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PaddlePaddle深度学习七日入门学习心得

*PaddlePaddle深度学习七日入门学习心得

初识PaddlePaddle
我是因为参加全国大学生智能车竞赛，比赛今年和百度飞桨合作，所以我第一次认识到了PaddlePaddle，加入了这次深度学习7日入门-CV疫情特辑。
学到了什么
非常意外的遇到了一群非常非常耐心，热情的班主任和助教老师，还有非常好的同学们，大家在群里互相讨论，积极回复。让我真的收获很多！在这里十分感谢这群可爱的人么。
我应该算是一个深度学习的小白，在加入这次课程之前只会一点python的基础，对于深度学习是只闻其名，不知其所以。通过这次课程，对百度飞桨和深度学习有了基本的学习和了解。算是入门了吧！自己对于深度学习基本框架有了基本的了解，以后还会继续学习的!
课程第一天内容主要是在本地安装paddl并爬取数据、制作新冠疫情可视化图标。第二天是深度学习解析，以及搭建网络进行手势识别。第三天学习卷积神经网络，并进行车牌识别。第四天学习了经典卷积神经网络结构，并进行图片中人物是否佩戴口罩的分类。第五天发布了人流密度检测的竞赛。第六天学习了模型压缩的知识，并使用PaddleSlim进行模型压缩。
每一次课程都会由陈老师讲解基础知识，然后接着助教老师会讲解实践内容，并且每次课结束后都会把视频上传，我就可以对自己不懂得内容反复观看，太棒了！
并且每天还会布置相应得作业，用来练习和加深理解。我的成绩也从一开始得70多分到最后面得97分。美滋滋！！！
PaddlePaddle深度学习七日入门学习心得_第1张图片
PaddlePaddle深度学习七日入门学习心得_第2张图片
PaddlePaddle深度学习七日入门学习心得_第3张图片
寄语
我觉得paddlepaddle真的是一个非常好的平台，它由非常详细得API文档，而且接口也做得非常便捷，还有免费的GPU资源可以使用。而且还有非常耐心的团队实时的解答，我相信paddlepaddle以后会发展的更好。接下来我也还会继续学习paddle推出的对应的课程。加油！

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