#模糊相似矩阵到模糊等价矩阵（opencv实现）

模糊矩阵的乘法运算不同于普通的矩阵相乘，实质为取大取小运算。详细内容请查阅模糊数学相关书籍。

附上矩阵乘法代码：

Mat VagueMul(Mat& Q, Mat&R)
{
	//Mat Q = (Mat_(4,3)<< 0.3, 0.7, 0.2,   1, 0, 0.4,  0, 0.5, 1,    0.6, 0.7, 0.8 );
	//Mat R = (Mat_(3,2)<< 0.1, 0.9, 0.9, 0.1, 0.6, 0.4);
	Mat VagueMat(Q.rows, R.cols, CV_32FC1);
	vector tmpFloatVector;
	for (int i = 0; i < Q.rows; i++)
	{
		float* QData = Q.ptr(i);
		float* VagueData = VagueMat.ptr(i);
		for (int j = 0; j < R.cols; j++)
		{	
			for (int k = 0; k < Q.cols; k++ )
			{
				tmpFloatVector.push_back(min(QData[k], R.ptr(k)[j]));
			}
			VagueData[j] = *max_element(tmpFloatVector.begin(), tmpFloatVector.end()); 
			tmpFloatVector.clear();
		}
	}
	return VagueMat;
}

上述代码并不简洁，实际中的模糊相似矩阵往往为方阵，每次只需要计算上三角（或下三角），仅供参考。

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