YOLO V3在windows下配置

干货：yolo v3需要下载的大家族

哈罗！ 欢迎大家看小花同学的配置心得，小花第一次配这个。也是看一些大神的教程，给大家推荐几个啦。
https://blog.csdn.net/StrongerL/article/details/81007766?tdsourcetag=s_pctim_aiomsg
https://blog.csdn.net/leonary_jy/article/details/80293205?tdsourcetag=s_pctim_aiomsg
第一篇大神讲的比较细致，下载的步骤和下载的东东都有涉及。不过你们有我就不必担心啦，小花同学很贴心的把下载大家族都给同学们了。自提就可以啦，不过呢，看一下人家配环境的步骤也是很有用的。
第二篇着重后面darknet的环境配置，推荐多翻几个教程轮流看，遇到bug上网查，看好你哦！
那么就赶紧放上大家最喜欢的yolo下载大家族，包括：VS2017，CUDA，cudnn，OpenCV和darknet。

链接：https://pan.baidu.com/s/18FYScT9DSRaS7et520wN4Q
提取码：i20h

先下载，啥都别想

先把要用的工具啥的下载好了，环境啥的咱先放一边。作为单细胞星人，这个不怎么用脑子。

1. VS安装 ，不用勾选很多，一定要勾2015版本；
2. CUDA安装这个东西自动跑，不要太在意；不然就像我，装了十多遍。。。
3. cudnn 直接解压即可，解压以后需要把里面的几个文件复制过去；

把\cuda\bin\cudnn64_7.dll 复制到 C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.0\bin

把 \cuda\ include\cudnn.h 复制到 C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.0\include

把\cuda\lib\x64\cudnn.lib复制到 C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.0\lib\x64

6. OpenCV安装 ①可以直接在c盘新建一个“open_3.0”的文件夹，将opencv安装到那里面；②自定义安装，记得要将OpenCV安装目录的bin目录添加到环境变量，（我的电脑—>属性—>高级系统设置—>高级—>环境变量—>系统变量—>path—>编辑）
7. darknet解压即可，不用改版本啥的。
8. 进入\darknet-master\build\darknet中，没有GPU的打开darknet_no_gpu.sln，有GPU的打开darknet.sln。将项目修改为Release x64。
9. 由于我们的VS是2017，右键项目–>属性：要修改一下工具集。（还有重定向的时候一定别升级）
   
10. 在darknet项目上点击鼠标右键->属性，弹出如下界面：
    
    VC++目录：
    包含目录：添加目录：\opencv\build\include
    库目录：添加目录：\opencv\build\x64\vc14\lib
    链接器：添加目录\opencv\build\x64\vc14\lib\opencv_world320.lib

我的在继承，同学们看下自己的值，没有的话添加在上面的白框框即可。

所有工作做完后，在darknet工程上右键——>生成。没有报错的话，就可以开心撒花啦！
然后呢，我们可以试一下能不能运行。
正巧网盘里面也有耶！把网盘的yolov3.weight文件放在…\darknet-master\build\darknet\x64里面。双击darknet_yolo_v3.cmd就可以出现下面的结果啦！

这里还想啰嗦一下，不知道为什么先装好了no-gpu的版本的时候不能运行这个耶。所以我上面的过程基本上是gpu版本的。no-gpu版本的呢，简单很多cuda和cudnn啥的都不用管好像。

最后祝贺大家都能快快乐乐的玩耍和学习~