OpenCV边缘检测算法

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转一种基于边缘的模版匹配算法2018年09月29日 16:38:19 一条水中鱼 阅读数 1364 引用资料 https://www.codeproject.com/Articles/99457/Edge-Based-Template-Matching著名机器视觉软件Halcon 的开发人员出版的一本书Machine Vision Algorithms and Applications [Carsten Steger, Markus Ulrich, Christian Wiedemann]中译本《机器视觉算法与应用》。这本书里面没有代码,也没有公式验证,有少量必要的公式罗列。侧重于工业上一些常用机器视觉算法的实现原理。=另外这里有C#与emgucv的算法实现:https://gitee.com/e1ki0lp/Edge-Based-Template-Matching=对于机器视觉来讲,视觉引导是很常见的应用,找到物体往往需要使用模版匹配。工业上实操起来,我们需要的是鲁棒,稳定,准确,快速的算法。基于灰度的算法是一个好的方向,基于特征点的算法可能并不适用。这里主要介绍一种基于边缘的模版匹配算法。下面只说笔者代码中的处理流程。1.获取模版①.找到感兴趣区域中的的边缘。OpenCV已经有了Canny函数,配合 FindContours 函数即可得到边缘点坐标值。②.计算边缘点在的x,y方向的梯度值。OpenCV的 Sobel 函数。③.根据②的数据计算边缘点的梯度强度和梯度角度。OpenCV的CartToPolar函数。④.遍历边缘点,保存边缘点对应的x,y梯度,并将梯度强度归一化处理(1除以该点梯度强度,这样得到的值都是[0,1]区间内的值)并将边缘点坐标转换为相对于中心的相对坐标(实际上我这里使用的是第一个边缘点坐标,并没有使用中心点,因为找中心也需要计算)经过以上操作,我们便建立好了模版。2,模版匹配①.计算边缘点在x,y方向的梯度值。同 1.②。②.根据①的数据计算边缘点的梯度强度和梯度角度。③.这步是最重要的,通过 归一化交叉相关(NCC) 算法计算模版边缘梯度和目标图像边缘梯度的相关性。而且该算法得到的值就是匹配相关性的得分,分值范围在[0,1],具体实现可以去看代码。其实就是拿着你的模版边缘在图像中平移,每移动一步计算一下边缘点对应的梯度强度相关性,这里引用链接中实现了一种优化,如果计算边缘点梯度相似性过程中得分过低,就可以跳过后续边缘点的计算,直接移动到下一个位置。 本文章中提供的C#算法和处理流程只是对检测结果的实现,追求代码的简化,但是效率是最差的,实际上中间实现和引用链接完全不同,因为Canny算法中已经包含了Sobel算法和计算梯度强度和梯度角度的过程以及遍历图像操作,所以获取模板操作的四个步骤完全可以合并到Canny函数中,但是EmguCV/OpenCV的Canny函数没有将这些中间变量暴露出来。引用链接中的实现是重写Canny算法,这样便能够使用Canny算法的中间变量。不需要再重复计算,经过一轮Canny算法即可建立模版数据 引用链接中还提及一些优化方法,比如对图像使用金字塔处理加快匹配速度,旋转建模使算法抗旋转。拓展思维,我们可以发现梯度角度值没有使用,实际上也可以用于相似性检测,还能用于旋转角度的测量。除了NCC算法,其它的一些基于灰度值的匹配算法也可照搬套用。这里水平有限只提供一些思路,无法展开。VisionPro的PatMax算法,Halcon的形状匹配算法都是基于边缘的模版匹配。 --------------------- 本文来自 e1ki0lp 的CSDN 博客 ,全文地址请点击:https://blog.csdn.net/backspace110/article/details/80767200?utm_source=copy

		 			 发表评论添加代码片HTML/XMLobjective-cRubyPHPCC++JavaScriptPythonJavaCSSSQL其它还能输入1000个字符weixin_43665376:              能写一点有用的吗?(1天前#1楼)举报回复上一页1下一页				原创:突破halcon核心技术--模板匹配算法		07-18					阅读数 					1204				 https://user.qzone.qq.com/75293192/mood/08e27c0427a84a5b549e0300.1突破halcon核心技术-模版匹配算法基于网络资源修改https:/...			 博文来自:	 pww71的专栏				opencv实现基于边缘的形状匹配算法		02-02					阅读数 					1822				 1.参考资料 https://www.codeproject.com/Articles/99457/Edge-Based-Template-Matching用opencv编写的形状匹配算法,但不具旋转...			 博文来自:	 jkjj2015的博客基于边界的模板匹配的原理及算法实现		05-07					阅读数 					1万+				 最近被Halcon中的基于边缘的模板匹配算法吸引到了,故找到了一点点学习资料,供同行参阅,水平有限,大家多包含。本文算法很初级,做入门了解用。原文是英文,所以把原文copy过来了,另加了一些中文。算法...			 博文				Labview 边缘检测及模板匹配		02-19					阅读数 					8525				 在家过了个年,就完成一件事,就是白白涨了4斤肉,什么都没做,回到学校就立刻补了一篇博客,最近也有几个网友找过我,很多人是用助手做完图像处理过程之后不知道这些参数什么的怎么用,今天就把这一部分也都说一说...			 博文来自:	 聪聪那年的博客



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					patmax详细讲解					06-13						该文档详细描述了PatMax算法的功能,应用,以及和其他算法的对比。可以作为patmax 算法的初步了解资料。				下载				OpenCV 谈opencv的长处与短处:模板匹配,金字塔		08-21					阅读数 					1万+				 http://blog.csdn.net/mr_vision/article/details/3999662     opencv是一个开源的计算机视觉开发包,这已是众所周知的了,而且越来越多的人开始...			 博文来自:	 路楷的专栏				图像算法十:轮廓匹配match_contours() 得到精确的旋转角度		01-20					阅读数 					971				 当对平面物体进行视觉定位时,往往采用图像模板匹配的方式,然而当目标含有一定角度的旋转时,如何精确估算出旋转角度成了一个难题。下面是博主根据自己的理解所做的一个小的总结,也能算纠结,欢迎高手围观。1基于...			 博文来自:	 芥末酱-				[opencv]模板匹配算法(单图像模板匹配和基于模板匹配的目标跟踪)		03-03					阅读数 					7724				 1.模板匹配opencv函数链接:http://www.opencv.org.cn/opencvdoc/2.3.2/html/modules/imgproc/doc/object_detection....			 博文来自:	 -Sherman-				halcon第十四讲:基于形状的模板匹配		08-29					阅读数 					2574				 基于形状的模板匹配(基于边缘方向梯度的模板匹配算法),对应halcon例程:方法—》模板匹配(基于形状)—》findobjectsusingshape-basedmatching(withscalin...			 博文来自:	 qq_24946843的博客				Python+Opencv实现多种形状的检测		06-06					阅读数 					169				 目录一、Hough变换是什么?二、Hough变换原理简介三、Hough变换实现步骤四、Hough变换直线检测代码实现及效果展示五、Hough变换圆形检测代码实现及效果展示六、基于Hough的椭圆检测代...			 博文来自:	 WZZ18191171661的博客						shape based matching					03-14						shape based template matching 利用图像边缘信息实现的模板匹配				下载基于OpenCV的图像匹配----模板匹配(一)		04-27					阅读数 					29				 我先介绍一下模板匹配的原理原图像:我们期望找到与模板图像匹配的图像模板图像:将于模板图像进行比较的图像一次移动一个像素(从左到右,从上到下)。在每个位置,计算相似度度量,以便它表示在该位置处的匹配的“...			 博文来自:	 weixin_42521239的博客				【算法+OpenCV】基于三次Bezier原理的曲线拟合算法C++与OpenCV实现		03-08					阅读数 					6511				 Bezier曲线拟合算法是一种相对较容易实现、且拟合的效果较好的算法。关于Bezier曲线原理,请参照(Bezier曲线原理),这里就不再做具体介绍了,我们使用的是Besier三次曲线拟合原理。下面主...			 博文来自:	 guduruyu的专栏				opencv教程(基于python)----模板匹配		02-08					阅读数 					200				 模板匹配日是在一幅大图中寻找莫版图位置的方法,是不是觉得很有用啊。和2d卷积一样,它是模板图下大图上滑动,并在每一个位置对模板图象和其对应的输入图象的子区域进行比较。这里主要介绍两个函数,cv2.ma...			 博文来自:	 l_zqxs_的博客基于shape context的匹配算法		02-28					阅读数 					902				 基于shapecontext的匹配算法‘shapecontext’是表述点集之间关系的一种方法。与原始算法相关的资源如下:文献:ShapeMatchingandObjectRecognitionUsi...			 博文来自:	 昔风不起,唯有努力生存!				OpenCV-Python——第17.4章:轮廓的其他函数(凸缺陷,形状匹配,....)		02-23					阅读数 					271				 目录1凸缺陷    2 PointPolygonTest    3形状匹配1凸缺陷前面我们已经学习了轮廓的凸包,对象上的任何凹陷都被成为凸缺陷。OpenCV中有一个函数cv.convexityDefe...			 博文来自:	 YukinoAI的博客				OpenCV模板匹配的坐标计算问题		04-25初学图像匹配,特来请教。 在进行模板匹配时,最终得到的是模板左上角在图像中的位置。如果我需要的是模板中某个标记点的位置(比如模板中的100,100),那应该怎么做呢? 因为图像可能带有小角度的旋转(1论坛						HDevelop实现基于形状的匹配和基于模板的匹配					10-01						用HDevelop13.01实现标记电路板图片中指定焊盘的功能。				下载基于openCV的形状模版匹配		07-05					阅读数 					3798				 基于openCV的形状模版匹配初衷思路1.生成旋转模版的问题2.遍历边缘点还是进行卷积的问题3.遍历运算速度过慢函数初衷果然halcon用顺手了,人就变懒了,正好有项目需要自己写个形状匹配的程序,就拿...			 博文来自:	 阿空的日常						opencv金字塔模板匹配算法					07-09						在网上找了好久都没找到基于opencv的金字塔模板匹配算法代码,我就自己把金字塔和模板匹配的代码结合了一下,代码基于opencv2.48.				下载						opencv形状匹配					06-03						形状匹配				下载				opencv中的模板匹配		07-03					阅读数 					372				 一、函数:matchTemplate二、调用方式:voidmatchTemplate(InputArrayimage,InputArraytempl,OutputArrayresult,intmeth...			 博文来自:	 jiangzs1991的博客				OpenCV 2 学习笔记(26): 自选区域进行模板匹配		12-17					阅读数 					4803				 在定位中通常需要根据目标区域特征在图像中找出其正确的位置。使用比较多的方法还是模板匹配,模板匹配是根据区域的灰度值进行匹配,将结果存储在矩阵中,然后根据模板匹配所使用方法的不同寻找矩阵中最大值或者最小...			 博文来自:	 Fred、的窃窃私语				opencv如何精准定位十字?		09-22					阅读数 					1583				 我想要做一个精准识别十字线中心的程序,可以实时的给出图像中十字交点的在图像中的坐标。我现在的实现方案是先用形态学梯度(膨胀减去腐蚀)找出直线的大致轮廓,然后用霍夫线检测出直线然后用角点检测,可以找出四...			 博文来自:	 eric_e的博客				opencv template matching算法比较		01-21					阅读数 					1189				 对opencv的templatematching的各个算法思路与实际效果进行了比较			 博文来自:	 雕虫小技				多尺度模板匹配要注意的几个问题		03-01					阅读数 					2071				 运用多尺度模板匹配进行物体识别时,需要注意三点:1.模板边缘的处理:原始模板选取时,边缘往往会有1-2个多余的像素,这在尺度较小的时候没有多大影响,但是在大尺度匹配的时候容易造成无匹配。例如,假设模板...			 博文来自:	 乙位豪客的专栏				halcon 基于灰度的模板匹配示例 best_match.hdev		04-23					阅读数 					1264				 模板匹配的一般思路是首先创建一个模板,而后在图像中或者图像中指定的区域根据创建的模板进行配准,最后根据配准的结果进行标记显示。下面是halcon12自带的例程best_match.hdev:*Sear...			 博文来自:	 洪流之源				利用opencv提取Hu不变量特征 形状匹配 机器学习识别手写数字 傅里叶变换		09-15					阅读数 					7426				 void GetHu(string image_path)  {      IplImage *src_image = cvLoadImage(image_path.c_str(),0);      ...			 博文来自:	 henreash的专栏				模板匹配 解决模板旋转以及重复检测问题		04-03					阅读数 					201				 OpenCVError:Assertionfailed(scn==3||scn==4)incv::cvtColor,fileC:\projects\opencv-python\opencv\modul...			 博文来自:	 qq_36848681的博客



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