2019-01-20

收到了高老师的新作《零售新科学》，讲述数据决策如何驱动供应链变革与绩效提升。今天下班后迫不急待地开始翻这本书，看目录这本书非常接地气，有很多可落地执行的实际方法。书中讨论的很多问题也都是自己工作中会面临的问题。才刚开始看，书中的观点观点很有感触。

我的工作岗位是需求计划，有很大一部分工作是需要去看历史的销售数据。历史销售数据为什么是这个数字，背后有什么样的销售环境销售活动天气等等。历史需要以正确的方式被挖掘，可以支持我们未来怎么做决策，尽管现在产品升级更新换代的速度很快，但是影响最终消费者需求的因素在比较长的时间内是不会发生变化的。18年安瓶风靡大众，安瓶的风还在继续的吹，安瓶是功效型产品，有玻尿酸保湿补水，酵母深层修护抗老等，安瓶流行和成分党兴起有一定关系。了解到这些历史销售数据背后的原因，能够让我们更好地理解顾客需求，并且评估各个因素的影响。

拥有海量的数据，同时也在寻求更多的信息。有着数据金矿，但没有很好的去挖掘。没有完成从数据转换成信息，从信息转换成公司内部的知识，并且从知识最终转换成智慧和运营体系。可以从销售数据看出来各个地区，比如说海南和黑龙江不同地区的顾客，对于化妆品有什么不同的诉求，那么针对南方以及北方或者西北的顾客有没有一些特殊的主推的产品或者不同的促销活动，这些其实都可以从历史销售数据里面得到答案。在工作中，这部分数据挖掘和分析做得相对比较少。分析终端数据也是面临着巨大的挑战。终端数据怎么得到。怎么去排除那些干扰数据，怎么确保数据的准确性。对于零售公司或者快消行业，挖掘数据背后的故事，形成数据-信息-知识-智慧。品牌间竞争中生存强大需要强大的数据决策能力，期待高老师书中后续内容。