei
- 自己的String动态数组
宝剑锋梅花香
java动态数组数组
数组还是好说,学过一两门编程语言的就知道,需要注意的是数组声明时需要把大小给它定下来,比如声明一个字符串类型的数组:String str[]=new String[10]; 但是问题就来了,每次都是大小确定的数组,我需要数组大小不固定随时变化怎么办呢? 动态数组就这样应运而生,龙哥给我们讲的是自己用代码写动态数组,并非用的ArrayList 看看字符
- pinyin4j工具类
darkranger
.net
pinyin4j工具类Java工具类 2010-04-24 00:47:00 阅读69 评论0 字号:大中小
引入pinyin4j-2.5.0.jar包:
pinyin4j是一个功能强悍的汉语拼音工具包,主要是从汉语获取各种格式和需求的拼音,功能强悍,下面看看如何使用pinyin4j。
本人以前用AscII编码提取工具,效果不理想,现在用pinyin4j简单实现了一个。功能还不是很完美,
- StarUML学习笔记----基本概念
aijuans
UML建模
介绍StarUML的基本概念,这些都是有效运用StarUML?所需要的。包括对模型、视图、图、项目、单元、方法、框架、模型块及其差异以及UML轮廓。
模型、视与图(Model, View and Diagram)
&
- Activiti最终总结
avords
Activiti id 工作流
1、流程定义ID:ProcessDefinitionId,当定义一个流程就会产生。
2、流程实例ID:ProcessInstanceId,当开始一个具体的流程时就会产生,也就是不同的流程实例ID可能有相同的流程定义ID。
3、TaskId,每一个userTask都会有一个Id这个是存在于流程实例上的。
4、TaskDefinitionKey和(ActivityImpl activityId
- 从省市区多重级联想到的,react和jquery的差别
bee1314
jqueryUIreact
在我们的前端项目里经常会用到级联的select,比如省市区这样。通常这种级联大多是动态的。比如先加载了省,点击省加载市,点击市加载区。然后数据通常ajax返回。如果没有数据则说明到了叶子节点。 针对这种场景,如果我们使用jquery来实现,要考虑很多的问题,数据部分,以及大量的dom操作。比如这个页面上显示了某个区,这时候我切换省,要把市重新初始化数据,然后区域的部分要从页面
- Eclipse快捷键大全
bijian1013
javaeclipse快捷键
Ctrl+1 快速修复(最经典的快捷键,就不用多说了)Ctrl+D: 删除当前行 Ctrl+Alt+↓ 复制当前行到下一行(复制增加)Ctrl+Alt+↑ 复制当前行到上一行(复制增加)Alt+↓ 当前行和下面一行交互位置(特别实用,可以省去先剪切,再粘贴了)Alt+↑ 当前行和上面一行交互位置(同上)Alt+← 前一个编辑的页面Alt+→ 下一个编辑的页面(当然是针对上面那条来说了)Alt+En
- js 笔记 函数
征客丶
JavaScript
一、函数的使用
1.1、定义函数变量
var vName = funcation(params){
}
1.2、函数的调用
函数变量的调用: vName(params);
函数定义时自发调用:(function(params){})(params);
1.3、函数中变量赋值
var a = 'a';
var ff
- 【Scala四】分析Spark源代码总结的Scala语法二
bit1129
scala
1. Some操作
在下面的代码中,使用了Some操作:if (self.partitioner == Some(partitioner)),那么Some(partitioner)表示什么含义?首先partitioner是方法combineByKey传入的变量,
Some的文档说明:
/** Class `Some[A]` represents existin
- java 匿名内部类
BlueSkator
java匿名内部类
组合优先于继承
Java的匿名类,就是提供了一个快捷方便的手段,令继承关系可以方便地变成组合关系
继承只有一个时候才能用,当你要求子类的实例可以替代父类实例的位置时才可以用继承。
在Java中内部类主要分为成员内部类、局部内部类、匿名内部类、静态内部类。
内部类不是很好理解,但说白了其实也就是一个类中还包含着另外一个类如同一个人是由大脑、肢体、器官等身体结果组成,而内部类相
- 盗版win装在MAC有害发热,苹果的东西不值得买,win应该不用
ljy325
游戏applewindowsXPOS
Mac mini 型号: MC270CH-A RMB:5,688
Apple 对windows的产品支持不好,有以下问题:
1.装完了xp,发现机身很热虽然没有运行任何程序!貌似显卡跑游戏发热一样,按照那样的发热量,那部机子损耗很大,使用寿命受到严重的影响!
2.反观安装了Mac os的展示机,发热量很小,运行了1天温度也没有那么高
&nbs
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-生成器模式-Builder
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
/**
* 生成器模式的意图在于将一个复杂的构建与其表示相分离,使得同样的构建过程可以创建不同的表示(GoF)
* 个人理解:
* 构建一个复杂的对象,对于创建者(Builder)来说,一是要有数据来源(rawData),二是要返回构
- JIRA与SVN插件安装
chenyu19891124
SVNjira
JIRA安装好后提交代码并要显示在JIRA上,这得需要用SVN的插件才能看见开发人员提交的代码。
1.下载svn与jira插件安装包,解压后在安装包(atlassian-jira-subversion-plugin-0.10.1)
2.解压出来的包里下的lib文件夹下的jar拷贝到(C:\Program Files\Atlassian\JIRA 4.3.4\atlassian-jira\WEB
- 常用数学思想方法
comsci
工作
对于搞工程和技术的朋友来讲,在工作中常常遇到一些实际问题,而采用常规的思维方式无法很好的解决这些问题,那么这个时候我们就需要用数学语言和数学工具,而使用数学工具的前提却是用数学思想的方法来描述问题。。下面转帖几种常用的数学思想方法,仅供学习和参考
函数思想
把某一数学问题用函数表示出来,并且利用函数探究这个问题的一般规律。这是最基本、最常用的数学方法
- pl/sql集合类型
daizj
oracle集合typepl/sql
--集合类型
/*
单行单列的数据,使用标量变量
单行多列数据,使用记录
单列多行数据,使用集合(。。。)
*集合:类似于数组也就是。pl/sql集合类型包括索引表(pl/sql table)、嵌套表(Nested Table)、变长数组(VARRAY)等
*/
/*
--集合方法
&n
- [Ofbiz]ofbiz初用
dinguangx
电商ofbiz
从github下载最新的ofbiz(截止2015-7-13),从源码进行ofbiz的试用
1. 加载测试库
ofbiz内置derby,通过下面的命令初始化测试库
./ant load-demo (与load-seed有一些区别)
2. 启动内置tomcat
./ant start
或
./startofbiz.sh
或
java -jar ofbiz.jar
&
- 结构体中最后一个元素是长度为0的数组
dcj3sjt126com
cgcc
在Linux源代码中,有很多的结构体最后都定义了一个元素个数为0个的数组,如/usr/include/linux/if_pppox.h中有这样一个结构体: struct pppoe_tag { __u16 tag_type; __u16 tag_len; &n
- Linux cp 实现强行覆盖
dcj3sjt126com
linux
发现在Fedora 10 /ubutun 里面用cp -fr src dest,即使加了-f也是不能强行覆盖的,这时怎么回事的呢?一两个文件还好说,就输几个yes吧,但是要是n多文件怎么办,那还不输死人呢?下面提供三种解决办法。 方法一
我们输入alias命令,看看系统给cp起了一个什么别名。
[root@localhost ~]# aliasalias cp=’cp -i’a
- Memcached(一)、HelloWorld
frank1234
memcached
一、简介
高性能的架构离不开缓存,分布式缓存中的佼佼者当属memcached,它通过客户端将不同的key hash到不同的memcached服务器中,而获取的时候也到相同的服务器中获取,由于不需要做集群同步,也就省去了集群间同步的开销和延迟,所以它相对于ehcache等缓存来说能更好的支持分布式应用,具有更强的横向伸缩能力。
二、客户端
选择一个memcached客户端,我这里用的是memc
- Search in Rotated Sorted Array II
hcx2013
search
Follow up for "Search in Rotated Sorted Array":What if duplicates are allowed?
Would this affect the run-time complexity? How and why?
Write a function to determine if a given ta
- Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
jinnianshilongnian
spring4generic type
Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
Spring4新特性——核心容器的其他改进
Spring4新特性——Web开发的增强
Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
Spring4新
- CentOS安装JDK
liuxingguome
centos
1、行卸载原来的:
[root@localhost opt]# rpm -qa | grep java
tzdata-java-2014g-1.el6.noarch
java-1.7.0-openjdk-1.7.0.65-2.5.1.2.el6_5.x86_64
java-1.6.0-openjdk-1.6.0.0-11.1.13.4.el6.x86_64
[root@localhost
- 二分搜索专题2-在有序二维数组中搜索一个元素
OpenMind
二维数组算法二分搜索
1,设二维数组p的每行每列都按照下标递增的顺序递增。
用数学语言描述如下:p满足
(1),对任意的x1,x2,y,如果x1<x2,则p(x1,y)<p(x2,y);
(2),对任意的x,y1,y2, 如果y1<y2,则p(x,y1)<p(x,y2);
2,问题:
给定满足1的数组p和一个整数k,求是否存在x0,y0使得p(x0,y0)=k?
3,算法分析:
(
- java 随机数 Math与Random
SaraWon
javaMathRandom
今天需要在程序中产生随机数,知道有两种方法可以使用,但是使用Math和Random的区别还不是特别清楚,看到一篇文章是关于的,觉得写的还挺不错的,原文地址是
http://www.oschina.net/question/157182_45274?sort=default&p=1#answers
产生1到10之间的随机数的两种实现方式:
//Math
Math.roun
- oracle创建表空间
tugn
oracle
create temporary tablespace TXSJ_TEMP
tempfile 'E:\Oracle\oradata\TXSJ_TEMP.dbf'
size 32m
autoextend on
next 32m maxsize 2048m
extent m
- 使用Java8实现自己的个性化搜索引擎
yangshangchuan
javasuperword搜索引擎java8全文检索
需要对249本软件著作实现句子级别全文检索,这些著作均为PDF文件,不使用现有的框架如lucene,自己实现的方法如下:
1、从PDF文件中提取文本,这里的重点是如何最大可能地还原文本。提取之后的文本,一个句子一行保存为文本文件。
2、将所有文本文件合并为一个单一的文本文件,这样,每一个句子就有一个唯一行号。
3、对每一行文本进行分词,建立倒排表,倒排表的格式为:词=包含该词的总行数N=行号