如何用机器学习对文本分类

需求

使用监督学习对历史数据训练生成模型，用于预测文本的类别。

样本清洗

主要将重复的数据删除掉，将错误无效的数据纠正或删除，并检查数据的一致性等。比如我认为长度小于少于13的数据是无效的遂将之删掉。

def writeFile(text):
   file_object = open('result.txt','w')
   file_object.write(text)
   file_object.close()

def clear():
   text = ""
   file_obj = open("deal.txt")
   list_of_lines = file_obj.readlines()
   for line in list_of_lines:
     if(len(line)>1