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Xgboost使用问题集锦

Xgboost使用问题集锦

Xgboost是很强大的机器学习工具包，但作者陈天奇并没有太多的时间维护、更新。在使用Xgboost的时候，总会遇到很多玄妙、诡异的问题。本文旨在记录使用Xgboost时遇到的问题。

  • （1）在使用xgboost.DMatrix(data,label)转换数据集时，data应使用list类型，不应使用numpy.array类型。若将data转换为numpy.array类型，可能会有精度误差，对建模有影响，并且建模速度变慢。
  • （2）在将测试集和训练集转换为DMatrix时，如果测试集存在某特征取值全为0的情况，则转换后的测试集会剔除相应特征，从而会导致出现测试集和训练集维度不匹配的问题。
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