ImportError: DLL load failed: 页面文件太小，无法完成操作 和 BrokenPipeError: [Errno **] Broken pipe 问题

笔者学生党，最近刚开始接触深度学习，用的是Pytorch，在网上找了别人的程序开始学习。但是别人的程序直接拿过来首次运行肯定会遇到各种问题，有些是语法错误，有些是因为缺少pip包的问题，有些是外部文件读取路径问题，还有一些让人摸不着头脑只能求助他人的问题。
这次遇到了如下两个问题：（其实两个问题一般都是一起出现的）

ImportError: DLL load failed: 页面文件太小，无法完成操作。

BrokenPipeError: [Errno 32] Broken pipe

百度各种搜，最后弄明白，我遇到的这两个问题的产生是由于windows下多线程的问题，和pytorch中的DataLoader类有关。因为作者源程序中调用torch.utils.data.DataLoader()函数时的 num_workers 参数设置问题。源代码如下，这里作者把num_workers参数设置为2了，改成0就可以了。

dset_loaders[data_config["name"]]["validation"+str(i)] = util_data.DataLoader(dsets[data_config["name"]]["validation"+str(i)], batch_size=data_config["batch_size"]["validation"], shuffle=False, num_workers=2)

这是pytorch网站给的出的说明。
num_workers (int, 可选) – 用于数据加载的子进程数。0表示数据将在主进程中加载​​（默认值：0）

所以我把这个程序语句最后num_workers=2 改成了num_workers=0 就解决了上面两个问题。有些程序可能需要修改多出，只要看到DataLoader出现，就要多留意了。至于为什么我得电脑多线程就会出错，我还没有弄明白，总之问题解决了 继续往下改其他的问题了（笑哭表情）。