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二叉搜索树的第k个结点:

# 因为二叉搜索树,故中序遍历后,结果为排序好的List

class Solution:
    # 返回对应节点TreeNode
    def KthNode(self, pRoot, k):
        # write code here
        if not pRoot:
            return None
        self.res = []
        self.midTrave(pRoot)
        return self.res[k-1] if 0     def midTrave(self,pRoot):
        if not pRoot:
            return None
        self.midTrave(pRoot.left)
        self.res.append(pRoot)
        self.midTrave(pRoot.right)

序列化二叉树

# 后序打印,后序重建

class Solution:
    # 序列化:即将一颗树打印成列表,前序/中序/后序/层次都可
    def Serialize(self, root):
        # write code here
        if not root:
            return '#'
        return str(root.val)+ ',' + self.Serialize(root.left) + ',' + self.Serialize(root.right)
    
    # 给一个列表进行重建
    def Deserialize(self, s):
        # write code here
        list = s.split(',')
        return self.deserializeTree(list)
    
    def deserializeTree(self,list):
        if len(list) <= 0:
            return None
        val = list.pop(0)
        root = None
        if val != '#':
            root = TreeNode(int(val))
            root.left = self.deserializeTree(list)
            root.right = self.deserializeTree(list)
        return root

把二叉树打印成多行:

从上到下按层打印二叉树,同一层结点从左至右输出。每一层输出一行。

class Solution:
    # 返回二维列表[[1,2],[4,5]]
    def Print(self, pRoot):
        # write code here
        if not pRoot:
            return []
        res = []

        nodes = [pRoot]
        while nodes:
            curStack = []
            nextStack = []
            for node in nodes:
                curStack.append(node.val)
                if node.left:
                    nextStack.append(node.left)
                if node.right:
                    nextStack.append(node.right)
            res.append(curStack)
            nodes = nextStack
        return res

 

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