- windows C++-并行编程-PPL任务并行(二)
sului
windowsC++并行编程技术windowsc++开发语言
延续任务在异步编程中,一个异步操作在完成时调用另一个操作并将数据传递到其中的情况非常常见。传统上,这使用回调方法来完成。在并发运行时中,延续任务提供了同样的功能。延续任务(也简称为“延续”)是一个异步任务,由另一个任务(称为先行)在完成时调用。使用延续可以:将数据从前面的任务传递到延续;指定调用或不调用延续所依据的精确条件;在延续启动之前取消延续,或在延续正在运行时以协作方式取消延续;提供有关应如
- windows C++-并行编程-并行算法(五) -选择排序算法
sului
windowsC++并行编程技术c++windows
并行模式库(PPL)提供了对数据集合并行地执行工作的算法。这些算法类似于C++标准库提供的算法。并行算法由并发运行时中的现有功能组成。在许多情况下,parallel_sort会提供速度和内存性能的最佳平衡。但是,当您增加数据集的大小、可用处理器的数量或比较函数的复杂性时,parallel_buffered_sort或parallel_radixsort性能更佳。确定在任何给定方案中使用哪种排序算法
- windows C++ 并行编程-编写parallel_for 循环
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windowsC++并行编程技术c++开发语言
示例:计算两个矩阵的乘积以下示例显示了matrix_multiply函数,可计算两个方阵的乘积。//Computestheproductoftwosquarematrices.voidmatrix_multiply(double**m1,double**m2,double**result,size_tsize){for(size_ti=0;i#include#include#includeusin
- windows C++-并行编程-PPL任务并行(一)
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windowsC++并行编程技术c++开发语言
在并发运行时中,任务是执行特定作业并通常与其他任务并行运行的工作单元。任务可以分解为组织成任务组的其他更细化的任务。编写异步代码,并希望在异步操作完成之后进行某种操作时,可使用任务。例如,可以使用一个任务以异步方式从文件读取,然后使用另一个任务(延续任务,本文档稍后会对此进行说明)在数据可用之后处理数据。相反,可以使用任务组将并行工作分解成较小的各部分。例如,假设你有一个将剩余工作划分为两个分区的
- windows C++-并行编程-并行模式库 (PPL)
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windowsC++并行编程技术c++开发语言windows
并行模式库(PPL)提供命令式编程模型,以促进开发并发应用程序的可扩展性和易用性。PPL构建在并发运行时的计划和资源管理组件上。通过提供并行作用于数据的泛型安全算法和容器,提高应用程序代码与基础线程机制之间的抽象级别。使用PPL还可以开发通过为共享状态提供替代方案实现缩放的应用程序。PPL提供以下功能:任务并行:基于Windows线程池来并行执行多个工作项(任务)的机制并行算法:基于并发运行时来并
- 模式转变-并行编程方面的设计注意事项
guoxiaoqian8028
并行计算
本文以VisualStudio工具的预发布版为基础。文中的所有信息均有可能发生变更。本文将介绍以下内容:并行计算并发编程性能提高本文使用了以下技术:多线程目录并发和并行结构化多线程数据并行性数据流数据并行性单程序,多数据并发数据结构总结从1986到2002年,微处理器的性能每年提高了52%。这一惊人的技术进步源自晶体管成本依据摩尔法则不断地缩减,以及处理器厂商在工程方面的出色表现。微软的研究员Ji
- windows C++-并行编程-将使用缩减变量的 OpenMP 循环转换为使用并发运行时
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c++开发语言
此示例介绍如何将使用reduction子句的OpenMPparallelforloop转换为使用并发运行时。OpenMPreduction子句允许指定一个或多个线程专用变量,这些变量受并行区域末尾的缩减操作的约束。OpenMP预定义一组缩减运算符。每个减量变量必须是标量(例如int、long和float)。OpenMP还定义了一些限制,说明如何在并行区域中使用缩减变量。并行模式库(PPL)提供co
- windows C++ 并行编程-在 UWP 应用中使用 C++ AMP
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windowsC++并行编程技术c++开发语言
可以在通用Windows平台(UWP)应用中使用C++AMP(C++AcceleratedMassiveParallelism)在GPU(图形处理单元)或其他计算加速器上执行计算。但是,C++AMP不提供用于直接处理Windows运行时类型的API,并且Windows运行时不提供C++AMP包装器。当你在代码(包括你自己创建的代码)中使用Windows运行时类型时,必须将它们转换为与C++AMP兼
- C++ AMP异构并行编程解析
flyingleo1981
C++AMP异构并行编程解析原文发表于《程序员》杂志2012年第4期,略有改动。文/陈冠诚微软在今年2月份的GoingNative大会上正式对外发布了C++AMP(AcceleratedMassiveParallelism)开放规范。C++AMP是微软于11年6月推出的一个异构并行编程框架,从VisualStudio11开发者预览版起,微软正式提供了C++AMP的支持。C++AMP的目标是降低在由
- python——concurrent.futures
pumpkin84514
python相关python
concurrent.futures是Python标准库中用于并行编程的高级模块,它提供了一种高级别的接口来管理线程和进程。通过这个模块,你可以轻松地利用多线程和多进程来并行执行任务,进而提高程序的执行效率。1.concurrent.futures概述concurrent.futures提供了两种执行器类型:ThreadPoolExecutor:用于管理线程池。ProcessPoolExecuto
- 基于 C# 的 ETL 大数据并行编程
dotNET跨平台
c#数据库编程语言java大数据
作者:JamesSpinella译者:精致码农原文:https://bit.ly/3nGQu4J并行编程在历史上一直是软件开发中比较小众和复杂的环节,往往不值得头疼。但编写并行化应用只会越来越简单,一个应用同时利用设备CPU上的多个内核,来实现效率最大化也是很常见的。如今,随着数据工程作为一个专业领域的兴起,并行编程比以往任何时候都更受欢迎。ApacheSpark是一个用于Extract(提取),
- 并行计算导论 笔记 1
hijackedbycsdn
笔记
目录并行编程平台隐式并行超标量执行/指令流水线超长指令字处理器VLIW内存性能系统的局限避免内存延迟的方法并行计算平台控制结构通信模型共享地址空间平台消息传递平台对比物理组织理想并行计算机并行计算机互联网络网络拓朴结构基于总线的网络交叉开关网络多级网络全连接星形线性阵列、格网和k-d格网基于树的静态互连网络评价动态互连网络多处理器中的缓存一致性用无效协议维护数据一致性缓存侦听系统基于目录的系统分布
- python 多进程 Manager(并行编程 20)
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importmultiprocessingdefworker(d,key,value):d[key]=valueifname=='main':mgr=multiprocessing.Manager()d=mgr.dict()jobs=[multiprocessing.Process(target=worker,args=(d,i,i*2))foriinrange(10)]forjinjobs:j.
- 【并行编程框架】AsyncTool
@lihewei
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文章目录AsyncToolAsyncTool是什么?AsyncTool快速入门1)导入依赖2)自定义Worker3)编排包装类Wrapper4)提交任务执行5)运行结果并发编程常见的场景串行并行阻塞等待-先串行,后并行阻塞等待-先并行,后串行AsyncToolAsyncTool是什么?是京东开源的一个可编排多线程框架,可解决任意的多线程并行、串行、阻塞、依赖、回调的并行框架。可以任意组合各线程的执
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23Actor并发编程模型23.1Actor概述为什么要学习actor?我们现在学的ScalaActor是Scala2.10.x版本及以前版本的Actor;Scala在2.11.x版本中将Akka加入其中,作为默认的Actor,老版本的Actor已经废弃;我们学习Actor的目的就是为了学习Akka做铺垫;什么是Actor?Actor是消息并发模型;Scala中的Actor能够实现并行编程的强大功
- 【C/C++ 16】C++11线程库
AllinTome
C/C++c++开发语言
目录一、thread类概述二、多线程三、原子性操作库四、lock_guard五、unique_guard一、thread类概述进程是操作系统进行资源调度的最小单位,线程是CPU进行任务执行的最小单位。在C++11之前,涉及到多线程问题,都是和平台相关的,比如windows和linux下各有自己的接口,这使得代码的可移植性比较差。C++11中最重要的特性就是对线程进行支持了,使得C++在并行编程时不
- 大数据----12.MapReduce计算框架
学无止境的大象
#大数据hadoop大数据分布式zookeeperhbase
1.MapReduce基本编程模型和框架1.1MapReduce抽象模型大数据计算的核心思想是:分而治之。如下图所示。把大量的数据划分开来,分配给各个子任务来完成。再将结果合并到一起输出。注:如果数据的耦合性很高,不能分离,那么这种并行计算就不合适了。1.2Hadoop的MapReduce的并行编程模型如下图2所示,Hadoop的MapReduce先将数据划分为多个key/value键值对。然后输
- 五种msvcp140_1.dll丢失的解决方法
sheng12345678rui
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计算机提示找不到msvcp140_1.dll的原因通常是因为系统中缺少了这个动态链接库文件。这种情况通常发生在尝试运行使用较新版本的VisualC++编译的程序时。msvcp140_1.dll是MicrosoftVisualC++2015Redistributable组件的一部分,包含了与并行编程相关的C++标准库的运行时组件。当开发者使用VisualC++2015及以上版本编译应用程序时,他们的
- VCRUNTIME140_1.dll丢失是怎么回事,需要如何修复
sheng12345678rui
dll文件电脑windowsdll修复dll
vcruntime140_1.dll是一个动态链接库(DLL)文件,它是MicrosoftVisualC++2015Redistributable组件的一部分。这个文件包含了微软的C++标准库的运行时组件,特别是与并行编程相关的部分。当开发者使用VisualC++2015及以上版本编译应用程序时,他们的程序可能会依赖于这个库来运行。以下是vcruntime140_1.dll文件的一些属性介绍:文件
- chatgpt赋能python:Python并行for:提高代码效率的利器
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ChatGptchatgpt人工智能计算机
Python并行for:提高代码效率的利器随着计算机技术的不断发展,软件开发人员面临着越来越大规模的数据处理需求。这其中,同时处理多个任务是提高代码效率的关键。Python提供了一系列并行编程库与工具。在这些库中,Python并行for以其简单易懂、易于使用和高效率的特点备受欢迎。什么是Python并行for?Python并行for是Python软件包之一,旨在通过同时处理多个任务来提高代码的效率
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C#c#面试开发语言
在C#中,多线程编程是一种常见的提高应用程序性能和响应性的方法。C#提供了多种方式来实现多线程编程,包括使用Thread类、线程池、Task类和async/await关键字,以及在C#中,多线程编程是实现并行和并发处理任务的常见方法。并行编程和并发编程是两种不同的编程范式,它们在C#中都有对应的实现方式。本文将详细介绍这些实现方式,并提供相应的示例。一、使用Thread类Thread类是C#中实现
- MPI学习网站和资料
blogZT
分布式算法大数据
1.MPI文档https://rookiehpc.org/mpi/docs/index.html2.MPI练习题MPIExercises3.推荐书籍ParallelProgrammingwithMPIUsingMPI-3rdEditionUsingAdvancedMPI-1stEdition高性能计算之并行编程技术——MPI并行程序设计
- go 常用命令
Adorable老犀牛
Golanggolang开发语言
go常用命令一、Go语言的发展目标 Go语言的主要目标是将静态语言的安全性和高效性与动态语言的易开发性进行有机结合,达到完美平衡,从而使编程变得更加有乐趣,而不是在艰难抉择中痛苦前行。 因此,Go语言是一门类型安全和内存安全的编程语言。虽然Go语言中仍有指针的存在,但并不允许进行指针运算。 Go语言的另一个目标是对于网络通信、并发和并行编程的极佳支持,从而更好地利用大量的分布式和多核的计算机
- 3.虚拟化关键技术&并行编程
luowenc
云计算运维服务器硬件架构
计算虚拟化CPU虚拟化(目标是使虚拟机上的指令能被正常执行,且效率接近物理机)、内存虚拟化、I/O虚拟化虚拟化将软硬件解耦,将内存、CPU、网卡等计算资源,通过软件抽象后提供给虚拟机使用,极大的提升了资源利用率以及灵活度。使用虚拟化技术,将多台服务器的应用整合到一台服务器上的多个虚拟机上运行。虚拟化的几个概念GuestOS:运行在虚拟机上的操作系统GuestMachine:虚拟出来的虚拟机Hype
- 6个技巧帮你提高Python运行效率
酒酿小小丸子
python开发语言数据结构学习
随着国内对人工智能领域发展的大力支持,Python编程语言成为国内使用增长率的最大的编程语言。越来越多的人加入Python的学习行列,企业对Python的使用也越来越普遍。Python能够让你在端时间内通过少量代码,实现大量的操作。这里小编整理了6个Python编程技巧,帮你提高Python的运行效率。一、多进程行并行编程对于CPU密集型的程序,可以使用multiprocessing的Proces
- C# 消息队列、多线程、回滚、并行编程、异步编程、反射
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c#开发语言
消息队列消息队列是一种在应用程序之间传递消息的异步通信机制。它可以使应用程序解耦并提高系统的可伸缩性和可靠性。在C#中,你可以使用多个消息队列技术,其中一种广泛使用的技术是RabbitMQ。RabbitMQ是一个开源的消息代理,实现了高级消息队列协议(AMQP),提供了强大的功能来处理消息传递。以下是一个使用RabbitMQ的C#示例:usingRabbitMQ.Client;usingRabbi
- Matlab并行编程之GPU
weixin_42849849
数值计算/数值优化matlab
Matlab并行编程之GPUMatlab提供GPU上计算支持:基础数据类型(gpuArray和对应API),支持GPU计算的内置函数和多个工具包,支持PTX内核对象加载,支持MEX函数使用CUDAC/C++开发等。对大规模数据处理,复杂计算,利用GPU计算能提供显著的性能加速效果.Matlab同时提供GPU有关的一些附加工具:环境查询、GPU代码编译环境和工具、性能测量等技术说明备注gpuArra
- 2.5 KERNEL FUNCTIONS AND THREADING
王莽v2
并行计算CUDA
我们现在准备讨论更多关于CUDA内核功能以及启动这些内核功能的效果。在CUDA中,内核函数指定所有线程在并行阶段执行的代码。由于所有这些线程执行相同的代码,CUDA编程是众所周知的单程序多数据(SPMD)[Ata1998]并行编程风格的实例,这是一种大规模并行计算系统的流行编程风格。请注意,SPMD与SIMD(单指令多数据)不同[Flynn1972]。在SPMD系统中,并行处理单元在数据的多个部分
- 性能优化-OpenMP基础教程(三)
发狂的小花
高性能(HPC)开发基础教程#OpenMP入门教程linuxOpenMP并行编程嵌套并行c++
本文主要介绍OpenMP并行编程的环境变量和实战、主要对比理解嵌套并行的效果。个人简介:一个全栈工程师的升级之路!个人专栏:高性能(HPC)开发基础教程CSDN主页发狂的小花人生秘诀:学习的本质就是极致重复!目录一、OpenMP是什么?1OpenMP的主要特点2Linux下OpenMP版本查看3OpenMP环境变量二、OPenMP实战1parallel2parallelfor3最大线程数获取(核数
- CUDA并行编程
iceylia
c语言
引入并行能帮我们提高代码性能,而GPU在硬件上是能够更好地实现一些并行工作的,能够更大程度地并行。CUDA是SIMT模型,只用写一个程序,其中就包含了CPU部分和GPU并行部分的代码,那么就需要指明哪些是CPU(一般称为HOST),哪些是在GPU上运行(一般称为device)。device变量对于变量,也就是数据,我们需要存放在GPU上,以便GPU端代码调用,我们没有创建特别的数据类似,而是使用指
- 深入浅出Java Annotation(元注解和自定义注解)
Josh_Persistence
Java Annotation元注解自定义注解
一、基本概述
Annontation是Java5开始引入的新特征。中文名称一般叫注解。它提供了一种安全的类似注释的机制,用来将任何的信息或元数据(metadata)与程序元素(类、方法、成员变量等)进行关联。
更通俗的意思是为程序的元素(类、方法、成员变量)加上更直观更明了的说明,这些说明信息是与程序的业务逻辑无关,并且是供指定的工具或
- mysql优化特定类型的查询
annan211
java工作mysql
本节所介绍的查询优化的技巧都是和特定版本相关的,所以对于未来mysql的版本未必适用。
1 优化count查询
对于count这个函数的网上的大部分资料都是错误的或者是理解的都是一知半解的。在做优化之前我们先来看看
真正的count()函数的作用到底是什么。
count()是一个特殊的函数,有两种非常不同的作用,他可以统计某个列值的数量,也可以统计行数。
在统
- MAC下安装多版本JDK和切换几种方式
棋子chessman
jdk
环境:
MAC AIR,OS X 10.10,64位
历史:
过去 Mac 上的 Java 都是由 Apple 自己提供,只支持到 Java 6,并且OS X 10.7 开始系统并不自带(而是可选安装)(原自带的是1.6)。
后来 Apple 加入 OpenJDK 继续支持 Java 6,而 Java 7 将由 Oracle 负责提供。
在终端中输入jav
- javaScript (1)
Array_06
JavaScriptjava浏览器
JavaScript
1、运算符
运算符就是完成操作的一系列符号,它有七类: 赋值运算符(=,+=,-=,*=,/=,%=,<<=,>>=,|=,&=)、算术运算符(+,-,*,/,++,--,%)、比较运算符(>,<,<=,>=,==,===,!=,!==)、逻辑运算符(||,&&,!)、条件运算(?:)、位
- 国内顶级代码分享网站
袁潇含
javajdkoracle.netPHP
现在国内很多开源网站感觉都是为了利益而做的
当然利益是肯定的,否则谁也不会免费的去做网站
&
- Elasticsearch、MongoDB和Hadoop比较
随意而生
mongodbhadoop搜索引擎
IT界在过去几年中出现了一个有趣的现象。很多新的技术出现并立即拥抱了“大数据”。稍微老一点的技术也会将大数据添进自己的特性,避免落大部队太远,我们看到了不同技术之间的边际的模糊化。假如你有诸如Elasticsearch或者Solr这样的搜索引擎,它们存储着JSON文档,MongoDB存着JSON文档,或者一堆JSON文档存放在一个Hadoop集群的HDFS中。你可以使用这三种配
- mac os 系统科研软件总结
张亚雄
mac os
1.1 Microsoft Office for Mac 2011
大客户版,自行搜索。
1.2 Latex (MacTex):
系统环境:https://tug.org/mactex/
&nb
- Maven实战(四)生命周期
AdyZhang
maven
1. 三套生命周期 Maven拥有三套相互独立的生命周期,它们分别为clean,default和site。 每个生命周期包含一些阶段,这些阶段是有顺序的,并且后面的阶段依赖于前面的阶段,用户和Maven最直接的交互方式就是调用这些生命周期阶段。 以clean生命周期为例,它包含的阶段有pre-clean, clean 和 post
- Linux下Jenkins迁移
aijuans
Jenkins
1. 将Jenkins程序目录copy过去 源程序在/export/data/tomcatRoot/ofctest-jenkins.jd.com下面 tar -cvzf jenkins.tar.gz ofctest-jenkins.jd.com &
- request.getInputStream()只能获取一次的问题
ayaoxinchao
requestInputstream
问题:在使用HTTP协议实现应用间接口通信时,服务端读取客户端请求过来的数据,会用到request.getInputStream(),第一次读取的时候可以读取到数据,但是接下来的读取操作都读取不到数据
原因: 1. 一个InputStream对象在被读取完成后,将无法被再次读取,始终返回-1; 2. InputStream并没有实现reset方法(可以重
- 数据库SQL优化大总结之 百万级数据库优化方案
BigBird2012
SQL优化
网上关于SQL优化的教程很多,但是比较杂乱。近日有空整理了一下,写出来跟大家分享一下,其中有错误和不足的地方,还请大家纠正补充。
这篇文章我花费了大量的时间查找资料、修改、排版,希望大家阅读之后,感觉好的话推荐给更多的人,让更多的人看到、纠正以及补充。
1.对查询进行优化,要尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。
2.应尽量避免在 where
- jsonObject的使用
bijian1013
javajson
在项目中难免会用java处理json格式的数据,因此封装了一个JSONUtil工具类。
JSONUtil.java
package com.bijian.json.study;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Date;
import java.util.HashMap;
- [Zookeeper学习笔记之六]Zookeeper源代码分析之Zookeeper.WatchRegistration
bit1129
zookeeper
Zookeeper类是Zookeeper提供给用户访问Zookeeper service的主要API,它包含了如下几个内部类
首先分析它的内部类,从WatchRegistration开始,为指定的znode path注册一个Watcher,
/**
* Register a watcher for a particular p
- 【Scala十三】Scala核心七:部分应用函数
bit1129
scala
何为部分应用函数?
Partially applied function: A function that’s used in an expression and that misses some of its arguments.For instance, if function f has type Int => Int => Int, then f and f(1) are p
- Tomcat Error listenerStart 终极大法
ronin47
tomcat
Tomcat报的错太含糊了,什么错都没报出来,只提示了Error listenerStart。为了调试,我们要获得更详细的日志。可以在WEB-INF/classes目录下新建一个文件叫logging.properties,内容如下
Java代码
handlers = org.apache.juli.FileHandler, java.util.logging.ConsoleHa
- 不用加减符号实现加减法
BrokenDreams
实现
今天有群友发了一个问题,要求不用加减符号(包括负号)来实现加减法。
分析一下,先看最简单的情况,假设1+1,按二进制算的话结果是10,可以看到从右往左的第一位变为0,第二位由于进位变为1。
 
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-状态模式-State
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
/*
当一个对象的内在状态改变时允许改变其行为,这个对象看起来像是改变了其类
状态模式主要解决的是当控制一个对象状态的条件表达式过于复杂时的情况
把状态的判断逻辑转移到表示不同状态的一系列类中,可以把复杂的判断逻辑简化
如果在
- CUDA程序block和thread超出硬件允许值时的异常
cherishLC
CUDA
调用CUDA的核函数时指定block 和 thread大小,该大小可以是dim3类型的(三维数组),只用一维时可以是usigned int型的。
以下程序验证了当block或thread大小超出硬件允许值时会产生异常!!!GPU根本不会执行运算!!!
所以验证结果的正确性很重要!!!
在VS中创建CUDA项目会有一个模板,里面有更详细的状态验证。
以下程序在K5000GPU上跑的。
- 诡异的超长时间GC问题定位
chenchao051
jvmcmsGChbaseswap
HBase的GC策略采用PawNew+CMS, 这是大众化的配置,ParNew经常会出现停顿时间特别长的情况,有时候甚至长到令人发指的地步,例如请看如下日志:
2012-10-17T05:54:54.293+0800: 739594.224: [GC 739606.508: [ParNew: 996800K->110720K(996800K), 178.8826900 secs] 3700
- maven环境快速搭建
daizj
安装mavne环境配置
一 下载maven
安装maven之前,要先安装jdk及配置JAVA_HOME环境变量。这个安装和配置java环境不用多说。
maven下载地址:http://maven.apache.org/download.html,目前最新的是这个apache-maven-3.2.5-bin.zip,然后解压在任意位置,最好地址中不要带中文字符,这个做java 的都知道,地址中出现中文会出现很多
- PHP网站安全,避免PHP网站受到攻击的方法
dcj3sjt126com
PHP
对于PHP网站安全主要存在这样几种攻击方式:1、命令注入(Command Injection)2、eval注入(Eval Injection)3、客户端脚本攻击(Script Insertion)4、跨网站脚本攻击(Cross Site Scripting, XSS)5、SQL注入攻击(SQL injection)6、跨网站请求伪造攻击(Cross Site Request Forgerie
- yii中给CGridView设置默认的排序根据时间倒序的方法
dcj3sjt126com
GridView
public function searchWithRelated() {
$criteria = new CDbCriteria;
$criteria->together = true; //without th
- Java集合对象和数组对象的转换
dyy_gusi
java集合
在开发中,我们经常需要将集合对象(List,Set)转换为数组对象,或者将数组对象转换为集合对象。Java提供了相互转换的工具,但是我们使用的时候需要注意,不能乱用滥用。
1、数组对象转换为集合对象
最暴力的方式是new一个集合对象,然后遍历数组,依次将数组中的元素放入到新的集合中,但是这样做显然过
- nginx同一主机部署多个应用
geeksun
nginx
近日有一需求,需要在一台主机上用nginx部署2个php应用,分别是wordpress和wiki,探索了半天,终于部署好了,下面把过程记录下来。
1. 在nginx下创建vhosts目录,用以放置vhost文件。
mkdir vhosts
2. 修改nginx.conf的配置, 在http节点增加下面内容设置,用来包含vhosts里的配置文件
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- ubuntu添加admin权限的用户账号
hongtoushizi
ubuntuuseradd
ubuntu创建账号的方式通常用到两种:useradd 和adduser . 本人尝试了useradd方法,步骤如下:
1:useradd
使用useradd时,如果后面不加任何参数的话,如:sudo useradd sysadm 创建出来的用户将是默认的三无用户:无home directory ,无密码,无系统shell。
顾应该如下操作:
- 第五章 常用Lua开发库2-JSON库、编码转换、字符串处理
jinnianshilongnian
nginxlua
JSON库
在进行数据传输时JSON格式目前应用广泛,因此从Lua对象与JSON字符串之间相互转换是一个非常常见的功能;目前Lua也有几个JSON库,本人用过cjson、dkjson。其中cjson的语法严格(比如unicode \u0020\u7eaf),要求符合规范否则会解析失败(如\u002),而dkjson相对宽松,当然也可以通过修改cjson的源码来完成
- Spring定时器配置的两种实现方式OpenSymphony Quartz和java Timer详解
yaerfeng1989
timerquartz定时器
原创整理不易,转载请注明出处:Spring定时器配置的两种实现方式OpenSymphony Quartz和java Timer详解
代码下载地址:http://www.zuidaima.com/share/1772648445103104.htm
有两种流行Spring定时器配置:Java的Timer类和OpenSymphony的Quartz。
1.Java Timer定时
首先继承jav
- Linux下df与du两个命令的差别?
pda158
linux
一、df显示文件系统的使用情况,与du比較,就是更全盘化。 最经常使用的就是 df -T,显示文件系统的使用情况并显示文件系统的类型。 举比例如以下: [root@localhost ~]# df -T Filesystem Type &n
- [转]SQLite的工具类 ---- 通过反射把Cursor封装到VO对象
ctfzh
VOandroidsqlite反射Cursor
在写DAO层时,觉得从Cursor里一个一个的取出字段值再装到VO(值对象)里太麻烦了,就写了一个工具类,用到了反射,可以把查询记录的值装到对应的VO里,也可以生成该VO的List。
使用时需要注意:
考虑到Android的性能问题,VO没有使用Setter和Getter,而是直接用public的属性。
表中的字段名需要和VO的属性名一样,要是不一样就得在查询的SQL中
- 该学习笔记用到的Employee表
vipbooks
oraclesql工作
这是我在学习Oracle是用到的Employee表,在该笔记中用到的就是这张表,大家可以用它来学习和练习。
drop table Employee;
-- 员工信息表
create table Employee(
-- 员工编号
EmpNo number(3) primary key,
-- 姓