Python接口自动化框架

Python自动化框架

Request库实战

一.接口文档规范

包含：

• 接口名
• 接口描述
• 请求方式
• 返回格式
• 请求参数说明（名称，必填，类型，说明）
• 返回参数说明（名称，类型，说明）
• json返回示例

二.Mock接口服务开发实战

[
   {
       "description":"post_form请求和响应，模拟登录接口",
       "request":
       {
           "headers":{"content-type":"application/x-www-form-unlencoded"},
           "method":"post",
           "uri":"/login",
           "forms":{"username":"xiaoqiang","pws":"123123"}
       }
       "response":
       {
           "json":{"error_code":0,"reason":"successed","username":"xiaoqiang","checkstatus":"on"}
           "status":200
       }
   },
   
   {
       ...
   }
]

三.Request库语法格式总结

Request是python中强大的请求库，基本所有的请求都是用它来完成

1.下载安装和导入Requests库

pip install requests

import requests

2.get请求

r=requests.get(url,params=None,headers=None,cookies=None,auth=None,timeout=o.oo1)

• url:请求地址，必填（其他都是选填）
• params:请求参数
  • 可以是字典
  • 可以是json字符串

  {'q': 'python', 'cat': '1001'}
  

  • 字典字符串都会被自动编码发送到url
  • 可以是字节（必须是ascii编码以内）
• headers:请求头.一般有两种模式
  • form格式

  'Content-Type':'application/x-www-form-urlencoded'
  

  • json格式

  'Content-Type':'application/json'
  # 如果是该格式，需要在请求header里加上
     + cookies 
     + auth: 身份认证
     + timeout:请求超时时间，单位second
  

• cookie： 有就放，没有就不放

3.post请求

r=requests.post(url,data=none,headers=none,cookies=none,auth=none,timeout=0.01)

• 带数据的post
  • json是以字符串在python中存在，但str()和json.dumps()有区别

   a = {'a': 1, 'b': 2}
   b = {"a": 1, "b": 2}
   stringA = str(a)
   stringB = str(b)
   jsA = json.dumps(a)
   jsB = json.dumps(b)
   print(stringA==stringB) #真，stringA={'a': 1, 'b': 2}
   print(stringA==JSA) # 假，jsA={"a": 1, "b": 2}
   ## string和js的区别在于引号,json.loads()参数对象的字符串，除了要满足字典类型的格式外，所有的字符串对象必须是双引号。
  

  • data为字典类型

  data = {'key1':'value1','key2':'value2'} 字典类型
  r = requests.post(url,data=data) #data须是字典类型
  

  • data为字符串类型

  data = {'key1':'value1','key2':'value2'}
  data = json.dumps(data)#将json格式转化为str类型
  r = requests.post(url,data=eval(data))
  

`

• 带headers的post

headers = {"User-Agent":"test request headers"}
r = requests.post(url,headers=headers)

• 带json的post

data = {
    "sites": [
                { "name":"test" , "url":"www.test.com" },
                { "name":"google" , "url":"www.google.com" },
                { "name":"weibo" , "url":"www.weibo.com" }
    ]
}
r = requests.post(url,json=data)

• 普通文件上传

files = {
            'file':open('test.txt','rb')
        }

r = requests.post(url,files=files)

• 流式上传

with open( 'test.txt' ) as f:
    r = requests.post(url,data = f)

若有其他put ,delete 接口，使用方法只要在import requests 的前提下把 get 或者post改成put即可，其余不
https://www.cnblogs.com/puresoul/p/7488700.html

4.requests返值

• r.status_code 返回状态码
• r.reason 返回具体解释
• r.headers 返回响应头
• r.text 返回响应对象（返回了json类型,在python中无法使用）
  • 返回值是str类型
  • 取返回值中的参数时

  name = re.findall(r'"name":(.+?),"age"',str(r.text))#返回的的lessonid是list类型，还要进行转化
  

• r.content 返回响应对象（bytes，图片，文件，中文显示为字符）
  • 返回bytes类型
• r.json()响应转换为python可识别的类型，供后续代码使用
  • 返回值是字典类型
  • 取返回值

  lessonId=r.json()['lessonId']
  

四.接口层框架

1.基本组成

• 主程序入口
• 遍历用例 （发送请求，接收响应，判断结果）
• 保存结果（生成报告）
• 发送email
• 贯穿log日志

2.项目根目录

• main.py–(不涉及具体实现，而是主要的通用执行)
• src
  • 1.run_testcase.py (完成可执行的遍历)
  • 2.interface_test.py（请求的发送，响应的接收和结果的判断保存）
  • 每次执行1就去遍历，每遍历1个就调用2,进行请求的响应和结果保存判断
• log
• testcase
• testdata
• report
• commons
• libs

4.流程图

3.关联参数

4.日志log

5.发送邮件