谈谈fail-fast与fail-safe是什么以及工作机制

前面回顾:
HashMap的工作原理

 今天,我们来谈谈fail-fast与fail-safe是什么以及工作机制

fail-fast是什么?

fail-fast的字面意思是“快速失败”。当我们在遍历集合元素的时候,经常会使用迭代器,但在迭代器遍历元素的过程中,如果集合的结构被改变的话,就会抛出异常,防止继续遍历。这就是所谓的快速失败机制。

下面我们来看看官方文档在HashMap这个集合中,它是怎么解释fail-fast的(如下图):


谈谈fail-fast与fail-safe是什么以及工作机制_第1张图片
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意思就是说,当Iterator这个迭代器被创建后,除了迭代器本身的方法(remove)可以改变集合的结构外,其他的因素如若改变了集合的结构,都被抛出ConcurrentModificationException异常。

请在继续看官方的描述:

谈谈fail-fast与fail-safe是什么以及工作机制_第2张图片
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意思就是说:迭代器的快速失败行为是不一定能够得到保证的,一般来说,存在非同步的并发修改时,不可能做出任何坚决的保证的。但是快速失败迭代器会做出最大的努力来抛出ConcurrentModificationException。因此,编写依赖于此异常的程序的做法是不正确的。正确的做法应该是:迭代器的快速失败行为应该仅用于检测程序中的bug.

稍微总结下:fail-fast,即快速失败机制,它是java集合中的一种错误检测机制,当多个线程(当个线程也是可以滴),在结构上对集合进行改变时,就有可能会产生fail-fast机制。

这里,我解释下什么是结构上的改变。
例如集合上的插入和删除就是结构上的改变,但是,如果是对集合中某个元素进行修改的话,并不是结构上的改变哦。

下面,我们来演示下在单线程的环境下,fail-fast抛出异常的实例:

        for(int i = 10; i < 100; i++){
        map.put(i, i);
    }
    List list = new ArrayList<>();
    for(int i = 0; i < 20; i++){
        list.add(i);
    }
    Iterator it = list.iterator();
    int temp = 0;
    while(it.hasNext()){
        if(temp == 3){
            temp++;
            list.remove(3);
        }else{
            temp++;
            System.out.println(it.next());
        }
    }
}

打印结果:

谈谈fail-fast与fail-safe是什么以及工作机制_第3张图片
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结果分析:因为当temp==3的时候,执行list.remove()方法,集合的结构被改变了,所以再次遍历迭代器的时候,就会抛出异常。


fail-fast的工作原理

我们首先先来看下源码:

谈谈fail-fast与fail-safe是什么以及工作机制_第4张图片
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分析:从源码我们可以发现,迭代器在执行next()等方法的时候,都会调用checkForComodification()这个方法,查看modCount==expectedModCount?如果相等则抛出异常。

expectedModcount:这个值在对象被创建的时候就被赋予了一个固定的值modCount。也就是说这个值是不变的。也就是说,如果在迭代器遍历元素的时候,如果modCount这个值发生了改变,那么再次遍历时就会抛出异常。
什么时候modCount会发生改变呢?

这次就不带大家看源码了。其实当我们对集合的元素的个数做出改变的时候,modCount的值就会被改变,如果删除,插入。但修改则不会。


fail-fast的一些处理方法

如果我们不希望在迭代器遍历的时候因为并发等原因,导致集合的结构被改变,进而可能抛出异常的话,我们可以在涉及到会影响到modCount值改变的地方,加上同步锁(synchronized),或者直接使用
Collections.synchronizedList来解决。


fail-fast就先讲到这里,下面简单讲讲fail-safe与fail-fast的区别

当我们对集合结构上做出改变的时候,fail-fast机制就会抛出异常。但是,对于采用fail-safe机制来说,就不会抛出异常(大家估计看到safe两个字就知道了)。

这是因为,当集合的结构被改变的时候,fail-safe机制会在复制原集合的一份数据出来,然后在复制的那份数据遍历。

因此,虽然fail-safe不会抛出异常,但存在以下缺点:

  1. 复制时需要额外的空间和时间上的开销。

  2. 不能保证遍历的是最新内容。

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