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2021-02-07 NLP心理实操作线上课 day7（16讲、17讲）海洋7606
#前提假设（上）（下）【学习内容】：第十六讲：前提假设（上）1、前提假设A.对人的前提假设【看人】：（1）没有两个人是一样的（2）沟通的效果取决于对方的回应【每当做出一个沟通需要向对方做出一个核对】（3）一个人不能改变另外一个人（4）每一个人都选择给自己最佳利益的行为(5）每人都已经具备使自己成功快乐的资源和能力（6）动机和情绪总不会错，只是行为没有效果而已第十七讲：前提假设（下）B.对事的前提假
自然语言处理概念以及发展黑夜照亮前行的路自然语言处理
自然语言概念总结自然语言处理（NaturalLanguageProcessing，简称NLP）是计算机科学领域与人工智能领域的一个重要方向，它研究能实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法。自然语言处理旨在帮助计算机理解和处理自然语言，使计算机能够像人类一样处理和生成语言。从概念上讲，自然语言处理融合了语言学、计算机科学和数学等多学科的知识。它并不仅仅是一般地研究自然语言，而是侧重
读《重塑心灵》，悟个人与企业系统关系猫咪06
系统动力派NLP的创始人李中莹先生在他的《重塑心灵》中写到：一个人生于宇宙之间，不可能脱离其它人事物的影响，也不可能完全不影响其他人，因此只有充分尊重这种系统性才能摆正自己的位置，达到天人合一，内外和谐的境界，理解事物，如果越能从系统的整体平衡的角度出发，站在系统的高度理解事物，他就越能照顾全局，越能更好地解决问题，NLP12条前提假设中的“凡事照顾了三赢，不会有后遗症”也是系统的观念。在任何一个
自然语言处理（NLP）技术的概念及优势刘小董学习心得自然语言处理
自然语言处理（NLP）是人工智能领域的一个重要分支，其目标是使计算机能够理解、处理和生成人类自然语言的形式和含义。NLP技术的优势包括：实现人机交互：NLP技术可以使计算机与人类之间实现自然的语言交互，使人们可以通过语音识别、语义理解等方式与计算机进行交流。大规模文本处理：NLP技术可以对大规模文本进行自动化处理和分析，提取关键信息和知识，从而实现文本分类、情感分析、信息检索等任务。自动化翻译：N
今日无更新我的昵称违规了
学校的一个会忙得昏天黑地。明天有自己的一个发表，还要准备PPT，根据原来的改改就好……这周真的是有点繁杂了，搞定之后连着四五月份要写两篇论文，再加上五月底的课程论文还有紧接着的文献综述，看样子要疯……现在梳理一下自己手里的锤子：转到Pytorch，使用AllenNLP了解Transformer、了解LSTM了解jieba等分词工具了解Gensim等NLP处理工具接下来要做的：基于AllenNLP搞
大型语言模型RAG（检索增强生成）：检索技术的应用与挑战 in_tsz 语言模型人工智能自然语言处理
摘要检索增强生成（RAG）系统通过结合传统的语言模型生成能力和结构化数据检索，为复杂的问题提供精确的答案。本文深入探讨了RAG系统中检索技术的工作原理、实现方式以及面临的挑战，并对未来的发展方向提出了展望。随着大型预训练语言模型（LLMs）如GPT-3和BERT的出现，自然语言处理（NLP）领域取得了显著进展。然而，这些模型在处理知识密集型任务时仍存在局限性，特别是在需要最新或特定领域知识的情况下
(done) NLP “bag-of-words“ 方法（带有二元分类和多元分类两个例子）词袋模型、BoW shimly123456 NLP 相关杂谈自然语言处理 c#人工智能
一个视频：https://www.bilibili.com/video/BV1mb4y1y7EB/?spm_id_from=333.337.search-card.all.click&vd_source=7a1a0bc74158c6993c7355c5490fc600这里有个视频，讲解得更加生动形象一些总得来说，词袋模型(Bow,bag-of-words)是最简单的“文本—>矢量”(把文本转为矢量
NLP技术小天才dhsb 网络其他
自然语言处理（NLP）技术可以应用在多个领域，例如机器翻译、情感分析、文本分类等。以下是几个例子：1.机器翻译：NLP技术可以将一种语言的文本自动翻译成另一种语言。例如，谷歌翻译就是应用了NLP技术，它可以将英语的文本翻译成其他语言，如法语、西班牙语等。2.情感分析：NLP技术可以分析文本中的情感倾向。例如，通过分析社交媒体上用户的评论和推文，可以判断用户对某个产品或事件的情感态度是正面的、负面的
小白看得懂的 Transformer zy_zeros python 开发语言
1.导语谷歌推出的BERT模型在11项NLP任务中夺得SOTA结果，引爆了整个NLP界。而BERT取得成功的一个关键因素是Transformer的强大作用。谷歌的Transformer模型最早是用于机器翻译任务，当时达到了SOTA效果。Transformer改进了RNN最被人诟病的训练慢的缺点，利用self-attention机制实现快速并行。并且Transformer可以增加到非常深的深度，充分
【AI视野·今日NLP 自然语言处理论文速览第八十二期】Tue, 5 Mar 2024 hitrjj LLM NLP Papers 人工智能自然语言处理 NLP 预训练模型文本摘要情绪识别推理训练
AI视野·今日CS.NLP自然语言处理论文速览Tue,5Mar2024(showingfirst100of175entries)Totally100papers上期速览✈更多精彩请移步主页DailyComputationandLanguagePapersKey-Point-DrivenDataSynthesiswithitsEnhancementonMathematicalReasoningAut
每日荐书：《语言的魔力》在育儿的旅途中，建议一定要学习的一本书！殷老师认知心理教育说
每日荐书：《语言的魔力》在育儿的旅途中，建议一定要学习的一本书！本书作者：罗伯特•迪尔茨，NLP（神经语言程式学）大师，被公认为现今对NLP贡献最多的人。整理和开发了系统NLP、理解层次、重塑印记法、矛盾整合等许多著名的心理学技巧。NLP权威罗伯特•迪尔茨说：改变语言模式，就能转变信念，转变信念就能转变心情！作为实战心理学经典，本书讲解了很多技巧去破除限制性的语言框架，比如换框法、顺序法、替代法、
计算机设计大赛深度学习的智能中文对话问答机器人 iuerfee python
文章目录0简介1项目架构2项目的主要过程2.1数据清洗、预处理2.2分桶2.3训练3项目的整体结构4重要的API4.1LSTMcells部分：4.2损失函数：4.3搭建seq2seq框架：4.4测试部分：4.5评价NLP测试效果：4.6梯度截断，防止梯度爆炸4.7模型保存5重点和难点5.1函数5.2变量6相关参数7桶机制7.1处理数据集7.2词向量处理seq2seq7.3处理问答及答案权重7.4训
ChatGPT介绍程序媛9688 gpt
ChatGPT概述ChatGPT是一种前沿的大型语言模型（LargeLanguageModel,LLM），由人工智能研究组织OpenAI研发并推出。它基于Transformer架构，这是一种在自然语言处理（NLP）领域取得突破的深度学习方法。通过在海量的互联网文本数据上进行预训练，ChatGPT获得了强大的语言理解和生成能力。语言理解能力ChatGPT能够理解和分析复杂的自然语言文本。无论是用户提
基于ERNIR3.0文本分类的开发实践 wangqiaowq 人工智能
参考：基于ERNIR3.0文本分类：(KUAKE-QIC)意图识别多分类(单标签)-飞桨AIStudio星河社区(baidu.com)https://zhuanlan.zhihu.com/p/574666812?utm_id=0遇到的问题：如下采用paddleNLP下文本分类实例进行分类训练后发现生成的模型分类不准。打算自己开发脚本进行分类计算再进行服务化部署。基于ERNIR3.0文本分类任务模型
Python中的自然语言处理和文本挖掘 api77 电商api api python 自然语言处理 easyui 开发语言网络前端 java
在Python中，自然语言处理（NLP）和文本挖掘通常涉及对文本数据进行清洗、转换、分析和提取有用信息的过程。Python有许多库和工具可以帮助我们完成这些任务，其中最常用的包括nltk（自然语言处理工具包）、spaCy、gensim、textblob和scikit-learn等。以下是一个简单的例子，展示了如何使用Python和nltk库进行基本的自然语言处理和文本挖掘。安装必要的库首先，确保你
Transformer结构介绍和Pyotrch代码实现肆十二 Pytorch语法 transformer 深度学习人工智能
Transformer结构介绍和Pyotrch代码实现关注B站查看更多手把手教学：肆十二-的个人空间-肆十二-个人主页-哔哩哔哩视频(bilibili.com)基本结构介绍Transformer结构是近年来自然语言处理（NLP）领域的重要突破，它完全基于注意力机制（AttentionMechanism）来实现，克服了传统RNN模型无法并行计算以及容易丢失长距离依赖信息的问题。Transformer
【探索AI】四：AI（人工智能）自然语言处理（NLP）美少女战士1@ 学习笔记 AI 人工智能自然语言处理
自然语言处理（NLP）的概念自然语言处理（NaturalLanguageProcessing，NLP）是一门交叉学科，涉及人工智能、计算机科学和语言学等领域，旨在让计算机能够理解、分析、生成和处理人类语言。NLP技术致力于使计算机能够与人类以自然语言进行交流，从而实现更加智能、便捷的人机交互。在自然语言处理中，常见的任务包括但不限于：文本分类：将文本按照预定义的类别进行分类，如垃圾邮件分类、新闻分
NLP关键词提取:TF/IDF、TextRank、LSI和LDA分析 Chelseady NLP 机器学习
一.原理部分1.TF/IDF原理https://blog.csdn.net/asialee_bird/article/details/814867002.TextRank原理https://blog.csdn.net/qq_41664845/article/details/828695963.LSI原理https://blog.csdn.net/qq_16633405/article/detail
闵月的感恩日记Day147 邓闵月
我是闵月，左手养娃，右手赚钱的副业变现教练，美好的一天以感恩结束。1、感恩薛老师的国际NLP认证课程。两天的国际nlp教练认证课程结束了，又多了一个证书……我最大的收获就是意识到每个人一生中都需要一个教练教练，其实不需要懂被教练者的专业，只需要用有技巧的方式去提问，让被教练者自己去回答问题每一次上课学到了多少方法不是最重要的，而是最重要的这次课程有没有在你的人生当中留下痕迹。2、感恩和娟芝同睡一屋
掌握Python编程与ChatGPT的强强联手：开启人工智能助手新时代快乐非自愿 python chatgpt 人工智能
本文将介绍如何利用Python编程语言和ChatGPT技术实现强强联手，以打造功能强大的人工智能助手。我们将探讨Python编程在ChatGPT应用中的重要性，并展示如何利用Python与ChatGPT共同构建一个智能对话系统。最后，我们将探讨如何将这一技术应用于实际场景，为用户提供高效、实用的解决方案。随着人工智能技术的不断发展，自然语言处理（NLP）已经成为当今科技领域的热点。在众多NLP技术
DeepMind Q&A Dataset-那些著名的数据集 readilen
2015年Hermann等创立的两个非常棒的用于问答研究的数据集，分别包含90k和197k个文档，，每个文档平均有4个问题。每个问题都是一个带有一个缺失单词/短语的句子，可以从随附的文档/上下文中找到。原作者热心地发布了脚本和附带的文档来生成数据集,但是并不太好用。纽约大学整理了数据集。我们又在该数据集基础上利用斯坦福nlp实验的分词工具进一步加工。CNNQuestions:hereStories
合槽位填充技术的问答系统构建步骤及其所需的技术和工具 Komorebi_9999 知识图谱问答系统自然语言处理
下面是结合槽位填充技术的问答系统构建步骤及其所需的技术和工具：1.知识图谱构建技术/工具：Neo4j或ArangoDB（图数据库）RDF2Neo（将RDF数据导入Neo4j的工具）D2RQ（将关系型数据库转化为SPARQL端点）模型算法：资源描述框架（RDF）Web本体语言（OWL）2.自然语言处理（NLP）技术/工具：spaCy（用于文本处理、词性标注、命名实体识别等）NLTK或HuggingF
【无标题】 Komorebi_9999 知识图谱问答系统自然语言处理
要构建一个基于知识图谱的问答系统，你需要进行以下工作：知识图谱构建：数据采集：从各种来源（如公开数据库、API、网页等）收集与你的领域相关的数据。数据清洗和预处理：清洗数据，去除重复、错误或不相关的信息，对数据进行归一化、标准化处理。实体识别和关系抽取：从数据中识别出实体（如人、地点、概念等）和它们之间的关系。构建图谱：将实体和关系组织成图谱结构，通常使用图数据库来存储。自然语言处理（NLP）：分
openai chatGPT 原理通俗介绍后端java
引言近年来，随着深度学习技术的不断发展，自然语言处理（NLP）领域取得了长足的进步。ChatGPT（GenerativePre-trainedTransformer）作为一种先进的语言生成模型，在各类对话系统和智能助手中得到了广泛应用。然而，尽管这些模型在生成文本方面表现出色，但如何保证生成的文本在逻辑上合理仍然是一个挑战。本文将探讨在ChatGPT中如何实现逻辑，并探讨自然语言中逻辑的理解方式。
Python爬虫程序媛幂幂 python 爬虫开发语言
Python爬虫（WebScraping）在各个领域有着广泛的应用。通过自动化地从网站上抓取和解析数据，人们能够收集信息、进行数据分析、创建内容聚合、监控价格变动等。以下是一些Python爬虫的典型应用：数据分析和研究：抓取社交媒体上的用户数据，用于分析用户行为、趋势和舆论。从新闻网站或博客收集文章，用于内容分析、自然语言处理（NLP）或情感分析。抓取金融数据，如股票价格、货币汇率或经济指标，用于
Vis-TOP：视觉Transformer叠加处理器离欢论文 Transformer 人工智能机器学习 transformer 深度学习计算机视觉
摘要近年来，Transformer[23]在自然语言处理(NLP)领域取得了良好的效果，并开始向计算机视觉(CV)领域拓展。优秀的型号如VisionTransformer[5]和SwinTransformer[17]已经出现。同时，Transformer模型平台扩展到嵌入式设备，以满足一些对资源敏感的应用场景。但是，由于Transformer模型参数多、计算流程复杂、结构变体繁多，在硬件设计中存在
2021-02-03 NLP心理实操作线上课 day3（5讲）海洋7606
#人生三件事【学习内容】：第三讲：人生三件事一、人生三件事1、自己的事：对自己的人生负责任，自己的事情全力以赴，不把自己人生的钥匙交给他人。【例如：你要对我好。】自己事情自己做，但我们往往自己的事情却交给别人去做。一个人永远控制不了另外一个人，哪怕是以爱的名义，无论是男女之爱，父母与孩子之间的爱，我们都是无法控制的。我们不能代替孩子做决定，无论你有多爱他。只要有控制就会有失落，我们要把对别人的期待
《激发无限潜能》 29ec8587af65
通过正确的提问，便可轻松的是交流走向正轨，NLP比较倾向于以下几种目标提问:1我想怎么做呢？2我的目标是什么？3我到底是为了什么呢？4我该为自做些什么呢?这不是问题，框架吗？即选择怎样形式的问题代替因何为何形式的问题为何形式的问题得到的答案解释判断理由，但往往不包含有效的信息
shell脚本 curl 和 wget访问注册自启脚本定时任务开过光的猫 Linux linux 运维
curl检测项目是否启动脚本#!/bin/sh#获取中间件进程ID/opt/AAS/domainsAASService=$(netstat-nlp|grep16602|awk'{print$7}'|awk-F"/"'{print$1}')#中间件启动程序(中间件需要注意这里注意中间件实际安装的路径)StartAAS=/opt/AAS/domains/服务名/bin/startapusic#定义要监
60分钟吃掉ChatGLM2-6b微调范例~ 算法美食屋
干货预警：这可能是你能够找到的最容易懂的，最完整的，适用于各种NLP任务的开源LLM的finetune教程~ChatGLM2-6b是清华开源的小尺寸LLM，只需要一块普通的显卡(32G较稳妥)即可推理和微调，是目前社区非常活跃的一个开源LLM。本范例使用非常简单的，外卖评论数据集来实施微调，让ChatGLM2-6b来对一段外卖评论区分是好评还是差评。可以发现，经过微调后的模型，相比直接3-shot
JVM StackMapTable 属性的作用及理解 lijingyao8206 jvm 字节码 Class文件 StackMapTable
在Java 6版本之后JVM引入了栈图(Stack Map Table)概念。为了提高验证过程的效率，在字节码规范中添加了Stack Map Table属性，以下简称栈图，其方法的code属性中存储了局部变量和操作数的类型验证以及字节码的偏移量。也就是一个method需要且仅对应一个Stack Map Table。在Java 7版
回调函数调用方法百合不是茶 java
最近在看大神写的代码时,.发现其中使用了很多的回调 ,以前只是在学习的时候经常用到 ,现在写个笔记记录一下代码很简单: MainDemo :调用方法得到方法的返回结果
[时间机器]制造时间机器需要一些材料 comsci 制造
根据我的计算和推测,要完全实现制造一台时间机器,需要某些我们这个世界不存在的物质和材料... 甚至可以这样说,这种材料和物质,我们在反应堆中也无法获得......
开口埋怨不如闭口做事邓集海邓集海做人做事工作
“开口埋怨，不如闭口做事。”不是名人名言，而是一个普通父亲对儿子的训导。但是，因为这句训导，这位普通父亲却造就了一个名人儿子。这位普通父亲造就的名人儿子，叫张明正。　　　　张明正出身贫寒，读书时成绩差，常挨老师批评。高中毕业，张明正连普通大学的分数线都没上。高考成绩出来后，平时开口怨这怨那的张明正，不从自身找原因，而是不停地埋怨自己家庭条件不好、埋怨父母没有给他创造良好的学习环境。　　　　
jQuery插件开发全解析，类级别与对象级别开发 IT独行者 jquery 开发插件　函数
jQuery插件的开发包括两种：一种是类级别的插件开发，即给 jQuery添加新的全局函数，相当于给 jQuery类本身添加方法。 jQuery的全局函数就是属于 jQuery命名空间的函数，另一种是对象级别的插件开发，即给 jQuery对象添加方法。下面就两种函数的开发做详细的说明。 1 、类级别的插件开发类级别的插件开发最直接的理解就是给jQuer
Rome解析Rss 413277409 Rome解析Rss
import java.net.URL; import java.util.List; import org.junit.Test; import com.sun.syndication.feed.synd.SyndCategory; import com.sun.syndication.feed.synd.S
RSA加密解密无量加密解密 rsa
RSA加密解密代码代码有待整理 package com.tongbanjie.commons.util; import java.security.Key; import java.security.KeyFactory; import java.security.KeyPair; import java.security.KeyPairGenerat
linux 软件安装遇到的问题 aichenglong linux 遇到的问题 ftp
1 ftp配置中遇到的问题 500 OOPS: cannot change directory 出现该问题的原因:是SELinux安装机制的问题.只要disable SELinux就可以了修改方法:1 修改/etc/selinux/config 中SELINUX=disabled 2 source /etc
面试心得 alafqq 面试
最近面试了好几家公司。记录下；支付宝，面试我的人胖胖的，看着人挺好的；博彦外包的职位，面试失败；阿里金融，面试官人也挺和善，只不过我让他吐血了。。。由于印象比较深，记录下； 1，自我介绍 2，说下八种基本类型；（算上string。楼主才答了3种，哈哈，string其实不是基本类型，是引用类型） 3，什么是包装类，包装类的优点； 4，平时看过什么书？NND，什么书都没看过。。照样
java的多态性探讨百合不是茶 java
java的多态性是指main方法在调用属性的时候类可以对这一属性做出反应的情况 //package 1; class A{ public void test(){ System.out.println("A"); } } class D extends A{ public void test(){ S
网络编程基础篇之JavaScript-学习笔记 bijian1013 JavaScript
1.documentWrite <html> <head> <script language="JavaScript"> document.write("这是电脑网络学校"); document.close(); </script> </h
探索JUnit4扩展：深入Rule bijian1013 JUnit Rule 单元测试
本文将进一步探究Rule的应用，展示如何使用Rule来替代@BeforeClass，@AfterClass，@Before和@After的功能。在上一篇中提到，可以使用Rule替代现有的大部分Runner扩展，而且也不提倡对Runner中的withBefores()，withAfte
[CSS]CSS浮动十五条规则 bit1129 css
这些浮动规则，主要是参考CSS权威指南关于浮动规则的总结，然后添加一些简单的例子以验证和理解这些规则。 1. 所有的页面元素都可以浮动 2. 一个元素浮动后，会成为块级元素，比如<span>,a, strong等都会变成块级元素 3.一个元素左浮动，会向最近的块级父元素的左上角移动，直到浮动元素的左外边界碰到块级父元素的左内边界；如果这个块级父元素已经有浮动元素停靠了
【Kafka六】Kafka Producer和Consumer多Broker、多Partition场景 bit1129 partition
0.Kafka服务器配置 3个broker 1个topic，6个partition，副本因子是2 2个consumer，每个consumer三个线程并发读取 1. Producer package kafka.examples.multibrokers.producers; import java.util.Properties; import java.util.
zabbix_agentd.conf配置文件详解 ronin47 zabbix 配置文件
Aliaskey的别名，例如 Alias=ttlsa.userid:vfs.file.regexp[/etc/passwd,^ttlsa:.:([0-9]+),,,,\1]，或者ttlsa的用户ID。你可以使用key：vfs.file.regexp[/etc/passwd,^ttlsa:.: ([0-9]+),,,,\1]，也可以使用ttlsa.userid。备注: 别名不能重复，但是可以有多个
java--19.用矩阵求Fibonacci数列的第N项 bylijinnan fibonacci
参考了网上的思路，写了个Java版的： public class Fibonacci { final static int[] A={1,1,1,0}; public static void main(String[] args) { int n=7; for(int i=0;i<=n;i++){ int f=fibonac
Netty源码学习-LengthFieldBasedFrameDecoder bylijinnan java netty
先看看LengthFieldBasedFrameDecoder的官方API http://docs.jboss.org/netty/3.1/api/org/jboss/netty/handler/codec/frame/LengthFieldBasedFrameDecoder.html API举例说明了LengthFieldBasedFrameDecoder的解析机制，如下：实
AES加密解密 chicony 加密解密
AES加解密算法，使用Base64做转码以及辅助加密： package com.wintv.common; import javax.crypto.Cipher; import javax.crypto.spec.IvParameterSpec; import javax.crypto.spec.SecretKeySpec; import sun.misc.BASE64Decod
文件编码格式转换 ctrain 编码格式
package com.test; import java.io.File; import java.io.FileInputStream; import java.io.FileOutputStream; import java.io.IOException; import java.io.InputStream; import java.io.OutputStream;
mysql 在linux客户端插入数据中文乱码 daizj mysql 中文乱码
1、查看系统客户端，数据库，连接层的编码查看方法： http://daizj.iteye.com/blog/2174993 进入mysql，通过如下命令查看数据库编码方式： mysql> show variables like 'character_set_%'; +--------------------------+------
好代码是廉价的代码 dcj3sjt126com 程序员读书
长久以来我一直主张：好代码是廉价的代码。当我跟做开发的同事说出这话时，他们的第一反应是一种惊愕，然后是将近一个星期的嘲笑，把它当作一个笑话来讲。当他们走近看我的表情、知道我是认真的时，才收敛一点。当最初的惊愕消退后，他们会用一些这样的话来反驳： “好代码不廉价，好代码是采用经过数十年计算机科学研究和积累得出的最佳实践设计模式和方法论建立起来的精心制作的程序代码。” 我只
Android网络请求库——android-async-http dcj3sjt126com android
在iOS开发中有大名鼎鼎的ASIHttpRequest库，用来处理网络请求操作，今天要介绍的是一个在Android上同样强大的网络请求库android-async-http，目前非常火的应用Instagram和Pinterest的Android版就是用的这个网络请求库。这个网络请求库是基于Apache HttpClient库之上的一个异步网络请求处理库，网络处理均基于Android的非UI线程，通
ORACLE 复习笔记之SQL语句的优化 eksliang SQL优化 Oracle sql语句优化 SQL语句的优化
转载请出自出处：http://eksliang.iteye.com/blog/2097999 SQL语句的优化总结如下 sql语句的优化可以按照如下六个步骤进行：合理使用索引避免或者简化排序消除对大表的扫描避免复杂的通配符匹配调整子查询的性能 EXISTS和IN运算符下面我就按照上面这六个步骤分别进行总结：
浅析：Android 嵌套滑动机制（NestedScrolling） gg163 android 移动开发滑动机制嵌套
谷歌在发布安卓 Lollipop版本之后，为了更好的用户体验，Google为Android的滑动机制提供了NestedScrolling特性 NestedScrolling的特性可以体现在哪里呢？ 比如你使用了Toolbar，下面一个ScrollView，向上滚
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hovertree是一个jquery菜单插件，官方网址：http://keleyi.com/jq/hovertree/ ，可以登录该网址体验效果。 0.1.3版本：http://keleyi.com/jq/hovertree/demo/demo.0.1.3.htm hovertree插件包含文件： http://keleyi.com/jq/hovertree/css
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基础数据结构和算法九：Binary Search Tree sunwinner Algorithm
A binary search tree (BST) is a binary tree where each node has a Comparable key (and an associated value) and satisfies the restriction that the key in any node is larger than the keys in all
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第一篇博客不知道要写点什么，就先来点近阶段的感悟吧。这几天学了servlet和数据库等知识，就参照老方的视频写了一个简单的增删改查的，完成了最简单的一些功能，使用了三层架构。 dao层完成的是对数据库具体的功能实现，service层调用了dao层的实现方法，具体对servlet提供支持。 &
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本期特邀《Java特种兵》作者：谢宇，CSDN论坛ID: xieyuooo 针对JAVA问题给予大家解答，欢迎网友积极提问，与专家一起讨论! 作者简介：淘宝网资深Java工程师，CSDN超人气博主，人称“胖哥”。 CSDN博客地址： http://blog.csdn.net/xieyuooo 作者在进入大学前是一个不折不扣的计算机白痴，曾经被人笑话过不懂鼠标是什么，

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