机器学习进阶-图像形态学变化-礼帽与黑帽 1.cv2.TOPHAT(礼帽-原始图片-开运算后图片) 2.cv2.BLACKHAT(黑帽 闭运算-原始图片)...

1.op = cv2.TOPHAT  礼帽：原始图片-开运算后的图片

2. op=cv2.BLACKHAT 黑帽： 闭运算后的图片-原始图片

礼帽：表示的是原始图像-开运算(先腐蚀再膨胀)以后的图像

黑帽：表示的是闭运算(先膨胀再腐蚀)后的图像 - 原始图像

 

代码：

第一步：读取图片

第二步：使用cv2.MOPRH_TOPHAT获得礼帽图片

第三步：使用cv2.MOPRH_BLACKHAT获得黑帽图片

import cv2
import numpy as np

# 第一步读入当前图片
img = cv2.imread('dige.png')
cv2.imshow('img', img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

# 第二步：使用cv2.MORPH_TOPHAT获得礼帽图片
kernel = np.ones((3, 3), np.uint8)
tophat = cv2.morphologyEx(img, cv2.MORPH_TOPHAT, kernel)
cv2.imshow('tophat', tophat)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

# 第三步：使用cv2.MORPH_BLACKHAT获得黑帽图片
kernel = np.ones((3, 3), np.uint8)
blackhat = cv2.morphologyEx(img, cv2.MORPH_BLACKHAT, kernel)
cv2.imshow('blackhat', blackhat)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

 

转载于:https://www.cnblogs.com/my-love-is-python/p/10395237.html