引言:
邢不行的系列帖子“量化小讲堂”，通过实际案例教初学者使用python进行量化投资，了解行业研究方向，希望能对大家有帮助。
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本文作者：西蒙斯（助教），修改：邢不行
TA-lib，一个技术分析库，里面包含了大部分主流的技术指标，各种大型的开源量化框架，都会内置这个库，我之前也写文章介绍过 TA-Lib：
不用再自己写技术指标了 | TA-lib视频教程
并且我还测试过TA-lib计算的速度，确实很快，之前发布在我的知识星球里面：
很多同学希望能够使用 TA-Lib 这样优秀的工具来研究策略，但是安装的过程中会遇到不少问题。
TA-lib是出了名的难安装，我帮很多人解决过相关问题，总结经验，整理成了本篇教程。本教程将手把手的指导大家如何在Windows下安装 TA-Lib。
（在mac下安装要简单很多，如果需要教程，可以回复。回复多的话之后会再出一篇mac教程。）
方法一：通过Anaconda安装方法
Anaconda 是什么？
做量化需要用到很多第三方的库，比如 pandas，numpy，urllib，dateutil等等，以及我们今天要讲的TA-Lib。
因此，在开始写代码之前，需要进行开发环境的搭建。如果没有相关经验，这将是一件令人极其头疼的事情。
好在有 Anaconda，它是python的一个发行版本。安装好了 Anaconda，就相当于安装好了 python，并且里面还集成了很多关于 python 科学计算的第三方库。
使用 Anaconda 管理不同的开发环境、安装第三方的库，非常方便。可以说只要你会用 QQ，就会用 Anaconda 安装、管理开发环境。
关于 Anaconda 更详细的介绍和安装，可以查看我之前的这篇文章：如何安装Python & Pandas，有问题可以加我微信: xingbx007 咨询。
Anaconda下的安装方法
在开始菜单中搜索anaconda prompt，打开它。
看起来就是一个平平无奇的命令行窗口。
输入命令：
conda install -c quantopian ta-lib
Boom，如果顺利的话，输入这行命令之后，应该就直接搞定了。下面讲一下可能遇到的特殊情况。
可能遇到的问题
输入命令后，可能会遇到如下的报错：
CondaHTTPError: HTTP 000 CONNECTION FAILED for url
Elapsed: -
An HTTP error occurred when trying to retrieve this URL.
HTTP errors are often intermittent, and a simple retry will get you on your way.
这通常是因为使用国内的网络链接是引起的。因为TA-lib默认所在的下载源是在国外，因为某些原因，内网络访问会有一些问题。
可以在科学上网之后重新运行上面的命令，可以解决问题。
另外一个解决这个问题的方法就是：添加清华大学的源。添加源的方法是：
先打开 anaconda prompt，然后讲以下命令复制，并黏贴到命令行中。
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --set show_channel_urls yes
静静等待一段时间，就可以顺利完成了。然后再重新运行最初的命令，就能顺利安装。
在此过程中有什么问题，可以加我微信: xingbuxing0807咨询。
方法二：通过pip安装
接下来，我们通过另一个途径安装 TA-Lib。首先从经常遇到的问题开始。
常见问题
如果大家之前尝试过自己安装TA-lib，可能对以下的几个报错应该并不陌生：
talib/_ta_lib.c(524): fatal error C1083: Cannot open include file: 'ta_libc.h': No such file or directory
build\lib.win32-3.7\talib\_ta_lib.cp37-win32.pyd : fatal error LNK1120: 337 unresolved externals
反正一句话，就是装不上。
要解决这些问题，首先需要了解：TA-Lib是什么？
TA-Lib 原理
很多同学在学习 python 的过程中了解到了这个库，所以想当然地认为，它就是一个类似于 pandas，flask 这样的第三方库，通过 pip 安装的命令，或者 anaconda 等就能完成所有的事。
其实不然，起码在 Windows 上并不是这样的。TA-Lib 不仅仅是一个 python 的库，它实质上是一个系统的库。当你安装 TA-Lib 的时候，需要依赖系统层面的 TA-Lib。
了解这个之后我们来讲一下：到底怎么装？
安装准备
我们先看一下官方给出的建议：
所以第一步我们先不忙安装，检查一下自己用的 python 是 32 位还是 64 位的。其实不用特别担心，默认安装的是 32 位的 python3，除非你做了特定的设定。后面会提到 32 位和 64 位在安装时会有的差异。
下载安装系统支持
* 32位和64位都需要
下载这个包：
http://prdownloads.sourceforge.net/ta-lib/ta-lib-0.4.0-msvc.zip
解压缩到ta-lib
放置到C盘的根目录下，最终效果如下图。
需要注意的是，目录结构不能错，不要有好几层 ta-lib，最终就是路径就得是 C:\ta-lib。
手动编译
* 仅适用于64位 python，32位可以跳过此步骤
前期准备：安装 Microsoft Visual C++，就是安装 ccxt 也跳出来需要安装的那个。不清楚如何安装的可以私信我：id_ximengsi，或者邢不行老师：xingbuxing0807 。
下载并且安装 Visual Studio Community 2015，记住一定要勾选 Visual C++ 的选项。
在开始菜单中搜索并且打开 VS2015 x64 Native Tools Command Prompt
输入命令：
cd C:\ta-lib\c\make\cdr\win32\msvc
nmake
然而，最后编译能否成功只能看天意了。毕竟选了64位 python，ta-lib官方不是很推荐这种做法。
添加系统环境变量
理论上 C:\ 下面的内容都属于环境变量可以被检索的位置，但是为了避免一些意外，我们要手动把刚刚解压缩出来（或者编译好的）ta-lib文件夹，添加到系统变量中。
注意点
我们是添加到全局的系统变量
添加的过程需要管理员权限（家庭用户没有这个烦恼）
具体步骤
在开始菜单中搜索“环境变量”（英文系统为“environment variables”），打开编辑系统环境变量。
点击打开环境变量
在下方"系统变量"中找到 Path 这个变量，并且选中，点击编辑
添加Path：C:\ta-lib，具体步骤如下图
之后所有的步骤都点击确定即可。
安装TA-Lib
到了这一步，我们已经成功安装了底层的系统支持，也就是解决了找不到头文件（参考一开始的报错信息）的问题，顺手解决了找不到什么 link 文件的问题。
下面我们就可以在我们想要安装的 python 环境中，通过运行：
pip install ta-lib
完成ta-lib的安装了。
除此之外，还可以通过下面四种方法来安装：
· 系统库安装
打开命令行，输入
pip install ta-lib
回车即可
· PyCharm 自动安装
打开 File > Settings… > Project > Python Interpreter，找到界面加号然后搜索ta-lib
· PyCharm 手动安装
打开 View > Tool Windows > Terminal
在下面弹窗里输入
pip install ta-lib
回车即可
· 依然使用 Anaconda 安装
这时只需要打开 Anaconda Prompt，输入
pip install ta-lib
回车即可
以上所有方式开始后，静静等他结束就好了。
小结
整个安装过程中，如果遇到什么问题，可以加邢不行微信xbx9585咨询。
如果你想入门量化，但是始终找不到方向，可以加入我的知识星球。我会在里面解答你的问题，分享我的感悟，不论是投资、技术，还是职业选择、思维方式。
