Python语言程序设计----【第1周 Python基本语法元素】之1.1 程序设计基本方法
第1章 Python基本语法元素
1.1 程序设计基本方法
1.2 Python 开发环境配置
1.3 实例1：温度转换
1.4 Python程序语法元素分析
1.1 程序设计基本方法
计算机的概念：功能性、可编程性
计算机的发展：参照摩尔定律，表现为指数方式
程序设计语言：一种用于交互（交流）的人造语言。
C语言：1972年
Python：1990年
源代码：采用某种编程语言编写的计算机程序，人类可读
例如：result=2 + 3
目标代码：计算机可直接执行，人类不可读（专家除外）
例如：110100010 00001110
编译：将源代码一次性转换成目标代码的过程
执行编译过程的程序叫编译器。
解释：将源代码逐条转换成目标代码同时逐条运行的过程、
执行解释过程的程序叫解释器。
对比上述两个概念：
编译（compiler）：一次性翻译，之后不需要源代码（类似英文翻译）
解释（interpreter）：每次程序运行时 随翻译随执行（类似实时同声传译）
根据这两种不同的执行方式，将编程语言分为两类：
静态语言：使用编译执行的编程语言
如：C/C++、 Java语言
脚本语言：使用解释执行的编程语言
如：Python、 JavaScript 、 PHP
两种方式各有优缺点：
静态语言：编译器一次性生成目标代码，优化更充分，程序运行速度更快
脚本语言：执行程序时需要源代码，维护更灵活
源代码维护灵活、跨多个操作系统平台
程序的基本编写方法
IPO
I：input输入，程序的输入
P：process处理，程序的主要逻辑
O：output输出，程序的输出
输入
--程序的输入
文件输入、网络输入、控制台输入、交互界面输入、内部参数输入等
输入是一个程序的开始
输出
--程序的输出
控制台输出、图形输出、文件输出、网络输出、操作系统内部变量输出等
输出是程序展示运算结果的方式
处理
--处理是程序对输入数据进行计算产生输出结果的过程
--处理方法统称为算法，它是程序最重要的部分
--算法是一个程序的灵魂
编程解决问题的6个步骤
1.分析问题：分析问题的计算部分，想清楚（程序能干什么？）
2.划分边界：划分问题的功能边界，规划IPO（输入输出什么？）
3.设计算法：设计问题的求解算法，关注算法（怎么做？）
4.编写程序：编写问题的计算程序，编程序
5.调试测试：调试程序使正确运行，运行调试
6.升级维护：适应问题的升级维护，更新完善
2、4、5 为基本步骤