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人工智能不再是谈资，数据质量如何更进一步？

年度回顾与展望专题

第25篇文章

全文字数：1000余字

人工智能不再是谈资，数据质量如何更进一步？_第1张图片

专家卡片

人工智能不再是谈资，数据质量如何更进一步？_第2张图片

黄虹

复旦大学附属华山医院

信息中心主任


兼任中国医院协会信息专委会全国委员、上海医院协会信息专委会副主委、中国医药信息协会上海分会常务理事。长期从事医院信息化建设，亲自参与并主持了医院所有信息化项目的规划和实施。近年来利用平台技术构建了医院信息化新生态，基于医院大数据中心提升医院管理水平，发挥互联网优势服务边远地区医疗机构，让信息化成为医院管理的利器、患者便捷就医的助手、医护人员诊疗工作的帮手。


回望2017，人工智能对信息已经不是谈资而是逼迫了。当各大医院把人工智能作为学科新的制高点时，信息部门却在数据质量不高的普遍现象下感到无力更是无奈。


高压在，生活还是要继续，如何稳健地推进临床数据中心的建设，建立好的数据服务体系是摆在当下信息部门首要而且重要的工作。2017年，有五大行业话题值得我们关注。


1


配合国家人口健康数据库的建设，从国家到地市，数据收集的标准、时效、覆盖的广度和深度不断提高，各家医院也是通过上报不断提升医院数据中心内涵，提升外部的同时，更是服务好内部的管理。

2


DRGs从单纯的支付工具外延为评价医院病种难易度、测算医院医疗收入的有力工具之一。中国赋予了DRGs新的内涵和新的使命，建立富有中国特色的DRGs也在蓬勃发展中。

3


临床系统的专科化和精准治疗的一体化，成为当下新的应用热点。医院信息更多的关注临床小组，康复管理、房颤管理、血糖管理等应用呼之欲出，配合着互联网和物联网，专科化必将打破医院的围墙和壁垒，以专科联盟和专科医联体新生态出现为背景的新产品已初露端倪。

4


由于AI的难落地，更多的AI公司开始反思并转而去推动数据质量的提升，提供数据质量的评估工具，首先从建立好的数据环境开始，再进行AI的同步研究。

5


互联网的应用不再停留在表面的便民上，更多地成为连接患者、医生和健康机构的桥梁，通过连接，使得对患者的持续照护成为可能。


在我们还没有自我思考之前，功课已经下达。展望2018，国家卫计委已经下达了三年行动计划，其中大部分条款都必须通过信息部门来完成。


1


随着药品零加成及之后耗材的加成取消，医院真正的精细化管理拉开序幕，病种成本、项目成本将成为运营管理的首个要点。

2


老一代HIS的逐步升级换代，将会在全国范围内大概率发生，不过用一家传统HIS更新另一家传统HIS肯定不是解决之道，只有解构原有的紧密业务，让每个业务场景成为独立模块，才是走出困局的根本之道。

3


数据质量的检测工具呼之欲出，更多的工具将有助于我们发现问题，找到改进之策。

4


临床专科化需求旺盛，信息部门终将成为临床医生的亲密合作伙伴。

5


积极关注并投身人工智能，在临床诊断、疗效评估、连续性照护方面落地一大批新产品。


改变传统的医疗框框，不妨把健康管理放在首位，让医疗成为健康管理的重要干预环节，我们从信息架构上也要树立此观点。


-END-

文章来源：e医疗2018年第1期


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    首先我们选择使用OpenResty，其是由Nginx核心加很多第三方模块组成，其最大的亮点是默认集成了Lua开发环境，使得Nginx可以作为一个Web Server使用。借助于Nginx的事件驱动模型和非阻塞IO，可以实现高性能的Web应用程序。而且OpenResty提供了大量组件如Mysql、Redis、Memcached等等，使在Nginx上开发Web应用更方便更简单。目前在京东如实时价格、秒
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    终结函数（finalizer）通常是不可预测的，常常也是很危险的，一般情况下不是必要的。使用终结函数会导致不稳定的行为、更差的性能，以及带来移植性问题。不要把终结函数当做C++中的析构函数（destructors）的对应物。       我自己总结了一下这一条的综合性结论是这样的： 1）在涉及使用资源，使用完毕后要释放资源的情形下，首先要用一个显示的方
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